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數(shù)字員工 打造組織創(chuàng)新新引擎,釋放數(shù)字化轉(zhuǎn)型新動(dòng)能

包郵 數(shù)字員工 打造組織創(chuàng)新新引擎,釋放數(shù)字化轉(zhuǎn)型新動(dòng)能

出版社:清華大學(xué)出版社出版時(shí)間:2023-08-01
開(kāi)本: 32開(kāi) 頁(yè)數(shù): 664
本類榜單:管理銷量榜
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數(shù)字員工 打造組織創(chuàng)新新引擎,釋放數(shù)字化轉(zhuǎn)型新動(dòng)能 版權(quán)信息

數(shù)字員工 打造組織創(chuàng)新新引擎,釋放數(shù)字化轉(zhuǎn)型新動(dòng)能 本書(shū)特色

打造員工親密無(wú)間的機(jī)器人助手,打造組織敏態(tài)無(wú)邊界的人機(jī)協(xié)作,打造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新能力。

數(shù)字員工 打造組織創(chuàng)新新引擎,釋放數(shù)字化轉(zhuǎn)型新動(dòng)能 內(nèi)容簡(jiǎn)介

《數(shù)字員工:打造組織創(chuàng)新新引擎,釋放數(shù)字化轉(zhuǎn)型新動(dòng)能》作者通過(guò)抽絲剝繭的方式揭開(kāi)數(shù)字員工的神秘面紗,從數(shù)字員工的概念、發(fā)展趨勢(shì)、主流技術(shù)、應(yīng)用價(jià)值等角度展開(kāi)詳細(xì)的介紹,并針對(duì)各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的挑戰(zhàn),結(jié)合行業(yè)很好實(shí)踐案例,介紹數(shù)字員工應(yīng)如何規(guī)劃、落地、運(yùn)營(yíng),以及如何規(guī)避各階段的顯性問(wèn)題和隱性問(wèn)題,同時(shí),介紹了如何打造組織數(shù)字員工自主、可持續(xù)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力。
《數(shù)字員工:打造組織創(chuàng)新新引擎,釋放數(shù)字化轉(zhuǎn)型新動(dòng)能》適合正在或準(zhǔn)備數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政企用戶,也適合從事智能化、自動(dòng)化、流程化的業(yè)務(wù)用戶和開(kāi)發(fā)者參考或?qū)W習(xí)。

數(shù)字員工 打造組織創(chuàng)新新引擎,釋放數(shù)字化轉(zhuǎn)型新動(dòng)能 目錄

  
第1章揭開(kāi)數(shù)字員工的神秘面紗1
1.1數(shù)字員工應(yīng)用成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型新趨勢(shì) 1
1.1.1企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景 1
1.1.2企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和愿景 3
1.1.3數(shù)字員工成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要手段和工具 4
1.2數(shù)字員工的概念與形態(tài) 5
1.2.1數(shù)字員工的概念與誤區(qū) 5
1.2.2數(shù)字員工形態(tài)分析 11
1.2.3數(shù)字員工成為市場(chǎng)“新寵” 13
1.3RPA AI融合讓數(shù)字員工更智能 15
1.3.1RPA與 AI概念理解 16
1.3.2圖像識(shí)別與 RPA中的應(yīng)用 18
1.3.3自然語(yǔ)言理解與 RPA中的應(yīng)用 19
1.3.4知識(shí)圖譜 /知識(shí)庫(kù)與 RPA中的應(yīng)用 20
1.4數(shù)字員工的價(jià)值 21
1.4.1數(shù)字員工提升組織數(shù)字化能力 21
1.4.2數(shù)字員工助力改善人才結(jié)構(gòu) 22
1.4.3數(shù)字員工創(chuàng)造新的工作模式 23
1.4.4數(shù)字員工提高工作效率,釋放員工創(chuàng)造力 25
1.5小結(jié) 26
第2章數(shù)字員工生產(chǎn)及工作原理27
2.1數(shù)字員工是如何發(fā)現(xiàn)的 28
2.1.1通過(guò)外部咨詢發(fā)現(xiàn) 28
2.1.2在組織內(nèi)部發(fā)現(xiàn) 30
2.1.3借助流程挖掘發(fā)現(xiàn) 31
2.2數(shù)字員工是如何設(shè)計(jì)的 34
2.2.1業(yè)務(wù)流程分析 34
2.2.2數(shù)字員工的設(shè)計(jì)過(guò)程 38
2.2.3數(shù)字員工的發(fā)布 46
2.3數(shù)字員工是如何實(shí)現(xiàn)的 47
2.3.1數(shù)字員工的環(huán)境準(zhǔn)備 47
2.3.2數(shù)字員工的部署 49
2.3.3數(shù)字員工的工作方式 50
2.3.4數(shù)字員工帶來(lái)的變化 51
2.4數(shù)字員工是如何管理的 52
2.4.1數(shù)字員工監(jiān)控 52
2.4.2數(shù)字員工調(diào)度 54
2.4.3數(shù)字員工維護(hù) 55
2.5小結(jié) 58
第3章數(shù)字員工在通用場(chǎng)景中的應(yīng)用與案例59
3.1人力資源場(chǎng)景 59
3.1.1人力資源場(chǎng)景概況 59
3.1.2人力資源場(chǎng)景痛點(diǎn)分析 60
3.1.3數(shù)字員工在人力資源場(chǎng)景中的應(yīng)用 61
3.1.4人力資源場(chǎng)景案例介紹 63
3.2財(cái)務(wù)共享場(chǎng)景 66
3.2.1財(cái)務(wù)場(chǎng)景概況 66
3.2.2財(cái)務(wù)場(chǎng)景痛點(diǎn)分析 66
3.2.3 數(shù)字員工在財(cái)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用 68
3.2.4 財(cái)務(wù)場(chǎng)景案例介紹——K集團(tuán)財(cái)務(wù)共享中心
資金對(duì)賬數(shù)字員工項(xiàng)目合作 70
3.3采購(gòu)場(chǎng)景 72
3.3.1 采購(gòu)場(chǎng)景概況 72
3.3.2采購(gòu)場(chǎng)景痛點(diǎn)分析 72
3.3.3 采購(gòu)場(chǎng)景數(shù)字員工的應(yīng)用場(chǎng)景 73
3.3.4采購(gòu)場(chǎng)景案例介紹——數(shù)字員工助力 ××油田公司
采購(gòu)三單匹配自動(dòng)化高效運(yùn) 74
3.4合同管理場(chǎng)景 76
3.4.1 合同管理場(chǎng)景概況 76
3.4.2 合同管理場(chǎng)景痛點(diǎn)分析 76
3.4.3 數(shù)字員工在合同管理場(chǎng)景中的應(yīng)用 77
3.4.4 合同管理場(chǎng)景案例介紹——A科技公司合同場(chǎng)景下的降本增效 78
3.5客服場(chǎng)景 79
3.5.1 客服場(chǎng)景概況 79
3.5.2 客服場(chǎng)景痛點(diǎn)分析 80
3.5.3 數(shù)字員工在客服場(chǎng)景中的應(yīng)用 80
3.5.4 客服場(chǎng)景案例介紹 82
3.6小結(jié) 83
第4章數(shù)字員工在政務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用與案例84
4.1政務(wù)行業(yè)概況 84
4.2政務(wù)場(chǎng)景數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析 87
4.2.1政務(wù)場(chǎng)景數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀 87
4.2.2 政務(wù)場(chǎng)景數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)分析 88
4.3政務(wù)場(chǎng)景有關(guān)痛點(diǎn)分析 89
4.3.1 政務(wù)服務(wù)中心有關(guān)痛點(diǎn) 89
4.3.2 法院有關(guān)痛點(diǎn) 90
4.3.3公安部門有關(guān)痛點(diǎn) 91
4.3.4海關(guān)有關(guān)痛點(diǎn) 92
4.4數(shù)字員工在政務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用 93
4.4.1政務(wù)服務(wù)中心有關(guān)場(chǎng)景 93
4.4.2法院有關(guān)場(chǎng)景 94
4.4.3公安有關(guān)場(chǎng)景 94
4.4.4海關(guān)有關(guān)場(chǎng)景 95
4.4.5其他應(yīng)用場(chǎng)景 96
4.5政務(wù)場(chǎng)景案例介紹 98
4.6小結(jié) 105
第5章數(shù)字員工在醫(yī)療場(chǎng)景中的應(yīng)用與案例106
5.1醫(yī)療產(chǎn)業(yè)概況 106
5.2醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析 107
5.2.1醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀 107
5.2.2醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)分析 109
5.3醫(yī)療行業(yè)有關(guān)痛點(diǎn)分析 110
5.3.1預(yù)約掛號(hào)痛點(diǎn) 111
5.3.2EHR系統(tǒng)管理痛點(diǎn) 111
5.3.3醫(yī)療賬單管理痛點(diǎn) 112
5.3.4醫(yī)療耗材審計(jì)痛點(diǎn) 112
5.3.5醫(yī)療耗材監(jiān)控痛點(diǎn) 112
5.3.6醫(yī)院銀行對(duì)賬痛點(diǎn) 112
5.3.7醫(yī)院供應(yīng)商管理痛點(diǎn) 112
5.3.8產(chǎn)品注冊(cè)證查詢痛點(diǎn) 113
5.4醫(yī)療行業(yè)數(shù)字員工應(yīng)用場(chǎng)景 113
5.4.1預(yù)約掛號(hào)場(chǎng)景 114
5.4.2EHR系統(tǒng)管理場(chǎng)景 114
5.4.3醫(yī)療賬單管理場(chǎng)景 114
5.4.4醫(yī)療耗材審計(jì)場(chǎng)景 115
5.4.5醫(yī)療耗材監(jiān)控場(chǎng)景 115
5.4.6醫(yī)院銀行對(duì)賬場(chǎng)景 116
5.4.7醫(yī)院供應(yīng)鏈管理場(chǎng)景 117
5.4.8產(chǎn)品注冊(cè)證查詢場(chǎng)景 117
5.5醫(yī)療行業(yè)案例介紹 118
5.6小結(jié) 125
第6章數(shù)字員工在金融場(chǎng)景中的應(yīng)用與案例126
6.1金融行業(yè)概況 126
6.2金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析 126
6.2.1金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀 126
6.2.2金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)分析 128
6.3金融行業(yè)有關(guān)痛點(diǎn)分析 129
6.3.1信貸部房融貸信息填寫(xiě)及合同生成痛點(diǎn) 130
6.3.2大額和可疑交易填補(bǔ)痛點(diǎn) 130
6.3.3征信查詢痛點(diǎn) 131
6.3.4銀行可疑預(yù)警基礎(chǔ)報(bào)告痛點(diǎn) 131
6.3.5業(yè)務(wù)作業(yè)分配痛點(diǎn) 131
6.3.6公開(kāi)發(fā)行 /定向發(fā)行數(shù)據(jù)比對(duì)痛點(diǎn) 132
6.3.7風(fēng)控管理系統(tǒng)估值填報(bào)痛點(diǎn) 132
6.3.8數(shù)據(jù)查詢痛點(diǎn) 132
6.3.9資金前端控制申報(bào)痛點(diǎn) 133
6.3.10保險(xiǎn)執(zhí)業(yè)證信息查詢 133
6.3.11保險(xiǎn)產(chǎn)品備案回執(zhí)錄入 133
6.3.12保險(xiǎn)業(yè)務(wù)處理痛點(diǎn) 134
6.3.13保單核對(duì)痛點(diǎn) 134
6.4金融行業(yè)數(shù)字員工應(yīng)用場(chǎng)景 134
6.4.1 信貸部房融貸信息填寫(xiě)場(chǎng)景 135
6.4.2 大額和可疑交易填補(bǔ)場(chǎng)景 136
6.4.3 征信查詢場(chǎng)景 136
6.4.4銀行可疑預(yù)警基礎(chǔ)報(bào)告生成場(chǎng)景 137
6.4.5業(yè)務(wù)作業(yè)分配場(chǎng)景 138
6.4.6公開(kāi)發(fā)行 /定向發(fā)行數(shù)據(jù)比對(duì)場(chǎng)景 139
6.4.7風(fēng)控管理系統(tǒng)估值填報(bào)場(chǎng)景 139
6.4.8上海清算所數(shù)據(jù)查詢場(chǎng)景 140
6.4.9資金前端控制申報(bào)場(chǎng)景 140
6.4.10保險(xiǎn)執(zhí)業(yè)證信息查詢場(chǎng)景 140
6.4.11保險(xiǎn)產(chǎn)品備案回執(zhí)錄入流程場(chǎng)景 141
6.4.12保險(xiǎn)業(yè)務(wù)處理場(chǎng)景 141
6.4.13保單核對(duì)場(chǎng)景 142
6.5金融行業(yè)案例介紹 142
6.6小結(jié) 146
第7章數(shù)字員工在制造場(chǎng)景中的應(yīng)用與案例147
7.1制造行業(yè)概況 147
7.2制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析 148
7.2.1制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀 148
7.2.2制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)分析 149
7.3制造行業(yè)有關(guān)痛點(diǎn)分析 150
7.3.1供應(yīng)商盡職調(diào)查痛點(diǎn) 151
7.3.2供應(yīng)商選擇痛點(diǎn) 151
7.3.3售后服務(wù)痛點(diǎn) 151
7.3.4包裝質(zhì)檢痛點(diǎn) 152
7.3.5客戶需求定制 C2M痛點(diǎn) 152
7.3.6數(shù)據(jù)遷移痛點(diǎn) 153
7.3.7物流運(yùn)輸痛點(diǎn) 153
7.3.8ERP及 MES系統(tǒng)整合痛點(diǎn) 153
7.3.9物料清單痛點(diǎn) 153
7.4制造行業(yè)數(shù)字員工應(yīng)用場(chǎng)景 154
7.4.1供應(yīng)商盡職調(diào)查場(chǎng)景 154
7.4.2供應(yīng)商選擇場(chǎng)景 154
7.4.3售后服務(wù)場(chǎng)景 155
7.4.4包裝質(zhì)檢場(chǎng)景 155
7.4.5客戶需求定制 C2M場(chǎng)景 156
7.4.6數(shù)據(jù)遷移場(chǎng)景 156
7.4.7物流運(yùn)輸場(chǎng)景 156
7.4.8工廠記錄管理及報(bào)告 157
7.4.9ERP及 MES系統(tǒng)整合場(chǎng)景 157
7.4.10物料清單場(chǎng)景 157
7.5制造行業(yè)案例介紹 158
7.6小結(jié) 160
第8章數(shù)字員工在電商場(chǎng)景中的應(yīng)用與案例161
8.1電商行業(yè)概況 161
8.2電商行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析 161
8.2.1電商行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀 161
8.2.2電商行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)分析 164
8.3電商行業(yè)有關(guān)痛點(diǎn)分析 167
8.3.1信息孤島,難以整合 168
8.3.2多平臺(tái)多交叉運(yùn)營(yíng),促銷動(dòng)作復(fù)雜多變 168
8.3.3高人力成本和重復(fù)勞動(dòng) 168
8.3.4達(dá)人效果難跟蹤,管理難度大 169
8.3.5直播復(fù)盤煩瑣,直播優(yōu)化無(wú)從下手 169
8.3.6賬單難管理 169
8.3.7財(cái)務(wù)報(bào)表多,下載耗時(shí)耗力 170
8.3.8跨境電商商品評(píng)論留存效率低下 170
8.3.9跨境電商跟賣嚴(yán)重 170
8.3.10跨境電商訂單信息管理不便 171
8.3.11利潤(rùn)計(jì)算復(fù)雜 171
8.4電商行業(yè)數(shù)字員工應(yīng)用場(chǎng)景 171
8.4.1數(shù)據(jù)集成場(chǎng)景 172
8.4.2營(yíng)銷管理場(chǎng)景 173
8.4.3商品管理場(chǎng)景 173
8.4.4訂單處理及庫(kù)存跟蹤管理場(chǎng)景 173
8.4.5物流管理場(chǎng)景 174
8.4.6售后管理場(chǎng)景 174
8.4.7達(dá)人管理場(chǎng)景 174
8.4.8直播錄屏場(chǎng)景 174
8.4.9賬單管理場(chǎng)景 175
8.4.10財(cái)務(wù)報(bào)表下載場(chǎng)景 175
8.4.11跨境電商商品評(píng)論留存場(chǎng)景 175
8.4.12跨境電商跟賣監(jiān)測(cè)場(chǎng)景 176
8.4.13跨境電商訂單管理場(chǎng)景 176
8.4.14跨境電商利潤(rùn)計(jì)算場(chǎng)景 176
8.5電商行業(yè)案例介紹 177
8.6小結(jié) 180
第9章數(shù)字員工在能源場(chǎng)景中的應(yīng)用與案例181
9.1能源行業(yè)概況 181
9.2能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析 182
9.2.1能源數(shù)字化定義 182
9.2.2能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀 182
9.2.3能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)分析 187
9.3能源場(chǎng)景有關(guān)痛點(diǎn)分析 189
9.3.1出車單派單痛點(diǎn) 190
9.3.2工單跟進(jìn)痛點(diǎn) 190
9.3.3工單催辦痛點(diǎn) 191
9.3.4系統(tǒng)安全監(jiān)控痛點(diǎn) 191
9.3.5營(yíng)銷在線稽查痛點(diǎn) 191
9.3.6電費(fèi)回收率計(jì)算痛點(diǎn) 191
9.3.7 生產(chǎn)安全隱患痛點(diǎn) 192
9.3.8數(shù)據(jù)安全痛點(diǎn) 192
9.3.9 “數(shù)據(jù)孤島”痛點(diǎn) 193
9.3.10技術(shù)保障痛點(diǎn) 193
9.4能源行業(yè)數(shù)字員工應(yīng)用場(chǎng)景 194
9.4.1出車派單場(chǎng)景 194
9.4.2工單跟進(jìn)場(chǎng)景 195
9.4.3工單催辦場(chǎng)景 195
9.4.4系統(tǒng)安全監(jiān)控場(chǎng)景 195
9.4.5營(yíng)銷在線稽查場(chǎng)景 196
9.4.6電費(fèi)回收率計(jì)算場(chǎng)景 196
9.4.7生產(chǎn)安全場(chǎng)景 196
9.4.8數(shù)據(jù)安全場(chǎng)景 196
9.4.9技術(shù)保障場(chǎng)景 197
9.4.10實(shí)時(shí)運(yùn)維管理流程場(chǎng)景 197
9.4.11安全評(píng)測(cè)和計(jì)劃流程場(chǎng)景 198
9.4.12電網(wǎng)調(diào)控流程場(chǎng)景 199
9.4.13調(diào)度計(jì)劃流程場(chǎng)景 199
9.4.14運(yùn)行方式流程場(chǎng)景 200
9.5案例介紹 201
9.6小結(jié) 208
第10章數(shù)字員工在房地產(chǎn)行業(yè)的應(yīng)用與案例210
10.1房地產(chǎn)行業(yè)概況 210
10.2房地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析 210
10.2.1房地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀 210
10.2.2房地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)分析 212
10.3房地產(chǎn)行業(yè)有關(guān)痛點(diǎn)分析 213
10.3.1房地產(chǎn)行業(yè)物業(yè)管理痛點(diǎn) 214
10.3.2房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)成本管理痛點(diǎn) 214
10.3.3回款管理痛點(diǎn) 215
10.3.4供應(yīng)商資質(zhì)審核痛點(diǎn) 215
10.3.5商業(yè)租賃管理租金收款對(duì)賬痛點(diǎn) 216
10.3.6 “數(shù)據(jù)孤島”痛點(diǎn) 216
10.3.7合同網(wǎng)簽痛點(diǎn) 216
10.4房地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字員工應(yīng)用場(chǎng)景 217
10.4.1銀行流水賬單下載場(chǎng)景 217
10.4.2會(huì)計(jì)憑證制作場(chǎng)景 218
10.4.3銷售經(jīng)紀(jì)場(chǎng)景 218
10.4.4租務(wù)管理場(chǎng)景 218
10.4.5傳統(tǒng)物業(yè)管理場(chǎng)景 219
10.4.6成本月報(bào)編制場(chǎng)景 219
10.4.7回款管理場(chǎng)景 219
10.4.8 供應(yīng)商資質(zhì)審核場(chǎng)景 220
10.4.9數(shù)據(jù)集成場(chǎng)景 220
10.4.10網(wǎng)簽合同場(chǎng)景 221
10.5房地產(chǎn)行業(yè)案例介紹 221
10.6小結(jié) 224
第11章數(shù)字員工落地225
11.1數(shù)字員工落地路徑 225
11.1.1系統(tǒng)規(guī)劃 225
11.1.2場(chǎng)景試點(diǎn) 228
11.1.3 推廣復(fù)制 229
11.1.4生態(tài)體系建設(shè) 230
11.2數(shù)字員工實(shí)施方法 231
11.2.1項(xiàng)目調(diào)研 231
11.2.2項(xiàng)目流程梳理和分析 233
11.2.3 項(xiàng)目實(shí)施與部署 235
11.2.4項(xiàng)目驗(yàn)收 241
11.2.5系統(tǒng)運(yùn)維及效果優(yōu)化 242
11.3案例介紹 244
第12章數(shù)字員工卓越中心(CoE)建設(shè)及運(yùn)營(yíng)251
12.1數(shù)字員工 CoE的概述 252
12.2數(shù)字員工 CoE的價(jià)值 253
12.3如何建設(shè)數(shù)字員工 CoE 254
12.3.1建立高效 CoE的四個(gè)*佳實(shí)踐 254
12.3.2創(chuàng)建 CoE的步驟 255
12.3.3CoE應(yīng)該解決的四個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題 255
12.4數(shù)字員工 CoE的職能 258
12.5數(shù)字員工 CoE的角色和組織設(shè)置 259
12.6數(shù)字員工 CoE的運(yùn)營(yíng)和管控 262
12.7數(shù)字員工 CoE制度建立 264
12.7.1數(shù)字員工項(xiàng)目實(shí)踐中遇到的問(wèn)題 264
12.7.2數(shù)字員工 CoE管理制度的構(gòu)建理念 265
12.8數(shù)字員工 CoE的技術(shù)支撐 266
第13章數(shù)字員工建設(shè)運(yùn)營(yíng)常見(jiàn)的問(wèn)題269
13.1數(shù)字員工規(guī)劃階段常見(jiàn)問(wèn)題 270
13.1.1對(duì)數(shù)字員工認(rèn)知不全 270
13.1.2對(duì)數(shù)字員工思考不足 271
13.1.3業(yè)務(wù)范圍不明確 273
13.2數(shù)字員工調(diào)研階段常見(jiàn)問(wèn)題 274
13.2.1需求理解不透徹 274
13.2.2技術(shù)評(píng)估不到位 275
13.2.3風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判不全面 276
13.3數(shù)字員工實(shí)施階段常見(jiàn)問(wèn)題 277
13.3.1方案設(shè)計(jì)不合理 278
13.3.2流程比預(yù)期更具動(dòng)態(tài)性 279
13.3.3缺乏連貫的平臺(tái) 279
13.3.4流程測(cè)試不充分 280
13.4數(shù)字員工運(yùn)維階段常見(jiàn)問(wèn)題 281
13.4.1運(yùn)維流程體系不健全 281
13.4.2運(yùn)維響應(yīng)不及時(shí) 282
13.4.3需求管理流程易混亂 283
13.5數(shù)字員工運(yùn)營(yíng)階段常見(jiàn)問(wèn)題 284
13.5.1缺乏持續(xù)性挖掘意識(shí) 285
13.5.2缺乏組織支撐 285
13.5.3缺乏推廣機(jī)制 286
13.5.4缺乏激勵(lì)制度 287
第14章數(shù)字員工未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)289
14.1算力與數(shù)據(jù)升級(jí),驅(qū)動(dòng)數(shù)字員工更加智能 289
14.1.1信息化技術(shù)升級(jí),加速企業(yè)數(shù)據(jù)變革 290
14.1.2算力和算法升級(jí)優(yōu)化,驅(qū)動(dòng)數(shù)字員工智能升級(jí) 293
14.2企業(yè)流程自動(dòng)化將進(jìn)階超級(jí)自動(dòng)化 297
14.2.1未來(lái)端到端自動(dòng)化轉(zhuǎn)向超級(jí)自動(dòng)化 298
14.2.2未來(lái)超級(jí)自動(dòng)化的組成及特征 298
14.2.3以 RPA AI為抓手,助力企業(yè)向超級(jí)自動(dòng)化演進(jìn) 299
14.2.4超級(jí)自動(dòng)化的應(yīng)用場(chǎng)景與案例 300
14.3數(shù)字員工給企業(yè)帶來(lái)顛覆性改變 302
14.3.1企業(yè)的戰(zhàn)略管理將會(huì)進(jìn)化 302
14.3.2傳統(tǒng)人力資源的顛覆性改變 303
14.3.3數(shù)字勞動(dòng)力簡(jiǎn)易生成,推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新力提升 304
14.4數(shù)字員工給社會(huì)帶來(lái)顛覆性改變 304
14.4.1人機(jī)協(xié)作改變工作方式 305
14.4.2人機(jī)協(xié)作改變生產(chǎn)方式 306
14.4.3人機(jī)協(xié)作改變生活方式 306
14.5數(shù)字員工與元宇宙——虛擬世界與現(xiàn)實(shí)世界融合 307
14.5.1淺談元宇宙 307
14.5.2數(shù)字員工與元宇宙的聯(lián)系 308
展開(kāi)全部

數(shù)字員工 打造組織創(chuàng)新新引擎,釋放數(shù)字化轉(zhuǎn)型新動(dòng)能 作者簡(jiǎn)介

劉 杰,科大訊飛股份有限公司數(shù)字化業(yè)務(wù)群CTO、大數(shù)據(jù)研究院副院長(zhǎng),曾就職中興通訊股份有限公司、騰訊科技(深圳)有限公司,主要從事互聯(lián)網(wǎng)后端大規(guī)模分布式系統(tǒng)研發(fā)及大規(guī)模數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作。主要研究包括數(shù)據(jù)分析、人工智能、中臺(tái)體系等技術(shù)方向。同時(shí)在數(shù)智驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)及數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向形成從戰(zhàn)略到落地的端到端的方法論,帶領(lǐng)數(shù)字化團(tuán)隊(duì)打造多項(xiàng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)典案例。 蘇義橋,科大訊飛股份有限公司數(shù)字化咨詢總監(jiān),曾就職埃森哲(中國(guó))有限公司,長(zhǎng)期為行業(yè)龍頭客戶提供戰(zhàn)略、咨詢服務(wù)及解決方案。擁有豐富的企業(yè)信息化、數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。 黃 鵬,科大訊飛股份有限公司數(shù)字化產(chǎn)品線總監(jiān),先后參與過(guò)企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)PaaS平臺(tái)、AI中臺(tái)技術(shù)研發(fā)和架構(gòu)設(shè)計(jì)等工作。熱愛(ài)生活,喜歡獨(dú)立思考,是機(jī)車和技術(shù)的狂熱愛(ài)好者。座右銘:博學(xué)、慎思、明辨、篤行。

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