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管理統計學 第2版 版權信息
- ISBN：9787111701347
- 條形碼：9787111701347 ; 978-7-111-70134-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
管理統計學 第2版 本書特色
本書介紹了管理統計學的基礎知識、基本理論和基本方法，以及管理統計方法在實際管理決策中的應用。
管理統計學 第2版 內容簡介
本書按照基本原理、簡單例題的手工計算、大型管理案例的分析及軟件應用的思路和順序，從簡單到復雜，由理論到應用，介紹了管理統計學的基礎知識、基本理論和基本方法，以及管理統計方法在實際管理決策中的應用。針對統計學教材普遍缺乏管理學案例的現狀，本書在關鍵的、應用性較強的章節的后面增加了管理應用案例。本書淡化相關公式的推導，在案例中引入統計軟件工具，力求幫助學生在理解并掌握相關統計方法的同時深刻理解各種方法的基本思想和應用，鍛煉其借助統計方法解決問題和分析問題的能力。 本書主要以經濟類、管理類等專業本科生、研究生為讀者對象，也可作為企業管理人員和統計工作者自學的參考書。
管理統計學 第2版 目錄
前言
教學建議
第1章緒論1
導入案例1
學習目標1
1.1統計與統計學1
1.1.1統計學的含義1
1.1.2統計學的內容3
1.2統計學的分科4
1.2.1描述統計學和推斷統計學4
1.2.2理論統計學和應用統計學6
1.3統計學中的基本概念6
1.3.1總體和樣本6
1.3.2標志和變量7
1.4統計數據的類型8
本章小結9
思考與練習9
第2章統計數據的收集整理與顯示11
導入案例11
學習目標11
2.1統計數據的收集12
2.1.1普查12
2.1.2統計報表12
2.1.3抽樣調查13
2.1.4重點調查14
2.1.5典型調查14
2.2統計整理14
2.2.1統計分組的概念和作用15
2.2.2統計分組的原則與類型15
2.3次數分布17
2.3.1次數分布的概念和類型17
2.3.2分布數列的編制19
2.4數據顯示22
2.4.1統計表22
2.4.2統計圖23
本章小結35
思考與練習36
目錄
管理統計學第2版
第3章數據特征的描述與分析38
導入案例38
學習目標38
3.1集中趨勢的測度與應用39
3.1.1算術平均數39
3.1.2幾何平均數42
3.1.3中位數43
3.1.4眾數45
3.1.5眾數、中位數和均值的比較47
3.2離散程度的測度與應用49
3.2.1極差49
3.2.2異眾比率49
3.2.3四分位差50
3.2.4平均差50
3.2.5方差和標準差51
3.2.6相對變異指標：離散系數52
3.3偏度系數和峰度系數54
3.3.1偏度系數54
3.3.2峰度系數56
3.4應用案例及軟件操作步驟57
本章小結59
思考與練習60
第4章參數估計63
導入案例63
學習目標64
4.1點估計64
4.1.1無偏性64
4.1.2有效性65
4.1.3相合性65
4.2區間估計66
4.2.1總體均值的區間估計66
4.2.2總體比例的區間估計69
4.3樣本容量的確定70
4.3.1確定樣本容量的基本依據70
4.3.2估計總體均值為
μ
時樣本容量的確定70
4.3.3估計總體比例為
P
時樣本容量的確定72
4.3.4影響樣本容量大小的因素73
本章小結73
思考與練習74
第5章假設檢驗77
導入案例77
學習目標77
5.1假設檢驗的基本問題78
5.1.1假設檢驗的基本思想78
5.1.2假設檢驗的步驟78
5.2總體參數檢驗79
5.2.1單一總體均值的檢驗79
5.2.2兩總體均值比較的檢驗81
5.3列聯表分析及獨立性檢驗85
5.4利用P值進行決策87
5.5應用案例及軟件操作87
5.5.1參數檢驗應用案例及SPSS操作程序87
5.5.2頻數分布分析及獨立性檢驗應用案例及程序操作90
本章小結91
思考與練習92
第6章方差分析95
導入案例95
學習目標95
6.1方差分析的基本問題95
6.1.1方差分析的基本內容96
6.1.2方差分析的基本原理96
6.2單因素方差分析97
6.3雙因素方差分析100
6.3.1無交互作用的雙因素方差分析101
6.3.2有交互作用的雙因素方差分析104
6.4應用案例及軟件操作程序107
本章小結109
思考與練習110
第7章相關與回歸分析114
導入案例114
學習目標114
7.1相關分析114
7.1.1函數關系與相關關系114
7.1.2相關關系的種類115
7.1.3相關圖116
7.1.4簡單線性相關分析116
7.2一元線性回歸分析117
7.2.1相關與回歸117
7.2.2一元回歸模型的設定118
7.2.3回歸模型的確定119
7.2.4一元線性回歸模型的基本假定119
7.2.5回歸系數的估計120
7.2.6模型的檢驗121
7.2.7利用回歸模型進行預測123
7.3多元線性回歸分析125
7.3.1多元回歸系數的*小二乘估計125
7.3.2模型的檢驗127
7.3.3自變量的選擇及多重共線性問題128
7.3.4多元回歸預測131
7.4應用案例及軟件操作程序131
本章小結135
思考與練習136
第8章時間數列分析140
導入案例140
學習目標140
8.1時間數列的概念和種類141
8.1.1時間數列的概念141
8.1.2時間數列的種類142
8.2時間數列的分析指標142
8.2.1時間數列分析的水平指標142
8.2.2時間數列分析的速度指標143
8.2.3時間數列分析的平均指標144
8.3長期趨勢的測定149
8.3.1時間數列的構成因素和模型149
8.3.2長期趨勢的測定152
8.4季節等因素的測定158
8.4.1季節變動的測定158
8.4.2循環變動的測定161
8.4.3不規則變動的測定163
8.5應用案例及軟件操作程序示例163
8.5.1繪制時序圖，分析時間序列變動規律163
8.5.2測定各因素165
8.5.3應用案例：TPC公司銷售量預測167
本章小結168
思考與練習169
第9章統計指數172
導入案例172
學習目標172
9.1統計指數的概念和種類173
9.1.1統計指數的概念173
9.1.2統計指數的種類173
9.2綜合指數175
9.2.1綜合指數編制原理175
9.2.2綜合指數的編制形式176
9.3平均指數179
9.3.1加權算術平均指數179
9.3.2加權調和平均指數181
9.4指數因素分析182
9.4.1指數體系的意義182
9.4.2綜合指數因素分析182
9.4.3平均指標指數因素分析186
9.5幾種常用的
教學建議
第1章緒論1
導入案例1
學習目標1
1.1統計與統計學1
1.1.1統計學的含義1
1.1.2統計學的內容3
1.2統計學的分科4
1.2.1描述統計學和推斷統計學4
1.2.2理論統計學和應用統計學6
1.3統計學中的基本概念6
1.3.1總體和樣本6
1.3.2標志和變量7
1.4統計數據的類型8
本章小結9
思考與練習9
第2章統計數據的收集整理與顯示11
導入案例11
學習目標11
2.1統計數據的收集12
2.1.1普查12
2.1.2統計報表12
2.1.3抽樣調查13
2.1.4重點調查14
2.1.5典型調查14
2.2統計整理14
2.2.1統計分組的概念和作用15
2.2.2統計分組的原則與類型15
2.3次數分布17
2.3.1次數分布的概念和類型17
2.3.2分布數列的編制19
2.4數據顯示22
2.4.1統計表22
2.4.2統計圖23
本章小結35
思考與練習36
目錄
管理統計學第2版
第3章數據特征的描述與分析38
導入案例38
學習目標38
3.1集中趨勢的測度與應用39
3.1.1算術平均數39
3.1.2幾何平均數42
3.1.3中位數43
3.1.4眾數45
3.1.5眾數、中位數和均值的比較47
3.2離散程度的測度與應用49
3.2.1極差49
3.2.2異眾比率49
3.2.3四分位差50
3.2.4平均差50
3.2.5方差和標準差51
3.2.6相對變異指標：離散系數52
3.3偏度系數和峰度系數54
3.3.1偏度系數54
3.3.2峰度系數56
3.4應用案例及軟件操作步驟57
本章小結59
思考與練習60
第4章參數估計63
導入案例63
學習目標64
4.1點估計64
4.1.1無偏性64
4.1.2有效性65
4.1.3相合性65
4.2區間估計66
4.2.1總體均值的區間估計66
4.2.2總體比例的區間估計69
4.3樣本容量的確定70
4.3.1確定樣本容量的基本依據70
4.3.2估計總體均值為
μ
時樣本容量的確定70
4.3.3估計總體比例為
P
時樣本容量的確定72
4.3.4影響樣本容量大小的因素73
本章小結73
思考與練習74
第5章假設檢驗77
導入案例77
學習目標77
5.1假設檢驗的基本問題78
5.1.1假設檢驗的基本思想78
5.1.2假設檢驗的步驟78
5.2總體參數檢驗79
5.2.1單一總體均值的檢驗79
5.2.2兩總體均值比較的檢驗81
5.3列聯表分析及獨立性檢驗85
5.4利用P值進行決策87
5.5應用案例及軟件操作87
5.5.1參數檢驗應用案例及SPSS操作程序87
5.5.2頻數分布分析及獨立性檢驗應用案例及程序操作90
本章小結91
思考與練習92
第6章方差分析95
導入案例95
學習目標95
6.1方差分析的基本問題95
6.1.1方差分析的基本內容96
6.1.2方差分析的基本原理96
6.2單因素方差分析97
6.3雙因素方差分析100
6.3.1無交互作用的雙因素方差分析101
6.3.2有交互作用的雙因素方差分析104
6.4應用案例及軟件操作程序107
本章小結109
思考與練習110
第7章相關與回歸分析114
導入案例114
學習目標114
7.1相關分析114
7.1.1函數關系與相關關系114
7.1.2相關關系的種類115
7.1.3相關圖116
7.1.4簡單線性相關分析116
7.2一元線性回歸分析117
7.2.1相關與回歸117
7.2.2一元回歸模型的設定118
7.2.3回歸模型的確定119
7.2.4一元線性回歸模型的基本假定119
7.2.5回歸系數的估計120
7.2.6模型的檢驗121
7.2.7利用回歸模型進行預測123
7.3多元線性回歸分析125
7.3.1多元回歸系數的*小二乘估計125
7.3.2模型的檢驗127
7.3.3自變量的選擇及多重共線性問題128
7.3.4多元回歸預測131
7.4應用案例及軟件操作程序131
本章小結135
思考與練習136
第8章時間數列分析140
導入案例140
學習目標140
8.1時間數列的概念和種類141
8.1.1時間數列的概念141
8.1.2時間數列的種類142
8.2時間數列的分析指標142
8.2.1時間數列分析的水平指標142
8.2.2時間數列分析的速度指標143
8.2.3時間數列分析的平均指標144
8.3長期趨勢的測定149
8.3.1時間數列的構成因素和模型149
8.3.2長期趨勢的測定152
8.4季節等因素的測定158
8.4.1季節變動的測定158
8.4.2循環變動的測定161
8.4.3不規則變動的測定163
8.5應用案例及軟件操作程序示例163
8.5.1繪制時序圖，分析時間序列變動規律163
8.5.2測定各因素165
8.5.3應用案例：TPC公司銷售量預測167
本章小結168
思考與練習169
第9章統計指數172
導入案例172
學習目標172
9.1統計指數的概念和種類173
9.1.1統計指數的概念173
9.1.2統計指數的種類173
9.2綜合指數175
9.2.1綜合指數編制原理175
9.2.2綜合指數的編制形式176
9.3平均指數179
9.3.1加權算術平均指數179
9.3.2加權調和平均指數181
9.4指數因素分析182
9.4.1指數體系的意義182
9.4.2綜合指數因素分析182
9.4.3平均指標指數因素分析186
9.5幾種常用的
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