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基于概率語言信息的多準(zhǔn)則決策方法研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787513078979
- 條形碼：9787513078979 ; 978-7-5130-7897-9
- 裝幀：簡(jiǎn)裝本
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
基于概率語言信息的多準(zhǔn)則決策方法研究 本書特色
本書系統(tǒng)分析了概率語言術(shù)語集的構(gòu)造特點(diǎn)、規(guī)范化原則、運(yùn)算規(guī)則、比較規(guī)則、距離測(cè)度、集結(jié)算子和決策范式等，內(nèi)容主要包括基于距離測(cè)度的概率語言多準(zhǔn)則決策方法、基于隨機(jī)占優(yōu)度的概率語言多準(zhǔn)則決策方法、基于證據(jù)推理的概率語言多準(zhǔn)則決策方法、基于共識(shí)水平測(cè)度的概率語言多準(zhǔn)則群決策方法等。
基于概率語言信息的多準(zhǔn)則決策方法研究 內(nèi)容簡(jiǎn)介
概率語言術(shù)語集是模糊語言決策領(lǐng)域較為新穎的信息表達(dá)形式，本書系統(tǒng)分析了概率語言術(shù)語集的構(gòu)造特點(diǎn)、規(guī)范化原則、運(yùn)算規(guī)則、比較規(guī)則、距離測(cè)度、集結(jié)算子和決策范式等，內(nèi)容主要包括基于距離測(cè)度的概率語言多準(zhǔn)則決策方法、基于隨機(jī)占優(yōu)度的概率語言多準(zhǔn)則決策方法、基于證據(jù)推理的概率語言多準(zhǔn)則決策方法、基于共識(shí)水平測(cè)度的概率語言多準(zhǔn)則群決策方法等。本書能夠?yàn)楣芾砜茖W(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息管理、工程技術(shù)等領(lǐng)域?qū)δ：龥Q策感興趣的研究者提供極大的參考價(jià)值，為從事模糊決策和群體決策等相關(guān)研究的高校師生提供有益的啟發(fā)。
基于概率語言信息的多準(zhǔn)則決策方法研究基于概率語言信息的多準(zhǔn)則決策方法研究 前言
概率語言術(shù)語集由多個(gè)語言評(píng)價(jià)值及與其對(duì)應(yīng)的概率值構(gòu)成。利用概率語言術(shù)語集可以將大量的語言評(píng)價(jià)信息以完整、簡(jiǎn)潔的方式記錄在一個(gè)數(shù)據(jù)單元中。按照概率值之和是否為1的原則,將概率語言術(shù)語集分為完備概率語言術(shù)語集和不完備概率語言術(shù)語集。在研究實(shí)際概率語言多準(zhǔn)則決策問題過程中，可根據(jù)準(zhǔn)則下的評(píng)價(jià)信息為完備概率語言術(shù)語集或不完備概率語言術(shù)語集、準(zhǔn)則下概率語言信息存在缺失得到三類概率語言決策問題，對(duì)這三類概率語言決策問題進(jìn)行研究具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。目前，針對(duì)概率語言術(shù)語集基礎(chǔ)理論及相關(guān)多準(zhǔn)則決策問題的研究才剛剛起步。本書對(duì)基于概率語言信息的多準(zhǔn)則決策方法進(jìn)行了系統(tǒng)深入的研究,所做主要工作包括以下幾個(gè)方面。
（1）針對(duì)完備概率語言決策問題，定義了新的概率語言術(shù)語集的運(yùn)算規(guī)則及比較規(guī)則，利用本書定義的概率語言術(shù)語集的比較規(guī)則進(jìn)行運(yùn)算時(shí)，可避免因下標(biāo)與概率值直接進(jìn)行運(yùn)算而產(chǎn)生的大量概率語言術(shù)語集被認(rèn)為相等的情況，從而得到合理的結(jié)果。隨后，定義了新的概率語言術(shù)語集的距離測(cè)度，在權(quán)重完全已知的情況下，提出了基于距離測(cè)度的概率語言MABAC方法；在已知準(zhǔn)則優(yōu)先關(guān)系的情況下，提出了基于距離測(cè)度的概率語言VIKOR方法。利用本書中所定義的概率語言術(shù)語集的距離測(cè)度,可直接計(jì)算任意兩個(gè)概率語言術(shù)語集之間的距離，在保證結(jié)果合理的前提下簡(jiǎn)化了計(jì)算過程。所提兩種方法的決策結(jié)果可靠有效，可輔助決策者迅速做出決策。
（2）當(dāng)利用隨機(jī)決策理論解決完備概率語言決策問題時(shí)，將概率語言術(shù)語集轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的累積分布函數(shù)，利用累積分布函數(shù)定義了新的概率語言隨機(jī)占優(yōu)準(zhǔn)則，并基于概率語言隨機(jī)占優(yōu)準(zhǔn)則定義了概率語言隨機(jī)占優(yōu)度。隨后，在權(quán)重已知的條件下，提出了基于隨機(jī)占優(yōu)度的概率語言PROMETHEE方法；在權(quán)重未知的條件下，受SMAA方法通過搜索權(quán)重向量空間找到*優(yōu)權(quán)重向量的啟發(fā)，提出了基于SMAA和隨機(jī)占優(yōu)度的概率語言多準(zhǔn)則決策方法。概率語言隨機(jī)占優(yōu)度從另外一個(gè)角度對(duì)兩個(gè)概率語言術(shù)語集之間的差異進(jìn)行了衡量，基于此提出的兩種方法也為決策者解決完備概率語言決策問題提供了新思路。
（3）針對(duì)不完備概率語言決策問題，本書按照直接對(duì)不完備概率語言術(shù)語集進(jìn)行融合處理的思路提出了兩種決策方法：基于加權(quán)和證據(jù)推理的概率語言多準(zhǔn)則決策方法以及用于處理權(quán)重未知問題的基于證據(jù)推理和BWM的概率語言多準(zhǔn)則決策方法。其中，基于證據(jù)推理和BWM的概率語言多準(zhǔn)則決策方法減輕了決策者在權(quán)重分配方面的操作對(duì)決策結(jié)果的影響程度，保證了決策結(jié)果的可靠性。
（4）針對(duì)概率語言決策矩陣中存在殘缺的決策問題，提出了殘缺概率語言矩陣聯(lián)合規(guī)范化方法及決策組權(quán)重計(jì)算方法，定義了三種決策情形下殘缺概率語言矩陣之間的距離測(cè)度公式，構(gòu)建了計(jì)算決策組權(quán)重的模型，并將對(duì)決策方案的共識(shí)水平測(cè)度考慮到方案排序的過程中，提出了基于共識(shí)水平測(cè)度的概率語言多準(zhǔn)則群決策方法，以獲得更加科學(xué)可靠的決策結(jié)果。
（5）對(duì)概率語言多準(zhǔn)則決策問題進(jìn)行了描述，結(jié)合酒店評(píng)估方面的案例，利用Tripadvisor網(wǎng)站的酒店評(píng)論信息，舉例說明了概率語言術(shù)語集的獲取過程，并應(yīng)用不同實(shí)例中的數(shù)據(jù)對(duì)本書所提方法進(jìn)行了實(shí)例分析和對(duì)比分析，由此驗(yàn)證了基于概率語言信息的多準(zhǔn)則決策方法在實(shí)際決策問題中的可行性與有效性。
本書得到了我的博士導(dǎo)師王堅(jiān)強(qiáng)教授的精心指導(dǎo)和充分關(guān)心，從選題、思路的整理、框架的構(gòu)建到*后的修改和定稿，老師都給予了寶貴的指導(dǎo)意見，使我終生難忘，也將使我受益終身！本書寫作過程中參考了國內(nèi)外很多專家學(xué)者的論著，出版過程中得到了知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社編輯的大力支持和幫助，在此表示誠摯的謝意。
本書研究成果得到了國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（71901151）和深圳大學(xué)管理學(xué)院高水平大學(xué)建設(shè)經(jīng)費(fèi)的資助，在此表示誠摯的感謝！
由于作者學(xué)識(shí)水平和時(shí)間的限制，書中難免存在疏漏或不足之處，懇請(qǐng)讀者和同行批評(píng)指正，不勝感謝。
基于概率語言信息的多準(zhǔn)則決策方法研究 目錄
1緒論
1.1研究背景及研究意義
1.1.1研究背景
1.1.2研究目的及意義
1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1模糊多準(zhǔn)則決策方法研究現(xiàn)狀
1.2.2隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法研究現(xiàn)狀
1.2.3猶豫模糊語言多準(zhǔn)則決策方法研究現(xiàn)狀
1.2.4概率語言多準(zhǔn)則決策方法研究現(xiàn)狀
1.3需進(jìn)一步研究的問題
1.4研究內(nèi)容、創(chuàng)新點(diǎn)和本書結(jié)構(gòu)
2理論基礎(chǔ)
2.1語言變量及語言轉(zhuǎn)換函數(shù)
2.1.1語言變量
2.1.2語言轉(zhuǎn)換函數(shù)
2.2概率語言術(shù)語集
2.2.1概率語言術(shù)語集的定義
2.2.2概率語言術(shù)語集的運(yùn)算規(guī)則
2.2.3概率語言術(shù)語集的比較規(guī)則
2.3隨機(jī)多目標(biāo)可接受度分析
2.4證據(jù)理論
2.5經(jīng)典的多準(zhǔn)則決策方法
3基于距離測(cè)度的概率語言多準(zhǔn)則決策方法
3.1概率語言術(shù)語集的距離測(cè)度
3.2基于距離測(cè)度的概率語言MABAC方法
3.2.1權(quán)重已知的概率語言多準(zhǔn)則決策問題描述
3.2.2基于距離測(cè)度的概率語言MABAC方法的步驟
3.3基于距離測(cè)度的概率語言VIKOR方法
3.3.1權(quán)重未知的概率語言多準(zhǔn)則決策問題描述
3.3.2基于距離測(cè)度的概率語言VIKOR方法的步驟
3.4案例分析
3.4.1案例背景
3.4.2數(shù)據(jù)收集方法
3.4.3決策過程
3.4.4對(duì)比分析
3.5本章小結(jié)
4基于隨機(jī)占優(yōu)度的概率語言多準(zhǔn)則決策方法
4.1概率語言隨機(jī)占優(yōu)關(guān)系
4.1.1概率語言隨機(jī)占優(yōu)準(zhǔn)則
4.1.2概率語言隨機(jī)占優(yōu)度
4.2基于隨機(jī)占優(yōu)度的概率語言PROMETHEE方法
4.2.1權(quán)重已知的概率語言隨機(jī)多準(zhǔn)則決策問題描述
4.2.2基于隨機(jī)占優(yōu)度的概率語言PROMETHEE方法的步驟
4.3基于SMAA和隨機(jī)占優(yōu)度的概率語言多準(zhǔn)則決策方法
4.3.1權(quán)重未知的概率語言隨機(jī)多準(zhǔn)則決策問題描述
4.3.2基于SMAA和隨機(jī)占優(yōu)度的概率語言多準(zhǔn)則決策方法的步驟
4.4案例分析
4.4.1決策過程
4.4.2對(duì)比分析
4.5本章小結(jié)
5基于證據(jù)推理的概率語言多準(zhǔn)則決策方法
5.1獲取近似置信度
5.2基于加權(quán)和證據(jù)推理的概率語言多準(zhǔn)則決策方法
5.2.1權(quán)重已知的不完備概率語言多準(zhǔn)則決策問題描述
5.2.2基于加權(quán)和證據(jù)推理的概率語言多準(zhǔn)則決策方法的步驟
5.3基于證據(jù)推理和BWM的概率語言多準(zhǔn)則決策方法
5.3.1權(quán)重未知的不完備概率語言多準(zhǔn)則決策問題描述
5.3.2基于證據(jù)推理和BWM的概率語言多準(zhǔn)則決策方法的步驟
5.4案例分析
5.4.1決策過程
5.4.2對(duì)比分析
5.5本章小結(jié)
6基于共識(shí)水平測(cè)度的概率語言多準(zhǔn)則群決策方法
6.1殘缺概率語言矩陣聯(lián)合規(guī)范化方法及決策組權(quán)重計(jì)算方法
6.1.1殘缺概率語言矩陣聯(lián)合規(guī)范化方法
6.1.2決策組權(quán)重計(jì)算方法
6.2方案共識(shí)水平測(cè)度
6.3基于共識(shí)水平測(cè)度的殘缺概率語言多準(zhǔn)則群決策方法
6.3.1殘缺概率語言多準(zhǔn)則群決策問題描述
6.3.2基于共識(shí)水平測(cè)度的殘缺概率語言多準(zhǔn)則群決策方法的步驟
6.4案例分析
6.4.1決策過程
6.4.2參數(shù)分析與對(duì)比分析
6.5本章小結(jié)
7總結(jié)與展望
7.1主要工作和研究成果
7.2展望
參考文獻(xiàn)
1.1研究背景及研究意義
1.1.1研究背景
1.1.2研究目的及意義
1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1模糊多準(zhǔn)則決策方法研究現(xiàn)狀
1.2.2隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法研究現(xiàn)狀
1.2.3猶豫模糊語言多準(zhǔn)則決策方法研究現(xiàn)狀
1.2.4概率語言多準(zhǔn)則決策方法研究現(xiàn)狀
1.3需進(jìn)一步研究的問題
1.4研究內(nèi)容、創(chuàng)新點(diǎn)和本書結(jié)構(gòu)
2理論基礎(chǔ)
2.1語言變量及語言轉(zhuǎn)換函數(shù)
2.1.1語言變量
2.1.2語言轉(zhuǎn)換函數(shù)
2.2概率語言術(shù)語集
2.2.1概率語言術(shù)語集的定義
2.2.2概率語言術(shù)語集的運(yùn)算規(guī)則
2.2.3概率語言術(shù)語集的比較規(guī)則
2.3隨機(jī)多目標(biāo)可接受度分析
2.4證據(jù)理論
2.5經(jīng)典的多準(zhǔn)則決策方法
3基于距離測(cè)度的概率語言多準(zhǔn)則決策方法
3.1概率語言術(shù)語集的距離測(cè)度
3.2基于距離測(cè)度的概率語言MABAC方法
3.2.1權(quán)重已知的概率語言多準(zhǔn)則決策問題描述
3.2.2基于距離測(cè)度的概率語言MABAC方法的步驟
3.3基于距離測(cè)度的概率語言VIKOR方法
3.3.1權(quán)重未知的概率語言多準(zhǔn)則決策問題描述
3.3.2基于距離測(cè)度的概率語言VIKOR方法的步驟
3.4案例分析
3.4.1案例背景
3.4.2數(shù)據(jù)收集方法
3.4.3決策過程
3.4.4對(duì)比分析
3.5本章小結(jié)
4基于隨機(jī)占優(yōu)度的概率語言多準(zhǔn)則決策方法
4.1概率語言隨機(jī)占優(yōu)關(guān)系
4.1.1概率語言隨機(jī)占優(yōu)準(zhǔn)則
4.1.2概率語言隨機(jī)占優(yōu)度
4.2基于隨機(jī)占優(yōu)度的概率語言PROMETHEE方法
4.2.1權(quán)重已知的概率語言隨機(jī)多準(zhǔn)則決策問題描述
4.2.2基于隨機(jī)占優(yōu)度的概率語言PROMETHEE方法的步驟
4.3基于SMAA和隨機(jī)占優(yōu)度的概率語言多準(zhǔn)則決策方法
4.3.1權(quán)重未知的概率語言隨機(jī)多準(zhǔn)則決策問題描述
4.3.2基于SMAA和隨機(jī)占優(yōu)度的概率語言多準(zhǔn)則決策方法的步驟
4.4案例分析
4.4.1決策過程
4.4.2對(duì)比分析
4.5本章小結(jié)
5基于證據(jù)推理的概率語言多準(zhǔn)則決策方法
5.1獲取近似置信度
5.2基于加權(quán)和證據(jù)推理的概率語言多準(zhǔn)則決策方法
5.2.1權(quán)重已知的不完備概率語言多準(zhǔn)則決策問題描述
5.2.2基于加權(quán)和證據(jù)推理的概率語言多準(zhǔn)則決策方法的步驟
5.3基于證據(jù)推理和BWM的概率語言多準(zhǔn)則決策方法
5.3.1權(quán)重未知的不完備概率語言多準(zhǔn)則決策問題描述
5.3.2基于證據(jù)推理和BWM的概率語言多準(zhǔn)則決策方法的步驟
5.4案例分析
5.4.1決策過程
5.4.2對(duì)比分析
5.5本章小結(jié)
6基于共識(shí)水平測(cè)度的概率語言多準(zhǔn)則群決策方法
6.1殘缺概率語言矩陣聯(lián)合規(guī)范化方法及決策組權(quán)重計(jì)算方法
6.1.1殘缺概率語言矩陣聯(lián)合規(guī)范化方法
6.1.2決策組權(quán)重計(jì)算方法
6.2方案共識(shí)水平測(cè)度
6.3基于共識(shí)水平測(cè)度的殘缺概率語言多準(zhǔn)則群決策方法
6.3.1殘缺概率語言多準(zhǔn)則群決策問題描述
6.3.2基于共識(shí)水平測(cè)度的殘缺概率語言多準(zhǔn)則群決策方法的步驟
6.4案例分析
6.4.1決策過程
6.4.2參數(shù)分析與對(duì)比分析
6.5本章小結(jié)
7總結(jié)與展望
7.1主要工作和研究成果
7.2展望
參考文獻(xiàn)
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基于概率語言信息的多準(zhǔn)則決策方法研究 節(jié)選
概率語言術(shù)語集由多個(gè)語言評(píng)價(jià)值及與其對(duì)應(yīng)的概率值構(gòu)成。利用概率語言術(shù)語集可以將大量的語言評(píng)價(jià)信息以完整、簡(jiǎn)潔的方式記錄在一個(gè)數(shù)據(jù)單元中。按照概率值之和是否為1的原則,將概率語言術(shù)語集分為完備概率語言術(shù)語集和不完備概率語言術(shù)語集。在研究實(shí)際概率語言多準(zhǔn)則決策問題過程中，可根據(jù)準(zhǔn)則下的評(píng)價(jià)信息為完備概率語言術(shù)語集或不完備概率語言術(shù)語集、準(zhǔn)則下概率語言信息存在缺失得到三類概率語言決策問題，對(duì)這三類概率語言決策問題進(jìn)行研究具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。目前，針對(duì)概率語言術(shù)語集基礎(chǔ)理論及相關(guān)多準(zhǔn)則決策問題的研究才剛剛起步。本書對(duì)基于概率語言信息的多準(zhǔn)則決策方法進(jìn)行了系統(tǒng)深入的研究,所做主要工作包括以下幾個(gè)方面。
（1）針對(duì)完備概率語言決策問題，定義了新的概率語言術(shù)語集的運(yùn)算規(guī)則及比較規(guī)則，利用本書定義的概率語言術(shù)語集的比較規(guī)則進(jìn)行運(yùn)算時(shí)，可避免因下標(biāo)與概率值直接進(jìn)行運(yùn)算而產(chǎn)生的大量概率語言術(shù)語集被認(rèn)為相等的情況，從而得到合理的結(jié)果。隨后，定義了新的概率語言術(shù)語集的距離測(cè)度，在權(quán)重完全已知的情況下，提出了基于距離測(cè)度的概率語言MABAC方法；在已知準(zhǔn)則優(yōu)先關(guān)系的情況下，提出了基于距離測(cè)度的概率語言VIKOR方法。利用本書中所定義的概率語言術(shù)語集的距離測(cè)度,可直接計(jì)算任意兩個(gè)概率語言術(shù)語集之間的距離，在保證結(jié)果合理的前提下簡(jiǎn)化了計(jì)算過程。所提兩種方法的決策結(jié)果可靠有效，可輔助決策者迅速做出決策。
（2）當(dāng)利用隨機(jī)決策理論解決完備概率語言決策問題時(shí)，將概率語言術(shù)語集轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的累積分布函數(shù)，利用累積分布函數(shù)定義了新的概率語言隨機(jī)占優(yōu)準(zhǔn)則，并基于概率語言隨機(jī)占優(yōu)準(zhǔn)則定義了概率語言隨機(jī)占優(yōu)度。隨后，在權(quán)重已知的條件下，提出了基于隨機(jī)占優(yōu)度的概率語言PROMETHEE方法；在權(quán)重未知的條件下，受SMAA方法通過搜索權(quán)重向量空間找到*優(yōu)權(quán)重向量的啟發(fā)，提出了基于SMAA和隨機(jī)占優(yōu)度的概率語言多準(zhǔn)則決策方法。概率語言隨機(jī)占優(yōu)度從另外一個(gè)角度對(duì)兩個(gè)概率語言術(shù)語集之間的差異進(jìn)行了衡量，基于此提出的兩種方法也為決策者解決完備概率語言決策問題提供了新思路。
（3）針對(duì)不完備概率語言決策問題，本書按照直接對(duì)不完備概率語言術(shù)語集進(jìn)行融合處理的思路提出了兩種決策方法：基于加權(quán)和證據(jù)推理的概率語言多準(zhǔn)則決策方法以及用于處理權(quán)重未知問題的基于證據(jù)推理和BWM的概率語言多準(zhǔn)則決策方法。其中，基于證據(jù)推理和BWM的概率語言多準(zhǔn)則決策方法減輕了決策者在權(quán)重分配方面的操作對(duì)決策結(jié)果的影響程度，保證了決策結(jié)果的可靠性。
（4）針對(duì)概率語言決策矩陣中存在殘缺的決策問題，提出了殘缺概率語言矩陣聯(lián)合規(guī)范化方法及決策組權(quán)重計(jì)算方法，定義了三種決策情形下殘缺概率語言矩陣之間的距離測(cè)度公式，構(gòu)建了計(jì)算決策組權(quán)重的模型，并將對(duì)決策方案的共識(shí)水平測(cè)度考慮到方案排序的過程中，提出了基于共識(shí)水平測(cè)度的概率語言多準(zhǔn)則群決策方法，以獲得更加科學(xué)可靠的決策結(jié)果。
（5）對(duì)概率語言多準(zhǔn)則決策問題進(jìn)行了描述，結(jié)合酒店評(píng)估方面的案例，利用Tripadvisor網(wǎng)站的酒店評(píng)論信息，舉例說明了概率語言術(shù)語集的獲取過程，并應(yīng)用不同實(shí)例中的數(shù)據(jù)對(duì)本書所提方法進(jìn)行了實(shí)例分析和對(duì)比分析，由此驗(yàn)證了基于概率語言信息的多準(zhǔn)則決策方法在實(shí)際決策問題中的可行性與有效性。
基于概率語言信息的多準(zhǔn)則決策方法研究 作者簡(jiǎn)介
于素敏，管理科學(xué)與工程專業(yè)博士，畢業(yè)于中南大學(xué)，現(xiàn)任深圳大學(xué)管理學(xué)院副教授，特聘副研究員，碩士生導(dǎo)師，電子商務(wù)系副系主任。研究方向：電子商務(wù)、信息管理、決策理論與方法、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等。主持課題包括：國家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目，廣東省高等教育學(xué)會(huì)“十三五”規(guī)劃高校青年教師高等教育學(xué)研究課題，廣東省本科高校電子商務(wù)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)教學(xué)改革項(xiàng)目，深圳大學(xué)青年教師科研啟動(dòng)項(xiàng)目。參與多項(xiàng)國家自然科學(xué)基金課題及其他省市級(jí)科研項(xiàng)目。在國內(nèi)外主流期刊和國內(nèi)外會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇，4篇作為第一作者的論文入選ESI全球高被引論文數(shù)據(jù)庫（ESI前1%），其中，2篇論文入選熱點(diǎn)論文（ESI前0.1%）。
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