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最優化理論與方法 版權信息
- ISBN：9787302191537
- 條形碼：9787302191537 ; 978-7-302-19153-7
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
最優化理論與方法 內容簡介
本書系統地介紹了在機械工程學科中常用的*優化理論與方法，分為線性規劃與整數規劃、非線性規劃、智能優化方法、變分法與動態規劃4個篇次，共15章。第1篇包含很優化基本要素、線性規劃和整數規劃。在介紹優化變量、目標函數、約束條件和數學建模等很優化的基本內容后，討論了線性規劃求解基本原理和*常用的單純形方法，然后給出了兩種用于整數線性規劃的求解方法。在第2篇的非線性規劃中，包含了非線性規劃數學分析基礎、一維很優化方法、無約束多維很優化方法、約束非線性規劃方法等。第3篇的智能優化方法包括啟發式搜索方法、Hopfield神經網絡優化方法、模擬退火法與均場退火法、遺傳算法等內容。在第4篇中，介紹了變分法、優選（小）值原理和動態規劃等內容。各章都配備了習題。
本書可作為高等院校機械工程一級學科各專業的*優化理論與方法課程的研究生教材和教師的教學和科研參考書，也可作為其他相關專業的教學用書，以及從事生產規劃、優化設計和很優控制方面工作的工程技術與科研人員的參考用書。
最優化理論與方法 目錄
第1篇 線性規劃與整數規劃
1 很優化基本要素
1.1 優化變量
1.2 目標函數
1.3 約束條件
1.4 很優化問題的數學模型及分類
1.5 很優化方法概述
習題
參考文獻
2 線性規劃
2.1 線性規劃數學模型
2.2 線性規劃求解基本原理
2.3 單純形方法
2.4 初始基本可行解的獲取
習題
參考文獻
3整數規劃
3.1 整數規劃數學模型及窮舉法
3.2 割平面法
3.3 分枝定界法
習題
參考文獻
……
1 很優化基本要素
1.1 優化變量
1.2 目標函數
1.3 約束條件
1.4 很優化問題的數學模型及分類
1.5 很優化方法概述
習題
參考文獻
2 線性規劃
2.1 線性規劃數學模型
2.2 線性規劃求解基本原理
2.3 單純形方法
2.4 初始基本可行解的獲取
習題
參考文獻
3整數規劃
3.1 整數規劃數學模型及窮舉法
3.2 割平面法
3.3 分枝定界法
習題
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