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包郵 數(shù)據(jù)與人工智能驅(qū)動(dòng)型公司
作者：理查德·本杰明
開(kāi)本：
16開(kāi)
頁(yè)數(shù)：
224
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數(shù)據(jù)與人工智能驅(qū)動(dòng)型公司 版權(quán)信息
- ISBN：9787522130880
- 條形碼：9787522130880 ; 978-7-5221-3088-0
- 裝幀：精裝
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>>
數(shù)據(jù)與人工智能驅(qū)動(dòng)型公司 本書(shū)特色
詳細(xì)解讀如何實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù) 人工智能”驅(qū)動(dòng)四步走。 五大部分解析如何構(gòu)建卓越的數(shù)據(jù)與人工智能驅(qū)動(dòng)型公司。 渤海大學(xué)通用人工智能研究所所長(zhǎng)劉凱強(qiáng)烈推薦。
數(shù)據(jù)與人工智能驅(qū)動(dòng)型公司 內(nèi)容簡(jiǎn)介
用數(shù)據(jù)和人工智能升級(jí)企業(yè)
用創(chuàng)新決策方案迎接挑戰(zhàn)
20位數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人士講述親身經(jīng)歷，展示如何巧妙推動(dòng)組織數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變
本書(shū)對(duì)數(shù)據(jù)和人工智能轉(zhuǎn)變中的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行了解讀，對(duì)企業(yè)可選擇的人工智能與數(shù)據(jù)應(yīng)用方案提出了使用建議，讓企業(yè)能夠充分利用大數(shù)據(jù)與人工智能的優(yōu)勢(shì)，挖掘企業(yè)潛在能量，在數(shù)字化時(shí)代得以生存、發(fā)展、升級(jí)。本書(shū)還能讓企業(yè)管理者意識(shí)到企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中將面臨哪些挑戰(zhàn)，并巧妙應(yīng)用技術(shù)，順利迎接挑戰(zhàn)。本書(shū)對(duì)國(guó)內(nèi)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有一定的指導(dǎo)作用，豐富的案例值得企業(yè)管理者及相關(guān)案例者從中借鑒經(jīng)驗(yàn)，應(yīng)用于國(guó)內(nèi)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)中。
數(shù)據(jù)與人工智能驅(qū)動(dòng)型公司 目錄
**部分 體制
**章 首席數(shù)據(jù)官應(yīng)放在組織體系中的哪一處
第二章 數(shù)據(jù)和信息技術(shù)——它們?cè)鯓庸泊?br />第三章 人工智能隸屬數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)或是獨(dú)立的
第四章 怎樣衡量數(shù)據(jù)成熟度
第五章 數(shù)據(jù)的外部貨幣化
第二部分 業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)
第六章 怎樣選擇人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)例
第七章 怎樣衡量經(jīng)濟(jì)效果
第八章 怎樣為數(shù)據(jù)行程提供資金
第九章 怎樣接洽開(kāi)放數(shù)據(jù)
第十章 中小型企業(yè)的人工智能和大數(shù)據(jù)
第三部分 技術(shù)
第十一章 云還是組織場(chǎng)所
第十二章 局部還是全局存儲(chǔ)、是否統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型
第十三章 在哪里運(yùn)行分析
第十四章 數(shù)據(jù)采集策略
第十五章 與外部供應(yīng)商和伙伴合作
第四部分 人事
第十六章 爭(zhēng)取抱懷疑態(tài)度的人
第十七章 數(shù)據(jù)民主化
第十八章 怎樣用數(shù)據(jù)造聲勢(shì)
第五部分 責(zé)任
第十九章 人工智能和大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)和倫理的挑戰(zhàn)
第二十章 從人工智能的規(guī)范到人工智能的可靠使用
第二十一章 數(shù)據(jù)作為公益的力量
**章 首席數(shù)據(jù)官應(yīng)放在組織體系中的哪一處
第二章 數(shù)據(jù)和信息技術(shù)——它們?cè)鯓庸泊?br />第三章 人工智能隸屬數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)或是獨(dú)立的
第四章 怎樣衡量數(shù)據(jù)成熟度
第五章 數(shù)據(jù)的外部貨幣化
第二部分 業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)
第六章 怎樣選擇人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)例
第七章 怎樣衡量經(jīng)濟(jì)效果
第八章 怎樣為數(shù)據(jù)行程提供資金
第九章 怎樣接洽開(kāi)放數(shù)據(jù)
第十章 中小型企業(yè)的人工智能和大數(shù)據(jù)
第三部分 技術(shù)
第十一章 云還是組織場(chǎng)所
第十二章 局部還是全局存儲(chǔ)、是否統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型
第十三章 在哪里運(yùn)行分析
第十四章 數(shù)據(jù)采集策略
第十五章 與外部供應(yīng)商和伙伴合作
第四部分 人事
第十六章 爭(zhēng)取抱懷疑態(tài)度的人
第十七章 數(shù)據(jù)民主化
第十八章 怎樣用數(shù)據(jù)造聲勢(shì)
第五部分 責(zé)任
第十九章 人工智能和大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)和倫理的挑戰(zhàn)
第二十章 從人工智能的規(guī)范到人工智能的可靠使用
第二十一章 數(shù)據(jù)作為公益的力量
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數(shù)據(jù)與人工智能驅(qū)動(dòng)型公司 作者簡(jiǎn)介
[西] 理查德·本杰明(Richard Benjamins)是西班牙電信首席人工智能官，也是其“人工智能促進(jìn)社會(huì)與環(huán)境”領(lǐng)域的創(chuàng)始人，該領(lǐng)域包括人工智能的道德使用。在此之前，他是該公司的首席人工智能和數(shù)據(jù)策略師。他是人工智能倫理和社會(huì)影響西班牙觀察站的聯(lián)合創(chuàng)始人兼副總裁，環(huán)境非營(yíng)利組織CDP歐洲的董事會(huì)成員。
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