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智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)習(xí)畫面的情感研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787520388276
- 條形碼：9787520388276 ; 978-7-5203-8827-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)習(xí)畫面的情感研究 內(nèi)容簡介
本書共分為八章：緒論、相關(guān)理論與技術(shù)、學(xué)習(xí)畫面與學(xué)習(xí)者表情圖像數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建、智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)習(xí)畫面的情感識別、智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)習(xí)者的情感識別、學(xué)習(xí)畫面情感對學(xué)習(xí)者情感影響的實(shí)驗(yàn)研究、學(xué)習(xí)畫面自適應(yīng)調(diào)整對學(xué)習(xí)者情感影響的實(shí)驗(yàn)研究、總結(jié)和展望。既有研究多借助Agent動畫實(shí)現(xiàn)E-Learning中的情感交互，本書提出通過學(xué)習(xí)畫面情感自適應(yīng)調(diào)整實(shí)現(xiàn)情感交互的理論和方法，并通過準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究驗(yàn)證學(xué)習(xí)畫面情感自適應(yīng)調(diào)整的效果，為智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中的和諧情感交互提供了新的思路與方法。
智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)習(xí)畫面的情感研究 目錄
**章 緒論
**節(jié) 研究背景與意義
第二節(jié) 國內(nèi)外研究綜述
第三節(jié) 相關(guān)概念界定
第四節(jié) 研究目的與內(nèi)容
第五節(jié) 研究思路與方法
第六節(jié) 研究創(chuàng)新與不足
第二章 相關(guān)理論與技術(shù)
**節(jié) 相關(guān)學(xué)習(xí)理論
第二節(jié) 情感與情感計(jì)算
第三節(jié) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
本章小結(jié)
第三章 學(xué)習(xí)畫面與學(xué)習(xí)者表情圖像數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建
**節(jié) 學(xué)習(xí)畫面的情感概述
第二節(jié) 學(xué)習(xí)畫面圖像數(shù)據(jù)庫
第三節(jié) 學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情感概述
第四節(jié) 學(xué)習(xí)者表情圖像數(shù)據(jù)庫
本章小結(jié)
第四章 智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)習(xí)畫面的情感識別
**節(jié) 圖像情感識別方法概述
第二節(jié) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
第三節(jié) 模型訓(xùn)練與結(jié)果分析
第四節(jié) 學(xué)習(xí)畫面情感自動評估系統(tǒng)的開發(fā)
第五節(jié) 學(xué)習(xí)畫面情感的大數(shù)據(jù)分析
本章小結(jié)
第五章 智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)習(xí)者的情感識別
**節(jié) 面部表情識別方法概述
第二節(jié) 基于Adaboost算法的人臉檢測
第三節(jié) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
第四節(jié) 模型訓(xùn)練與結(jié)果分析
第五節(jié) 學(xué)習(xí)者情感自動識別系統(tǒng)的開發(fā)
本章小結(jié)
第六章 學(xué)習(xí)畫面情感對學(xué)習(xí)者情感的影響
**節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
第二節(jié) 同步采集系統(tǒng)的開發(fā)
第三節(jié) 實(shí)驗(yàn)的實(shí)施
第四節(jié) 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果討論
本章小結(jié)
第七章 學(xué)習(xí)畫面情感自適應(yīng)調(diào)整對學(xué)習(xí)者情感的影響
**節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
第二節(jié) 學(xué)習(xí)畫面情感自適應(yīng)調(diào)整模型的構(gòu)建
第三節(jié) 學(xué)習(xí)畫面情感自適應(yīng)調(diào)整系統(tǒng)的開發(fā)
第四節(jié) 實(shí)驗(yàn)的實(shí)施
第五節(jié) 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果討論
本章小結(jié)
第八章 總結(jié)與展望
**節(jié) 研究總結(jié)
第二節(jié) 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄 學(xué)習(xí)畫面情感自適應(yīng)調(diào)整效果調(diào)查問卷
后記
**節(jié) 研究背景與意義
第二節(jié) 國內(nèi)外研究綜述
第三節(jié) 相關(guān)概念界定
第四節(jié) 研究目的與內(nèi)容
第五節(jié) 研究思路與方法
第六節(jié) 研究創(chuàng)新與不足
第二章 相關(guān)理論與技術(shù)
**節(jié) 相關(guān)學(xué)習(xí)理論
第二節(jié) 情感與情感計(jì)算
第三節(jié) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
本章小結(jié)
第三章 學(xué)習(xí)畫面與學(xué)習(xí)者表情圖像數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建
**節(jié) 學(xué)習(xí)畫面的情感概述
第二節(jié) 學(xué)習(xí)畫面圖像數(shù)據(jù)庫
第三節(jié) 學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情感概述
第四節(jié) 學(xué)習(xí)者表情圖像數(shù)據(jù)庫
本章小結(jié)
第四章 智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)習(xí)畫面的情感識別
**節(jié) 圖像情感識別方法概述
第二節(jié) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
第三節(jié) 模型訓(xùn)練與結(jié)果分析
第四節(jié) 學(xué)習(xí)畫面情感自動評估系統(tǒng)的開發(fā)
第五節(jié) 學(xué)習(xí)畫面情感的大數(shù)據(jù)分析
本章小結(jié)
第五章 智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)習(xí)者的情感識別
**節(jié) 面部表情識別方法概述
第二節(jié) 基于Adaboost算法的人臉檢測
第三節(jié) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
第四節(jié) 模型訓(xùn)練與結(jié)果分析
第五節(jié) 學(xué)習(xí)者情感自動識別系統(tǒng)的開發(fā)
本章小結(jié)
第六章 學(xué)習(xí)畫面情感對學(xué)習(xí)者情感的影響
**節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
第二節(jié) 同步采集系統(tǒng)的開發(fā)
第三節(jié) 實(shí)驗(yàn)的實(shí)施
第四節(jié) 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果討論
本章小結(jié)
第七章 學(xué)習(xí)畫面情感自適應(yīng)調(diào)整對學(xué)習(xí)者情感的影響
**節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
第二節(jié) 學(xué)習(xí)畫面情感自適應(yīng)調(diào)整模型的構(gòu)建
第三節(jié) 學(xué)習(xí)畫面情感自適應(yīng)調(diào)整系統(tǒng)的開發(fā)
第四節(jié) 實(shí)驗(yàn)的實(shí)施
第五節(jié) 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果討論
本章小結(jié)
第八章 總結(jié)與展望
**節(jié) 研究總結(jié)
第二節(jié) 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄 學(xué)習(xí)畫面情感自適應(yīng)調(diào)整效果調(diào)查問卷
后記
展開全部
智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)習(xí)畫面的情感研究 作者簡介
徐振國，理學(xué)博士，教育學(xué)博士后，碩士生導(dǎo)師，主要從事人工智能教育應(yīng)用等方面的研究。至今共發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇，其中近20篇被CSSCI期刊收錄；主持***、省部級課題3項(xiàng)。
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