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金融科技實務教程 版權信息
- ISBN：9787302613008
- 條形碼：9787302613008 ; 978-7-302-61300-8
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
金融科技實務教程 本書特色
本書是新形態教材，內容翔實，注重實用，配套教輔，方便教學。
金融科技實務教程 內容簡介
本書為高年級本科生和研究生提供了在金融科技方向理論的核心概念,以及支持業界實踐創新的專業知識和技術處理方法。因為金融科技本身的交叉性和綜合性,本書在內容安排上盡可能保持核心內容遠離口號式陳述和空洞概念講解! 通過對本書的學習,讀者能夠在大數據框架下,比較全面地理解和掌握金融科技在處理金融行業*核心、*傳統的信用風險問題的變革性思路和大數據解決方案,在區塊鏈生態下基于數字資本核心概念的多種形態創新,在智能投顧與量化投資領域的技術方法下,通過學習金融自然語言處理以及編程和機器學習方面的基礎知識,成為在金融科技行業從理論到實踐具有執行能力的專業人才。
金融科技實務教程 目錄
第1章金融科技緒論
1．1金融科技的發展
1．2金融科技1．0
1．3金融科技2．0
1．4金融科技3．0
1．5金融科技未來的發展
1．6金融科技帶來的風險
練習題
即測即練
第2章大數據技術在金融科技中的應用
2．1大數據與結構化和非結構化數據的應用
2．2金融科技全息畫像與創新經濟發展理論框架的建立
2．3公司財務欺詐行為典型特征刻畫指標
2．4基于生態體系的咖啡館(CAF)風險評估方法介紹
練習題
即測即練
第3章區塊鏈技術在金融科技中的應用
3．1區塊鏈概述
3．2區塊鏈與數字金融
3．3區塊鏈推動金融體系創新
3．4小結
練習題
即測即練
第4章人工智能技術在金融科技中的應用
4．1概述
4．2投資組合基礎理論
4．3智能投顧的基石: 資產配置
4．4智能投資的基礎: 量化投資
4．5人工智能算法篩選風險特征框架和標準的建立
練習題
即測即練
第5章金融科技編程應用
5．1編程應用1: 金融自然語言處理
5．2編程應用2: 金融量化投資
練習題
即測即練
參考文獻
展開全部
金融科技實務教程 作者簡介
林健武，清華大學深圳研究生院教學系列副教授，量化投資研究中心主任，國信證券博士后流動站合作導師，深圳市金融領域特聘孔雀專家和市政府財經決策咨詢委員會專家，國際金融工程師協會(IAFE) 風險管理委員會委員，兼任美國學術刊物審稿專家，《中國證券期貨》雜志主編。獲美國常春藤名校賓夕法尼亞大學博士及雙碩士學位，參與創建中國量化投資研究院。曾榮獲國際IEEE論文獎，
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