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審計(jì)分析:會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué):data science for the accounting
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審計(jì)分析:會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué):data science for the accounting 版權(quán)信息
- ISBN：9787565448409
- 條形碼：9787565448409 ; 978-7-5654-4840-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>>
審計(jì)分析:會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué):data science for the accounting 內(nèi)容簡(jiǎn)介
這是一本關(guān)于數(shù)字化審計(jì)的專(zhuān)業(yè)著作，創(chuàng)造性地應(yīng)用*新的機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)識(shí)別審計(jì)證據(jù)中可能逃避傳統(tǒng)審計(jì)方法的微妙模式。
審計(jì)分析:會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué):data science for the accounting 目錄
第1章 審計(jì)財(cái)務(wù)報(bào)告的基礎(chǔ)
1.1 審計(jì)
1.2 審計(jì)中的計(jì)算機(jī)和審計(jì)分析的誕生
1.3 現(xiàn)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和審計(jì)的根源
1.4 新興技術(shù)和無(wú)形資產(chǎn)
1.5 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)
1.6 本書(shū)所需的R程序包
1.7 參考文獻(xiàn)
第2章 審計(jì)分析的基礎(chǔ)
2.1 商業(yè)和數(shù)據(jù)分析
2.2 會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)類(lèi)型
2.3 數(shù)值與分類(lèi)
2.4 分類(lèi)（枚舉、因子、名義、多分類(lèi)）數(shù)據(jù)
2.5 二進(jìn)制（二分、邏輯、指標(biāo)、布爾）數(shù)據(jù)
2.6 序數(shù)（有序因子）數(shù)據(jù)
2.7 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索
2.8 進(jìn)一步研究
2.9 本章所需的R安裝包
2.10 參考文獻(xiàn)
第3章 會(huì)計(jì)交易分析
3.1 審計(jì)程序和會(huì)計(jì)循環(huán)
3.2 會(huì)計(jì)交易的起源
3.3 作為學(xué)習(xí)模型的審計(jì)測(cè)試
3.4 日期的處理
3.5 會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)
3.6 用統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)表達(dá)機(jī)構(gòu)語(yǔ)言
3.7 交易樣本和數(shù)量
3.8 會(huì)計(jì)循環(huán)
3.9 實(shí)質(zhì)性測(cè)試
3.10 指標(biāo)和估計(jì)
3.11 概率和統(tǒng)計(jì)中的重要概念
3.12 機(jī)器學(xué)習(xí)方法
3.13 審計(jì)證據(jù)及其信息內(nèi)容的統(tǒng)計(jì)視角
3.14 參考文獻(xiàn)
第4章 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和審計(jì)計(jì)劃
4.1 審計(jì)
4.2 審計(jì)計(jì)劃中的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
4.3 訪(fǎng)問(wèn)美國(guó)證券交易委員會(huì)EDGAR財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)庫(kù)
4.4 使用R語(yǔ)言訪(fǎng)問(wèn)EDGAR信息的注意事項(xiàng)
4.5 審計(jì)人員配置和預(yù)算
4.6 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估矩陣
4.7 使用Shiny創(chuàng)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估矩陣面板
4.8 根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估矩陣生成審計(jì)預(yù)算
4.9 值得注意的審計(jì)失敗及其發(fā)生的原因
4.10 審計(jì)：一個(gè)壞問(wèn)題
4.11 審計(jì)：關(guān)于審計(jì)計(jì)劃和預(yù)算的 思考
4.12 參考文獻(xiàn)
第5章 分析復(fù)核：技術(shù)分析
5.1 分析復(fù)核
5.2 分析復(fù)核的制度背景
5.3 衡量公司財(cái)務(wù)狀況的技術(shù)指標(biāo)
5.4 分析復(fù)核因特網(wǎng)資源
5.5 美國(guó)人口普查數(shù)據(jù)
5.6 R和應(yīng)用程序編程接口（API）
5.7 來(lái)自網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品和客戶(hù)信息的技術(shù)分析
5.8 基于詞匯的向量化
5.9 參考文獻(xiàn)
第6章 分析復(fù)核：智能掃描
6.1 互聯(lián)網(wǎng)資源智能掃描
6.2 使用整潔的數(shù)據(jù)進(jìn)行情緒分析
6.3 掃描社交網(wǎng)絡(luò)中未經(jīng)認(rèn)證的新聞來(lái)源
6.4 情報(bào)掃描策劃的新聞流
6.5 通過(guò)網(wǎng)頁(yè)抓取訪(fǎng)問(wèn)一般網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容
第7章 審計(jì)程序設(shè)計(jì)
7.1 作為自然實(shí)驗(yàn)的審計(jì)程序
7.2 收集和分析審計(jì)證據(jù)：抽樣
7.3 美國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)審計(jì)抽樣指南
7.4 中期符合性測(cè)試的抽樣方法
7.5 用于審計(jì)的統(tǒng)計(jì)決策框架
7.6 作為學(xué)習(xí)模型的審計(jì)測(cè)試
7.7 重要性
7.8 風(fēng)險(xiǎn)
7.9 AICPA關(guān)于抽樣方法和風(fēng)險(xiǎn)的建議
7.10 AICPA關(guān)于 審計(jì)準(zhǔn)則的聲明
7.11 AICPA承認(rèn)或研究過(guò)的取樣類(lèi)型
7.12 會(huì)計(jì)事項(xiàng)分布
7.13 審計(jì)循環(huán)
7.14 審計(jì)和信息技術(shù)的背景
7.15 審計(jì)師意見(jiàn)：審計(jì)的結(jié)果
7.16 參考文獻(xiàn)
第8章 期中符合性測(cè)試
8.1 期中符合性測(cè)試和管理建議書(shū)
8.2 給管理層的SAS115號(hào)信函
8.3 三種抽樣方法
8.4 期中測(cè)試的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
8.5 審計(jì)控制的機(jī)器學(xué)習(xí)模型
8.6 自動(dòng)編碼器和非平衡數(shù)據(jù)集
8.7 機(jī)器學(xué)習(xí)在審計(jì)中應(yīng)用的 思考
8.8 參考文獻(xiàn)
第9章 實(shí)質(zhì)性測(cè)試
9.1 實(shí)質(zhì)性測(cè)試
9.2 一步創(chuàng)建試算平衡表數(shù)據(jù)
9.3 應(yīng)收賬款審計(jì)
9.4 應(yīng)收賬款函證審計(jì)程序的步驟
9.5 壞賬準(zhǔn)備的估計(jì)與計(jì)提
9.6 分層樣本和貨幣單位抽樣
9.7 審計(jì)盤(pán)點(diǎn)
9.8 參考文獻(xiàn)
0章 薩班斯-奧克斯利協(xié)議
10.1 《薩班斯-奧克斯利法案》：公司系統(tǒng)面臨的安全、隱私和欺詐威脅
10.2 SOX有效性的學(xué)術(shù)研究
10.3 來(lái)自行業(yè)的關(guān)于SOX有效性的證據(jù)
10.4 使用R語(yǔ)言評(píng)估SOX在預(yù)測(cè)違規(guī)和識(shí)別控制缺陷方面的有效性
10.5 SOX-Privacy Clearinghouse數(shù)據(jù)集的探索性分析
10.6 使用自動(dòng)編碼器檢測(cè)控制缺陷
10.7 Fama-French風(fēng)險(xiǎn)度量和機(jī)器學(xué)習(xí)模型的網(wǎng)格搜索以補(bǔ)充信息
10.8 Fama-French風(fēng)險(xiǎn)因素
10.8 關(guān)于薩班斯-奧克斯利報(bào)告的 思考
10.9 參考文獻(xiàn)
1章 區(qū)塊鏈、網(wǎng)絡(luò)犯罪和取證
11.1 用于保護(hù)交易的區(qū)塊鏈
11.2 網(wǎng)絡(luò)犯罪和取證
11.3 取證分析：本福德定律
11.4 參考文獻(xiàn)
2章 特殊業(yè)務(wù)：預(yù)測(cè)與估值
12.1 擔(dān)保和估值的特殊業(yè)務(wù)
12.2 戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)和業(yè)績(jī)指標(biāo)
12.3 估值模型
12.4 其他估值方法
12.5 進(jìn)一步研究
12.6 參考文獻(xiàn)
3章 用于審計(jì)組織的模擬交易
13.1 “測(cè)試組”及其后代
13.2 服務(wù)組織審計(jì)
13.3 會(huì)計(jì)循環(huán)、審計(jì)任務(wù)和審計(jì)數(shù)據(jù)的生成
13.4 用于審計(jì)程序A/B測(cè)試的銷(xiāo)售和采購(gòu)循環(huán)數(shù)據(jù)庫(kù)的生成
13.5 建立模擬
13.6 用于審計(jì)分析的代碼和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)
13.7 生成模擬數(shù)據(jù)時(shí)使用的假設(shè)
13.8 統(tǒng)計(jì)假設(shè)和會(huì)計(jì)交易的分布
13.9 模擬的一般參數(shù)
13.10 銷(xiāo)貨日記賬
13.11 現(xiàn)金和銀行存款
13.12 存貨和用于補(bǔ)充庫(kù)存的采購(gòu)訂單
13.13 存貨
13.14 永續(xù)盤(pán)存、應(yīng)付賬款和其他與存貨相關(guān)的賬戶(hù)
13.15 客戶(hù)信貸限額和未付應(yīng)收賬款
13.16 應(yīng)收賬款
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審計(jì)分析:會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué):data science for the accounting 作者簡(jiǎn)介
J.克里斯托弗·韋斯特蘭，目前是伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校信息與決策科學(xué)系的教授。擁有印第安納大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)士學(xué)位和會(huì)計(jì)學(xué)MBA學(xué)位，并在密歇根大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)和信息系統(tǒng)博士學(xué)位。韋斯特蘭教授在美國(guó)擁有注冊(cè)會(huì)計(jì)師的專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，并在美國(guó)、歐洲、拉丁美洲和亞洲擔(dān)任技術(shù)顧問(wèn)。他發(fā)表了多篇學(xué)術(shù)論文和專(zhuān)著，是《電子商務(wù)研究》(Springer)的主編，曾在其他幾家信息技術(shù)期刊的編委會(huì)任職。
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