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市場調查與預測(第二版) 版權信息
- ISBN：9787564391799
- 條形碼：9787564391799 ; 978-7-5643-9179-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
市場調查與預測(第二版) 內容簡介
本書整體框架分為市場調查和市場預測兩個部分。其中市場調查部分包含七章內容，分別為市場調查概述、市場調查組織與策劃、市場調查問卷設計、市場調查方式、市場調查方法、調查資料的整理與分析、市場調查報告的撰寫；市場預測部分包含四個章節內容，分別為市場預測概述、定性預測法、時間序列預測法、回歸分析預測。 本書每個章節前設置學習目標，有助于學生對章節重點的把握；在市場調查部分相關章節里設置實踐訓練環節，這些環節組合后將構成一個完整的市場調查任務。 本書可作為高等院校市場營銷專業的主干課教材，也可作為管理、經濟類其他專業的教材，還可作為市場營銷從業人員的參考讀物，具有較強的針對性和實用價值。
市場調查與預測(第二版) 目錄
**章 市場調查概述
**節 市場與市場調查的概念
第二節 市場調查的產生與發展
第三節 市場調查的類型和內容
第四節 市場調查的原則和步驟
復習思考題
第二章 市場調查組織與策劃
**節 市場調查的機構和人員
第二節 市場調查方案設計
復習思考題
實踐訓練——設計調查方案
第三章 市場調查問卷設計
**節 問卷設計基礎
第二節 問卷設計技術
第三節 態度測量技術
復習思考題
實踐訓練二——設計調查問卷
第四章 市場調查方式
**節 全面調查
第二節 典型調查
第三節 重點調查
第四節 抽樣調查
復習思考題
實踐訓練三——設計抽樣方案
第五章 市場調查方法
**節 文獻調查法
第二節 訪問調查法
第三節 觀察調查法
第四節 實驗調查法
第五節 網絡調查法
復習思考題
實踐訓練四——市場調查數據采集
第六章 調查資料的整理和分析
**節 市場調查資料的整理
第二節 統計表和統計圖
第三節 調查數據的描述統計分析
復習思考題
實踐訓練五——數據分析
第七章 市場調查報告的撰寫
**節 市場調查報告概述
第二節 市場調查報告的結構
第三節 市場調查報告的撰寫要求與技巧
復習思考題
實踐訓練六——撰寫市場調查報告
第八章 市場預測概述
**節 市場預測概述
第二節 市場預測的基本程序
第三節 市場預測的基本原理、條件和方法
復習思考題
第九章 定性預測法
**節 專家預測法
第二節 類推預測法
第三節 意見推斷預測法
復習思考題
第十章 時間序列預測法
**節 時間序列預測法的基本原理及主要步驟
第二節 平均預測法
第三節 趨勢外推法
第四節 季節變動分析
復習思考題
第十一章 回歸分析預測
**節 回歸分析預測的原理
第二節 一元線性回歸預測法
第三節 多元線性回歸預測法
第四節 非線性回歸分析預測法
復習思考題
參考文獻
**節 市場與市場調查的概念
第二節 市場調查的產生與發展
第三節 市場調查的類型和內容
第四節 市場調查的原則和步驟
復習思考題
第二章 市場調查組織與策劃
**節 市場調查的機構和人員
第二節 市場調查方案設計
復習思考題
實踐訓練——設計調查方案
第三章 市場調查問卷設計
**節 問卷設計基礎
第二節 問卷設計技術
第三節 態度測量技術
復習思考題
實踐訓練二——設計調查問卷
第四章 市場調查方式
**節 全面調查
第二節 典型調查
第三節 重點調查
第四節 抽樣調查
復習思考題
實踐訓練三——設計抽樣方案
第五章 市場調查方法
**節 文獻調查法
第二節 訪問調查法
第三節 觀察調查法
第四節 實驗調查法
第五節 網絡調查法
復習思考題
實踐訓練四——市場調查數據采集
第六章 調查資料的整理和分析
**節 市場調查資料的整理
第二節 統計表和統計圖
第三節 調查數據的描述統計分析
復習思考題
實踐訓練五——數據分析
第七章 市場調查報告的撰寫
**節 市場調查報告概述
第二節 市場調查報告的結構
第三節 市場調查報告的撰寫要求與技巧
復習思考題
實踐訓練六——撰寫市場調查報告
第八章 市場預測概述
**節 市場預測概述
第二節 市場預測的基本程序
第三節 市場預測的基本原理、條件和方法
復習思考題
第九章 定性預測法
**節 專家預測法
第二節 類推預測法
第三節 意見推斷預測法
復習思考題
第十章 時間序列預測法
**節 時間序列預測法的基本原理及主要步驟
第二節 平均預測法
第三節 趨勢外推法
第四節 季節變動分析
復習思考題
第十一章 回歸分析預測
**節 回歸分析預測的原理
第二節 一元線性回歸預測法
第三節 多元線性回歸預測法
第四節 非線性回歸分析預測法
復習思考題
參考文獻
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市場調查與預測(第二版) 作者簡介
張永鋒,男,1977年5月，四川輕化工大學，副教授，研究方向市場營銷。2018年獲自貢市第十六次社會科學優秀成果三等獎；2019年獲宜賓市第十一次哲學社會科學優秀成果二等獎。
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