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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN：9787308225427
- 條形碼：9787308225427 ; 978-7-308-22542-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數理統計 本書特色
《概率論與數理統計（應用型本科）》由浙江省“十三五”新形態教材建設項目立項支持。本教材在編寫中體現了以下特點：強調基本概念、基本思想和基本方法，便于教、利于學；深入淺出，通用性強，梯度大；前后概念聯系緊密，便于復習鞏固，加深理解。本教材適合于應用型本科高校理、工、農、醫、經、管各專業，也適合于成教學院、遠程教育學院相關專業，同時也可作為考研學子的復習用書。
概率論與數理統計 內容簡介
本教材分為兩部分，**部分介紹概率論的概念、基本理論，第二部分介紹數理統計的基礎知識、方法。本教材以循序漸進、深入淺出的方式介紹概率論與數理統計的基礎知識，實際應用以及相關軟件計算等，在傳授知識的同時也注重訓練學生解決問題的技能。本教材提供了大量的實際案例，創設教學情境，能有效提高學生知識學習的興趣，增強其學習主動性。同時也配有大量的微視頻，方便學生進行自學。本書主要面向應用型本科院校非數學專業本科生，可作為概率論與數理統計課程教材，或課程學習參考書。
概率論與數理統計 目錄
第1章 概率論的基本概念
§1．1 概率論的起源與發展
§1．2 隨機事件及其運算
1．2．1 隨機事件的概念
1．2．2 事件之間的關系及其運算
§1．3 概率、古典概型
1．3．1 概率的定義
1．3．2 古典概型
1．3．3 幾何概型
§1．4 條件概率、全概率公式
1．4．1 概率的加法公式
1．4．2 條件概率與全概率公式
§1．5 獨立性
1．5．1 事件的獨立性
1．5．2 伯努利概型
習題l
第2章 隨機變量
§2．1 隨機變量及分布函數
§2．2 離散型隨機變量及其分布
2．2．1 （0-1）分布
2．2．2 二項分布
2．2．3 泊松分布
§2．3 連續型隨機變量及其分布
2．3．1 均勻分布
2．3．2 指數分布
2．3．3 正態分布
§2．4 隨機變量函數的分布
2．4．1 離散型隨機變量的分布
2．4．2 連續型隨機變量函數的分布
§2．5 本章實驗
習題2
第3章 多維隨機變量
§3．1 二維隨機變量及其分布函數
3．1．1 二維隨機變量的定義
3．1．2 二維離散型隨機變量
3．1．3 二維連續型隨機變量
§3．2 邊緣分布
3．2．1 二維離散型隨機變量的邊緣分布
3．2．2 二維連續型隨機變量的邊緣分布
§3．3 條件分布
3．3．1 離散型隨機變量的條件概率分布
3．3．2 連續型隨機變量的條件概率密度
§3．4 隨機變量的獨立性
習題3
第4章 隨機變量的數字特征
§4．1 數學期望
4．1．1 數學期望的定義
4．1．2 隨機變量函數的數學期望
4．1．3 數學期望的性質
4．1．4 常見分布的數學期望
§4．2 方差
4．2．1 方差的定義
4．2．2 方差的計算
4．2．3 方差的性質
4．2．4 常見分布的方差
§4．3 協方差及相關系數、矩
4．3．1 協方差及相關系數的定義
4．3．2 協方差的性質
……
第5章 數理統計的基本概念
第6章 參數估計
第7章 假設檢驗
第8章 方差分析與回歸分析基礎
參考文獻
實驗附錄 常用函數的使用格式及功能介紹
附表 常用統計表
§1．1 概率論的起源與發展
§1．2 隨機事件及其運算
1．2．1 隨機事件的概念
1．2．2 事件之間的關系及其運算
§1．3 概率、古典概型
1．3．1 概率的定義
1．3．2 古典概型
1．3．3 幾何概型
§1．4 條件概率、全概率公式
1．4．1 概率的加法公式
1．4．2 條件概率與全概率公式
§1．5 獨立性
1．5．1 事件的獨立性
1．5．2 伯努利概型
習題l
第2章 隨機變量
§2．1 隨機變量及分布函數
§2．2 離散型隨機變量及其分布
2．2．1 （0-1）分布
2．2．2 二項分布
2．2．3 泊松分布
§2．3 連續型隨機變量及其分布
2．3．1 均勻分布
2．3．2 指數分布
2．3．3 正態分布
§2．4 隨機變量函數的分布
2．4．1 離散型隨機變量的分布
2．4．2 連續型隨機變量函數的分布
§2．5 本章實驗
習題2
第3章 多維隨機變量
§3．1 二維隨機變量及其分布函數
3．1．1 二維隨機變量的定義
3．1．2 二維離散型隨機變量
3．1．3 二維連續型隨機變量
§3．2 邊緣分布
3．2．1 二維離散型隨機變量的邊緣分布
3．2．2 二維連續型隨機變量的邊緣分布
§3．3 條件分布
3．3．1 離散型隨機變量的條件概率分布
3．3．2 連續型隨機變量的條件概率密度
§3．4 隨機變量的獨立性
習題3
第4章 隨機變量的數字特征
§4．1 數學期望
4．1．1 數學期望的定義
4．1．2 隨機變量函數的數學期望
4．1．3 數學期望的性質
4．1．4 常見分布的數學期望
§4．2 方差
4．2．1 方差的定義
4．2．2 方差的計算
4．2．3 方差的性質
4．2．4 常見分布的方差
§4．3 協方差及相關系數、矩
4．3．1 協方差及相關系數的定義
4．3．2 協方差的性質
……
第5章 數理統計的基本概念
第6章 參數估計
第7章 假設檢驗
第8章 方差分析與回歸分析基礎
參考文獻
實驗附錄 常用函數的使用格式及功能介紹
附表 常用統計表
展開全部
概率論與數理統計 作者簡介
蔡建平，教授，浙江水利水電學院基礎部主任。專業領域為應用數學、最優控制等。已經發表SCI論文30余篇，主持完成國家自然科學基金面上項目1項，獲浙江省自然科學二等獎1項。參編教材多部。
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