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智能制造管理運營手冊 版權信息
- ISBN：9787122405401
- 條形碼：9787122405401 ; 978-7-122-40540-1
- 裝幀：一般輕型紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
智能制造管理運營手冊 本書特色
1.作者為原華為工程師及中興通訊5G數字化工廠的規劃和建設者。 2.基于數字孿生的實操系統 →讓企業管理更加數據化 →讓生產運作更加智能化 →讓員工工作更加便捷化 3.本書內容豐富、文字精煉。 4.大量實際案例，頗具參考價值。 5.圖表為主，文字為輔，一目了然。
智能制造管理運營手冊 內容簡介
《智能制造管理運營手冊：基于數字孿生的實操系統》一書，主要包括智能制造概述、數字孿生與智能制造、智能制造的實體—智慧工廠、智能裝備與智能制造、智能制造軟件應用 5 章內容。 本書采用圖文解讀的方式，并輔以章前概述、相關鏈接、案例等模塊，讓讀者在輕松閱讀中了解智能制造管理運營的要領并學以致用。本書盡量做到去理論化，注重實操性，以精確、簡潔的方式描述重要知識點，盡可能地滿足讀者希望快速掌握智能制造管理的需求。 本書既可以作為智能制造管理人員進行管理的參照范本和工具書，也可供管理咨詢顧問和高校教師做實務類參考指南。
智能制造管理運營手冊 目錄
01
**章 智能制造概述
當前，全球制造業正加快邁向數字化、智能化時代，智能制造對制造業競爭力的影響越來越大。智能制造作為制造業發展的重要方向，是我國培育經濟增長新動能、建設制造強國的重要依托。
**節 智能制造的基本認知 3
一、智能制造的廣義概念 3
二、智能制造的發展階段 8
三、智能制造的基礎 10
四、智能制造的新模式 11
五、智能制造的架構 12
相關鏈接 海爾集團引領智能制造新模式 14
第二節 智能制造的支撐技術 20
一、大數據技術 20
二、云計算 25
三、物聯網技術 27
四、人工智能 30
五、5G技術 33
六、AR、VR、MR技術 33
案例 5G+AR技術在工業中的應用案例 34
第三節 企業如何推進智能制造 42
一、正確理解智能制造 42
二、須理解智能制造≠自動化 43
三、正確理解和應用智能制造技術 43
四、建立專業隊伍并選擇戰略合作伙伴 44
五、整體規劃以規避風險 44
02
第二章 數字孿生與智能制造
數字孿生技術是正在高速發展的新技術，為復雜動態系統的物理信息融合提供了解決思路，是智能制造與智能自動化重要的解決方案之一。隨著新一代信息技術與實體經濟的加速融合，工業數字化、網絡化、智能化演進趨勢日益明顯，催生了一批制造業數字化轉型新模式、新業態，其中數字孿生日趨成為產業各界研究熱點，未來發展前景廣闊。
**節 數字孿生概述 49
一、數字孿生的起源 49
二、何謂數字孿生 50
三、數字孿生的價值 51
第二節 數字孿生驅動智能制造 52
一、數字孿生在制造業中的應用趨勢 52
二、數字孿生在生命周期不同階段的形態 54
三、智能制造的數字孿生模型 56
四、數字孿生在智能制造的典型應用場景 62
第三節 基于數字孿生的智能制造架構 63
一、智能制造的整體架構 63
二、生產制造全生命周期的業務架構 64
三、基于數字線索的生產制造全生命周期 66
第四節 MOM—數字孿生制造系統大腦 68
一、何謂MOM制造運營管理 68
二、MOM位于智能制造的核心交匯環節 70
三、MOM之于數字化與智能制造的實踐 72
案例 助力數字孿生制造及快速轉型的智能制造方案 74
03
第三章 智能制造的實體—智慧工廠
智能制造的實體為智慧工廠（數字化車間）。在智慧工廠中，工廠總體設計、工程設計、工藝流程及布局前期均已建立了較完善的系統模型，進行了模擬仿真、設計，相關的數據進入企業核心數據庫；配置了符合設計要求的數據采集系統和先進控制系統，建立了實時數據庫平臺、網絡。利用云計算、大數據等新一代信息技術，在保障信息安全的前提下，實現經營管理和決策的智能化。
**節 智慧工廠概述 91
一、何謂智慧工廠 91
二、智慧工廠的五大關鍵領域 92
三、智慧工廠的特征 94
第二節 智慧工廠的主要建設模式 95
一、從生產過程數字化到智慧工廠 95
二、從智能制造生產單元（裝備和產品）到智慧工廠 96
【范本】三一重工的智慧工廠模式 97
三、從個性化定制到互聯工廠 97
第三節 智慧工廠的建設內容 98
一、實體工廠 98
二、工業物聯網 98
三、數字化工廠 98
四、信息化應用系統 98
五、基于云的網絡協同系統 99
六、智能制造標準體系和安全體系 99
第四節 智慧工廠建設的規劃 99
一、制造工藝的分析與優化 99
二、數據采集 100
三、設備聯網 100
四、工廠智能物流 100
五、生產質量管理 101
六、設備管理 101
七、智能廠房設計 101
八、智慧工廠的廠房布局 102
九、智能裝備的應用 102
十、智能產線規劃 102
十一、制造執行系統 103
十二、能源管理 103
十三、生產無紙化 104
十四、工業安全 104
十五、精益生產 104
十六、人工智能技術應用 104
十七、生產監控與指揮系統 105
十八、數據管理 105
十九、勞動力管理 106
第五節 數字化工廠建設 106
一、數字化工廠概述 107
二、數字化工廠的關鍵技術 110
三、數字化工廠建設的思路與策略 111
四、數字化制造工廠的功能 112
五、數字化工廠的設計和規劃 114
第六節 智慧工廠可視化 118
一、智慧工廠可視化的總體目標 118
二、工廠可視化應用場景示例 122
三、可視化平臺總體框架 127
04
第四章 智能裝備與智能制造
智能制造離不開智能裝備的支撐。智能裝備是較為先進的制造技術、信息技術以及人工智能技術在制造裝備領域中的有機融合，是實現高效、高品質和節能環保等目標的現代化制造裝備。
**節 智能制造裝備 133
一、工業機器人 133
相關鏈接 從機器人到智能工廠，美的走向智能制造 136
二、智能數控機床 139
相關鏈接 工業機器人與數控機床集成應用，助力智能工廠從概念走向現實 140
三、3D打印（增材制造） 142
相關鏈接 世界首個萬噸級鑄造3D打印智能工廠 144
四、智能傳感器 146
五、智能物流倉儲裝備 148
六、智能檢測與智能裝備 158
案例01 不可見光（X射線）在數字孿生中的應用設備 159
案例02 神州視覺ALeader 3D AOI檢測儀 162
第二節 智能裝備關鍵技術 163
一、識別技術 163
二、RTLS實時定位系統? 164
三、無線傳感器網絡? 164
四、CPS信息物理融合系統? 165
五、網絡安全技術 165
六、先進控制與優化技術 166
七、系統協同技術 167
八、功能安全技術 167
第三節 智能裝備對管理的影響 167
一、智能裝備改變制造模式 167
二、智能裝備催生智能化管理模式 168
三、智能裝備有助于創新合作模式 168
05
第五章 智能制造軟件應用
我國智能制造已進入高速發展階段，并開始大量應用云計算、大數據、機器人等相關技術。隨之而來的智能制造軟件系統也五花八門，導致需求用戶無從著手。本章對智能制造所涉及的軟件進行介紹以方便企業甄選。
**節 智能運營管理應用軟件 171
一、HCM人力資源管理 171
二、CRM客戶關系管理 173
三、EAM企業資產管理 174
四、EMS能源管理系統 175
五、SRM供應商關系管理 176
六、BPM業務流程管理 177
七、OA辦公自動化 178
八、MDM主數據管理 180
第二節 智能研發應用軟件 181
一、CAD計算機輔助設計 182
二、CAM計算機輔助制造 182
三、CAE計算機輔助工程 182
四、CAPP計算機輔助工藝過程設計 183
五、EDA電子設計自動化 183
六、PDM產品數據管理 184
七、LIMS實驗室管理系統 184
第三節 智能工廠與生產管控應用軟件 184
一、PLM產品生命周期管理系統 185
二、ERP企業資源計劃 187
三、SCM供應鏈管理系統 190
四、MES制造執行系統 192
五、高級計劃與排程系統（APS系統） 196
六、SPC統計過程控制系統 198
七、質量管理系統（QMS） 199
八、EMS設備管理系統 201
九、PLC生產控制系統 203
十、DCS集散控制系統 205
十一、SFIS生產現場管控系統 207
十二、制造現場安燈系統 209
十三、SMT防錯料管控系統 211
案例 安泰智和SMT物料防錯料系統 214
第四節 智能物流與供應鏈應用軟件 217
一、WMS智能倉儲管理系統 217
二、RFID倉儲管理系統 220
三、WCS倉儲控制系統 227
四、自動揀選系統（DPS） 229
參考文獻 231
**章 智能制造概述
當前，全球制造業正加快邁向數字化、智能化時代，智能制造對制造業競爭力的影響越來越大。智能制造作為制造業發展的重要方向，是我國培育經濟增長新動能、建設制造強國的重要依托。
**節 智能制造的基本認知 3
一、智能制造的廣義概念 3
二、智能制造的發展階段 8
三、智能制造的基礎 10
四、智能制造的新模式 11
五、智能制造的架構 12
相關鏈接 海爾集團引領智能制造新模式 14
第二節 智能制造的支撐技術 20
一、大數據技術 20
二、云計算 25
三、物聯網技術 27
四、人工智能 30
五、5G技術 33
六、AR、VR、MR技術 33
案例 5G+AR技術在工業中的應用案例 34
第三節 企業如何推進智能制造 42
一、正確理解智能制造 42
二、須理解智能制造≠自動化 43
三、正確理解和應用智能制造技術 43
四、建立專業隊伍并選擇戰略合作伙伴 44
五、整體規劃以規避風險 44
02
第二章 數字孿生與智能制造
數字孿生技術是正在高速發展的新技術，為復雜動態系統的物理信息融合提供了解決思路，是智能制造與智能自動化重要的解決方案之一。隨著新一代信息技術與實體經濟的加速融合，工業數字化、網絡化、智能化演進趨勢日益明顯，催生了一批制造業數字化轉型新模式、新業態，其中數字孿生日趨成為產業各界研究熱點，未來發展前景廣闊。
**節 數字孿生概述 49
一、數字孿生的起源 49
二、何謂數字孿生 50
三、數字孿生的價值 51
第二節 數字孿生驅動智能制造 52
一、數字孿生在制造業中的應用趨勢 52
二、數字孿生在生命周期不同階段的形態 54
三、智能制造的數字孿生模型 56
四、數字孿生在智能制造的典型應用場景 62
第三節 基于數字孿生的智能制造架構 63
一、智能制造的整體架構 63
二、生產制造全生命周期的業務架構 64
三、基于數字線索的生產制造全生命周期 66
第四節 MOM—數字孿生制造系統大腦 68
一、何謂MOM制造運營管理 68
二、MOM位于智能制造的核心交匯環節 70
三、MOM之于數字化與智能制造的實踐 72
案例 助力數字孿生制造及快速轉型的智能制造方案 74
03
第三章 智能制造的實體—智慧工廠
智能制造的實體為智慧工廠（數字化車間）。在智慧工廠中，工廠總體設計、工程設計、工藝流程及布局前期均已建立了較完善的系統模型，進行了模擬仿真、設計，相關的數據進入企業核心數據庫；配置了符合設計要求的數據采集系統和先進控制系統，建立了實時數據庫平臺、網絡。利用云計算、大數據等新一代信息技術，在保障信息安全的前提下，實現經營管理和決策的智能化。
**節 智慧工廠概述 91
一、何謂智慧工廠 91
二、智慧工廠的五大關鍵領域 92
三、智慧工廠的特征 94
第二節 智慧工廠的主要建設模式 95
一、從生產過程數字化到智慧工廠 95
二、從智能制造生產單元（裝備和產品）到智慧工廠 96
【范本】三一重工的智慧工廠模式 97
三、從個性化定制到互聯工廠 97
第三節 智慧工廠的建設內容 98
一、實體工廠 98
二、工業物聯網 98
三、數字化工廠 98
四、信息化應用系統 98
五、基于云的網絡協同系統 99
六、智能制造標準體系和安全體系 99
第四節 智慧工廠建設的規劃 99
一、制造工藝的分析與優化 99
二、數據采集 100
三、設備聯網 100
四、工廠智能物流 100
五、生產質量管理 101
六、設備管理 101
七、智能廠房設計 101
八、智慧工廠的廠房布局 102
九、智能裝備的應用 102
十、智能產線規劃 102
十一、制造執行系統 103
十二、能源管理 103
十三、生產無紙化 104
十四、工業安全 104
十五、精益生產 104
十六、人工智能技術應用 104
十七、生產監控與指揮系統 105
十八、數據管理 105
十九、勞動力管理 106
第五節 數字化工廠建設 106
一、數字化工廠概述 107
二、數字化工廠的關鍵技術 110
三、數字化工廠建設的思路與策略 111
四、數字化制造工廠的功能 112
五、數字化工廠的設計和規劃 114
第六節 智慧工廠可視化 118
一、智慧工廠可視化的總體目標 118
二、工廠可視化應用場景示例 122
三、可視化平臺總體框架 127
04
第四章 智能裝備與智能制造
智能制造離不開智能裝備的支撐。智能裝備是較為先進的制造技術、信息技術以及人工智能技術在制造裝備領域中的有機融合，是實現高效、高品質和節能環保等目標的現代化制造裝備。
**節 智能制造裝備 133
一、工業機器人 133
相關鏈接 從機器人到智能工廠，美的走向智能制造 136
二、智能數控機床 139
相關鏈接 工業機器人與數控機床集成應用，助力智能工廠從概念走向現實 140
三、3D打印（增材制造） 142
相關鏈接 世界首個萬噸級鑄造3D打印智能工廠 144
四、智能傳感器 146
五、智能物流倉儲裝備 148
六、智能檢測與智能裝備 158
案例01 不可見光（X射線）在數字孿生中的應用設備 159
案例02 神州視覺ALeader 3D AOI檢測儀 162
第二節 智能裝備關鍵技術 163
一、識別技術 163
二、RTLS實時定位系統? 164
三、無線傳感器網絡? 164
四、CPS信息物理融合系統? 165
五、網絡安全技術 165
六、先進控制與優化技術 166
七、系統協同技術 167
八、功能安全技術 167
第三節 智能裝備對管理的影響 167
一、智能裝備改變制造模式 167
二、智能裝備催生智能化管理模式 168
三、智能裝備有助于創新合作模式 168
05
第五章 智能制造軟件應用
我國智能制造已進入高速發展階段，并開始大量應用云計算、大數據、機器人等相關技術。隨之而來的智能制造軟件系統也五花八門，導致需求用戶無從著手。本章對智能制造所涉及的軟件進行介紹以方便企業甄選。
**節 智能運營管理應用軟件 171
一、HCM人力資源管理 171
二、CRM客戶關系管理 173
三、EAM企業資產管理 174
四、EMS能源管理系統 175
五、SRM供應商關系管理 176
六、BPM業務流程管理 177
七、OA辦公自動化 178
八、MDM主數據管理 180
第二節 智能研發應用軟件 181
一、CAD計算機輔助設計 182
二、CAM計算機輔助制造 182
三、CAE計算機輔助工程 182
四、CAPP計算機輔助工藝過程設計 183
五、EDA電子設計自動化 183
六、PDM產品數據管理 184
七、LIMS實驗室管理系統 184
第三節 智能工廠與生產管控應用軟件 184
一、PLM產品生命周期管理系統 185
二、ERP企業資源計劃 187
三、SCM供應鏈管理系統 190
四、MES制造執行系統 192
五、高級計劃與排程系統（APS系統） 196
六、SPC統計過程控制系統 198
七、質量管理系統（QMS） 199
八、EMS設備管理系統 201
九、PLC生產控制系統 203
十、DCS集散控制系統 205
十一、SFIS生產現場管控系統 207
十二、制造現場安燈系統 209
十三、SMT防錯料管控系統 211
案例 安泰智和SMT物料防錯料系統 214
第四節 智能物流與供應鏈應用軟件 217
一、WMS智能倉儲管理系統 217
二、RFID倉儲管理系統 220
三、WCS倉儲控制系統 227
四、自動揀選系統（DPS） 229
參考文獻 231
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智能制造管理運營手冊 作者簡介
劉宏濤，一級研究員。安泰智和聯合創始人，SMT技術服務行業20余年經驗。參與華為技術單板焊接工藝技術平臺與設備技術平臺的建設，單板焊接貼片實驗室運營（2012實驗室雛形），單板焊接試制組成員；作為百聯創新聯合創始人，參與汽車行業和手機行業的多個公司智能化車間的改造和建設，服務于德賽西威、天津大陸汽車、航盛集團、三和盛（豐田）、大疆、德賽電子、天瓏移動、比亞迪、偉創力等知名企業。 林龍馳，中興通訊5G示范基地規劃主導人之一，工廠產業規劃專家、設備專家、技術標準制定委員會組長。20年電子通信行業制造經驗，主導并建設了深圳小靈通示范制造先進生產線（其中小靈通手機V260喜獲德國iF設計大獎）；深圳精密電源產品規劃生產線的建設者；巴西、俄羅斯、朝鮮等國外制造基地規劃執行專家；長沙光通信產品制造基地建設者，陜西西安家用終端產品基地建設者。近年來，主導建立了南京5G制造示范基地。 唐世黨，中興通訊設備專家。參與建設南京5G制造示范基地，并起草了5G智能中央控制室建設標準。擔任委內瑞拉、俄羅斯、朝鮮等國外制造基地規劃執行專家。近年來，充分整合5G通信技術、機器人、自動化、無人機、AR顯示等先進制造手段，融合云計算、大數據、數字孿生，主導建立南京5G制造示范基地；"用5G制造5G"是人類對生產制造的一次重大重構，該基地的先進程度獲得江蘇省專家肯定；研究并制定5G通信基站PCBA城堡工藝制造技術。
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