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參數的E-Bayes估計法理論及相關問題研究 版權信息
- ISBN：9787567021082
- 條形碼：9787567021082 ; 978-7-5670-2108-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
參數的E-Bayes估計法理論及相關問題研究 內容簡介
把統計學的一個分支--貝葉斯統計作為“全球九大開拓性新興科技領域”之一，這充分說明了統計學(特別是貝葉斯統計)對于未來科技發展的重要作用。這也應該引起我國有關部門、相關人士的高度重視。本書對E-Bayes估計及其應用及其相關問題進行了一些研究。具體內容包括經典統計與貝葉斯統計的比較、先驗分布和后驗分布、參數估計和假設檢驗、Pareto分布形狀參數的E-Bayes估計及其應用等。本書適合數學專業的研究者和教學工作者閱讀與參考。
參數的E-Bayes估計法理論及相關問題研究 目錄
上篇 Bayes統計推斷基礎 第1章 緒論 1.1 經典統計與貝葉斯統計的比較 1.1.1 經典統計的缺陷 1.1.2 對經典學派的批評 1.1.3 對貝葉斯方法的批評 1.1.4 貝葉斯統計存在的問題 1.2 從一個例子來看經典統計與貝葉斯統計 1.2.1 基于R語言的一個例子 1.2.2 頻率學派方法 1.2.3 貝葉斯學派方法 1.3 貝葉斯統計的興起與發展 1.4 貝葉斯統計的廣泛應用 1.4.1 促進了統計科學自身的發展 1.4.2 在經濟、金融和保險中的應用 1.4.3 在生物、醫學、生態學中的應用 1.4.4 在可靠性中的應用 1.4.5 在機器學習中的應用 1.4.6 貝葉斯定理成為Google計算的新力量 1.4.7 應用貝葉斯方法搜尋失聯航班 1.5 貝葉斯統計的今天和明天 1.5.1 客觀貝葉斯分析 1.5.2 主觀貝葉斯分析 1.5.3 穩健貝葉斯分析 1.5.4 頻率貝葉斯分析 1.5.5 擬貝葉斯分析 1.6 參數的E-Bayes估計法概述 1.6.1 提出E-Bayes估計法的背景 1.6.2 E-Bayes估計法概述 1.6.3 一個超參數情形 1.6.4 兩個超參數情形 1.7 參數的M-Bayes可信限的定義 1.7.1 單測M-Bayes可信限 1.7.2 雙測M-Bayes可信限 1.8 本書的內容安排 第2章 先驗分布和后驗分布 2.1 統計推斷的基礎 2.2 貝葉斯定理 2.2.1 事件形式的貝葉斯定理 2.2.2 隨機變量形式的貝葉斯定理 2.3 共軛先驗分布 2.3.1 共軛先驗分布的定義 2.3.2 后驗分布的計算 2.3.3 常用的共軛先驗分布 2.4 充分統計量 2.4.1 經典統計中充分統計量的定義和判斷 2.4.2 貝葉斯統計中充分統計量的判斷 2.5 常用分布列表 第3章 參數估計和假設檢驗 …… 第4章 先驗分布的選取下篇 參數的E-Bayes估計法及其應用 第5章 Pareto分布形狀參數的E-Bayes估計及其應用 第6章 Poisson分布參數的E-Bayes估計及其應用 第7章 指數分布參數的E-Bayes估計及其應用 第8章 失效概率的E-Bayes估計及其應用參考文獻
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