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雷達(dá)輻射源信號在線分選 版權(quán)信息
- ISBN：9787302597339
- 條形碼：9787302597339 ; 978-7-302-59733-9
- 裝幀：70g膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
雷達(dá)輻射源信號在線分選 本書特色
(1)角度新穎。創(chuàng)造性地將數(shù)據(jù)流聚類思想引入到雷達(dá)輻射源信號分選領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)雷達(dá)輻射源信號在線分選。 (2)內(nèi)容系統(tǒng)。相對完整地構(gòu)建并詳細(xì)闡述基于數(shù)據(jù)流聚類的雷達(dá)輻射源在線分選理論通用框架。 (3)算法先進(jìn)。提出的算法均有較為完整的理論證明與分析，相比其他同類算法具有先進(jìn)性，效果更好。 (4)仿真充分。選用實(shí)測數(shù)據(jù)集、公開數(shù)據(jù)集以及同類算法作為對比算法，對本書所提算法進(jìn)行充分驗(yàn)證。 在數(shù)據(jù)流聚類框架下解決雷達(dá)輻射源信號在線分選問題內(nèi)容新穎獨(dú)特，闡述系統(tǒng)精煉
雷達(dá)輻射源信號在線分選 內(nèi)容簡介
雷達(dá)輻射源信號分選是雷達(dá)信號偵察的關(guān)鍵技術(shù)之一，也是戰(zhàn)場態(tài)勢感知的重要環(huán)節(jié)。隨著電磁環(huán)境的日益復(fù)雜，傳統(tǒng)的雷達(dá)輻射源信號分選手段正遭受巨大的性能挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)流聚類是以無監(jiān)督在線式處理數(shù)據(jù)流的新的數(shù)據(jù)挖掘手段，本書創(chuàng)新性地將數(shù)據(jù)流聚類思想引入雷達(dá)輻射源信號分選領(lǐng)域，較為完整地構(gòu)建了基于數(shù)據(jù)流聚類的雷達(dá)輻射源在線分選理論統(tǒng)一框架，系統(tǒng)介紹了作者近年來圍繞雷達(dá)輻射源信號無監(jiān)督在線分選所取得的相關(guān)研 究成果。 本書共分為 5 章，內(nèi)容包括：緒論、基于數(shù)據(jù)流聚類的雷達(dá)輻射源在線分選統(tǒng)一框架、基于 PDW 參數(shù)的雷達(dá)輻射源在線分選、基于脈內(nèi)信息的雷達(dá)輻射源在線分選、類不均衡條件下基于脈內(nèi)信息的雷達(dá)輻射源在線分選。 本書可以作為高等院校相關(guān)專業(yè)研究生學(xué)習(xí)雷達(dá)信號處理以及數(shù)據(jù)流挖掘的參考書，對從事雷達(dá)與電子對抗領(lǐng)域研究的科技工作者和工程技術(shù)人員也具有較大的參考價(jià)值。
雷達(dá)輻射源信號在線分選 目錄
第1章緒論
1.1研究背景和意義
1.1.1復(fù)雜電磁環(huán)境給雷達(dá)輻射源分選帶來的挑戰(zhàn)
1.1.2基于數(shù)據(jù)流聚類的雷達(dá)輻射源在線分選方法的研究意義
1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1雷達(dá)輻射源分選研究現(xiàn)狀
1.2.2數(shù)據(jù)流聚類技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.3基于數(shù)據(jù)流聚類的雷達(dá)輻射源在線分選的關(guān)鍵問題
1.4本書主要工作及內(nèi)容安排
第2章基于數(shù)據(jù)流聚類的雷達(dá)輻射源在線分選統(tǒng)一框架
2.1引言
2.2雷達(dá)輻射源在線分選問題抽象與建模
2.3數(shù)據(jù)流聚類算法與靜態(tài)聚類算法
2.3.1靜態(tài)聚類算法
2.3.2數(shù)據(jù)流聚類算法
2.3.3數(shù)據(jù)流聚類算法與靜態(tài)聚類算法的區(qū)別
2.4基于數(shù)據(jù)流聚類的信號在線分選框架
本章小結(jié)
第3章基于PDW參數(shù)的雷達(dá)輻射源在線分選
3.1引言
3.2問題分析與建模
3.3基于ISTRAP的雷達(dá)輻射源在線分選算法
3.3.1ISTRAP概要
3.3.2ISTRAP概要初始化及更新
3.3.3ISTRAP演化檢測
3.3.4算法參數(shù)敏感度分析
3.3.5ISTRAP算法框架
3.4仿真實(shí)驗(yàn)與分析
3.4.1數(shù)據(jù)集介紹
3.4.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
本章小結(jié)
第4章基于脈內(nèi)信息的雷達(dá)輻射源在線分選
4.1引言
4.2問題分析與建模
4.2.1高維數(shù)據(jù)的聚類分析
4.2.2在線子空間聚類問題的數(shù)學(xué)模型
4.3基于EDSSC的雷達(dá)輻射源在線分選算法
4.3.1基于子空間聚類的靜態(tài)學(xué)習(xí)
4.3.2基于稀疏表示的動(dòng)態(tài)聚類
4.3.3子空間演化的在線檢測
4.3.4算法流程與復(fù)雜度分析
4.4仿真實(shí)驗(yàn)與分析
4.4.1數(shù)據(jù)集及實(shí)驗(yàn)設(shè)置
4.4.2參數(shù)敏感度分析
4.4.3具有演化性質(zhì)的雷達(dá)輻射源數(shù)據(jù)流的在線子空間聚類
4.4.4具有演化性質(zhì)的面部數(shù)據(jù)流的在線子空間聚類
4.4.5具有演化性質(zhì)的手寫數(shù)字和字母數(shù)據(jù)流的在線子空間聚類
4.4.6對MNIST30K數(shù)據(jù)流的子空間個(gè)數(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測
本章小結(jié)
第5章類不均衡條件下基于脈內(nèi)信息的雷達(dá)輻射源在線分選
5.1引言
5.2問題分析與建模
5.2.1雷達(dá)輻射源非均衡演化脈沖流在線分選問題建模
5.2.2雷達(dá)輻射源非均衡演化脈沖流在線分選問題分析
5.3面向非均衡數(shù)據(jù)的靜態(tài)聚類算法——ESC算法
5.4基于DIESC的雷達(dá)輻射源在線分選算法
5.4.1Improved ESC算法
5.4.2Dynamic Improved ESC算法
5.5仿真實(shí)驗(yàn)與分析
5.5.1數(shù)據(jù)集及實(shí)驗(yàn)設(shè)置
5.5.2IESC算法性能驗(yàn)證與分析
5.5.3DIESC算法性能驗(yàn)證與分析
5.5.4DIESC算法參數(shù)敏感度分析
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
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雷達(dá)輻射源信號在線分選 作者簡介
隋金坪，男，博士，海軍大連艦艇學(xué)院助理研究員，國防科技大學(xué)2022年度優(yōu)秀博士學(xué)位論文獲得者，2017-2019年受國家留學(xué)基金委資助赴芬蘭阿爾托大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系進(jìn)行博士聯(lián)合培養(yǎng)。以第一/通信作者發(fā)表學(xué)術(shù)論文13篇（SCI檢索4篇，EI檢索9篇），已獲批國家發(fā)明專利2項(xiàng)。主要研究方向?yàn)槔走_(dá)信號分選、數(shù)據(jù)流挖掘、智能輔助決策等。 劉振，國防科技大學(xué)教授，副系主任。研究方向：研究方向?yàn)槔走_(dá)目標(biāo)識(shí)別與對抗，主要涉及雷達(dá)成像與識(shí)別、雷達(dá)有源對抗、模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)等研究領(lǐng)域。國防科技大學(xué)領(lǐng)軍人才培養(yǎng)對象，國家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年科學(xué)基金獲得者。2006年獲浙江大學(xué)工學(xué)學(xué)士學(xué)位，2008年和2013年分別獲國防科技大學(xué)工學(xué)碩士和工學(xué)博士學(xué)位。先后主持/承擔(dān)國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目/優(yōu)青項(xiàng)目、武器裝備型號項(xiàng)目/預(yù)研項(xiàng)目等20余項(xiàng)，擔(dān)任軍委科技委某重點(diǎn)項(xiàng)目總體組成員、173計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目專家組成員。出版學(xué)術(shù)專著2部，發(fā)表學(xué)術(shù)論文60多篇（其中IEEE/IET期刊論文20余篇），授權(quán)/受理專利10余項(xiàng)。獲國家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1項(xiàng)（排名4）、軍隊(duì)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)1項(xiàng)（排名8）。 黎湘，國防科技大學(xué)教授，校長，中國科學(xué)院院士。研究方向：雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別。長期從事空天目標(biāo)識(shí)別方向的科研工作，提出雷達(dá)目標(biāo)微動(dòng)特征反演與識(shí)別理論方法，在我國中段反導(dǎo)和導(dǎo)彈突防兩類重大任務(wù)中研制了核心裝備，取得系統(tǒng)性、創(chuàng)造性成果。獲國家科技獎(jiǎng)勵(lì)3項(xiàng)，包括國家技術(shù)發(fā)明二等獎(jiǎng)1項(xiàng)、國家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)2項(xiàng)，省部級科技一等獎(jiǎng)勵(lì)6項(xiàng)，在IEEE匯刊、中國科學(xué)等期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文300余篇，出版專著6部，授權(quán)發(fā)明專利100余項(xiàng)。國家杰青、長江學(xué)者特聘教授、國家自然科學(xué)基金委創(chuàng)新群體帶頭人、國防973項(xiàng)目技術(shù)首席。
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