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網絡化制造環境下多級閉環供應鏈協調優化控制技術 版權信息
- ISBN：9787502490409
- 條形碼：9787502490409 ; 978-7-5024-9040-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
網絡化制造環境下多級閉環供應鏈協調優化控制技術 內容簡介
內容提要網絡化制造是傳統制造業在網絡經濟中的必經之路，制造企業將利用Internet進行產品的協同設計和制造。本書共分7章，主要內容包括：網絡化制造概述、閉環供應鏈網絡優化相關理論、基于多面體不確定集的魯棒優化模型構建、基于深度信念網絡的市場需求預測、基于DWOA的綠色閉環供應鏈網絡魯棒模糊優化設計、基于SD的四級閉環供應鏈質量控制模型、契約協調下多級閉環供應鏈質量控制模型。本書可供從事網絡化制造及供應鏈管理的技術人員及企業管理人員閱讀，也可供管理科學與工程、工業工程、物流工程和工程管理等專業的師生參考。
網絡化制造環境下多級閉環供應鏈協調優化控制技術 目錄
1 網絡化制造概述
1．1 網絡化制造的基本概念
1．2 網絡化制造的基本內涵
1．3 網絡化制造系統的結構和功能
1．4 網絡化制造資源集成
1．5 網絡化制造的關鍵技術
1．6 網絡化制造的研究現狀及發展趨勢
1．6．1 國外研究現狀
1．6．2 國內研究現狀
1．7 面向產品全生命周期的網絡化集成制造系統
2 閉環供應鏈網絡優化相關理論
2．1 閉環供應鏈網絡規劃基本理論
2．1．1 供應鏈網絡相關概念
2．1．2 閉環供應鏈網絡結構
2．1．3 閉環供應鏈網絡優化設計的主要內容
2．2 閉環供應鏈網絡中的不確定性
2．2．1 閉環供應鏈網絡不確定性的來源及特點
2．2．2 供應鏈網絡不確定性產生機理
2．3 不確定性優化方法
2．3．1 模糊規劃方法
2．3．2 隨機規劃方法
2．3．3 魯棒優化方法
3 基于多面體不確定集的魯棒優化模型構建
3．1 問題描述與假設
3．1．1 問題描述
3．1．2 參數符號及含義
3．1．3 基本假設
3．2 閉環供應鏈網絡多目標模型構建
3．2．1 閉環供應鏈網絡成本函數
3．2．2 閉環供應鏈網絡碳排放函數
3．2．3 閉環供應鏈網絡顧客滿意度損失函數
3．2．4 多目標約束
3．3 基于多面體不確定集的魯棒優化模型構建
3．3．1 不確定參數描述
3．3．2 多目標魯棒線性優化模型
4 基于深度信念網絡的市場需求預測
4．1 DBN介紹
4．1．1 RBM介紹
4．1．2 共軛梯度算法
4．1．3 DBN學習過程
4．1．4 共軛梯度算法
4．1．5 DBN學習過程
4．2 基于DBN市場需求預測
4．2．1 市場需求預測指標及數據處理
4．2．2 DBN預測模型關鍵參數設定
4．2．3 基于DBN的市場需求預測
4．3 案例分析
4．3．1 案例描述
4．3．2 家電供應鏈網絡參數設定
4．4 模型算法設計與評價
4．4．1 Levy飛行搜索機制
4．4．2 動態參數調整策略
4．4．3 多目標模糊優化
4．4．4 算法性能評價
4．5 結果分析
4．5．1 不確定環境下的網絡規劃方案
4．5．2 敏感性分析
5 基于DWOA的綠色閉環供應鏈網絡魯棒模糊優化設計
5．1 魯棒模糊理論
5．1．1 魯棒優化理論
5．1．2 模糊處理理論
5．2 多目標問題處理
5．2．1 多目標理論
5．2．2 多目標優化算法
5．3 鯨魚算法與差分鯨魚算法
5．3．1 鯨魚算法
5．3．2 差分鯨魚算法
5．4 綠色閉環供應鏈網絡模型建立
5．4．1 問題描述
5．4．2 模型假設及符號定義
5．4．3 模型建立
5．5 模型處理
5．5．1 模糊處理
5．5．2 多目標處理
5．6 模型求解及算例驗證
5．6．1 折扣區間的敏感性分析
5．6．2 多目標模型驗證
5．6．3 不確定性模型驗證
5．6．4 DWOA算法驗證
6 基于SD的四級閉環供應鏈質量控制模型
6．1 供應鏈質量控制模型描述
6．1．1 模型結構框架
6．1．2 模型假設
6．1．3 仿真軟件
6．2 多級閉環供應鏈質量控制模型
6．2．1 因果回路圖
6．2．2 主要方程及參數設置
6．2．3 多級閉環供應鏈的系統模型
6．3 多級閉環供應鏈質量控制模型仿真
6．3．1 模型檢測
6．3．2 數值算例
7 契約協調下多級閉環供應鏈質量控制模型
7．1 質量獎懲契約協調模型
7．1．1 模型結構框架
7．1．2 主要方程及參數設置
7．1．3 數值仿真
7．2 質量成本分攤契約協調模型
7．2．1 模型結構框架
7．2．2 主要方程及參數設置
7．2．3 數值仿真
7．3 回收契約協調模型
7．3．1 模型結構框架
7．3．2 主要方程及參數設置
7．3．3 數值仿真
參考文獻
1．1 網絡化制造的基本概念
1．2 網絡化制造的基本內涵
1．3 網絡化制造系統的結構和功能
1．4 網絡化制造資源集成
1．5 網絡化制造的關鍵技術
1．6 網絡化制造的研究現狀及發展趨勢
1．6．1 國外研究現狀
1．6．2 國內研究現狀
1．7 面向產品全生命周期的網絡化集成制造系統
2 閉環供應鏈網絡優化相關理論
2．1 閉環供應鏈網絡規劃基本理論
2．1．1 供應鏈網絡相關概念
2．1．2 閉環供應鏈網絡結構
2．1．3 閉環供應鏈網絡優化設計的主要內容
2．2 閉環供應鏈網絡中的不確定性
2．2．1 閉環供應鏈網絡不確定性的來源及特點
2．2．2 供應鏈網絡不確定性產生機理
2．3 不確定性優化方法
2．3．1 模糊規劃方法
2．3．2 隨機規劃方法
2．3．3 魯棒優化方法
3 基于多面體不確定集的魯棒優化模型構建
3．1 問題描述與假設
3．1．1 問題描述
3．1．2 參數符號及含義
3．1．3 基本假設
3．2 閉環供應鏈網絡多目標模型構建
3．2．1 閉環供應鏈網絡成本函數
3．2．2 閉環供應鏈網絡碳排放函數
3．2．3 閉環供應鏈網絡顧客滿意度損失函數
3．2．4 多目標約束
3．3 基于多面體不確定集的魯棒優化模型構建
3．3．1 不確定參數描述
3．3．2 多目標魯棒線性優化模型
4 基于深度信念網絡的市場需求預測
4．1 DBN介紹
4．1．1 RBM介紹
4．1．2 共軛梯度算法
4．1．3 DBN學習過程
4．1．4 共軛梯度算法
4．1．5 DBN學習過程
4．2 基于DBN市場需求預測
4．2．1 市場需求預測指標及數據處理
4．2．2 DBN預測模型關鍵參數設定
4．2．3 基于DBN的市場需求預測
4．3 案例分析
4．3．1 案例描述
4．3．2 家電供應鏈網絡參數設定
4．4 模型算法設計與評價
4．4．1 Levy飛行搜索機制
4．4．2 動態參數調整策略
4．4．3 多目標模糊優化
4．4．4 算法性能評價
4．5 結果分析
4．5．1 不確定環境下的網絡規劃方案
4．5．2 敏感性分析
5 基于DWOA的綠色閉環供應鏈網絡魯棒模糊優化設計
5．1 魯棒模糊理論
5．1．1 魯棒優化理論
5．1．2 模糊處理理論
5．2 多目標問題處理
5．2．1 多目標理論
5．2．2 多目標優化算法
5．3 鯨魚算法與差分鯨魚算法
5．3．1 鯨魚算法
5．3．2 差分鯨魚算法
5．4 綠色閉環供應鏈網絡模型建立
5．4．1 問題描述
5．4．2 模型假設及符號定義
5．4．3 模型建立
5．5 模型處理
5．5．1 模糊處理
5．5．2 多目標處理
5．6 模型求解及算例驗證
5．6．1 折扣區間的敏感性分析
5．6．2 多目標模型驗證
5．6．3 不確定性模型驗證
5．6．4 DWOA算法驗證
6 基于SD的四級閉環供應鏈質量控制模型
6．1 供應鏈質量控制模型描述
6．1．1 模型結構框架
6．1．2 模型假設
6．1．3 仿真軟件
6．2 多級閉環供應鏈質量控制模型
6．2．1 因果回路圖
6．2．2 主要方程及參數設置
6．2．3 多級閉環供應鏈的系統模型
6．3 多級閉環供應鏈質量控制模型仿真
6．3．1 模型檢測
6．3．2 數值算例
7 契約協調下多級閉環供應鏈質量控制模型
7．1 質量獎懲契約協調模型
7．1．1 模型結構框架
7．1．2 主要方程及參數設置
7．1．3 數值仿真
7．2 質量成本分攤契約協調模型
7．2．1 模型結構框架
7．2．2 主要方程及參數設置
7．2．3 數值仿真
7．3 回收契約協調模型
7．3．1 模型結構框架
7．3．2 主要方程及參數設置
7．3．3 數值仿真
參考文獻
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