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試驗設計輔導與實驗手冊 版權信息
- ISBN：9787030781369
- 條形碼：9787030781369 ; 978-7-03-078136-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
試驗設計輔導與實驗手冊 內容簡介
試驗設計是統計學*早的一個分支之一，是人們認識自然，了解自然的重要手段。在科學技術日益發展的今天，試驗設計早已深入到農業，林業，化學，生物醫藥，計算機等領域，為其發展提供重要的理論支持，并對其實際應用提供大量可執行的操作方法。隨著各領域的飛速發展，傳統的實體試驗已不能滿足實際工作者的需要。計算機的飛速發展，逐漸改變了試驗設計的研究方法和思路。試驗設計中的部分工作者采用計算機進行模擬計算，即通過模擬試驗尋找一個比真模型簡單的近似模型，這種模型在實際中可以節約人力，物力，財力，達到多快好省的目的。試驗設計與建模在目前已經成為一個較為成熟的學科。該課程通過理論與實例相結合的方法，對統計學，工科，理科等專業的學生未來的發展起著重要的作用。
試驗設計輔導與實驗手冊 目錄
目錄叢書序 前言 第 1 章 單因子試驗 1 1.1 單因子試驗統計模型 1 1.2 方差分析 2 1.3 參數估計 6 1.3.1 點估計 6 1.3.2 區間估計 7 1.4 多重比較方法.10 1.4.1 對比 11 1.4.2 鄧肯多重比較法 12 1.4.3 圖基多重比較法 12 1.4.4 謝菲多重比較法 13 1.4.5 基于 MATLAB的多重比較 13 1.5 隨機效應模型.14 1.6 單因子試驗模型自編函數 16 1.7 例題 22 1.8 習題及解答 30 第 2 章 多因子試驗 46 2.1 兩因子試驗統計模型 46 2.2 兩因子可加主效應模型統計分析 48 2.2.1 方差分析 49 2.2.2 基于 MATLAB的兩因子可加主效應模型的方差分析 .51 2.2.3 參數估計 51 2.2.4 多重比較方法 52 2.3 兩因子交互效應模型的統計分析 52 2.3.1 方差分析 52 2.3.2 基于 MATLAB的兩因子交互效應模型方差分析.552.3.3 參數估計 56 2.3.4 多重比較方法 57 2.4 兩因子隨機效應模型的統計分析 57 2.4.1 兩因子隨機效應模型 57 2.4.2 參數估計 60 2.4.3 多重比較方法 61 2.5 多因子試驗的設計與分析 61 2.6 拉丁方設計與正交拉丁方設計 62 2.6.1 拉丁方 62 2.6.2 希臘拉丁方 64 2.6.3 拓展 65 2.7 基于 MATLAB的自編代碼 65 2.8 例題 68 2.9 習題及解答 84 第 3 章 析因試驗的部分實施與正交表 108 3.1 正交表 108 3.2 正交表的表頭設計 111 3.3 正交表的改造 113 3.3.1 并列法 113 3.3.2 擬水平法 114 3.3.3 組合法 114 3.3.4 賦閑列法 115 3.4 基于 MATLAB的自編代碼 115 3.5 例題.117 3.6 習題及解答 129 第 4 章 不接近區組設計 159 4.1 平衡不接近區組設計159 4.1.1 平衡不接近區組設計的概念 159 4.1.2 平衡不接近區組設計的參數間的關系.161 4.2 平衡不接近區組設計的統計分析 (區組內分析) 161 4.2.1 參數估計 161 4.2.2 方差分析 163 4.2.3 多重比較 165 4.3 平衡不接近區組設計的統計分析 (區組間分析) 166 4.4 部分平衡不接近區組設計 1684.5 尤登方設計 171 4.6 自編代碼 172 4.7 例題.180 4.8 習題及解答 185 附錄 A MATLAB概述 193 A.1 MATLAB簡介 193 A.2 MATLAB的變量命名 195 A.3 MATLAB的數據類型及存儲.196 A.3.1 字符與字符串.196 A.3.2 邏輯型數據 197 A.3.3 函數句柄 199 A.3.4 矩陣 199 A.3.5 結構數組 206 A.3.6 元胞數組 208 A.4 MATLAB編程 210 A.4.1 if語句 210 A.4.2 switch語句 212 A.4.3 for 循環語句與 while循環語句 213 附錄 B 方差分析中的有關分布.215 B.1 χ2分布 215 B.1.1 χ2分布的概念 215 B.1.2 χ2分布的基本性質 215 B.2 正態變量的二次型 216 參考文獻 218
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