掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
宇宙、量子和人類心靈
-
>
氣候文明史
-
>
南極100天
-
>
考研數學專題練1200題
-
>
希格斯:“上帝粒子”的發明與發現
-
>
神農架疊層石:10多億年前遠古海洋微生物建造的大堡礁
-
>
聲音簡史
“十四五”規劃教材:數理統計 版權信息
- ISBN：9787523000830
- 條形碼：9787523000830 ; 978-7-5230-0083-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
“十四五”規劃教材:數理統計 內容簡介
這是一本立足于實際問題講解數理統計的書，獻給所有熱愛數據分析的人！ 統計學是以數據為研究對象的學科。統計學家們的任務就是通過數據表象來理解產生數據的運行機制，因此統計學并不能簡單理解為數學的一個分支。統計學科的誕生和跨越性發展從來都是依賴實際問題產生的需求。在國外，統計學的學位有的是科學學位，有的是藝術學位，這也充分說明了這門學科的特點，既是科學又是藝術。就統計學的一些研究基礎來看，統計學是需要以數學學科作為理論工具的，含括了概率論、數學分析、代數等，因此國內經常把統計學放在理學門類下也不令人驚訝。然而，統計學在解決實際應用問題時，往往需要一些精心的設計和巧妙的思路，比如進行試驗設計、因果推斷、可視化等，從而又充滿了藝術設計層面的內容。總體說來，統計學是一門扎根應用領域的學科，統計學和實際問題就是“魚”和“水”的關系，離開了實際問題，統計學就缺少了生存的空間，因此其源源不斷的發展生命力來自實際應用問題。
“十四五”規劃教材:數理統計 目錄
第1章 描述性統計
1．1 總體與樣本
1．1．1 數據
1．1．2 抽樣方法
1．2 描述性統計
1．2．1 定性數據分析
1．2．2 定量數據分析
練習題1
第2章 概率和分布
2．1 概率論基礎
2．1．1 隨機事件及其運算
2．1．2 概率空間
2．1．3 條件概率
2．1．4 事件的獨立性
2．2 隨機變量及分布
2．2．1 分布函數與概率函數
2．2．2 常見的離散型隨機變量
2．2．3 常見的連續型隨機變量
2．2．4 隨機變量的函數
2．3 隨機向量及其分布
2．3．1 聯合分布
2．3．2 邊際分布
2．3．3 常見的多維分布
2．3．4 條件分布
2．3．5 獨立隨機變量
2．3．6 隨機向量的函數
2．4 數字特征
2．4．1 期望
2．4．2 方差
2．4．3 協方差和相關系數
2．4．4 條件期望
2．4．5 特征函數
2．5 漸近理論
2．5．1 隨機序列的收斂性
2．5．2 大數定律
2．5．3 中心極限定理
2．6 更多結果
練習題2
第3章 初步統計推斷
3．1 統計量及其分布
3．1．1 正態總體相關的抽樣分布
3．1．2 次序統計量
3．2 點估計的基本概念
3．2．1 無偏性準則
3．2．2 均方誤差準則
3．2．3 有效性和*佳無偏估計
3．3 矩估計
3．4 極大似然估計
3．5 區間估計
3．5．1 區間估計基本概念
3．5．2 樞軸化分布函數
3．5．3 正態分布參數的置信區間
3．5．4 大樣本置信區間
3．6 假設檢驗
3．6．1 假設檢驗的基本原理
3．6．2 正態總體下的參數檢驗
……
第4章 漸近性質
第5章 充分性和完備性
第6章 *優假設檢驗
第7章 方差分析
第8章 穩健統計
第9章 非參數統計
第10章 貝葉斯統計
參考文獻
附錄A R語言簡介
附錄B 常用分布的概率函數、數字特征以及相關R函數
1．1 總體與樣本
1．1．1 數據
1．1．2 抽樣方法
1．2 描述性統計
1．2．1 定性數據分析
1．2．2 定量數據分析
練習題1
第2章 概率和分布
2．1 概率論基礎
2．1．1 隨機事件及其運算
2．1．2 概率空間
2．1．3 條件概率
2．1．4 事件的獨立性
2．2 隨機變量及分布
2．2．1 分布函數與概率函數
2．2．2 常見的離散型隨機變量
2．2．3 常見的連續型隨機變量
2．2．4 隨機變量的函數
2．3 隨機向量及其分布
2．3．1 聯合分布
2．3．2 邊際分布
2．3．3 常見的多維分布
2．3．4 條件分布
2．3．5 獨立隨機變量
2．3．6 隨機向量的函數
2．4 數字特征
2．4．1 期望
2．4．2 方差
2．4．3 協方差和相關系數
2．4．4 條件期望
2．4．5 特征函數
2．5 漸近理論
2．5．1 隨機序列的收斂性
2．5．2 大數定律
2．5．3 中心極限定理
2．6 更多結果
練習題2
第3章 初步統計推斷
3．1 統計量及其分布
3．1．1 正態總體相關的抽樣分布
3．1．2 次序統計量
3．2 點估計的基本概念
3．2．1 無偏性準則
3．2．2 均方誤差準則
3．2．3 有效性和*佳無偏估計
3．3 矩估計
3．4 極大似然估計
3．5 區間估計
3．5．1 區間估計基本概念
3．5．2 樞軸化分布函數
3．5．3 正態分布參數的置信區間
3．5．4 大樣本置信區間
3．6 假設檢驗
3．6．1 假設檢驗的基本原理
3．6．2 正態總體下的參數檢驗
……
第4章 漸近性質
第5章 充分性和完備性
第6章 *優假設檢驗
第7章 方差分析
第8章 穩健統計
第9章 非參數統計
第10章 貝葉斯統計
參考文獻
附錄A R語言簡介
附錄B 常用分布的概率函數、數字特征以及相關R函數
展開全部
“十四五”規劃教材:數理統計 作者簡介
馮興東，上海財經大學統計與管理學院院長、統計學教授、博士生導師。研究領域為數據降維、穩健方法、分位數回歸以及在經濟問題中的應用、大數據統計計算、強化學習等，在國際頂級統計學期刊Journal of the American Statistical Association，Anmals of Statistics，Journal of the Royal Statistical Society-Series B，Biometrika以及人工智能頂會NeurIPS上發表論文多篇。2018年入選國際統計學會推選會員（Elected member），2019年擔任全國青年統計學家協會副會長以及全國統計教材編審委員會第七屆委員會專業委員（數據科學與大數據應用組），2020年擔任第八屆國務院學科評議組（統計學）成員，2022年擔任全國應用統計專業碩士教指委委員，兼任國際統計學權威期刊Annals of Applied Statistics編委（Associate Editor）以及國內統計學權威期刊《統計研究》編委。
書友推薦
- >
月亮虎
- >
上帝之肋:男人的真實旅程
- >
莉莉和章魚
- >
中國歷史的瞬間
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
- >
經典常談
- >
唐代進士錄
- >
史學評論
本類暢銷
