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進化算法時間復雜度分析的理論、方法與工具 版權信息
- ISBN：9787030751522
- 條形碼：9787030751522 ; 978-7-03-075152-2
- 裝幀：平裝膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
進化算法時間復雜度分析的理論、方法與工具 本書特色
關于進化算法時間復雜度分析的理論、方法與工具的圖書。
進化算法時間復雜度分析的理論、方法與工具 內容簡介
本書系統地介紹進化算法的理論分析成果，主要圍繞七類不同的分析方法展開介紹，包括：基于概率論的方法，分層估計理論，漂移分析理論，關系模型理論，平均增益理論，帶噪聲的時間復雜度分析理論和進化算法時間復雜度估算方法與工具。本書對上述的進化算法理論分析進行分析、歸納和總結，便于廣大研究人員深入地了解進化算法的理論分析，進一步補充和完善進化算法的理論研究。本書還為讀者提供了方法與軟件工具。寫作內容嚴謹易懂，邏輯清晰嚴密，適合廣大對進化算法感興趣的讀者閱讀。
進化算法時間復雜度分析的理論、方法與工具 目錄
目錄
前言
第1章 進化算法簡介 1
1.1 *優化問題 1
1.2 進化算法的概述 2
1.3 常用進化算法 2
1.3.1 遺傳算法 3
1.3.2 分布估計算法 4
1.3.3 粒子群優化算法 5
1.3.4 蟻群優化算法 5
1.3.5 Memetic算法 6
1.3.6 差分進化算法 7
1.4 本章小結 8
第2章 進化算法的數學模型 9
2.1 進化算法數學模型與基本理論研究進展 9
2.2 進化算法時間復雜度相關的數學模型 10
2.3 本章小結 17
第3章 基于Markov過程的理論與方法 18
3.1 基于Markov過程的進化算法時間復雜度分析 18
3.1.1 進化算法的Markov過程模型 18
3.1.2 基于Markov性的時間復雜度分析理論 19
3.1.3 簡單的EA時間復雜度分析案例 23
3.2 基于Markov過程的進化規劃算法時間復雜度分析 26
3.2.1 進化規劃算法簡介 26
3.2.2 進化規劃算法的Markov過程模型 28
3.2.3 進化規劃算法時間復雜度分析的基本理論 29
3.2.4 Gauss變異進化規劃算法的時間復雜度分析 32
3.3 基于Markov過程的蟻群優化算法時間復雜度分析 35
3.3.1 蟻群優化算法簡介 35
3.3.2 蟻群優化算法的Markov過程模型 37
3.3.3 蟻群優化算法時間復雜度分析的基本理論 37
3.3.4 案例分析 40
3.4 本章小結 44
第4章 分層估計理論與方法 45
4.1 分層估計的定義與定理 45
4.1.1 適應度分層的定義 46
4.1.2 分層估計定理的證明 47
4.2 分層估計分析實例 48
4.2.1 對ONEMAX問題的分析 48
4.2.2 對BINVAL問題的分析 49
4.2.3 對NEEDLE問題的分析 51
……
展開全部
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