包郵教育信息處理

作者：劉清堂、傅德榮

出版社：北京師范大學出版社出版時間：2021-09-01

開本：其他頁數(shù)： 406

本類榜單：社會科學銷量榜

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版權信息
內(nèi)容簡介
目錄

教育信息處理版權信息

ISBN：9787303270934
條形碼：9787303270934 ; 978-7-303-27093-4
裝幀：一般膠版紙
冊數(shù)：暫無
重量：暫無
所屬分類：
社會科學
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教育
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教育理論

教育信息處理內(nèi)容簡介

《教育信息處理》（第3版）將在第2版的基礎上繼續(xù)完善，圍繞教學信息熵分析、教材分析、教學分析、學生集團應答分析、教育信息的結構分析、多元分析的基本原理和生理信息與教學過程分析等方法展開，重點對教學信息處理的一套流程進行實例詳述，來對教學的各個環(huán)節(jié)進行客觀定量的分析，從而找到改善教學的問題和解決方法，促進教師的專業(yè)發(fā)展，為廣大教師進行教學實踐分析提供可參考的一套方法，進而促進課堂教學質(zhì)量的提升。本書是以提高廣大教師和教育研究者教育信息的分析和處理能力為目標，讓他們了解信息、信息科學的基本概念、基本理論和基本方法；理解教育信息的特點，教育信息專享的結構形式、教育信息處理的對象，深入理解不同教學過程中的各種類型的教育信息的異同；熟練掌握教育信息處理的各種方法，能利用各種分析方法分析教學過程中不同階段出現(xiàn)的教育信息，能對分析結果進行研究，并嘗試根據(jù)分析結果對教學提出建設性的建議；養(yǎng)成主動運用教育信息處理技術及其方法去解決教育教學中的問題的意識。

教育信息處理目錄

緒論教育信息技術綱要
**章教育信息概述
**節(jié) 有關信息的基本概念
第二節(jié) 教育信息的特點
第三節(jié) 教育信息的結構形式
第四節(jié) 教育信息處理的對象
第五節(jié) 教育信息處理的方法
第六節(jié) 教育信息處理的數(shù)學方法
第二章教育信息熵
**節(jié) 概述
第二節(jié) 相對熵與冗余度
第三節(jié) 熵函數(shù)的展開
第四節(jié) 熵模型
第五節(jié) 測試問題的信息量
第六節(jié) 教學過程的信息量分析
第七節(jié) 教育中質(zhì)的數(shù)據(jù)信息量分析
第八節(jié) CAI課件中的信息熵
第三童教材分析
**節(jié) 概述
第二節(jié) 教材結構化的分析方法
第三節(jié) 利用圖表示系統(tǒng)結構
第四節(jié) 用ISM法分析教材結構
第五節(jié) ISM分析實例
第六節(jié) 目標矩陣
第四章教學分析
**節(jié) 概述
第二節(jié) 逐語記錄
第三節(jié) 分類分析
第四節(jié) 時序列分析
第五節(jié) S-T分析
第五章測試與測試理論
**節(jié) 測試的意義與分類
第二節(jié) 測試數(shù)據(jù)的統(tǒng)計測度
第三節(jié) 測試數(shù)據(jù)應具備的特性
第四節(jié) 測試數(shù)據(jù)的變換
第五節(jié) 項目反應理論基礎
第六節(jié) 各種項目反應模型
第七節(jié) 能力參數(shù)與項目參數(shù)的估計
第八節(jié) 項目反應理論與計算機
第六章學生集團應答分析
**節(jié) 應答分析系統(tǒng)構成
第二節(jié) 應答分析系統(tǒng)的教學應用
第三節(jié) 集團應答曲線
第四節(jié) 集團應答曲線群
第七章教育信息的結構分析
**節(jié) 概述
第二節(jié) S-P表
第三節(jié) S-P表的應用
第四節(jié) IRS分析
第五節(jié) IRS圖的應用
第八章數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析
**節(jié) 數(shù)據(jù)的尺度和類別
第二節(jié) 數(shù)據(jù)分析
第三節(jié) 數(shù)據(jù)的可視化處理
第四節(jié) 多元分析概述
第九章相關分析
**節(jié) 概述
第二節(jié) 順序位相關分析
第三節(jié) 相關系數(shù)的計算與表示
第四節(jié) 相關系數(shù)的置信區(qū)間
第五節(jié) 使用相關系數(shù)的誤區(qū)
第十章回歸分析
**節(jié) 概述
第二節(jié) 直線回歸
第三節(jié) 回歸直線的界限
第四節(jié) 指數(shù)曲線回歸與多項式回歸
第五節(jié) 多元回歸
第十一章主成分分析
**節(jié) 概述
第二節(jié) 主成分分析中的理論
第三節(jié) 主成分分析的過程
第四節(jié) 兩變量的主成分分析實例
第十二章因子分析
**節(jié) 概述
第二節(jié) 因子模型及其特性
第三節(jié) 求解因子模型
第四節(jié) 因子分析的諸項操作
第五節(jié) 學生成績的因子分析
第十三章聚類分析
**節(jié) 概述
第二節(jié) 聚類分析的類別和方法
第三節(jié) 距離
第四節(jié) 樹狀圖
第五節(jié) 聚類分析的流程
第六節(jié) 不同相似性量度的聚類分析（案例）
第十四章判別分析
**節(jié) 概述
第二節(jié) 判別函數(shù)
第三節(jié) 相關比與判別分析
第四節(jié) 三種不同的判別分析的實例
第五節(jié) Mahalanobis距離判別
第十五章數(shù)量化技術
**節(jié) 概述
第二節(jié) 基于數(shù)值的數(shù)量化——數(shù)量化Ⅰ類
第三節(jié) 基于分類的數(shù)量化——數(shù)量化Ⅱ類
第四節(jié) 基于相關性的數(shù)量化——數(shù)量化Ⅲ類
第五節(jié) 基于自身比較的數(shù)量化——數(shù)量化Ⅳ類
第六節(jié) 數(shù)量化與多元分析
第十六章生理信息與教學過程
**節(jié) 概述
第二節(jié) GSR的意義
第三節(jié) GSR與整體教學
第四節(jié) 不同學科的GSR
第五節(jié) 教學過程中的GSR
參考文獻

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