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電子商務數據分析:大數據營銷 數據化運營 流量轉化(微課版 第3版) 版權信息
- ISBN：9787115603227
- 條形碼：9787115603227 ; 978-7-115-60322-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
電子商務數據分析:大數據營銷 數據化運營 流量轉化(微課版 第3版) 本書特色
1.全新升級數據源，選取行業*新案例。 2.融入課程思政，落實立德樹人根本任務。 3.新增Power BI數據分析知識點，以及第三方數據分析軟件，如八爪魚、Alexa、百度指數、生意參謀、店偵探等軟件。
電子商務數據分析:大數據營銷 數據化運營 流量轉化(微課版 第3版) 內容簡介
本書主要從電子商務數據分析入手，系統介紹在電子商務環境下進行數據分析的各種思路和方法。全書共分為 12 個項目，主要內容包括初識電子商務與數據分析、使用數據分析工具、分析市場數據、分析競爭對手數據、分析商品定價數據、分析流量數據、分析運營與銷售數據、分析庫存數據、分析會員數據、分析利潤數據、制作數據分析報告，*后一個項目以綜合案例的形式進一步介紹了網店數據分析方法的綜合運用。 本書內容豐富、實戰性強，以數據化思維為導向，并結合實戰案例講解相關內容，不僅能教會讀者收集和獲取電子商務的各種數據，而且詳細說明了如何分析和處理這些數據。通過對本書內容的學習，讀者可以掌握電子商務數據分析的各種操作。
電子商務數據分析:大數據營銷 數據化運營 流量轉化(微課版 第3版) 目錄
項目一 大數據時代——初識電子
商務與數據分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 1
任務一 認識并體驗電子商務 ．．．．．．．．．．．．．．．．．2
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 2
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 3
1．電子商務的概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 3
2．電子商務的功能．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 3
3．電子商務的模式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 3
4．電子商務的特點．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 4
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 4
1．探討農村電子商務的發展與優勢．．．． 4
2．重視電子商務安全問題．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 5
任務二 認識大數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 5
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 5
1．大數據的特點．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 5
2．大數據的應用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 6
3．大數據的采集方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 6
4．大數據的分析過程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 7
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 8
1．使用八爪魚采集器采集數據．．．．．．．．．．．． 8
2．體驗數據的分析過程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
任務三 認識電子商務運營與數據．．．．．． 12
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 12
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 13
1．電子商務運營的目標．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 13
2．電子商務運營的分類．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 13
3．電子商務數據的分類與作用．．．．．．．．．． 13
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 14
1．體驗電子商務運營的基本工作．．．．．． 14
2．體會電子商務數據的作用．．．．．．．．．．．．．． 15
任務四 認識電子商務數據分析．．．．．．．．．． 17
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 17
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 17
1．開展數據分析的原因．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 17
2．數據分析對不同電子商務崗位的
意義．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 17
3．數據分析的常用方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 18
4．數據分析的常見指標．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 18
5．數據分析的基本步驟．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 19
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 21
1．分析某網店近期數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 21
2．模擬電子商務數據分析的實施
過程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 22
項目實訓．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 23
1．使用八爪魚采集器采集評論
數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 23
2．統計 5 星好評數量和 5 星
好評率．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 24
思考與練習．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 25
項目二 數據分析利器——使用
數據分析工具．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
任務一 認識各種在線分析工具．．．．．．．．．． 27
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 27
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 27
1．Alexa ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 27
2．百度指數．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 28
3．生意參謀．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 28
2
電子商務數據分析：大數據營銷 數據化運營 流量轉化（微課版 第3版）
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 28
1．使用 Alexa 獲取網站流量 ．．．．．．．．．．．．． 28
2．使用百度指數分析關鍵詞．．．．．．．．．．．．．． 29
3．使用生意參謀查看市場數據．．．．．．．．．． 31
任務二 掌握常用的線下分析工具．．．．．． 33
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 33
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 33
1．Excel．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 33
2．Power BI．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 33
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 34
1．使用 Excel 預測銷售數據．．．．．．．．．．．．．． 34
2．使用 Power BI 分析客戶數據．．．．．．． 35
項目實訓．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 36
1．使用生意參謀搜索并分析數據．．．．．． 36
2．使用 Excel 計算并分析數據．．．．．．．．．． 36
思考與練習．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 37
項目三 尋找切入點——分析
市場數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
任務一 分析市場行情．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 39
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 39
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 39
1．市場容量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 39
2．市場發展趨勢．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
3．市場潛力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 41
1．分析男裝市場的容量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 41
2．分析男裝市場的發展趨勢．．．．．．．．．．．．．． 43
3．分析男裝市場的潛力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 45
任務二 挖掘行業數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 47
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 47
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 47
1．行業穩定性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 47
2．行業集中度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 47
3．行業增幅．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 47
4．行業生命力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 47
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 48
1．分析男裝 T 恤和休閑褲行業的
穩定性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 48
2．分析男裝 T 恤行業的集中度．．．．．．．．． 51
3．分析男裝 T 恤行業的增幅．．．．．．．．．．．．． 53
4．分析男裝行業的生命力．．．．．．．．．．．．．．．．．． 56
項目實訓．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 59
1．分析男裝羊絨衫各子行業的市場容量
與發展趨勢．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 59
2．分析男裝羊絨衫各子行業的市場
潛力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
思考與練習．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 61
項目四 知己知彼——分析競爭
對手數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62
任務一 使用生意參謀分析競爭對．．．．．． 63
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 63
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 63
1．競爭對手的界定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 63
2．競爭對手數據的采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 64
3．生意參謀“競爭”功能的應用．．．．．． 64
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 65
1．在生意參謀中分析競爭店鋪
數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 65
2．在生意參謀中分析競爭商品
數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 68
任務二 使用店偵探分析競爭對手．．．．．． 70
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 70
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 70
1．監控中心．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 70
3
目 錄
2．監控店鋪分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 71
3．關鍵詞分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 71
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 72
1．在店偵探中分析競爭店鋪數據．．．．．． 72
2．采集并分析店偵探中的競爭店鋪
數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 73
項目實訓．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 75
1．在生意參謀中分析競爭品牌
數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 75
2．利用店偵探和 Excel 分析競爭對手
數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 77
思考與練習．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 80
項目五 決定客單價的關鍵——分析
商品定價數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．81
任務一 探討商品定價策略與方法．．．．．． 82
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 82
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 82
1．定價策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 82
2．定價方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 83
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 84
1．錨定效應定價方法的應用．．．．．．．．．．．．．． 84
2．損失厭惡定價方法的應用．．．．．．．．．．．．．． 85
3．“誘餌”效應定價方法的應用．．．．．． 87
4．心理賬戶定價方法的應用．．．．．．．．．．．．．． 87
任務二 使用黃金價格點確定商品
價格．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 88
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 88
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 88
1．黃金價格點．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 88
2．折扣率．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 88
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 88
1．確定價格．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 88
2．確定促銷價．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 89
項目實訓．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 90
1．研究競爭對手的商品定價情況．．．．．．90
2．確定某款男裝休閑褲的促銷價．．．．．． 91
思考與練習．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 91
項目六 精準引流————分析流量
數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．92
任務一 分析網站流量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 93
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 93
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 93
1．網站基礎指標．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 93
2．流量質量指標．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 94
3．流量來源．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 94
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 94
1．使用百度統計分析流量趨勢．．．．．．．．．． 94
2．使用百度統計分析訪客．．．．．．．．．．．．．．．．．． 96
3．使用百度統計分析流量來源．．．．．．．．．． 98
任務二 分析網店流量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．100
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．100
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．100
1．網店四大流量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．100
2．關鍵詞．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．103
3．關鍵詞質量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．103
4．關鍵詞優化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．104
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．104
1．分析網店流量來源及占比．．．．．．．．．．．．104
2．使用生意參謀分析關鍵詞．．．．．．．．．．．．106
項目實訓．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．109
1．分析網店細分流量的構成
情況．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．110
2．分析男裝春秋季外套的關鍵詞．．．． 111
思考與練習．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．112
4
電子商務數據分析：大數據營銷 數據化運營 流量轉化（微課版 第3版）
項目七 提升銷量——分析運營與
銷售數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．113
任務一 診斷網店交易數據．．．．．．．．．．．．．．．．．114
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 114
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 114
1．交易概況．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 114
2．交易構成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 114
3．交易明細．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 115
任務實施——使用生意參謀診斷網店
交易數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 115
任務二 分析網店運營數據．．．．．．．．．．．．．．．．．117
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 117
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 117
1．重要的運營指標．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 117
2．轉化漏斗模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 118
3．影響轉化的因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 119
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 122
1．有效提高點擊率、收藏率、加購率、
跳失率．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 122
2．分析網店各頁面出店率．．．．．．．．．．．．．．．． 122
任務三 分析網店客單價．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．123
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 123
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 123
1．客單價的概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 123
2．影響客單價的因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 124
任務實施——分析提升客單價的常見
方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 125
任務四 分析網店促銷活動數據．．．．．．．．125
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 125
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 125
1．開展促銷活動的目的．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 125
2．促銷活動的分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 126
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 126
1．通過描述統計查看活動整體
效果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 126
2．通過相關性分析找出指標之間的
影響程度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 128
3．通過“工作表預測”功能了解未來
趨勢．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 129
項目實訓．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．130
1．使用生意參謀全面分析網店運營
數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．130
2．利用 Excel 分析促銷活動數據．．．． 133
思考與練習．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．134
項目八 解決壓貨煩惱——分析庫存
數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．135
任務一 認識電子商務庫存．．．．．．．．．．．．．．．．．136
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 136
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 136
1．庫存系統．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 136
2．倉庫系統．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 137
3．電子商務庫存的組成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 137
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 138
1．探尋倉庫系統與庫存系統是如何
配合工作的．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 138
2．拆解電子商務庫存．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．140
任務二 分析電子商務庫存數據．．．．．．．．141
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 141
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 141
1．“總量—結構—SKU”庫存
體系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 141
2．安全庫存數量、庫存天數、庫存
周轉率．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 141
3．動銷率、廣度、寬度、深度．．．．．．．． 142
4．滾動預測．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 142
5
目 錄
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 143
1．結構化庫存數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 143
2．通過庫存天數管理庫存數據．．．．．．．． 143
項目實訓．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．145
1．通過組合圖對比分析庫存天數．．．． 145
2．利用散點圖分析庫存周轉率．．．．．．．． 146
思考與練習．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．147
項目九 以客戶為中心——分析會員
商品定價數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．148
任務一 統計與挖掘會員數據 ．．．．．．．．．．．．149
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．149
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．149
1．分析會員數據的作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．149
2．會員數據的獲取途徑．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．150
3．會員數據的基本分析方法．．．．．．．．．．．．150
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 151
1．統計會員分布情況．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 151
2．統計會員增長流失情況．．．．．．．．．．．．．．．． 154
3．分析會員生命周期．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 155
4．挖掘會員價值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 157
任務二 使用 RFM 模型分析會員
數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．158
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 158
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 159
1．RFM 模型的作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 159
2．RFM 模型的應用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 159
任務實施——使用 RFM 模型細分
會員．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 159
項目實訓．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．161
1．分析會員年齡和地區分布．．．．．．．．．．．． 162
2．利用 RFM 模型分析會員．．．．．．．．．．．．． 163
思考與練習．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．164
項目十 成果檢驗——分析利潤
數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．165
任務一 分析成本數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．166
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 166
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 166
1．利潤與利潤率．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 166
2．商品成本．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 167
3．推廣成本．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 167
4．固定成本．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 167
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 167
1．分析商品成本構成情況．．．．．．．．．．．．．．．． 167
2．分析不同推廣渠道的效率．．．．．．．．．．．． 168
3．計算固定資產的年折舊額和
月折舊額．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 169
任務二 預測利潤數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．171
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 171
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 171
1．線性預測．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 171
2．模擬運算．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 171
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 172
1．根據成交金額預測成本和利潤．．．． 172
2．根據推廣成本模擬預測利潤
變化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 173
項目實訓．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．175
1．分析推廣成本．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 175
2．通過推廣成本和商品成本預測
利潤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 176
思考與練習．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．178
項目十一 有理有據——制作數據
分析報告．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．179
任務一 認識數據分析報告．．．．．．．．．．．．．．．．．180
6
電子商務數據分析：大數據營銷 數據化運營 流量轉化（微課版 第3版）
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．180
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．180
1．數據分析報告的主要內容．．．．．．．．．．．．180
2．制作數據分析報告時的常見
錯誤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 181
任務實施——錯誤的數據分析報告
案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 182
任務二 制作開設網店的數據分析
報告．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．182
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 182
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 182
1．Word 與 Excel 協同工作．．．．．．．．．．．．． 182
2．制作流程圖．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 183
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 183
1．制作企業簡介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 184
2．編寫報告目標．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 184
3．編寫報告流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 184
4．采集數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 184
5．展示報告中的數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 185
6．分析圖表數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 187
7．得出報告結論．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 188
項目實訓——制作針對客戶流失的數據
分析報告．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．189
1．實訓目標．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 189
2．實訓要求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 189
3．實訓步驟．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 189
思考與練習．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．194
項目十二 綜合案例——分析男裝
網店數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．195
任務一 分析網店主營商品．．．．．．．．．．．．．．．．．196
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 196
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 197
1．分析行業大盤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 197
2．分析行業趨勢．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 197
任務二 分析商品價格．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．198
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 198
任務實施——計算理論定價格和
促銷價．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 199
任務三 分析網店流量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．199
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 199
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．200
1．分析流量結構．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．200
2．分析流量轉化情況．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．201
任務四 分析網店運營數據．．．．．．．．．．．．．．．．．201
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．201
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．201
1．診斷網店運營情況．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．201
2．優化搜索關鍵詞．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．202
任務五 分析網店利潤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．203
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．203
任務實施——統計成本并計算利潤．．．．．．203
項目實訓——通過數據化運營探尋
中老年男裝市場 ．．．．．．．．．．．．204
1．實訓目標．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．204
2．實訓要求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．205
3．實訓步驟．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．205
思考與練習．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．205
商務與數據分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 1
任務一 認識并體驗電子商務 ．．．．．．．．．．．．．．．．．2
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 2
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 3
1．電子商務的概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 3
2．電子商務的功能．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 3
3．電子商務的模式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 3
4．電子商務的特點．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 4
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 4
1．探討農村電子商務的發展與優勢．．．． 4
2．重視電子商務安全問題．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 5
任務二 認識大數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 5
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 5
1．大數據的特點．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 5
2．大數據的應用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 6
3．大數據的采集方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 6
4．大數據的分析過程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 7
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 8
1．使用八爪魚采集器采集數據．．．．．．．．．．．． 8
2．體驗數據的分析過程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
任務三 認識電子商務運營與數據．．．．．． 12
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 12
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 13
1．電子商務運營的目標．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 13
2．電子商務運營的分類．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 13
3．電子商務數據的分類與作用．．．．．．．．．． 13
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 14
1．體驗電子商務運營的基本工作．．．．．． 14
2．體會電子商務數據的作用．．．．．．．．．．．．．． 15
任務四 認識電子商務數據分析．．．．．．．．．． 17
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 17
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 17
1．開展數據分析的原因．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 17
2．數據分析對不同電子商務崗位的
意義．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 17
3．數據分析的常用方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 18
4．數據分析的常見指標．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 18
5．數據分析的基本步驟．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 19
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 21
1．分析某網店近期數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 21
2．模擬電子商務數據分析的實施
過程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 22
項目實訓．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 23
1．使用八爪魚采集器采集評論
數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 23
2．統計 5 星好評數量和 5 星
好評率．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 24
思考與練習．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 25
項目二 數據分析利器——使用
數據分析工具．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
任務一 認識各種在線分析工具．．．．．．．．．． 27
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 27
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 27
1．Alexa ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 27
2．百度指數．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 28
3．生意參謀．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 28
2
電子商務數據分析：大數據營銷 數據化運營 流量轉化（微課版 第3版）
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 28
1．使用 Alexa 獲取網站流量 ．．．．．．．．．．．．． 28
2．使用百度指數分析關鍵詞．．．．．．．．．．．．．． 29
3．使用生意參謀查看市場數據．．．．．．．．．． 31
任務二 掌握常用的線下分析工具．．．．．． 33
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 33
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 33
1．Excel．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 33
2．Power BI．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 33
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 34
1．使用 Excel 預測銷售數據．．．．．．．．．．．．．． 34
2．使用 Power BI 分析客戶數據．．．．．．． 35
項目實訓．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 36
1．使用生意參謀搜索并分析數據．．．．．． 36
2．使用 Excel 計算并分析數據．．．．．．．．．． 36
思考與練習．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 37
項目三 尋找切入點——分析
市場數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
任務一 分析市場行情．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 39
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 39
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 39
1．市場容量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 39
2．市場發展趨勢．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
3．市場潛力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 41
1．分析男裝市場的容量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 41
2．分析男裝市場的發展趨勢．．．．．．．．．．．．．． 43
3．分析男裝市場的潛力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 45
任務二 挖掘行業數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 47
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 47
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 47
1．行業穩定性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 47
2．行業集中度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 47
3．行業增幅．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 47
4．行業生命力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 47
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 48
1．分析男裝 T 恤和休閑褲行業的
穩定性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 48
2．分析男裝 T 恤行業的集中度．．．．．．．．． 51
3．分析男裝 T 恤行業的增幅．．．．．．．．．．．．． 53
4．分析男裝行業的生命力．．．．．．．．．．．．．．．．．． 56
項目實訓．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 59
1．分析男裝羊絨衫各子行業的市場容量
與發展趨勢．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 59
2．分析男裝羊絨衫各子行業的市場
潛力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
思考與練習．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 61
項目四 知己知彼——分析競爭
對手數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62
任務一 使用生意參謀分析競爭對．．．．．． 63
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 63
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 63
1．競爭對手的界定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 63
2．競爭對手數據的采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 64
3．生意參謀“競爭”功能的應用．．．．．． 64
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 65
1．在生意參謀中分析競爭店鋪
數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 65
2．在生意參謀中分析競爭商品
數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 68
任務二 使用店偵探分析競爭對手．．．．．． 70
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 70
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 70
1．監控中心．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 70
3
目 錄
2．監控店鋪分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 71
3．關鍵詞分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 71
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 72
1．在店偵探中分析競爭店鋪數據．．．．．． 72
2．采集并分析店偵探中的競爭店鋪
數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 73
項目實訓．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 75
1．在生意參謀中分析競爭品牌
數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 75
2．利用店偵探和 Excel 分析競爭對手
數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 77
思考與練習．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 80
項目五 決定客單價的關鍵——分析
商品定價數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．81
任務一 探討商品定價策略與方法．．．．．． 82
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 82
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 82
1．定價策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 82
2．定價方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 83
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 84
1．錨定效應定價方法的應用．．．．．．．．．．．．．． 84
2．損失厭惡定價方法的應用．．．．．．．．．．．．．． 85
3．“誘餌”效應定價方法的應用．．．．．． 87
4．心理賬戶定價方法的應用．．．．．．．．．．．．．． 87
任務二 使用黃金價格點確定商品
價格．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 88
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 88
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 88
1．黃金價格點．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 88
2．折扣率．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 88
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 88
1．確定價格．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 88
2．確定促銷價．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 89
項目實訓．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 90
1．研究競爭對手的商品定價情況．．．．．．90
2．確定某款男裝休閑褲的促銷價．．．．．． 91
思考與練習．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 91
項目六 精準引流————分析流量
數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．92
任務一 分析網站流量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 93
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 93
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 93
1．網站基礎指標．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 93
2．流量質量指標．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 94
3．流量來源．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 94
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 94
1．使用百度統計分析流量趨勢．．．．．．．．．． 94
2．使用百度統計分析訪客．．．．．．．．．．．．．．．．．． 96
3．使用百度統計分析流量來源．．．．．．．．．． 98
任務二 分析網店流量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．100
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．100
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．100
1．網店四大流量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．100
2．關鍵詞．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．103
3．關鍵詞質量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．103
4．關鍵詞優化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．104
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．104
1．分析網店流量來源及占比．．．．．．．．．．．．104
2．使用生意參謀分析關鍵詞．．．．．．．．．．．．106
項目實訓．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．109
1．分析網店細分流量的構成
情況．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．110
2．分析男裝春秋季外套的關鍵詞．．．． 111
思考與練習．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．112
4
電子商務數據分析：大數據營銷 數據化運營 流量轉化（微課版 第3版）
項目七 提升銷量——分析運營與
銷售數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．113
任務一 診斷網店交易數據．．．．．．．．．．．．．．．．．114
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 114
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 114
1．交易概況．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 114
2．交易構成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 114
3．交易明細．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 115
任務實施——使用生意參謀診斷網店
交易數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 115
任務二 分析網店運營數據．．．．．．．．．．．．．．．．．117
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 117
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 117
1．重要的運營指標．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 117
2．轉化漏斗模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 118
3．影響轉化的因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 119
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 122
1．有效提高點擊率、收藏率、加購率、
跳失率．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 122
2．分析網店各頁面出店率．．．．．．．．．．．．．．．． 122
任務三 分析網店客單價．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．123
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 123
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 123
1．客單價的概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 123
2．影響客單價的因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 124
任務實施——分析提升客單價的常見
方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 125
任務四 分析網店促銷活動數據．．．．．．．．125
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 125
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 125
1．開展促銷活動的目的．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 125
2．促銷活動的分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 126
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 126
1．通過描述統計查看活動整體
效果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 126
2．通過相關性分析找出指標之間的
影響程度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 128
3．通過“工作表預測”功能了解未來
趨勢．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 129
項目實訓．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．130
1．使用生意參謀全面分析網店運營
數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．130
2．利用 Excel 分析促銷活動數據．．．． 133
思考與練習．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．134
項目八 解決壓貨煩惱——分析庫存
數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．135
任務一 認識電子商務庫存．．．．．．．．．．．．．．．．．136
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 136
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 136
1．庫存系統．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 136
2．倉庫系統．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 137
3．電子商務庫存的組成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 137
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 138
1．探尋倉庫系統與庫存系統是如何
配合工作的．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 138
2．拆解電子商務庫存．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．140
任務二 分析電子商務庫存數據．．．．．．．．141
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 141
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 141
1．“總量—結構—SKU”庫存
體系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 141
2．安全庫存數量、庫存天數、庫存
周轉率．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 141
3．動銷率、廣度、寬度、深度．．．．．．．． 142
4．滾動預測．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 142
5
目 錄
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 143
1．結構化庫存數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 143
2．通過庫存天數管理庫存數據．．．．．．．． 143
項目實訓．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．145
1．通過組合圖對比分析庫存天數．．．． 145
2．利用散點圖分析庫存周轉率．．．．．．．． 146
思考與練習．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．147
項目九 以客戶為中心——分析會員
商品定價數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．148
任務一 統計與挖掘會員數據 ．．．．．．．．．．．．149
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．149
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．149
1．分析會員數據的作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．149
2．會員數據的獲取途徑．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．150
3．會員數據的基本分析方法．．．．．．．．．．．．150
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 151
1．統計會員分布情況．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 151
2．統計會員增長流失情況．．．．．．．．．．．．．．．． 154
3．分析會員生命周期．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 155
4．挖掘會員價值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 157
任務二 使用 RFM 模型分析會員
數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．158
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 158
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 159
1．RFM 模型的作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 159
2．RFM 模型的應用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 159
任務實施——使用 RFM 模型細分
會員．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 159
項目實訓．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．161
1．分析會員年齡和地區分布．．．．．．．．．．．． 162
2．利用 RFM 模型分析會員．．．．．．．．．．．．． 163
思考與練習．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．164
項目十 成果檢驗——分析利潤
數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．165
任務一 分析成本數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．166
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 166
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 166
1．利潤與利潤率．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 166
2．商品成本．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 167
3．推廣成本．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 167
4．固定成本．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 167
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 167
1．分析商品成本構成情況．．．．．．．．．．．．．．．． 167
2．分析不同推廣渠道的效率．．．．．．．．．．．． 168
3．計算固定資產的年折舊額和
月折舊額．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 169
任務二 預測利潤數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．171
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 171
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 171
1．線性預測．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 171
2．模擬運算．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 171
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 172
1．根據成交金額預測成本和利潤．．．． 172
2．根據推廣成本模擬預測利潤
變化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 173
項目實訓．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．175
1．分析推廣成本．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 175
2．通過推廣成本和商品成本預測
利潤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 176
思考與練習．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．178
項目十一 有理有據——制作數據
分析報告．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．179
任務一 認識數據分析報告．．．．．．．．．．．．．．．．．180
6
電子商務數據分析：大數據營銷 數據化運營 流量轉化（微課版 第3版）
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．180
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．180
1．數據分析報告的主要內容．．．．．．．．．．．．180
2．制作數據分析報告時的常見
錯誤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 181
任務實施——錯誤的數據分析報告
案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 182
任務二 制作開設網店的數據分析
報告．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．182
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 182
相關知識．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 182
1．Word 與 Excel 協同工作．．．．．．．．．．．．． 182
2．制作流程圖．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 183
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 183
1．制作企業簡介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 184
2．編寫報告目標．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 184
3．編寫報告流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 184
4．采集數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 184
5．展示報告中的數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 185
6．分析圖表數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 187
7．得出報告結論．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 188
項目實訓——制作針對客戶流失的數據
分析報告．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．189
1．實訓目標．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 189
2．實訓要求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 189
3．實訓步驟．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 189
思考與練習．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．194
項目十二 綜合案例——分析男裝
網店數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．195
任務一 分析網店主營商品．．．．．．．．．．．．．．．．．196
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 196
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 197
1．分析行業大盤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 197
2．分析行業趨勢．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 197
任務二 分析商品價格．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．198
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 198
任務實施——計算理論定價格和
促銷價．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 199
任務三 分析網店流量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．199
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 199
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．200
1．分析流量結構．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．200
2．分析流量轉化情況．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．201
任務四 分析網店運營數據．．．．．．．．．．．．．．．．．201
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．201
任務實施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．201
1．診斷網店運營情況．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．201
2．優化搜索關鍵詞．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．202
任務五 分析網店利潤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．203
任務概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．203
任務實施——統計成本并計算利潤．．．．．．203
項目實訓——通過數據化運營探尋
中老年男裝市場 ．．．．．．．．．．．．204
1．實訓目標．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．204
2．實訓要求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．205
3．實訓步驟．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．205
思考與練習．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．205
展開全部
電子商務數據分析:大數據營銷 數據化運營 流量轉化(微課版 第3版) 作者簡介
肖慶 多本經典暢銷教材的作者，長期從事一線電子商務行業相關工作、教學以及實踐培訓，具有豐富的實踐經驗、寫作經驗和教學經驗。
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