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商務數據采集(高職高專新商科系列教材)/商務數據分析系列 版權信息
- ISBN：9787121432309
- 條形碼：9787121432309 ; 978-7-121-43230-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
商務數據采集(高職高專新商科系列教材)/商務數據分析系列 本書特色
本書為2021年浙江省社科聯社科普及課題成果。本書將圍繞“市場競爭數據調研”這一項目需求進行講解，開篇將該需求拆解為全網市場數據概覽、京東市場數據調研、蘇寧市場數據調研等幾部分。 本書按項目任務制，將“市場競爭數據調研”這一常見的分析任務拆解，從簡至難講解了平臺數據工具、八爪魚數據采集器、Python網絡爬蟲等常用數據采集方法，滿足了多樣應用場景、不同能力水平的學習需求。每個項目都包含實訓內容及配套理論基礎，學習者可較快掌握項目相對應的技能點。 本書還建立配套的微信公眾號及職教云，職教云主要滿足課程教學需求。在公眾號中則將共享本書中的案例演示視頻及相關資料，便于學習者更快速掌握實操技能，相關內容也隨軟件的更新而更新。由于文稿體量有限，公眾號中也會補充本書中無法涉及數據分析相關的知識技能。
商務數據采集(高職高專新商科系列教材)/商務數據分析系列 內容簡介
本書將圍繞“市場競爭數據調研”這一項目需求進行講解，開篇將該需求拆解為所有渠道市場數據概覽、京東市場數據調研、蘇寧市場數據調研等幾部分。文稿除開篇外分5個項目，項目一至項目三將講解網絡爬蟲相關理論及實操。其中項目一以所有渠道電商市場數據初步采集為主線，描述如何掌握以網絡爬蟲技術為基礎的多個網站、平臺數據采集分析工具的使用。項目二利用八爪魚數據采集器采集京東商城商品數據（價格、銷量、評價等數據），描述如何掌握利用八爪魚完成網頁數據采集技能。項目三則將利用Python網絡爬蟲進行蘇寧商城市場競爭數據采集，描述如何掌握Python網絡爬蟲中常用的庫及技巧。項目四、五則是數據采集后的數據操作，項目四講述選擇合理的方式將采集數據進行存儲，項目五則講述如何將雜亂有誤的數據進行規范。 本書可作為高職高專院校電子商務、市場營銷等商科專業的教材，也可作為即將進入數據分析行業初學者的技能學習讀本。
商務數據采集(高職高專新商科系列教材)/商務數據分析系列 目錄
開?篇
項目一 平臺類數據工具使用
任務1．1 指數類數據工具――百度指數
【基礎知識】
一、趨勢研究
二、需求圖譜
三、人群畫像
【任務實施】
【思考題】
任務1．2 電商平臺數據工具――生意參謀
【基礎知識】
一、首頁
二、實時概況
三、流量和品類
四、交易和服務
五、市場
【任務實施】
【思考題】
任務1．3 插件類數據工具――店偵探
【基礎知識】
一、店偵探簡介
二、店偵探插件安裝及使用
【任務實施】
一、店偵探插件數據采集
二、店偵探競店數據采集
【思考題】
任務1．4 新媒體類數據工具――飛瓜
【基礎知識】
【任務實施】
【思考題】
項目二 網絡數據采集器使用
任務2．1 京東產品信息試采――八爪魚基礎教程
【基礎知識】
一、HTTP請求響應過程
二、爬蟲的基本原理
三、八爪魚介紹
【任務實施】
一、八爪魚簡易模式的使用
二、八爪魚自定義模式的使用
【思考題】
任務2．2 京東評論內容采集――Ajax
【基礎知識】
【任務實施】
【思考題】
任務2．3 京東評論內容修正――XPath
【基礎知識】
一、XPath概念
二、查看和調試XPath
三、XPath表達式
【任務實施】
【思考題】
任務2．4 京東評論圖片采集――正則表達式
【基礎知識】
【任務實施】
【思考題】
任務2．5 用戶登錄模式采集――自定義Cookie
【基礎知識】
一、靜態網頁和動態網頁
二、無狀態HTTP
三、Cookie
四、Session
五、Cookie屬性結構
【任務實施】
【思考題】
項目三 蘇寧市場競爭數據采集
任務3．1 蘇寧請求流程分析――Chrome＆Postman
【基礎知識】
一、打開Chrome開發者工具
二、 Elements
三、 Network
【任務實施】
一、搜索結果列表頁分析
二、蘇寧產品詳情頁參數分析
三、蘇寧產品評論參數分析
【思考題】
任務3．2 蘇寧產品列表請求――Requests庫的使用
【基礎知識】
一、基本用法
二、高級用法
【任務實施】
【思考題】
任務3．3 列表響應數據提取――lxml＆RE庫
【基礎知識】
一、lxml庫
二、RE庫
【任務實施】
一、蘇寧產品URL提取
二、蘇寧clusterId提取
【思考題】
任務3．4 評論響應數據輸出――JSON
【基礎知識】
一、JSON基礎知識
二、JSON用法
【任務實施】
【思考題】
任務3．5 蘇寧用戶賬號登錄――Selenium＆ChromeDriver
【基礎知識】
一、環境配置
二、基礎用法
【任務實施】
【思考題】
項目四 采集數據存儲
任務4．1 *簡單的文件型存儲――Excel、CSV文件
【基礎知識】
一、Excel文件
二、CSV文件
【任務實施】
一、使用Excel存儲數據
二、使用CSV存儲數據
三、Excel與CSV文件互轉
【思考題】
任務4．2 *普通的關系型數據庫――MySQL
【基礎知識】
一、MySQL認知
二、MySQL的安裝
三、MySQL可視化客戶端的使用
【任務實施】
一、MySQL數據庫的數據操作
二、MySQL數據庫與Excel文件的交互
【思考題】
任務4．3 *潮流的分布式數據庫――MongoDB
【基礎知識】
一、MongoDB認知
二、MongoDB的安裝
三、MongoDB可視化客戶端的使用
【任務實施】
【思考題】
項目五 數據清洗
任務5．1 數據規范處理――表格規范
【基礎知識】
一、數據類型
二、一維表vs二維表
【任務實施】
一、數據類型轉換
二、數據結構轉換
【思考題】
任務5．2 錯誤數據處理――查錯補缺
【基礎知識】
【任務實施】
一、缺失值處理
二、重復值處理
三、邏輯錯誤處理
【思考題】
任務5．3 文本數據處理――文本操作
【基礎知識】
【任務實施】
一、查找替換
二、單元格特殊字符去除
三、文本數據提取
【思考題】
任務5．4 無序數據處理――篩選排序
【基礎知識】
一、邏輯“與”“或”“非”
二、排序依據
【任務實施】
一、數據篩選
二、數據排序
【思考題】
任務5．5 數據分合處理――拆分合并
【基礎知識】
【任務實施】
一、數據拆分
二、數據合并
三、合并單元格拆分
【思考題】
參考文獻
項目一 平臺類數據工具使用
任務1．1 指數類數據工具――百度指數
【基礎知識】
一、趨勢研究
二、需求圖譜
三、人群畫像
【任務實施】
【思考題】
任務1．2 電商平臺數據工具――生意參謀
【基礎知識】
一、首頁
二、實時概況
三、流量和品類
四、交易和服務
五、市場
【任務實施】
【思考題】
任務1．3 插件類數據工具――店偵探
【基礎知識】
一、店偵探簡介
二、店偵探插件安裝及使用
【任務實施】
一、店偵探插件數據采集
二、店偵探競店數據采集
【思考題】
任務1．4 新媒體類數據工具――飛瓜
【基礎知識】
【任務實施】
【思考題】
項目二 網絡數據采集器使用
任務2．1 京東產品信息試采――八爪魚基礎教程
【基礎知識】
一、HTTP請求響應過程
二、爬蟲的基本原理
三、八爪魚介紹
【任務實施】
一、八爪魚簡易模式的使用
二、八爪魚自定義模式的使用
【思考題】
任務2．2 京東評論內容采集――Ajax
【基礎知識】
【任務實施】
【思考題】
任務2．3 京東評論內容修正――XPath
【基礎知識】
一、XPath概念
二、查看和調試XPath
三、XPath表達式
【任務實施】
【思考題】
任務2．4 京東評論圖片采集――正則表達式
【基礎知識】
【任務實施】
【思考題】
任務2．5 用戶登錄模式采集――自定義Cookie
【基礎知識】
一、靜態網頁和動態網頁
二、無狀態HTTP
三、Cookie
四、Session
五、Cookie屬性結構
【任務實施】
【思考題】
項目三 蘇寧市場競爭數據采集
任務3．1 蘇寧請求流程分析――Chrome＆Postman
【基礎知識】
一、打開Chrome開發者工具
二、 Elements
三、 Network
【任務實施】
一、搜索結果列表頁分析
二、蘇寧產品詳情頁參數分析
三、蘇寧產品評論參數分析
【思考題】
任務3．2 蘇寧產品列表請求――Requests庫的使用
【基礎知識】
一、基本用法
二、高級用法
【任務實施】
【思考題】
任務3．3 列表響應數據提取――lxml＆RE庫
【基礎知識】
一、lxml庫
二、RE庫
【任務實施】
一、蘇寧產品URL提取
二、蘇寧clusterId提取
【思考題】
任務3．4 評論響應數據輸出――JSON
【基礎知識】
一、JSON基礎知識
二、JSON用法
【任務實施】
【思考題】
任務3．5 蘇寧用戶賬號登錄――Selenium＆ChromeDriver
【基礎知識】
一、環境配置
二、基礎用法
【任務實施】
【思考題】
項目四 采集數據存儲
任務4．1 *簡單的文件型存儲――Excel、CSV文件
【基礎知識】
一、Excel文件
二、CSV文件
【任務實施】
一、使用Excel存儲數據
二、使用CSV存儲數據
三、Excel與CSV文件互轉
【思考題】
任務4．2 *普通的關系型數據庫――MySQL
【基礎知識】
一、MySQL認知
二、MySQL的安裝
三、MySQL可視化客戶端的使用
【任務實施】
一、MySQL數據庫的數據操作
二、MySQL數據庫與Excel文件的交互
【思考題】
任務4．3 *潮流的分布式數據庫――MongoDB
【基礎知識】
一、MongoDB認知
二、MongoDB的安裝
三、MongoDB可視化客戶端的使用
【任務實施】
【思考題】
項目五 數據清洗
任務5．1 數據規范處理――表格規范
【基礎知識】
一、數據類型
二、一維表vs二維表
【任務實施】
一、數據類型轉換
二、數據結構轉換
【思考題】
任務5．2 錯誤數據處理――查錯補缺
【基礎知識】
【任務實施】
一、缺失值處理
二、重復值處理
三、邏輯錯誤處理
【思考題】
任務5．3 文本數據處理――文本操作
【基礎知識】
【任務實施】
一、查找替換
二、單元格特殊字符去除
三、文本數據提取
【思考題】
任務5．4 無序數據處理――篩選排序
【基礎知識】
一、邏輯“與”“或”“非”
二、排序依據
【任務實施】
一、數據篩選
二、數據排序
【思考題】
任務5．5 數據分合處理――拆分合并
【基礎知識】
【任務實施】
一、數據拆分
二、數據合并
三、合并單元格拆分
【思考題】
參考文獻
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商務數據采集(高職高專新商科系列教材)/商務數據分析系列 作者簡介
朱景偉，男，講師，就職于義烏工商職業技術學院，商務數據分析與應用專業副主任，主要承擔《商務數據采集》、《數據化營銷》、《商務數據與應用基礎》、《商務數據分析技術》、《電子商務大賽模擬軟件》的教學工作
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