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商務數據分析與應用 版權信息
- ISBN：9787121433115
- 條形碼：9787121433115 ; 978-7-121-43311-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
商務數據分析與應用 內容簡介
本書介紹了電商數據分析和數據化運營的基本知識和方法，內容包括市場分析與應用、選品分析與應用、競對分析與應用、店鋪診斷分析與應用、產品分析與應用、客戶分析與應用、推廣分析與應用7個項目。本書采用業務場景提煉項目、工作內容提煉任務的思路，按照數據來源-數據處理-數據分析-數據可視化的主要流程編寫任務實施步驟，每個任務都提供了數據源、演示視頻和同步實訓等資源，各項目相對獨立，基本涵蓋了電商數據的典型應用場景。 本書注重理論與實踐相結合，內容新穎，案例翔實，既可作為高職高專電子商務專業及相關專業的教材或教學參考書，又可作為社會各界人士繼續教育的培訓教材或自學參考書。
商務數據分析與應用 目錄
項目1 市場分析與應用
任務1 市場規模與趨勢分析
任務2 市場競爭度分析
任務3 市場集中度分析
任務4 市場搜索關鍵詞分析
任務5 市場客群特征分析
項目2 選品分析與應用
任務1 市場商品屬性分析
任務2 熱銷商品屬性分析
任務3 熱銷商品價格波段分析
項目3 競對分析與應用
任務1 競店基本情況分析
任務2 競店品類占比分析
任務3 競店寶貝上下架時間分析
任務4 競品基本情況分析
任務5 競品評價分析
任務6 競品SKU分析
項目4 店鋪診斷分析與應用
任務1 店鋪關鍵指標分時分析
任務2 店鋪流量分析
任務3 關鍵指標相關性分析
任務4 杜邦診斷模型
項目5 產品分析與應用
任務1 產品結構分析
任務2 產品生命周期分析
任務3 產品銷售分析
任務4 產品關鍵詞分析
任務5 產品補貨計劃分析
項目6 客戶分析與應用
任務1 客戶分布分析
任務2 客戶RFM模型分析
任務3 客戶復購情況分析
任務4 客戶響應預測分析
項目7 推廣分析與應用
任務1 關鍵詞推廣效果分析
任務2 地域推廣效果分析
任務3 活動預測分析
任務4 活動對標分析
任務5 活動復盤分析
任務1 市場規模與趨勢分析
任務2 市場競爭度分析
任務3 市場集中度分析
任務4 市場搜索關鍵詞分析
任務5 市場客群特征分析
項目2 選品分析與應用
任務1 市場商品屬性分析
任務2 熱銷商品屬性分析
任務3 熱銷商品價格波段分析
項目3 競對分析與應用
任務1 競店基本情況分析
任務2 競店品類占比分析
任務3 競店寶貝上下架時間分析
任務4 競品基本情況分析
任務5 競品評價分析
任務6 競品SKU分析
項目4 店鋪診斷分析與應用
任務1 店鋪關鍵指標分時分析
任務2 店鋪流量分析
任務3 關鍵指標相關性分析
任務4 杜邦診斷模型
項目5 產品分析與應用
任務1 產品結構分析
任務2 產品生命周期分析
任務3 產品銷售分析
任務4 產品關鍵詞分析
任務5 產品補貨計劃分析
項目6 客戶分析與應用
任務1 客戶分布分析
任務2 客戶RFM模型分析
任務3 客戶復購情況分析
任務4 客戶響應預測分析
項目7 推廣分析與應用
任務1 關鍵詞推廣效果分析
任務2 地域推廣效果分析
任務3 活動預測分析
任務4 活動對標分析
任務5 活動復盤分析
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商務數據分析與應用 作者簡介
呂麗珺，浙江經濟職業技術學院電子商務專業教師，從事電子商務教育教學工作十余年。曾經參與過電子商務 教學資源庫、電子商務優勢專業、電子商務雙高專業群建設工作。并致力于“產教融合、校企合作”的人才培養和課程建設研究，主持過浙江省級教改項目、浙江省訪工科研項目等產教融合人才培養項目。現在主要專注于商務數據分析與應用領域，與企業聯合幾十所高校探索與實踐商務數據分析與應用產教融合人才培養模式。
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