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數值分析 版權信息
- ISBN：9787563076369
- 條形碼：9787563076369 ; 978-7-5630-7636-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數值分析 內容簡介
本書共八章，內容包括：數值計算引論、非線性方程根的求解、線性方程組的數值解法、多項式插值、離散與連續形式的*佳逼近、數值微分與數值積分等。每章后附有習題，相關章節附有典型的Matlab程序設計。
數值分析 目錄
**章 數值計算引論
1.1 微積分基礎
1.2 誤差分析
1.2.1 誤差的來源與分類
1.2.2 誤差與相對誤差
1.2.3 有效數字與截斷誤差
1.2.4 避免誤差危害的原則
1.3 多項式的秦九韶算法
習題一
第二章 非線性方程根的求解
2.1 二分法
2.1.1 二分法原理
2.1.2 二分法的自適應算法
2.2 不動點迭代法及其收斂性
2.2.1 不動點迭代法
2.2.2 不動點迭代法的斂散性與收斂階
2.3 牛頓(Newton)法
2.3.1 Newton-Raphson迭代法原理
2.3.2 求根的MATLAB函數與程序設計
2.4 搜索方法
2.4.1 搜索方法的策略
2.4.2 搜索方法在并聯RLC電路中的應用
附錄A：并聯RLC電路
習題二
第三章 線性方程組的數值解法
3.1 GaUSS消去法
3.1.1 低階線性方程組的Gauss消去法
3.1.2 高階線性方程組的消元法
3.2 主元策略
3.2.1 部分Gauss主元消去法
3.2.2 行尺度化列主元策略
3.3 矩陣基礎知識
3.3.1 矩陣的運算
3.3.2 矩陣的逆與轉置
3.3.3 矩陣的行列式
3.3.4 特殊矩陣
3.4 矩陣的LU分解
3.4.1 基于Gauss消去法的LU分解
3.4.2 矩陣的直接LU分解
3.4.3 利用LU分解求解線性方程組
3.4.4 列主元的LU分解
3.5 向量與矩陣的范數
3.5.1 向量范數
3.5.2 矩陣范數
3.6 特征值與矩陣序列的收斂性
3.6.1 特征值與譜半徑
3.6.2 矩陣序列的收斂性
3.7 線性方程組的迭代解法
3.7.1 Jacobi迭代法
3.7.2 Gauss-Seidel迭代法
展開全部
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