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產品經理知識棧 版權信息
- ISBN：9787115600356
- 條形碼：9787115600356 ; 978-7-115-60035-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
產品經理知識棧 本書特色
適讀人群 ：本書適合初級產品經理或者打算向復合型產品經理方向發展的讀者閱讀。系統介紹產品經理應該具備的金融、人工智能、策略、產品分析知識，幫助產品經理提升綜合能力基礎知識→實戰案例→專業化和職業化能力，加快職業生涯成長。本書主要內容：產品經理需要了解的金融知識和人工智能知識；Wechat小程序入門知識；B2B產品和B2C產品的設計思路；實現數據分析的方法；策略產品的設計方法；關于產品趨勢和元宇宙的展望。
產品經理知識棧 內容簡介
本書深入淺出地介紹了如何成為復合型產品經理。主要內容包括產品經理要掌握的基本技能，產品經理需要了解的金融知識和人工智能知識，微信小程序方面的知識，B2B產品和B2C產品的設計，數據分析，策劃產品的設計，產品趨勢的分析，產品心智模型的構建。本書從思維上給予啟發和引導，幫助讀者在復合型產品經理的道路上快速成長。 本書適合初級產品經理或者打算向復合型產品經理方向發展的讀者閱讀。
產品經理知識棧 目錄
目 錄
第 一部分
第 1章 初出茅廬—產品經理應知應會 2
1．1 核心競爭力 2
1．2 執行功能 9
1．2．1 如何測量和評估執行功能 10
1．2．2 如何訓練和培養執行功能 12
1．3 目標與關鍵成果 14
1．3．1 產品經理確定OKR的意義 15
1．3．2 OKR和KPI的區別 16
1．3．3 產品經理如何確定OKR 17
第 2章 略知一二—產品經理基本技能養成 21
2．1 產品分析 21
2．1．1 基本流程 21
2．1．2 產品簡介 23
2．1．3 產品矩陣 23
2．1．4 視覺分析 24
2．1．5 功能分析 25
2．2 產品調研 27
2．2．1 數字醫療市場 27
2．2．2 數字醫療企業 28
2．2．3 數字醫療投資 29
2．2．4 數字醫療體系 31
2．3 產品體驗 32
2．3．1 產品的特點 33
2．3．2 產品體驗 34
第二部分
第3章 粗通皮毛—產品經理金融知識初探 40
3．1 現金流計算 40
3．1．1 基本概念 40
3．1．2 案例擴展 45
3．2 利率入門 48
3．2．1 利率互換 48
3．2．2 利率分析 50
3．3 貨幣互換 53
第4章 小試牛刀—產品經理人工智能初探 56
4．1 人工智能基礎算法 56
4．1．1 排序算法 57
4．1．2 聚類算法 58
4．1．3 旋轉算法 59
4．2 機器學習概述 62
4．2．1 數據流圖 62
4．2．2 API函數的使用 64
4．2．3 機器學習案例 64
4．3 自然語言處理 69
4．3．1 NLP的分類 69
4．3．2 NLP知識體系 70
4．3．3 NLP語義識別 71
4．3．4 NLP話語分割 73
4．3．5 NLP指代消解 74
第5章 駕輕就熟—產品經理微信小程序入門 76
5．1 微信小程序產品基礎 76
5．1．1 微信小程序的定義 77
5．1．2 開發前的準備 77
5．2 微信小程序產品分析 82
5．2．1 產品定位 82
5．2．2 產品用例 83
5．2．3 產品功能 83
5．2．4 產品流程 84
5．2．5 產品設計原則 85
5．3 微信小程序產品實現 87
5．3．1 登錄流程設計 87
5．3．2 產品原型設計 89
5．4 總結與提高 94
5．4．1 總結 94
5．4．2 提高 96
第三部分
第6章 嶄露頭角—產品經理實戰之B2B產品 98
6．1 企業后臺產品 98
6．1．1 后臺產品經理的困局 99
6．1．2 核心思路 99
6．2 供應鏈金融 102
6．2．1 供應鏈金融基礎概念 103
6．2．2 供應鏈金融發展階段 104
6．2．3 供應鏈金融市場規模 105
6．2．4 供應鏈金融產品經理 106
第7章 登堂入室—產品經理實戰之B2C產品 110
7．1 數據可視化 110
7．1．1 金融產品為何要數據可視化 111
7．1．2 金融產品如何進行數據 可視化 112
7．2 還款記賬產品 119
7．2．1 競品體驗 120
7．2．2 產品定位 122
7．2．3 產品框架設計 122
7．2．4 產品文檔 123
7．2．5 產品實現 124
7．3 積分體系設計 128
7．3．1 設計產品積分體系的難點 128
7．3．2 如何設計產品積分體系 130
第四部分
第8章 青出于藍—產品經理實戰之數據分析 136
8．1 杜邦分析法企業效益分析 136
8．2 銀行家舍入法實驗分析 143
8．2．1 舍入法基本介紹 143
8．2．2 實驗數據記錄 146
第9章 游刃有余—產品經理實戰之策略產品 150
9．1 路徑規劃 150
9．1．1 問題分析 151
9．1．2 算法實現 153
9．1．3 擴展閱讀 161
9．2 推薦策略 167
9．2．1 推薦策略 167
9．2．2 銀行產品中推薦策略的 三大要素 168
9．2．3 如何在銀行產品中使用
推薦策略 171
9．3 知識圖譜 174
9．3．1 痛點與現狀 175
9．3．2 知識圖譜如何應用于 內容類產品 175
第五部分
第 10章 融會貫通——產品趨勢探索 180
10．1 區塊鏈在金融領域的應用 180
10．1．1 金融信任 181
10．1．2 股票與分紅 181
10．1．3 期貨與外匯 181
10．1．4 保險與理賠 182
10．1．5 匯款與清算 182
10．1．6 債權回購 183
10．1．7 反洗錢 183
10．2 銀行4．0產品場景探索 184
10．2．1 銀行產品的本質 184
10．2．2 銀行產品的定位 185
10．2．3 銀行產品的模式 186
10．3 銀行4．0產品發展對策 187
10．3．1 銀行產品數字化發展現狀 187
10．3．2 銀行產品數字化發展所面臨的問題 190
10．3．3 銀行產品數字化發展對策 192
第 11章 爐火純青——元宇宙產品探索 195
11．1 銀行元宇宙產品探索 195
11．1．1 銀行元宇宙產品實現基礎 196
11．1．2 銀行元宇宙產品方向探索 196
11．2 基于DAO的信貸產品探索 199
11．2．1 現有DAO產品 199
11．2．2 基于DAO的銀行信貸產品思路 200
11．2．3 基于DAO的銀行信貸 產品要素 201
11．2．4 基于DAO的銀行信貸 產品架構 202
11．2．5 基于DAO的銀行信貸產品流程 203
11．2．6 基于DAO的銀行信貸 產品樣例 204
第 12章 返璞歸真——擴展閱讀 206
12．1 產品經理固定收益投資 206
12．1．1 固定收益投資產品投資范圍 207
12．1．2 固定收益投資產品投資風險 207
12．1．3 固定收益產品宏觀經濟分析 208
12．1．4 固定收益產品利率 208
12．1．5 固定收益債券產品投資 209
12．2 產品經理債券產品設計 215
后記 220
第 一部分
第 1章 初出茅廬—產品經理應知應會 2
1．1 核心競爭力 2
1．2 執行功能 9
1．2．1 如何測量和評估執行功能 10
1．2．2 如何訓練和培養執行功能 12
1．3 目標與關鍵成果 14
1．3．1 產品經理確定OKR的意義 15
1．3．2 OKR和KPI的區別 16
1．3．3 產品經理如何確定OKR 17
第 2章 略知一二—產品經理基本技能養成 21
2．1 產品分析 21
2．1．1 基本流程 21
2．1．2 產品簡介 23
2．1．3 產品矩陣 23
2．1．4 視覺分析 24
2．1．5 功能分析 25
2．2 產品調研 27
2．2．1 數字醫療市場 27
2．2．2 數字醫療企業 28
2．2．3 數字醫療投資 29
2．2．4 數字醫療體系 31
2．3 產品體驗 32
2．3．1 產品的特點 33
2．3．2 產品體驗 34
第二部分
第3章 粗通皮毛—產品經理金融知識初探 40
3．1 現金流計算 40
3．1．1 基本概念 40
3．1．2 案例擴展 45
3．2 利率入門 48
3．2．1 利率互換 48
3．2．2 利率分析 50
3．3 貨幣互換 53
第4章 小試牛刀—產品經理人工智能初探 56
4．1 人工智能基礎算法 56
4．1．1 排序算法 57
4．1．2 聚類算法 58
4．1．3 旋轉算法 59
4．2 機器學習概述 62
4．2．1 數據流圖 62
4．2．2 API函數的使用 64
4．2．3 機器學習案例 64
4．3 自然語言處理 69
4．3．1 NLP的分類 69
4．3．2 NLP知識體系 70
4．3．3 NLP語義識別 71
4．3．4 NLP話語分割 73
4．3．5 NLP指代消解 74
第5章 駕輕就熟—產品經理微信小程序入門 76
5．1 微信小程序產品基礎 76
5．1．1 微信小程序的定義 77
5．1．2 開發前的準備 77
5．2 微信小程序產品分析 82
5．2．1 產品定位 82
5．2．2 產品用例 83
5．2．3 產品功能 83
5．2．4 產品流程 84
5．2．5 產品設計原則 85
5．3 微信小程序產品實現 87
5．3．1 登錄流程設計 87
5．3．2 產品原型設計 89
5．4 總結與提高 94
5．4．1 總結 94
5．4．2 提高 96
第三部分
第6章 嶄露頭角—產品經理實戰之B2B產品 98
6．1 企業后臺產品 98
6．1．1 后臺產品經理的困局 99
6．1．2 核心思路 99
6．2 供應鏈金融 102
6．2．1 供應鏈金融基礎概念 103
6．2．2 供應鏈金融發展階段 104
6．2．3 供應鏈金融市場規模 105
6．2．4 供應鏈金融產品經理 106
第7章 登堂入室—產品經理實戰之B2C產品 110
7．1 數據可視化 110
7．1．1 金融產品為何要數據可視化 111
7．1．2 金融產品如何進行數據 可視化 112
7．2 還款記賬產品 119
7．2．1 競品體驗 120
7．2．2 產品定位 122
7．2．3 產品框架設計 122
7．2．4 產品文檔 123
7．2．5 產品實現 124
7．3 積分體系設計 128
7．3．1 設計產品積分體系的難點 128
7．3．2 如何設計產品積分體系 130
第四部分
第8章 青出于藍—產品經理實戰之數據分析 136
8．1 杜邦分析法企業效益分析 136
8．2 銀行家舍入法實驗分析 143
8．2．1 舍入法基本介紹 143
8．2．2 實驗數據記錄 146
第9章 游刃有余—產品經理實戰之策略產品 150
9．1 路徑規劃 150
9．1．1 問題分析 151
9．1．2 算法實現 153
9．1．3 擴展閱讀 161
9．2 推薦策略 167
9．2．1 推薦策略 167
9．2．2 銀行產品中推薦策略的 三大要素 168
9．2．3 如何在銀行產品中使用
推薦策略 171
9．3 知識圖譜 174
9．3．1 痛點與現狀 175
9．3．2 知識圖譜如何應用于 內容類產品 175
第五部分
第 10章 融會貫通——產品趨勢探索 180
10．1 區塊鏈在金融領域的應用 180
10．1．1 金融信任 181
10．1．2 股票與分紅 181
10．1．3 期貨與外匯 181
10．1．4 保險與理賠 182
10．1．5 匯款與清算 182
10．1．6 債權回購 183
10．1．7 反洗錢 183
10．2 銀行4．0產品場景探索 184
10．2．1 銀行產品的本質 184
10．2．2 銀行產品的定位 185
10．2．3 銀行產品的模式 186
10．3 銀行4．0產品發展對策 187
10．3．1 銀行產品數字化發展現狀 187
10．3．2 銀行產品數字化發展所面臨的問題 190
10．3．3 銀行產品數字化發展對策 192
第 11章 爐火純青——元宇宙產品探索 195
11．1 銀行元宇宙產品探索 195
11．1．1 銀行元宇宙產品實現基礎 196
11．1．2 銀行元宇宙產品方向探索 196
11．2 基于DAO的信貸產品探索 199
11．2．1 現有DAO產品 199
11．2．2 基于DAO的銀行信貸產品思路 200
11．2．3 基于DAO的銀行信貸 產品要素 201
11．2．4 基于DAO的銀行信貸 產品架構 202
11．2．5 基于DAO的銀行信貸產品流程 203
11．2．6 基于DAO的銀行信貸 產品樣例 204
第 12章 返璞歸真——擴展閱讀 206
12．1 產品經理固定收益投資 206
12．1．1 固定收益投資產品投資范圍 207
12．1．2 固定收益投資產品投資風險 207
12．1．3 固定收益產品宏觀經濟分析 208
12．1．4 固定收益產品利率 208
12．1．5 固定收益債券產品投資 209
12．2 產品經理債券產品設計 215
后記 220
展開全部
產品經理知識棧 作者簡介
王佳亮，Gong眾號是“佳佳原創”，擔任過項目經理和產品經理，具有十年產品經驗。中國計算機學會（China Computer Federation，CCF）會員，上海技術交易所智庫專家，“人人都是產品經理”專欄作者，全棧型產品愛好者，專注于互聯網產品、金融產品、人工智能產品設計理念分享。
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