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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN：9787564147402
- 條形碼：9787564147402 ; 978-7-5641-4740-2
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數理統計 內容簡介
本書共分十章, 內容包括: 隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律及中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、線性統計模型、MATLAB在數理統計中的應用。
概率論與數理統計 目錄
章 隨機事件與概率
1.1 隨機試驗與隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 概率的加法定理
1.4 條件概率、全概率公式、貝葉斯公式
l.5 獨立試驗序列
習題一
第二章 一維隨機變量及其分布
2.1 隨機變量及分布函數
2.2 離散型隨機變量
2.3 連續型隨機變量
2.4 隨機變量的函數的分布
習題二
第三章 二維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量的聯合分布
3.2 邊際分布與條件分布
3.3 隨機變量的獨立性
3.4 二維隨機變量函數的分布
習題三
第四章 隨機變量的數字特征
4.1 隨機變量的數學期望
4.2 隨機變量的方差
4.3 協方差和相關系數
4.4 隨機變量的矩
習顥四
第五章 大數定律及中心極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
習題五
第六章 數理統計的基本概念
6.1 總體、樣本及統計量
6.2 抽樣分布
習題六
第七章 參數估計
7.1 參數估計的一般概念
7.2 評價估計量的標準
7.3 矩估計法和 似然估計法
7.4 正態總體參數的區間估計
習題七
第八章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 正態總體參數的檢驗
8.3 兩個正態總體數學期望和方差的檢驗
習題八
第九章 線性統計模型
9.1 回歸分析
9.2 方差分析
習題九
第十章 MATLAB在數理統計中的應用
10.1 MATLAB數學軟件的入門
1.1 隨機試驗與隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 概率的加法定理
1.4 條件概率、全概率公式、貝葉斯公式
l.5 獨立試驗序列
習題一
第二章 一維隨機變量及其分布
2.1 隨機變量及分布函數
2.2 離散型隨機變量
2.3 連續型隨機變量
2.4 隨機變量的函數的分布
習題二
第三章 二維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量的聯合分布
3.2 邊際分布與條件分布
3.3 隨機變量的獨立性
3.4 二維隨機變量函數的分布
習題三
第四章 隨機變量的數字特征
4.1 隨機變量的數學期望
4.2 隨機變量的方差
4.3 協方差和相關系數
4.4 隨機變量的矩
習顥四
第五章 大數定律及中心極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
習題五
第六章 數理統計的基本概念
6.1 總體、樣本及統計量
6.2 抽樣分布
習題六
第七章 參數估計
7.1 參數估計的一般概念
7.2 評價估計量的標準
7.3 矩估計法和 似然估計法
7.4 正態總體參數的區間估計
習題七
第八章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 正態總體參數的檢驗
8.3 兩個正態總體數學期望和方差的檢驗
習題八
第九章 線性統計模型
9.1 回歸分析
9.2 方差分析
習題九
第十章 MATLAB在數理統計中的應用
10.1 MATLAB數學軟件的入門
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