包郵未來教師的測評數據處理與分析/未來學校創新計劃系列叢書

作者：蔣德仁//李強

出版社：機械工業出版社出版時間：2022-09-01

開本： 16開 頁數： 222

本類榜單：社會科學銷量榜

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版權信息
本書特色
內容簡介
目錄
作者簡介

未來教師的測評數據處理與分析/未來學校創新計劃系列叢書版權信息

ISBN：9787111713050
條形碼：9787111713050 ; 978-7-111-71305-0
裝幀：一般膠版紙
冊數：暫無
重量：暫無
所屬分類：
社會科學
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教育
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教育理論

未來教師的測評數據處理與分析/未來學校創新計劃系列叢書本書特色

適讀人群：中小學教師中小學教學研究者本書是中國教科院未來學校實驗室研究成果，由教學測量與評價教研員蔣德仁團隊編寫，它基于面向未來的教育需求，能夠幫助中小學教師快速掌握教育數據測評分析的基本要領，讓中小學教師在教學中成為應用教育數據的高手。

未來教師的測評數據處理與分析/未來學校創新計劃系列叢書內容簡介

數據素養必將成為未來教師核心素養的重要組成部分。本書根據《深化新時代教育評價改革總體方案》精神，參照《中國未來教師能力框架》關于未來教師“數據分析與運用能力”的基本要求編寫。本書共四章，以教育數據收集、數據處理、數據分析、數據應用為核心內容，結合教育測評中常見的數據，設置了“問題驅動”“數據解讀”“原理簡析”“應用啟示”“拓展延伸”等欄目。本書關注零起點、體現多層次、突出可操作、力求形象化，幫助廣大中小學教師走出教育測評分析報告的數據迷宮，基于數據改進教育教學，共享教育數據的無窮魅力。本書配有數字資源，掃描封面上的二維碼，就可獲得書中用到的數據庫，方便教師更好地使用本書。

未來教師的測評數據處理與分析/未來學校創新計劃系列叢書目錄

序
**章　教師應如何迎接數據時代的挑戰 1
模塊一　數據素養與教師有關嗎 1
專題 1 教育大數據將何去何從 1
專題 2 未來教師應具備哪些數據素養 4
模塊二數據從哪里來 7
專題 1 你熟悉數據大家庭成員嗎 7
專題 2 怎么得到需要的數據 9
專題 3 收集到的數據可以直接使用嗎 11
模塊三數據分析到底有多神秘 15
專題 1 數據分析能做什么 15
專題 2 數據分析怎么做 17
專題 3 數據分析怎么學 19
專題 4 如何識破數據謊言 22
模塊四你會使用哪些數據分析軟件 25
專題 1 Excel 25
專題 2 SPSS 26
專題 3 AMOS 28
專題 4 ConQuest 29
專題 5 HLM 30
專題 6 Python 30
模塊二如何檢驗題目的質量 31
第二章怎樣走出成績分析報告的數據迷宮 31
模塊一如何借助成績數據分析進行教學診斷 31
專題1 平均分隨時適用嗎 31
專題2 平均分相同的兩個班水平一樣嗎 35
專題3 從不同分數段學生的分布可以看出什么玄機 40
專題4 如何解讀不同學業水平學生的成績分布 49
專題5 如何根據考試結果數據快速尋找教學優勢與短板 54
專題6 數學是 85分，語文是 80分，數學成績比語文成績好嗎 59
專題7 與上次測試相比，你的成績超出預期了嗎 68
專題8 如何推斷前測與后測成績顯著進步 73
專題9 如何推斷男生和女生成績是否存在顯著差異 77
專題 10 一個年級多個班級的成績 82
模塊二如何檢驗題目的質量 87
專題 1 題目得分率曲線隱藏著什么玄機 87
專題 2 為什么有的題目優秀生得分率卻不如中等生 92
專題 3 開放性題目以“采分點”評分的利與弊 99
第三章　如何揭開問卷調查報告數據背后的秘密 104
模塊一　怎樣讀懂問卷調查報告的數據 104
專題 1　如何快速計算問卷各個選項的占比 104
專題 2　怎么合成問卷結果的指標指數 109
專題 3　同一次調查中不同群體的指標指數有差異嗎 111
專題 4　教師的教學水平與經濟收入有關嗎 122
專題 5　師生關系指數提升10個百分點，學業水平提升多少 130
專題 6　學校要提升教學質量，應優先考慮哪些因素 137
專題 7　家庭社會經濟地位對學生學業成績到底有多重要 144
專題 8　在教師的專業成長過程中，是自身努力重要還是學校培養重要 149
專題 9　教師講得好等于學生學得好嗎 156
模塊二　如何檢驗問卷（量表）的質量 164
專題 1　如何判斷問卷（量表）收集的數據是否可靠 164
專題 2　如何判斷問卷（量表）包含幾個維度 168
專題 3　如何判斷問卷（量表）能否收集到想要的信息 178
第四章　教育測評數據分析典型案例 183
模塊一　成績分析報告案例 183
2020學年**學期 ××區九年級語文學業水平抽測分析報告 183
模塊二　問卷調查報告案例 193
初中學生學習品質及其影響因素調查報告 193
模塊三　問卷編制與質量檢驗報告案例 206
“初中學生自主學習品質調查問卷”的編制 210

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未來教師的測評數據處理與分析/未來學校創新計劃系列叢書作者簡介

王素，中國教育科學研究院國際與比較教育研究所所長，研究員，中國教育科學研究院未來學校實驗室主任，中國教育科學研究院STEM教育研究中心主任。主要研究領域涉及實證的國際教育政策比較研究、未來學校研究、中小學STEM教育研究、青少年科學素養監測研究、學校建筑與學習空間研究等。蔣德仁，杭州市上城區教育評估與監測中心教研員，高級教師，九三學社社員。中華教育改進社副秘書長，中國教育學會教育統計與測量分會理事，教育部中國教育智庫聯盟教育測量與評價研究中心特聘專家，長三角基礎教育考試評價學科專家，浙江省教育現代化研究與評價中心兼職研究員，曾多年擔任中學校長。主要專著有《國際學生評價（PISA）概說》《國際學生能力評量計劃概論》《科學實驗》《科學游戲》等。具有SPSS數據分析工程師（高級）執業資格證書。

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