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企業數字化快速轉型讓商業更智能 版權信息
- ISBN：9787115603630
- 條形碼：9787115603630 ; 978-7-115-60363-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
企業數字化快速轉型讓商業更智能 本書特色
適讀人群 ：本書不僅適合企業管理者（尤其是計劃進行或者正在進行企業數字化轉型的企業管理者）閱讀，還適合數字化轉型的執行者、高校相關專業的師生以及培訓班的學員閱讀。系統展示數字化轉型的思路，助力企業找準數字化轉型的賽道，通過數字化獲得新的競爭優勢本書結合具體的案例，理論聯系實際，系統闡述了組織在數字化轉型中面臨的挑戰和解決方式。通過閱讀本書，讀者可以快速掌握數字化轉型的方法和思路。通過學習本書，讀者可以回答以下問題：.萬物如何數字化？.如何從數據中挖掘出有用的信息？.信息化與數智化的根本區別是什么？.如何實現組織的數字化轉型？.如何精準找到新顧客？
企業數字化快速轉型讓商業更智能 內容簡介
《企業數字化快速轉型：讓商業更智能》理論聯系實際，全面講解了數字化轉型的知識，主要內容包括為什么需要數字化，信息化與數字化的根本區別，為什么萬物皆可數字化，如何從數據中挖掘出有用的信息，什么是機器學習，如何將人的智能與機器的智能結合起來以創造“數智時代”的新價值，什么是組織的數字化轉型，組織如何實現數字化轉型，以及如何通過數字化轉型的“3C模型”精準地找到新顧客。本書不僅適合企業管理者（尤其是計劃進行或者正在進行企業數字化轉型的企業管理者）閱讀，還適合數字化轉型的執行者、高校相關專業的師生以及培訓班的學員閱讀。
企業數字化快速轉型讓商業更智能 目錄
第 1章 數字化是希望嗎
1．1 小概率事件與數字化 002
1．2 理解數字化，從熵開始 009
1．2．1 熵增定律：團隊-團伙-散伙 009
1．2．2 熵增現象：人為什么一定會死 011
1．2．3 我們如何對抗熵增 016
1．3 信息與減熵 017
1．4 組織如何減熵而行 019
1．4．1 保持組織開放性 020
1．4．2 打破平衡狀態 021
1．4．3 創造復利價值、做時間的朋友 022
1．5 數字化轉型：長期目標與短期任務 023
本章要點 026
參考文獻 027
第 2章 萬物皆可數字化
2．1 萬物皆可數據化 030
2．1．1 語音數據 031
2．1．2 圖像數據 033
2．1．3 數字數據 034
2．1．4 文字數據 037
2．1．5 對萬物進行數據化 039
2．2 數字與數據的轉換：編碼 041
2．2．1 編碼：數據到數字的轉換 041
2．2．2 數字化：數據皆可編碼為數字 045
2．3 數據皆可數字化 046
2．3．1 數字數據的數字化 046
2．3．2 圖像數據的數字化 047
2．3．3 文字數據的數字化 048
2．3．4 語音數據的數字化 049
2．3．5 知識的數字化 051
2．4 數字技術的六大特征 054
2．4．1 數據同質化 054
2．4．2 可重復編程性 055
2．4．3 數字技術可供性 056
2．4．4 數字技術開放性 056
2．4．5 數字技術融合性 057
2．4．6 數字技術自生成性 058
2．5 案例：2022年，讓我們從數字醫療看未來 059
2．5．1 我們的研究路徑與方法 059
2．5．2 什么是數字醫療 062
2．5．3 研究成果 062
2．5．4 研究成果分析 064
本章要點 065
參考文獻 066
第3章 如何從數據中挖掘金子
3．1 為什么數字世界的基礎是數據 070
3．1．1 建設火神山醫院的數字世界 070
3．1．2 為什么建筑信息模型用不好 075
3．2 數據采集的誤區和依據 078
3．2．1 數據過少 078
3．2．2 數據過多 079
3．2．3 基于場景的正合適的數據 081
3．3 建立基于場景的數據庫 085
3．3．1 確定數據源 085
3．3．2 數據傳輸 086
3．3．3 噪聲 089
3．3．4 數據清洗 091
3．3．5 數據存儲 093
3．4 數據庫中的“金子”——信息 095
3．4．1 信息是用來減少隨機不確定性的東西 095
3．4．2 信息量的計算 095
3．4．3 從數據庫中更快地挖掘出“金子”——信息化 097
本章要點 101
參考文獻 101
第4章 從信息時代到數智時代的學習
4．1 人的智能如何發展 107
4．1．1 人如何學會挖金子 107
4．1．2 人是如何學習的 108
4．1．3 人的學習如何發展——人的智能 111
4．2 人的智能如何機器化——邁入信息化時代 113
4．2．1 我們如何更快地挖金子 113
4．2．2 人的智能如何機器化：信息化 114
4．3 機器智能如何發展 115
4．3．1 機器如何學習自己挖金子——機器智能 115
4．3．2 機器智能如何機器化——邁入數字化時代 122
4．4 人和機器的未來如何發展——邁入“數智時代” 127
4．4．1 什么是人工智能 127
4．4．2 未來，機器需要更了解人的哪些方面 128
4．4．3 未來，人需要更了解機器的哪些方面 129
本章要點 132
參考文獻 133
第5章 數字化轉型：重要的是轉型
5．1 案例：諾基亞到底做錯了什么 136
5．1．1 引領功能機時代 138
5．1．2 在智能手機浪潮中走下神壇 140
5．1．3 為什么曾經的手機霸主在短短幾年內快速潰敗 140
5．2 再次回到元概念：組織是什么 148
5．2．1 組織的起源 148
5．2．2 組織的定義 149
5．3 組織的型是什么 150
5．3．1 多種參與者組成的價值網絡 151
5．3．2 特定目標 155
5．3．3 精心構成的活動系統 156
5．3．4 系統環境 158
5．4 什么是組織轉型 163
5．4．1 什么是轉型 163
5．4．2 什么是組織轉型 165
5．5 組織轉型的四重挑戰 167
5．5．1 產品服務系統轉型 167
5．5．2 商業模式轉型 170
5．5．3 價值網絡轉型 172
5．5．4 制度環境轉型 178
5．6 案例：“金剛”“猩猩”“猴子”的轉型 180
5．6．1 “金剛”如何咬緊牙關做平臺——諾基亞風云再起 180
5．6．2 “猩猩”如何緊跟“金剛”，另辟蹊徑——諾和諾德公司的逆襲 186
5．6．3 “猴子”如何轉型成功——ERAS的故事 191
本章要點 195
參考文獻 196
第6章 開始踏上數字化轉型的征程
6．1 什么是組織的數字化 200
6．2 從學習者到領導者：組織數字化轉型的漫漫征程 203
6．2．1 階段1：成為數字化學習者 204
6．2．2 階段2：成為數字化探索者 209
6．2．3 階段3：成為數字化提升者 214
6．2．4 階段4：成為數字化轉型者 217
6．2．5 階段5：成為數字化領導者 222
6．3 案例：組織在數字化轉型中面臨的挑戰 230
6．3．1 這是一種顛覆性的新產品嗎 230
6．3．2 產品轉型需要新的商業模式嗎 230
6．3．3 S產品需要建立新的價值網絡嗎 233
6．3．4 S產品在當前的制度壓力下可以生存嗎 235
6．3．5 數字化轉型的“四級火箭”挑戰 235
6．4 如何成功實現數字化轉型：多層次架構創新 236
6．4．1 什么是架構 236
6．4．2 什么是創新 237
6．4．3 數字化轉型與創新 239
6．4．4 數字化技術的多層模塊化架構式創新 241
6．4．5 案例：蘋果公司的獲勝秘訣——“四層架構式創新” 246
本章要點 252
參考文獻 253
第7章 回到原點，如何精準找到新顧客
7．1 回顧在過去的100天里，我們洞察了哪些問題 259
7．2 回到原點，*重要的是目標轉型：戰略轉型 260
7．2．1 戰略發生了什么變化 261
7．2．2 如何識別戰略轉型的信號 262
7．2．3 數字化戰略轉型的重點：“金剛”“猩猩”“猴子”的戰略分別發生了什么變化 264
7．3 回到*重要的問題：行業、市場、產品和顧客，誰*重要 265
1．1 小概率事件與數字化 002
1．2 理解數字化，從熵開始 009
1．2．1 熵增定律：團隊-團伙-散伙 009
1．2．2 熵增現象：人為什么一定會死 011
1．2．3 我們如何對抗熵增 016
1．3 信息與減熵 017
1．4 組織如何減熵而行 019
1．4．1 保持組織開放性 020
1．4．2 打破平衡狀態 021
1．4．3 創造復利價值、做時間的朋友 022
1．5 數字化轉型：長期目標與短期任務 023
本章要點 026
參考文獻 027
第 2章 萬物皆可數字化
2．1 萬物皆可數據化 030
2．1．1 語音數據 031
2．1．2 圖像數據 033
2．1．3 數字數據 034
2．1．4 文字數據 037
2．1．5 對萬物進行數據化 039
2．2 數字與數據的轉換：編碼 041
2．2．1 編碼：數據到數字的轉換 041
2．2．2 數字化：數據皆可編碼為數字 045
2．3 數據皆可數字化 046
2．3．1 數字數據的數字化 046
2．3．2 圖像數據的數字化 047
2．3．3 文字數據的數字化 048
2．3．4 語音數據的數字化 049
2．3．5 知識的數字化 051
2．4 數字技術的六大特征 054
2．4．1 數據同質化 054
2．4．2 可重復編程性 055
2．4．3 數字技術可供性 056
2．4．4 數字技術開放性 056
2．4．5 數字技術融合性 057
2．4．6 數字技術自生成性 058
2．5 案例：2022年，讓我們從數字醫療看未來 059
2．5．1 我們的研究路徑與方法 059
2．5．2 什么是數字醫療 062
2．5．3 研究成果 062
2．5．4 研究成果分析 064
本章要點 065
參考文獻 066
第3章 如何從數據中挖掘金子
3．1 為什么數字世界的基礎是數據 070
3．1．1 建設火神山醫院的數字世界 070
3．1．2 為什么建筑信息模型用不好 075
3．2 數據采集的誤區和依據 078
3．2．1 數據過少 078
3．2．2 數據過多 079
3．2．3 基于場景的正合適的數據 081
3．3 建立基于場景的數據庫 085
3．3．1 確定數據源 085
3．3．2 數據傳輸 086
3．3．3 噪聲 089
3．3．4 數據清洗 091
3．3．5 數據存儲 093
3．4 數據庫中的“金子”——信息 095
3．4．1 信息是用來減少隨機不確定性的東西 095
3．4．2 信息量的計算 095
3．4．3 從數據庫中更快地挖掘出“金子”——信息化 097
本章要點 101
參考文獻 101
第4章 從信息時代到數智時代的學習
4．1 人的智能如何發展 107
4．1．1 人如何學會挖金子 107
4．1．2 人是如何學習的 108
4．1．3 人的學習如何發展——人的智能 111
4．2 人的智能如何機器化——邁入信息化時代 113
4．2．1 我們如何更快地挖金子 113
4．2．2 人的智能如何機器化：信息化 114
4．3 機器智能如何發展 115
4．3．1 機器如何學習自己挖金子——機器智能 115
4．3．2 機器智能如何機器化——邁入數字化時代 122
4．4 人和機器的未來如何發展——邁入“數智時代” 127
4．4．1 什么是人工智能 127
4．4．2 未來，機器需要更了解人的哪些方面 128
4．4．3 未來，人需要更了解機器的哪些方面 129
本章要點 132
參考文獻 133
第5章 數字化轉型：重要的是轉型
5．1 案例：諾基亞到底做錯了什么 136
5．1．1 引領功能機時代 138
5．1．2 在智能手機浪潮中走下神壇 140
5．1．3 為什么曾經的手機霸主在短短幾年內快速潰敗 140
5．2 再次回到元概念：組織是什么 148
5．2．1 組織的起源 148
5．2．2 組織的定義 149
5．3 組織的型是什么 150
5．3．1 多種參與者組成的價值網絡 151
5．3．2 特定目標 155
5．3．3 精心構成的活動系統 156
5．3．4 系統環境 158
5．4 什么是組織轉型 163
5．4．1 什么是轉型 163
5．4．2 什么是組織轉型 165
5．5 組織轉型的四重挑戰 167
5．5．1 產品服務系統轉型 167
5．5．2 商業模式轉型 170
5．5．3 價值網絡轉型 172
5．5．4 制度環境轉型 178
5．6 案例：“金剛”“猩猩”“猴子”的轉型 180
5．6．1 “金剛”如何咬緊牙關做平臺——諾基亞風云再起 180
5．6．2 “猩猩”如何緊跟“金剛”，另辟蹊徑——諾和諾德公司的逆襲 186
5．6．3 “猴子”如何轉型成功——ERAS的故事 191
本章要點 195
參考文獻 196
第6章 開始踏上數字化轉型的征程
6．1 什么是組織的數字化 200
6．2 從學習者到領導者：組織數字化轉型的漫漫征程 203
6．2．1 階段1：成為數字化學習者 204
6．2．2 階段2：成為數字化探索者 209
6．2．3 階段3：成為數字化提升者 214
6．2．4 階段4：成為數字化轉型者 217
6．2．5 階段5：成為數字化領導者 222
6．3 案例：組織在數字化轉型中面臨的挑戰 230
6．3．1 這是一種顛覆性的新產品嗎 230
6．3．2 產品轉型需要新的商業模式嗎 230
6．3．3 S產品需要建立新的價值網絡嗎 233
6．3．4 S產品在當前的制度壓力下可以生存嗎 235
6．3．5 數字化轉型的“四級火箭”挑戰 235
6．4 如何成功實現數字化轉型：多層次架構創新 236
6．4．1 什么是架構 236
6．4．2 什么是創新 237
6．4．3 數字化轉型與創新 239
6．4．4 數字化技術的多層模塊化架構式創新 241
6．4．5 案例：蘋果公司的獲勝秘訣——“四層架構式創新” 246
本章要點 252
參考文獻 253
第7章 回到原點，如何精準找到新顧客
7．1 回顧在過去的100天里，我們洞察了哪些問題 259
7．2 回到原點，*重要的是目標轉型：戰略轉型 260
7．2．1 戰略發生了什么變化 261
7．2．2 如何識別戰略轉型的信號 262
7．2．3 數字化戰略轉型的重點：“金剛”“猩猩”“猴子”的戰略分別發生了什么變化 264
7．3 回到*重要的問題：行業、市場、產品和顧客，誰*重要 265
展開全部
企業數字化快速轉型讓商業更智能 作者簡介
張文紅南京大學商學院教授，博士生導師，健康醫療大數據國家研究院副院，致力于工商管理、計算機以及醫學三大學科交叉領域的跨界，在多個研究領域取得豐富的成果。陳斯蕾南京大學商學院博士研究生，研究領域為醫療管理、創新管理、大數據研究，在國內外期刊上發表多篇高水平論文，出版作品兩本。
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