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應用數理統計 版權信息
- ISBN：9787302137870
- 條形碼：9787302137870 ; 978-7-302-13787-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
應用數理統計 內容簡介
《應用數理統計》根據全國工程碩士專業學位教育指導委員會數學公共課改革協調小組制定的工程碩士數理統計課程教學基本要求，著重介紹統計思想和應用方法。內容包括概率知識、統計概念、參數估計、假設檢驗、回歸分析、方差分析、試驗設計等，在應用上增加了許多新的內容，如：非參數方法、回歸診斷、因子分析等。為了方便實際分析和數據處理，《應用數理統計》采用常用的Excel軟件設計了各類統計算法和應用案例。全書論述深入淺出，通俗易懂，富有啟發性。 《應用數理統計》讀者對象為各類工程碩士研究生，也可作為理工科本科生、教師、科技工作者和工程技術人員的參考書。
應用數理統計 目錄
第1章 概率知識
1．1 概率的計算
1．2 一維隨機變量
1．3 多維隨機變量
1．4 數字特征
1．5 大數定律和中心極限定理
習題1
第2章 統計概念
2．1 數理統計的涵義
2．2 總體、樣本與統計量
2．3 順序統計量、經驗分布函數和直方圖
2．4 抽樣分布
2．5 應用案例
習題2
第3章 參數估計
3．1 點估計和區間估計的概念
3．2 矩估計和極大似然估計
3．3 點估計的優良性準則
3．4 區間估計
3．5 應用案例
習題3
第4章 假設檢驗
4．1 假設檢驗的基本概念
4．2 參數假設檢驗
4．3 非參數假設檢驗
4．4 應用案例
習題4
第5章 回歸分析
5．1 回歸分析的基本概念
5．2元線性回歸
5．3 多元線性回歸
5．4 應用案例
習題5
第6章 方差分析
6．1 方差分析的基本原理
6．2 單因素方差分析
6．3 雙因素方差分析
6．4 應用案例
習題6
第7章 試驗設計
7．1 正交設計的基本概念
7．2 無交互效應的正交設計與數據分析
7．3 有交互效應的正交設計與數據分析
7．4 應用案例
習題7
第8章 因子分析
8．1 因子分析的基本原理
8．2 因子分析模型
8．3 因子分析模型中參數的估計方法
8．4 因子旋轉
8．5 因子得分
8．6 應用案例
習題8
附錄 常用數理統計表
習題提示與解答
參考文獻
1．1 概率的計算
1．2 一維隨機變量
1．3 多維隨機變量
1．4 數字特征
1．5 大數定律和中心極限定理
習題1
第2章 統計概念
2．1 數理統計的涵義
2．2 總體、樣本與統計量
2．3 順序統計量、經驗分布函數和直方圖
2．4 抽樣分布
2．5 應用案例
習題2
第3章 參數估計
3．1 點估計和區間估計的概念
3．2 矩估計和極大似然估計
3．3 點估計的優良性準則
3．4 區間估計
3．5 應用案例
習題3
第4章 假設檢驗
4．1 假設檢驗的基本概念
4．2 參數假設檢驗
4．3 非參數假設檢驗
4．4 應用案例
習題4
第5章 回歸分析
5．1 回歸分析的基本概念
5．2元線性回歸
5．3 多元線性回歸
5．4 應用案例
習題5
第6章 方差分析
6．1 方差分析的基本原理
6．2 單因素方差分析
6．3 雙因素方差分析
6．4 應用案例
習題6
第7章 試驗設計
7．1 正交設計的基本概念
7．2 無交互效應的正交設計與數據分析
7．3 有交互效應的正交設計與數據分析
7．4 應用案例
習題7
第8章 因子分析
8．1 因子分析的基本原理
8．2 因子分析模型
8．3 因子分析模型中參數的估計方法
8．4 因子旋轉
8．5 因子得分
8．6 應用案例
習題8
附錄 常用數理統計表
習題提示與解答
參考文獻
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