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應用數理統計(基于MATLAB實現)

包郵 應用數理統計(基于MATLAB實現)

出版社:機械工業出版社出版時間:2023-05-01
開本: 16開 頁數: 174
本類榜單:自然科學銷量榜
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應用數理統計(基于MATLAB實現) 版權信息

  • ISBN:9787111723356
  • 條形碼:9787111723356 ; 978-7-111-72335-6
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

應用數理統計(基于MATLAB實現) 內容簡介

本書是根據教育部各專業類教學質量國家標準對本課程的基本要求編寫的普通高校教材.針對應用型人才培養和工程技術應用需求,本書主要內容為數理統計理論模型及其應用,包括數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、回歸分析、方差分析和隨機過程.每個數理統計模型的講解均與工程背景例題相對應,既有理論計算和推演,又有MATLAB軟件實現過程.每章末配有相應的習題,以應用題為主,注重知識的鞏固和應用,同時附有參考答案.本書可作為普通高等學校工科類各專業本科生和研究生的教材,也可作為數學建模課程和各類大學生數學建模競賽的資料,還可作為工程技術人員的參考書.

應用數理統計(基于MATLAB實現) 目錄

目錄 前言 第1章數理統計的基本概念 1.1概率論基礎 1.1.1概率論的基本概念 1.1.2隨機變量及其分布 1.1.3隨機變量的數字特征 1.1.4大數定律與中心極限定理 1.2總體與樣本 1.2.1總體與個體 1.2.2樣本與樣本值 1.3直方圖與經驗分布函數 1.3.1直方圖 1.3.2經驗分布函數 1.4統計量及其分布 1.4.1統計量 1.4.2常見統計量 1.4.3統計量的分布 1.5正態總體的抽樣分布 1.5.1單個正態總體的抽樣分布 1.5.2兩個正態總體的抽樣分布 習題1 第2章參數估計 2.1點估計 2.1.1點估計的概念 2.1.2矩估計 2.1.3極大似然估計 2.2估計量的優劣性 2.2.1無偏性 2.2.2有效性 2.2.3相合性 2.3單個正態總體參數的區間估計 2.3.1置信區間與樞軸量法 2.3.2均值的置信區間 2.3.3方差的置信區間 2.4兩個正態總體參數的置信區間 2.4.1均值差的置信區間 2.4.2方差比的置信區間 2.5單側區間估計 2.5.1置信限的概念 2.5.2單側置信區間 2.6大樣本置信區間 2.6.1基于MLE的大樣本近似置信區間 2.6.2基于中心極限定理的大樣本近似置信區間 2.6.3樣本量的確定 習題2 第3章假設檢驗 3.1假設檢驗的基本概念 3.1.1問題的提出 3.1.2假設檢驗的基本原理 3.1.3假設檢驗的基本步驟 3.1.4兩類錯誤 3.2單個正態總體的假設檢驗 3.2.1單個正態總體期望的檢驗 3.2.2單個正態總體方差的檢驗 3.3兩個正態總體參數的假設檢驗 3.3.1兩個正態總體均值差的檢驗 3.3.2兩個正態總體方差比的檢驗 3.4總體分布的假設檢驗 3.4.1χ2擬合檢驗 3.4.2K檢驗 習題3 第4章回歸分析 4.1一元線性回歸模型 4.1.1一元線性回歸的數學模型 4.1.2*小二乘法 4.1.3*小二乘估計的性質 4.2擬合優度與顯著性檢驗 4.2.1擬合優度 4.2.2標準誤差的估計 4.2.3顯著性檢驗 4.3利用回歸方程進行預測和控制 4.3.1單值預測 4.3.2區間預測 4.4多元線性回歸模型 4.4.1多元線性回歸的參數估計 4.4.2擬合優度與顯著性檢驗 4.5非線性回歸 4.5.1可線性化的一元非線性回歸 4.5.2非線性回歸 習題4 第5章方差分析 5.1單因素方差分析 5.1.1基本概念 5.1.2單因素試驗方差分析的數學模型 5.1.3統計分析 5.2雙因素方差分析 5.2.1無交互作用的雙因素方差分析 5.2.2有交互作用的雙因素方差分析 習題5 第6章隨機過程 6.1隨機過程的基本概念 6.1.1隨機過程的定義 6.1.2有限維分布 6.1.3隨機過程的基本類型 6.2泊松過程 6.2.1齊次泊松過程 6.2.2與泊松過程相聯系的若干分布 6.2.3泊松過程的推廣 6.3馬爾可夫鏈 6.3.1馬爾可夫鏈的定義 6.3.2轉移概率與K-C方程 6.3.3狀態的分類及性質 6.3.4極限分布 習題6 附表 附表1標準正態分布表 附表2泊松分布表 附表3t分布表 附表4χ2分布表 附表5F分布表 參考答案 參考文獻
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