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商業(yè)數(shù)據(jù)分析 版權(quán)信息
- ISBN：9787302655824
- 條形碼：9787302655824 ; 978-7-302-65582-4
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
商業(yè)數(shù)據(jù)分析 本書特色
本書基于EXCEL2013和SPSS20為操作工具，分別從數(shù)據(jù)的整理、描述性統(tǒng)計分析、參數(shù)檢驗、方差分析、非參數(shù)檢驗、相關(guān)與回歸分析、Logistic回歸分析和聚類與因子分析介紹了相關(guān)基礎(chǔ)知識和操作步驟。本書實例較多，除了介紹了具體的操作步驟還有一定數(shù)量的練習題供讀者學習使用。
商業(yè)數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容簡介
在商業(yè)領(lǐng)域中，EXCEL作為應用基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)處理軟件，擁有*廣泛數(shù)據(jù)存儲文件強大優(yōu)勢。而在統(tǒng)計分析軟件中，SPSS是公認的應用廣泛、操作方便、界面友好、入門快捷的商業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析軟件。本書基于EXCEL2013和SPSS20為操作工具，分別從數(shù)據(jù)的整理（第二章）、描述性統(tǒng)計分析（第三章）、參數(shù)檢驗（第四章）、方差分析（第五章）、非參數(shù)檢驗（第六章）、相關(guān)與回歸分析（第七章）、Logistic回歸分析（第八章）和聚類與因子分析（第九章）介紹了相關(guān)基礎(chǔ)知識和操作步驟。
商業(yè)數(shù)據(jù)分析 目錄
**章數(shù)據(jù)分析數(shù)學基礎(chǔ)知識
**節(jié)隨機事件及其概率
第二節(jié)隨機變量及其分布
第三節(jié)中心極限定理與大數(shù)定律
第四節(jié)統(tǒng)計量及抽樣分布
第五節(jié)參數(shù)估計與假設(shè)檢驗
第二章商業(yè)數(shù)據(jù)的搜集與整理
**節(jié)變量及其分類
第二節(jié)數(shù)據(jù)收集與問卷設(shè)計
第三節(jié)問卷星簡介及在線問卷設(shè)計
第四節(jié)數(shù)據(jù)的預處理和Excel操作技巧
第三章商業(yè)數(shù)據(jù)分析之描述性統(tǒng)計分析
**節(jié)頻數(shù)分析
第二節(jié)探索分析
第三節(jié)交叉表分析
第四節(jié)多重響應交叉表分析
第四章商業(yè)數(shù)據(jù)分析之參數(shù)檢驗
**節(jié)單樣本T檢驗
第二節(jié)獨立樣本T檢驗
第三節(jié)配對樣本T檢驗
第五章商業(yè)數(shù)據(jù)分析之方差分析
**節(jié)單因素方差分析
第二節(jié)多因素方差分析
第三節(jié)協(xié)方差分析
第四節(jié)多變量方差分析
第六章商業(yè)數(shù)據(jù)分析之非參數(shù)檢驗
**節(jié)單樣本的非參檢驗
第二節(jié)兩獨立樣本的非參數(shù)檢驗
第三節(jié)多獨立樣本的非參數(shù)檢驗
第四節(jié)兩相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗
第五節(jié)多配對樣本的非參數(shù)檢驗
第七章商業(yè)數(shù)據(jù)分析之相關(guān)與回歸分析 **節(jié)簡單相關(guān)分析 第二節(jié)偏相關(guān)分析 第三節(jié)一元線性回歸 第四節(jié)多元線性回歸 第五節(jié)曲線線性回歸 第八章商業(yè)數(shù)據(jù)分析之Logistic回歸分析 **節(jié)二項Logistic回歸分析 第二節(jié)多項Logistic回歸分析 第九章商業(yè)數(shù)據(jù)分析之聚類與因子分析 **節(jié)聚類分析 第二節(jié)因子分析 參考文獻
第七章商業(yè)數(shù)據(jù)分析之相關(guān)與回歸分析 **節(jié)簡單相關(guān)分析 第二節(jié)偏相關(guān)分析 第三節(jié)一元線性回歸 第四節(jié)多元線性回歸 第五節(jié)曲線線性回歸 第八章商業(yè)數(shù)據(jù)分析之Logistic回歸分析 **節(jié)二項Logistic回歸分析 第二節(jié)多項Logistic回歸分析 第九章商業(yè)數(shù)據(jù)分析之聚類與因子分析 **節(jié)聚類分析 第二節(jié)因子分析 參考文獻
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商業(yè)數(shù)據(jù)分析 作者簡介
王目文，工商管理教研室主任，博士。發(fā)表SCI和CSSCI學術(shù)論文5篇，參與國家社科1項，省、部級課題2項，指導學生參加全國人力資源數(shù)據(jù)大賽榮獲一等獎。
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