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數據合規:入門、實戰與進階

包郵 數據合規:入門、實戰與進階

出版社:機械工業出版社出版時間:2022-05-01
開本: 16開 頁數: 312
本類榜單:管理銷量榜
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數據合規:入門、實戰與進階 版權信息

  • ISBN:9787111705369
  • 條形碼:9787111705369 ; 978-7-111-70536-9
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>>

數據合規:入門、實戰與進階 本書特色

適讀人群 :本書主要適合對數據合規、網絡安全、隱私保護等領域和問題感興趣或涉及此類工作的人群,包括企業法務、律師、信息安全專業人士、咨詢公司、安全服務提供商和關心這一領域的學者、立法和司法人士資深律師 & 企業法務的多年一線數據合規經驗的系統總結!實務經驗干貨! 全書以“白小萌萌”作為數據合規律師的進階軌跡為主線,從企業數據合規工作整體認知入手,梳理數據保護法律全景,生動具體地介紹了企業數據合規工作中十二個常見業務場景的實操經驗,從日常工作**的隱私政策如何寫到出海和上市的數據合規風險,展望了“數據保護官”的多維能力,可謂是數據合規前行道路上**的工作指引。

數據合規:入門、實戰與進階 內容簡介

全書將分為五大部分:開場篇主要是對企業數據合規基本內容的介紹,進行基礎知識普及介紹;第二部分為入門篇,主要是對國內以及歐美數據保護立法體系與監管案例分別進行介紹;第三部分為進階篇,主要是對企業數據合規的通用、常見場景進行介紹說明;第四部分為高階篇,主要對企業數據合規過程中的部分重點復雜場景進行介紹,以專項專篇的形式展開;結尾篇對全書進行總結收尾,同時展示企業數據合規工作職業的進階方向。

數據合規:入門、實戰與進階 目錄

自 序

開篇 小白入職“數據合規”

法務崗位,一頭霧水怎么辦

**章 “數據合規”都管哪些事兒 3

**節 這些數據很重要:用戶數據、個人信息、隱私 3

第二節 要管理的數據處理活動太多了:覆蓋數據全生命周期 9

第三節 數據合規工作面面觀:政策研究、合規評估、管理體系、技術措施 12

小結 17

第二章 數據合規之避坑預警 19

**節 避坑點之產品端在線協議 19

第二節 避坑點之內部管控 22

小結 25

入門篇 對癥下藥,

小白必知的合規要求

第三章 我國數據合規立法體系與監管要求 29

**節 現行數據合規立法體系 29

第二節 多重監管要求的對比分析 39

第三節 數據合規違法案例 44

小結 50

第四章 如何讓《個人信息保護法》在業務中落地 51

**節 摸排場景:識別個人信息和主體身份 52

第二節 遵循個人信息處理的基本規則和通用義務 56

第三節 遵循個人信息處理的特殊義務 60

第四節 個人信息主體的權利及其他 65

小結 69

第五章 歐盟數據保護立法體系與監管要求 70

**節 歐盟數據保護立法概況 70

第二節 歐盟數據保護監管案例 82

小結 87

第六章 美國數據保護立法體系及監管要求 88

**節 美國數據保護立法概況 88

第二節 美國數據保護監管案例 98

小結 102

進階篇 不得不知,

小白*常遇到的普通場景

第七章 “告知同意”就是用戶“點擊同意隱私政策”嗎 105

**節 “告知同意”法典化概況 106

第二節 “告知”規則的適用要求 108

第三節 獲取個人的有效“同意” 111

小結 118

第八章 隱私政策不能抄!那該怎么辦 121

**節 用戶同意的隱私政策是合同嗎 122

第二節 隱私政策的合規要求 126

第三節 隱私政策的開發路徑 132

小結 135

第九章 賬號注銷,落實起來不容易 137

**節 賬號注銷,這事兒必須做 138

第二節 賬號注銷需要哪些流程才能完成 141

第三節 用戶注銷賬號之后,企業還需要做什么 147

小結 152

第十章 員工個人信息保護,這事兒不能忘 153

**節 雇用中國籍員工的注意事項 153

第二節 雇用外國籍員工的注意事項 158

第三節 境外分支機構雇用員工的注意事項 162

小結 162

高階篇 見招拆招,小白化身

數據合規專家應對高難場景

第十一章 更懂你的精準營銷和個性化推薦 167

**節 為什么廣告是為我量身定做的:精準營銷 167

第二節 為什么互聯網產品總能“猜你喜歡”:個性化推薦 184

第三節 解開算法中的你和我 189

小結 197

第十二章 數據要素效能發揮:數據共享與交易 198

**節 數據共享與交易的困境 198

第二節 平臺企業有數據壟斷“原罪”嗎 210

小結 219

第十三章 生物識別技術的發展:人臉識別的恐慌與合規 220

**節 辨析人臉識別技術及其應用場景 220

第二節 映射人臉識別的數據合規要點 224

小結 231

第十四章 出海業務中如何跨境傳輸數據才不碰雷 233

**節 **道雷:數據本地化 233

第二節 第二道雷:跨境傳輸合規機制 235

第三節 避雷指南:出海業務跨境傳輸合規三步走 245

小結 247

第十五章 企業上市中的數據合規:全面布局 248

**節 證監會上市要求洞察與分析 248

第二節 擬上市企業的前期準備 250

第三節 企業上市后的合規保健 264

小結 265

第十六章 月薪10萬元是個小目標:職業跨越式發展 266

**節 從數據合規律師到數據保護官 266

第二節 數字化轉型時代對數據保護官的進一步要求 272

后記 275

附錄 277

附錄A 名詞解釋 278

附錄B 與數據保護相關的常用法規、規章與規范性文件 281

附錄C 數據保護領域單行專項法律 284

附錄D 綜合性法律中的數據保護專條 285

附錄E 關于數據本地化和出境要求的規范匯總 293


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數據合規:入門、實戰與進階 作者簡介

孟潔,現任北京市環球律師事務所合伙人,主要執業領域為網絡安全、個人信息與隱私保護。曾在多家知名企業擔任法務負責人和數據保護官,任IAPP中國區知識社區主席,被錢伯斯、The Legal 500、LEGALBAND等知名法律評級機構評為 “TMT領域領軍人物”“數據保護領域領軍人物”“Fintech領域頭部律師”等,被北京市律協評為全國千名涉外專家律師。 薛穎,長期在互聯網集團擔任數據合規與知識產權總監。在外企、世界五百強公司等從事過多年數據隱私合規工作,擁有豐富的互聯網場景一線經驗。持有CIPP/E、CIPP/U認證,當選ALB中國知識產權法務15強并帶領團隊獲得過《商法》年度“數據合規”優秀團隊等獎項。 朱玲鳳,現任知名互聯網公司隱私及數據合規專家,曾任小米安全與隱私委員會隱私副主席。多年從事數據隱私合規研究和實務工作,深入參與國內信息安全相關標準擬定和重要法律研討等,在全球隱私法律研究、隱私保護設計、隱私安全技術應用與管理以及App、物聯網、人工智能等領域有豐富的實踐經驗。

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