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大數據時代下的概率統計及應用研究 版權信息
- ISBN：9787229173180
- 條形碼：9787229173180 ; 978-7-229-17318-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據時代下的概率統計及應用研究 內容簡介
本書簡單介紹大數據時代的背景，包括大數據涵義和特征等基礎知識，并對概率論理論知識進行重點闡述，包括統計學的發展歷程、概率論的基本概念、一維隨機變量及其分布、二維隨機變量及份布等，*后對培養概率統計應用型人才進行展望。各章節的側重點各不相同，從理論出發落實到實踐指導，努力避開說教式的言辭，把知識融入故事中，在講解知識的同時，帶給讀者閱讀的樂趣，是一本適合所有對概率統計感興趣或者學習有需求的讀者閱讀，對高校概率統計方面的研究者有一定的指導意義。
大數據時代下的概率統計及應用研究 目錄
第1章 大數據時代
1.1 大數據的定義
1.2 大數據的發展
1.3 大數據時代的特征
1.4 大數據時代的影響
第2章 大數據時代概率思維
2.1 概率統計的基本概念
2.2 概率統計的發展
2.3 大數據與概率統計的關系
第3章 概率與統計
3.1 隨機事件與概率
3.2 一維隨機變量及其分布
3.3 二維隨機變量及其分布
3.4 隨機變量的數字特征
3.5 大數定律與中心極限定理
3.6 統計估計
3.7 假設檢驗
第4章 機器學習與概率統計
4.1 機器學習與概率統計
4.2 統計機器學習類型
4.3 模式識別中的統計學方法
4.4 統計機器學習的判別式方法
第5章 貝葉斯與大數據
5.1 貝葉斯統計方法
5.2 貝葉斯預測方法
5.3 貝葉斯網絡大數據預測
第6章 馬爾科夫蒙特卡羅方法
6.1 蒙特卡羅方法
6.2 馬爾科夫鏈方法
6.3 馬爾科夫蒙特卡羅采樣
第7章 大數據時代下概率統計的應用及展望
7.1 大數據時代下概率統計的實踐應用
7.2 大數據時代下概率統計的展望
參考文獻
附表
附表1 泊松分布表
附表2 標準正態分布函數表
附表3 x2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
1.1 大數據的定義
1.2 大數據的發展
1.3 大數據時代的特征
1.4 大數據時代的影響
第2章 大數據時代概率思維
2.1 概率統計的基本概念
2.2 概率統計的發展
2.3 大數據與概率統計的關系
第3章 概率與統計
3.1 隨機事件與概率
3.2 一維隨機變量及其分布
3.3 二維隨機變量及其分布
3.4 隨機變量的數字特征
3.5 大數定律與中心極限定理
3.6 統計估計
3.7 假設檢驗
第4章 機器學習與概率統計
4.1 機器學習與概率統計
4.2 統計機器學習類型
4.3 模式識別中的統計學方法
4.4 統計機器學習的判別式方法
第5章 貝葉斯與大數據
5.1 貝葉斯統計方法
5.2 貝葉斯預測方法
5.3 貝葉斯網絡大數據預測
第6章 馬爾科夫蒙特卡羅方法
6.1 蒙特卡羅方法
6.2 馬爾科夫鏈方法
6.3 馬爾科夫蒙特卡羅采樣
第7章 大數據時代下概率統計的應用及展望
7.1 大數據時代下概率統計的實踐應用
7.2 大數據時代下概率統計的展望
參考文獻
附表
附表1 泊松分布表
附表2 標準正態分布函數表
附表3 x2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
展開全部
大數據時代下的概率統計及應用研究 作者簡介
邵杰，女，1980年4月出生，遼寧省丹東市人，講師，研究方向為概率論與數理統計理論教學和應用。近年來獲省、校級教學競賽獎勵6項，主持省、校級教研課題項目4項，主持了校級教學模式改革項目，指導學生主持了國家級大學生創新訓練計劃項目。所教授課程“概率論與數理統計”獲遼東學院一流課程。2021年獲遼東學院本科教學成果一等獎，2021年被評為遼東學院“學生心目中的優秀老師”。
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