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數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn) 第3版

包郵 數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn) 第3版

作者：李秀珍
出版社：機(jī)械工業(yè)出版社出版時(shí)間：2021-09-01
開本： 16開 頁數(shù)： 286
中 圖 價(jià):¥38.3(7.0折) 定價(jià)  ¥54.8 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn) 第3版 版權(quán)信息

  • ISBN：9787111684633
  • 條形碼：9787111684633 ; 978-7-111-68463-3
  • 裝幀：一般膠版紙
  • 冊(cè)數(shù)：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>

數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn) 第3版 本書特色

應(yīng)用實(shí)例與MATLAB軟件有機(jī)地進(jìn)行了整合，簡(jiǎn)單易懂，實(shí)用性強(qiáng).

數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn) 第3版 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書根據(jù)高等工科院校數(shù)學(xué)教學(xué)內(nèi)容編寫，共9章第1章結(jié)合高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)等相關(guān)內(nèi)容，介紹了MATLAB軟件的基本用法第2章至第8章分別介紹了方程及方程組的解、*優(yōu)化方法、數(shù)值分析、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析、方差分析、回歸分析、模糊綜合評(píng)判等內(nèi)容及其MATLAB實(shí)現(xiàn)第9章介紹了建立數(shù)學(xué)模型和應(yīng)用數(shù)學(xué)軟件求解模型的基本方法書中給出的實(shí)驗(yàn)將大學(xué)數(shù)學(xué)的基本理論、具有實(shí)際背景的應(yīng)用實(shí)例與MATLAB軟件有機(jī)地進(jìn)行了整合，簡(jiǎn)單易懂，實(shí)用性強(qiáng)各章內(nèi)容相對(duì)獨(dú)立，除第1章外無先后次序之分，使用者可根據(jù)需要進(jìn)行選擇 本書可作為工科院校本、專科數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)課的教材，也可作為大學(xué)生參加數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的輔導(dǎo)用書

數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn) 第3版 目錄

目錄
第3版前言
第2版前言
第1版前言
第1章準(zhǔn)備實(shí)驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)11MATLAB的基本用法
一、 MATLAB簡(jiǎn)介
二、矩陣的輸入
三、數(shù)組的輸入及運(yùn)算
四、常量、變量與表達(dá)式
五、函數(shù)
六、幫助系統(tǒng)
七、數(shù)據(jù)顯示格式
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
實(shí)驗(yàn)12矩陣的運(yùn)算
一、矩陣的四則運(yùn)算
二、矩陣的轉(zhuǎn)置、行列式、秩和逆
三、對(duì)角陣、上（下）三角陣和稀疏矩陣
四、特征值與特征向量
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
實(shí)驗(yàn)13M文件與程序設(shè)計(jì)
一、 M文件
二、關(guān)系運(yùn)算與邏輯運(yùn)算
三、程序控制結(jié)構(gòu)
四、函數(shù)文件
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
實(shí)驗(yàn)14MATLAB繪圖
一、二維數(shù)據(jù)曲線圖
二、其他二維圖形
三、隱函數(shù)繪圖
四、三維圖形
五、圖形修飾處理
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
實(shí)驗(yàn)15MATLAB符號(hào)計(jì)算
一、 MATLAB的符號(hào)功能
二、求極限
三、求導(dǎo)數(shù)
四、求積分
五、級(jí)數(shù)的和
六、泰勒多項(xiàng)式
七、解代數(shù)方程（組）
八、解常微分方程（組）
九、其他
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
第2章方程及方程組的解
實(shí)驗(yàn)21線性方程組的解
一、解線性方程組的MATLAB實(shí)現(xiàn)
二、應(yīng)用舉例
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
實(shí)驗(yàn)22非線性方程的解
一、二分法
二、簡(jiǎn)單迭代法
三、牛頓迭代法
四、應(yīng)用舉例
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
目錄數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)第3版第3章*優(yōu)化方法
實(shí)驗(yàn)31線性規(guī)劃
一、線性規(guī)劃的概念
二、線性規(guī)劃的圖解法
三、解線性規(guī)劃的MATLAB實(shí)現(xiàn)
四、應(yīng)用舉例
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
實(shí)驗(yàn)32非線性規(guī)劃
一、非線性規(guī)劃的概念
二、二次規(guī)劃
三、無約束非線性規(guī)劃
四、帶約束非線性規(guī)劃
五、應(yīng)用舉例
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
第4章數(shù)值分析
實(shí)驗(yàn)41插值
一、拉格朗日插值法
二、分段線性插值
三、三次樣條插值
四、應(yīng)用舉例
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
實(shí)驗(yàn)42離散數(shù)據(jù)的曲線擬合
一、離散數(shù)據(jù)的多項(xiàng)式擬合
二、曲線擬合的線性*小二乘法
三、應(yīng)用舉例
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
實(shí)驗(yàn)43MATLAB數(shù)值積分與微分
一、數(shù)值積分
二、數(shù)值微分
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
實(shí)驗(yàn)44常微分方程的數(shù)值解
一、幾種求常微分方程數(shù)值解的方法
二、應(yīng)用舉例
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
第5章數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析
實(shí)驗(yàn)51統(tǒng)計(jì)作圖
一、頻數(shù)直方圖
二、統(tǒng)計(jì)量
三、常用概率分布的MATLAB實(shí)現(xiàn)
四、應(yīng)用舉例
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
實(shí)驗(yàn)52參數(shù)估計(jì)
一、參數(shù)的估計(jì)
二、參數(shù)估計(jì)的MATLAB實(shí)現(xiàn)
三、應(yīng)用舉例
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
實(shí)驗(yàn)53假設(shè)檢驗(yàn)
一、參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
二、參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的MATLAB實(shí)現(xiàn)
三、應(yīng)用舉例
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
第6章方差分析
實(shí)驗(yàn)61單因素方差分析
一、方差分析概述
二、單因素方差分析
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
實(shí)驗(yàn)62雙因素方差分析
一、無交互作用的雙因素方差分析
二、有交互作用的雙因素方差分析
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
第7章回歸分析
實(shí)驗(yàn)71一元回歸分析
一、一元線性回歸分析
二、一元非線性回歸分析
三、回歸分析的MATLAB實(shí)現(xiàn)
四、應(yīng)用舉例
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
實(shí)驗(yàn)72多元回歸分析
一、多元線性回歸分析
二、逐步回歸分析
三、多元非線性回歸分析
四、應(yīng)用舉例
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
第8章模糊綜合評(píng)判
實(shí)驗(yàn)81單層次的模糊綜合評(píng)判
一、單層次模糊綜合評(píng)判
二、應(yīng)用舉例
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
實(shí)驗(yàn)82多層次（或多級(jí)）的模糊綜合評(píng)判
一、多層次模糊綜合評(píng)判
二、應(yīng)用舉例
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
第9章綜合實(shí)驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)91數(shù)學(xué)建模簡(jiǎn)介
一、數(shù)學(xué)建模的基本思想
二、數(shù)學(xué)建模的要求和步驟
三、應(yīng)用舉例
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
實(shí)驗(yàn)92手機(jī)模型
一、問題描述
二、模型準(zhǔn)備
三、模型假設(shè)
四、模型構(gòu)成與模型求解
五、模型的推廣
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
實(shí)驗(yàn)93傳染病模型
一、問題描述
二、模型準(zhǔn)備
三、模型假設(shè)
四、模型構(gòu)成與求解
五、模型檢驗(yàn)與改進(jìn)
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
附錄MATLAB命令與函數(shù)清單
參考文獻(xiàn)
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暫無評(píng)論……
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