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概率論與數理統計(大學數學基礎叢書) 版權信息
- ISBN：9787302526247
- 條形碼：9787302526247 ; 978-7-302-52624-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數理統計(大學數學基礎叢書) 內容簡介
《概率論與數理統計》系統地論述了概率論與數理統計的概念、方法、理論及其應用，是一本為高等院校非數學專業本科生學習而編寫的教材或教學參考書。 《概率論與數理統計》共分9章，內容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統計的基礎知識、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析。 《概率論與數理統計》注重對學生基礎知識的訓練和綜合能力的培養，每節后配有練習題，每章配有總復習題，并在書后附有習題答案，便于教師教學和學生自學。 《概率論與數理統計》可作為高等學校工科、理科（非數學類專業）、農醫、經濟、管理等專業的概率論與數理統計課程的教材，亦可作為實際工作者的自學參考書。
概率論與數理統計(大學數學基礎叢書) 目錄
第1章隨機事件及其概率
1.1隨機事件及其運算
1.1.1隨機現象
1.1.2樣本空間
1.1.3隨機事件
1.1.4事件間的關系與運算
1.1.5排列與組合
習題1.1
1.2概率的定義及其性質
1.2.1事件的頻率
1.2.2概率的定義
習題1.2
1.3古典概型和幾何概型
1.3.1古典概型
1.3.2幾何概型
習題1.3
1.4條件概率與全概率公式
1.4.1條件概率
1.4.2乘法公式
1.4.3全概率公式
1.4.4貝葉斯公式
習題1.4
1.5獨立性
1.5.1兩個事件的獨立性
1.5.2多個事件的獨立性
習題1.5
總復習題1
第2章隨機變量及其分布
2.1隨機變量的定義及其分布函數
2.1.1隨機變量的定義
2.1.2隨機變量的分布函數
習題2.1
2.2離散型隨機變量及其分布
2.2.1離散型隨機變量及其分布律
2.2.2幾種常見的離散型隨機變量
習題2.2
2.3連續型隨機變量及其分布
2.3.1連續型隨機變量及其概率密度函數
2.3.2幾種常見的連續型隨機變量
習題2.3
2.4隨機變量函數的分布
2.4.1離散型隨機變量函數的分布
2.4.2連續型隨機變量函數的分布
習題2.4
總復習題2
第3章多維隨機變量及其分布
3.1多維隨機變量及其分布函數
3.1.1二維隨機變量
3.1.2二維隨機變量的聯合分布函數
3.1.3二維隨機變量的邊緣分布函數
3.1.4n維隨機變量的聯合分布函數
習題3.1
3.2二維離散型隨機變量
3.2.1二維離散型隨機變量的聯合分布律
3.2.2二維離散型隨機變量的邊緣分布律
3.2.3二維離散型隨機變量的條件分布
3.2.4二維離散型隨機變量的相互獨立性
習題3.2
3.3二維連續型隨機變量
3.3.1二維連續型隨機變量的概率密度函數
3.3.2兩個常用二維連續型隨機變量的概率密度函數
3.3.3二維連續型隨機變量的邊緣概率密度函數
*3.3.4二維連續型隨機變量的條件分布
3.3.5二維連續型隨機變量的獨立性
習題3.3
3.4兩個隨機變量函數的分布
3.4.1二維離散型隨機變量的函數的分布
3.4.2二維連續型隨機變量的函數的分布
習題3.4
總復習題3
第4章隨機變量的數字特征
4.1隨機變量的數學期望
4.1.1離散型隨機變量的數學期望
4.1.2連續型隨機變量的數學期望
習題4.1
4.2隨機變量函數的數學期望與數學期望的性質
4.2.1隨機變量函數的數學期望
4.2.2數學期望的性質
習題4.2
4.3方差
4.3.1方差的定義
4.3.2常用分布的方差
4.3.3方差的性質
習題4.3
4.4協方差、相關系數與矩
4.4.1協方差與相關系數
*4.4.2矩與協方差矩陣
習題4.4
總復習題4
第5章大數定律與中心極限定理
5.1大數定律
5.1.1切比雪夫不等式
5.1.2大數定律
習題5.1
5.2中心極限定理
習題5.2
總復習題5
第6章數理統計的基礎知識
6.1總體、樣本及統計量
6.1.1總體和樣本
6.1.2統計量
6.1.3常用的統計量
習題6.1
6.2常用分布與分位點
6.2.1常用分布
6.2.2四種常見分布的上α分位點
習題6.2
6.3正態總體的抽樣分布
習題6.3
總復習題6
第7章參數估計
7.1點估計
7.1.1矩法估計
7.1.2似然估計
習題7.1
7.2估計量的評選標準
7.2.1無偏性
7.2.2有效性
7.2.3一致(相合)性
習題7.2
7.3區間估計
7.3.1單個正態總體參數的區間估計
7.3.2兩個正態總體參數的區間估計
7.3.3單側置信區間
習題7.3
總復習題7
第8章假設檢驗
8.1假設檢驗的基本概念
8.1.1問題的提出
8.1.2假設檢驗的基本思想
8.1.3兩類錯誤
8.1.4假設檢驗的基本步驟
8.1.5雙側檢驗與單側檢驗
習題8.1
8.2單個正態總體參數的假設檢驗
8.2.1單個正態總體均值μ的假設檢驗
8.2.2單個正態總體方差σ2的假設檢驗
習題8.2
8.3兩個正態總體參數的假設檢驗
8.3.1關于兩個正態總體均值的檢驗
8.3.2關于兩個正態總體方差的檢驗
習題8.3
總復習題8
第9章方差分析與回歸分析
9.1單因素方差分析
9.1.1問題的提出
9.1.2單因素方差分析模型
9.1.3平方和的分解
9.1.4F檢驗
習題9.1
9.2雙因素方差分析
9.2.1無重復試驗的雙因素方差分析
9.2.2等重復試驗的雙因素方差分析
習題9.2
9.3一元線性回歸
9.3.1引例
9.3.2一元線性回歸模型
9.3.3參數a,b的小二乘估計
9.3.4回歸方程的顯著性檢驗
習題9.3
*9.4非線性回歸的線性化處理
9.4.1幾種常見的曲線及其變換
9.4.2非線性回歸分析實例
習題9.4
*9.5多元線性回歸簡介
9.5.1多元線性回歸模型
9.5.2參數b0,b1,…,bm的小二乘估計
9.5.3線性回歸的顯著性檢驗
習題9.5
總復習題9
附錄概率論與數理統計附表
附表1泊松分布表
附表2標準正態分布表
附表3χ2分布表
附表4t分布表
附表5F分布表
習題答案
參考文獻
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