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基于進化優化的多目標批量流水線調度 版權信息
- ISBN：9787030566034
- 條形碼：9787030566034 ; 978-7-03-056603-4
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于進化優化的多目標批量流水線調度 內容簡介
批量流水線調度問題具有廣泛的工程背景，它是生產領域中*常用的模型之一，也是目前學術界研究較多、較熱的問題。本書針對批量流水線調度問題中的多目標、多約束以及不確定等特性，從問題建模和求解方法等方面進行闡述，分別構建了多目標批量、多目標阻塞批量、加工時間不確定以及帶機器故障的多目標批量流水線調度問題的數學模型，研究問題的關鍵理論與技術，提出了一系列具有創新性的優化調度理論，并設計了多種高效的智能調度優化方法。
基于進化優化的多目標批量流水線調度 目錄
目錄《智能科學技術著作叢書》序前言第1章 基本知識 11.1 調度問題基礎知識 11.1.1 基本概念 11.1.2 流水線調度問題分類 31.2 批量流水線調度問題研究現狀 81.2.1 單目標批量流水線調度問題 91.2.2 多目標批量流水線調度問題 101.3 加工時間不確定調度問題研究現狀 111.4 帶機器故障調度問題研究現狀 141.5 基本ABC算法和NSGA-II 171.5.1 基本ABC算法 171.5.2 NSGA-II 191.6 本書主要內容 221.7 本章小結 24參考文獻 24第2章 阻塞流水線調度問題的進化求解 352.1 研究背景 352.2 阻塞流水線調度問題的數學模型 362.3 融入差分進化的離散人工蜂群算法 382.3.1 初始化種群 392.3.2 差分進化 402.3.3 自適應插入交換 422.3.4 局部搜索 442.4 算法描述 452.5 實驗 462.5.1 實驗設置 462.5.2 參數pmu、pc和pls對DE-ABC算法的影響 472.5.3 DE-ABC算法與六種對比算法的ARPD值 492.5.4 120個算例的上界值 522.5.5 DE-ABC算法與對比算法的進化*線 572.5.6 非參數檢驗 592.6 本章小結 60參考文獻 60第3章 多目標批量流水線調度問題的進化求解 623.1 研究背景 623.2 多目標批量流水線調度問題的數學模型 633.3 INSGA-II 653.3.1 初始化種群 663.3.2 子代產生方法 673.3.3 重啟策略 713.4 算法描述 723.5 實驗 743.5.1 實驗設置 743.5.2 參數pc對INSGA-II的影響 753.5.3 初始化策略的性能分析 763.5.4 變異算子的性能分析 783.5.5 INSGA-II、NSGA-II、DHS和TA算法的性能分析 793.5.6 非參數檢驗 843.6 本章小結 84參考文獻 85第4章 多目標阻塞批量流水線調度問題的進化求解 864.1 研究背景 864.2 多目標阻塞批量流水線調度問題的數學模型 874.3 混合人工蜂群算法 904.3.1 初始化種群 904.3.2 個體產生方法 934.3.3 觀察蜂個體產生方法 984.4 算法描述 994.5 實驗 1004.5.1 實驗設置 1004.5.2 參數pc和pls對所提算法的影響 1024.5.3 初始化策略的性能分析 1044.5.4 交叉和變異算子性能分析 1054.5.5 pls性能分析 1074.5.6 BBEDA、INSGA-II、NGA、TA和HDABC算法性能分析 1094.6 本章小結 113參考文獻 114第5章 多目標區間阻塞批量流水線調度問題的進化求解 1165.1 研究背景 1175.2 多目標區間阻塞批量流水線調度問題的數學模型 1175.2.1 多目標區間阻塞批量流水線調度問題的描述 1175.2.2 多目標區間阻塞批量流水線調度問題的轉化 1185.3 改進的NSGA-II 1205.3.1 初始化種群 1205.3.2 交叉算子 1235.3.3 基于理想點選擇的局部搜索算法 1265.4 算法描述 1285.5 實驗 1295.5.1 實驗設置 1295.5.2 初始化策略的性能分析 1315.5.3 交叉算子的性能分析 1325.5.4 基于理想點選擇的局部搜索的性能分析 1345.5.5 多目標區間阻塞批量流水線調度問題轉化前后性能分析 1375.5.6 多目標區間阻塞批量流水線調度問題轉化前后進化*線 1405.5.7 與其他多目標算法的比較 1435.6 本章小結 145參考文獻 145第6章 帶機器故障的多目標阻塞批量流水線調度問題的進化求解 1476.1 研究背景 1486.2 帶機器故障的多目標阻塞批量流水線調度問題的數學模型 1486.3 融入重調度的NSGA-II 1516.3.1 **階段 1516.3.2 子代個體產生方法 1526.3.3 重調度策略 1536.4 算法描述 1566.5 實驗 1576.5.1 實驗設置 1576.5.2 初始化策略的性能分析 1586.5.3 交叉算子和變異算子性能分析 1586.5.4 RNSGA-II、DABC、INSGA和DHS算法性能分析 1606.5.5 對比算法的進化*線 1676.5.6 RNSGA-II和vNEH啟發式算法性能比較 1696.6 本章小結 171參考文獻 172第7章 多目標有限緩沖區批量流水線調度實例 1737.1 應用背景簡介 1737.2 太陽能電池組件批量流水線調度 1747.3 應用實例 1777.4 本章小結 181參考文獻 181第8章 本書結論 1828.1 本書所做的工作 1828.2 本書創新點 1848.3 需要進一步研究的問題 184
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