包郵人工智能教學——探索學習新前沿

作者：米歇爾·齊默爾曼（MichelleZim

出版社：華東師范大學出版社出版時間：2023-06-01

開本： 16開 頁數： 256

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版權信息
本書特色
內容簡介
目錄
作者簡介

人工智能教學——探索學習新前沿版權信息

ISBN：9787576036831
條形碼：9787576036831 ; 978-7-5760-3683-1
裝幀：平裝
冊數：暫無
重量：暫無
所屬分類：
社會科學
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教育
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教育理論

人工智能教學——探索學習新前沿本書特色

AI時代，學生應該學什么？教師應該如何教？ ChatGPT的出現發出了一個信號，人工智能已經離我們很近了，其真正融入我們的生活和教育中，可能只需很短暫的時間。未來的教育形態一定是“人工智能＋教育”，這已經被廣泛認可。對于這樣的未來，教師要做的不是去擔憂是否會被人工智能取代，而是如何培養學生使其更好地生活在充滿人工智能的世界，以及如何運用人工智能進行更智能而不是更努力的教學。本書通過展示已有的AI在教學中的運用，幫助教育工作者理解如何使用人工智能來增強教學能力、支持學生的學習，以及在使用人工智能時，應考慮的倫理道德和安全問題。
本書為米歇爾·齊默爾曼博士應國際教育技術協會邀請而作。

人工智能教學——探索學習新前沿內容簡介

《人工智能教學——探索學習新前沿》關注的是在人工智能時代學校如何培養學生以適應未來的需要，AI給教育帶來了哪些挑戰，以及作為教育工作者如何應對這些問題。作者以全球化的視角，通過大量翔實的資料、與世界各地人工智能領域的專家以及教育專家的對話和豐富的AI應用案例，向我們展示了AI在教育中應用的場景、內容、方法和策略，并探討了如何對學習者進行AI教育，如何教會學生應用AI與周圍的環境進行互動并從中學習，以及如何運用人工智能進行設計思維的培養和開展STEAM教育等。本書在大中小學開展人工智能教學、促進人工智能與學科教學的融合創新、提高教師的人工智能素養以及培養學生運用人工智能解決問題的能力等方面具有重要的參考價值。

人工智能教學——探索學習新前沿目錄

緒論
本書為誰而作？
如果你是AI新手
如果你有豐富的人工智能經驗
為什么你應該讀這本書？
視角
方法
國際教育技術協會（ISTE）學生標準
公平和道德
你可以期望從本書中發現什么章人工智能是什么？
探尋人機交互
AI是什么？不是什么？
個人助理
聊天機器人
語言翻譯器
面部識別
可訪問性
自動駕駛汽車
AI創新應用
AI以及它對人類意味著什么
AI歷史
在自己的游戲中擊敗人類
當前的AI季節：如何使用AI
AI與醫學領域跨學科團隊
IBM沃森
米婭學習第二章為學生的未來做準備
與專家對話
比較人類學習與AI
AI機器學習是如何工作的
使機器學習更復雜
AI應用對未來職業的影響
皮克斯動畫工作室
材料科學和工程
國防領域
美國國防部先進研究項目局教育項目
生物醫學進步帶來的通達性
道德考慮
ISTE學生和教師標準第三章運用AI的教學方法
茶道與設計思維
AI融合在現有課程中
將我們所知的AI知識應用于教育中
AI語言和詞匯
靈活性
道德
文化
在一個快速發展的領域中教學
“高接觸和高科技”學習
設計思維
設計中的發散思維
視覺思維：在機器學習中支持設計思維的策略
STEAM與藝術
STEM學習情境下的AI教學
STEM和用種子講故事
如何看待這一單元中的STEM
展示ISTE學生標準
下一代科學標準
基于項目的學習
我從哪里開始？
總之：不要相信任何人的話第四章人工智能如何支持學生學習
用故事講述和AI開拓視野
人機交互和STEM學習的基礎
學習是一個社會和文化的過程
故事講述和為AI做準備
個性化學習
差異化教學
機器人技術
STEM職業中的多樣性和性別平等
人人適合STEM
反思STEM職業中的多樣性
STEM職業中的頭發和多樣性第五章 AI如何支持教師
智能工作，而不是努力工作
設置自動化任務以解放教育工作者的時間
在社會文化學習中起重要作用的人類視角
數據挖掘
評價
人工智能、機器學習和人機交互的增強支持的成功
制定更智能的而不是更努力的路線圖
藝術、音樂和AI
音樂課堂的混合型工具
藝術評價的作品集工具
數字時代的學徒制
AI增強支持教育工作者
教師可以為AI增強添加什么
教師的重要性：AI增強體育課的教學案例
開發聊天機器人
全球教育工作者如何看待自己在AI教育中的角色
正頭英和（日本）
普提·拉戈帕拉（南非）
南青吳（越南）
安杰利基-帕帕（希臘）第六章道德考量
一個生病的嬰兒和那個沒有躲在報紙后面的男孩
AI人性的一面
失去控制
失去隱私
在線隱私
面部和語音識別
網絡欺凌
網絡攻擊
法律和法律制度
游戲和流氓AI
就業市場的變化結論我們可以提供什么：求真務實
缺陷和失敗術語表
參考文獻
2016年國際教育技術協會學生標準

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人工智能教學——探索學習新前沿作者簡介

米歇爾·齊默爾曼（Michelle Zimmerman）是華盛頓大學教育學院學習科學與人類發展專業博士，微軟創新教育專家，她曾擔任美國倫頓基督教預備學校校長，致力于把學科科學研究成果運用到混合式真實學習環境下的教學實踐中，使學生在這種環境中學習成長為有經驗的教師和研究者。該校自2015年以來就被微軟公司遴選為示范學校，并于2018年9月被評選為全美K-12微軟旗艦學校。她積極與教育工作者、管理者和決策者交流與對話，探索人工智能對教育領域的影響，并在實踐中利用人工智能作為提升教學的強大工具，開發有效的學習策略，為教育工作者和學生們提供強有力的支持譯者簡介
柴少明，教育技術學博士，教授，華南師范大學阿伯丁數據科學與人工智能學院副院長，加拿大多倫多大學安大略教育研究院訪問學者。研究方向為信息化教育、學習科學與技術、知識建構和人工智能教育應用等。主持和參與多項、省部級等研究課題。在國內外核心期刊上發表三十多篇學術論文，在科學出版社出版學術專著兩部，在華東師范大學出版社出版譯著一部。主持一門和兩門省級線上線下混合式一流課程建設。曾獲“華南師范大學教學名師” 等榮譽稱號。

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