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數智時代研究生教育發展預測 版權信息
- ISBN：9787030772596
- 條形碼：9787030772596 ; 978-7-03-077259-6
- 裝幀：精裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數智時代研究生教育發展預測 內容簡介
本書是一部在數智時代背景下探索研究生教育發展預測的學術專著。全書共九章，從回顧人類社會預測活動和教育發展預測的歷史切入，總結歸納了數智時代研究生教育發展預測的多源多層次數據特征，提出了多方法融合預測的數智時代研究生教育發展預測新思路、新手段，并通過多個實際案例驗證了新的研究體系的可行性與合理性。本書的研究工作能夠為數智時代的研究生教育發展預測提供新的思路和視角，希冀為更加科學的教育決策貢獻一份力量。
數智時代研究生教育發展預測 目錄
目錄
第1章 緒論：數智時代的研究生教育發展預測 1
1.1 信息技術的變革及其對教育的影響 1
1.2 研究生教育發展預測的研究對象 7
1.3 數智時代研究生教育發展預測的新要求 8
1.4 本書的主要內容 9
第2章 預測的發展歷史與教育發展預測 11
2.1 預測的發展歷史 11
2.2 教育發展預測 18
2.3 教育發展預測面臨的挑戰 23
第3章 研究生教育發展預測的多源多層次數據 25
3.1 單源單層次數據向多源多層次數據的轉變 25
3.2 數智時代的多源研究生教育數據 27
3.3 數智時代的多層次研究生教育數據 34
3.4 數據的清洗與融合 39
第4章 研究生教育發展預測的多方法融合 42
4.1 單一方法預測向多方法融合預測的轉變 42
4.2 主要預測方法：時間序列 44
4.3 主要預測方法：機器學習 48
4.4 支撐方法：情景規劃 54
4.5 支撐方法：文本分析 55
4.6 多方法融合預測的主要思想和實現手段 56
第5章 案例1：中國建成世界一流大學數量預測 60
5.1 研究背景、意義與研究思路 60
5.2 指標設計與數據采集 62
5.3 預測模型構建 66
5.4 預測結果分析 73
5.5 結論 83
第6章 案例2：國內高校建設世界一流大學成效預測 85
6.1 研究背景、意義與研究思路 85
6.2 指標設計與數據采集 87
6.3 預測模型構建 95
6.4 預測結果分析 99
6.5 結論 107
第7章 案例3：中國高校博士研究生整體招生規模預測 110
7.1 研究背景、意義與研究思路 110
7.2 指標設計與數據采集 112
7.3 預測模型構建 114
7.4 預測結果分析 120
7.5 結論 131
第8章 案例4：國內單一高校博士研究生招生規模預測 133
8.1 研究背景、意義與研究思路 133
8.2 指標設計與數據采集 134
8.3 預測模型構建 137
8.4 預測結果分析 140
8.5 結論 150
第9章 本書結論 153
9.1 主要貢獻 153
9.2 研究中存在的局限 154
9.3 展望 156
參考文獻 158
后記 161
第1章 緒論：數智時代的研究生教育發展預測 1
1.1 信息技術的變革及其對教育的影響 1
1.2 研究生教育發展預測的研究對象 7
1.3 數智時代研究生教育發展預測的新要求 8
1.4 本書的主要內容 9
第2章 預測的發展歷史與教育發展預測 11
2.1 預測的發展歷史 11
2.2 教育發展預測 18
2.3 教育發展預測面臨的挑戰 23
第3章 研究生教育發展預測的多源多層次數據 25
3.1 單源單層次數據向多源多層次數據的轉變 25
3.2 數智時代的多源研究生教育數據 27
3.3 數智時代的多層次研究生教育數據 34
3.4 數據的清洗與融合 39
第4章 研究生教育發展預測的多方法融合 42
4.1 單一方法預測向多方法融合預測的轉變 42
4.2 主要預測方法：時間序列 44
4.3 主要預測方法：機器學習 48
4.4 支撐方法：情景規劃 54
4.5 支撐方法：文本分析 55
4.6 多方法融合預測的主要思想和實現手段 56
第5章 案例1：中國建成世界一流大學數量預測 60
5.1 研究背景、意義與研究思路 60
5.2 指標設計與數據采集 62
5.3 預測模型構建 66
5.4 預測結果分析 73
5.5 結論 83
第6章 案例2：國內高校建設世界一流大學成效預測 85
6.1 研究背景、意義與研究思路 85
6.2 指標設計與數據采集 87
6.3 預測模型構建 95
6.4 預測結果分析 99
6.5 結論 107
第7章 案例3：中國高校博士研究生整體招生規模預測 110
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7.2 指標設計與數據采集 112
7.3 預測模型構建 114
7.4 預測結果分析 120
7.5 結論 131
第8章 案例4：國內單一高校博士研究生招生規模預測 133
8.1 研究背景、意義與研究思路 133
8.2 指標設計與數據采集 134
8.3 預測模型構建 137
8.4 預測結果分析 140
8.5 結論 150
第9章 本書結論 153
9.1 主要貢獻 153
9.2 研究中存在的局限 154
9.3 展望 156
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后記 161
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