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對(duì)數(shù)線性模型 版權(quán)信息
- ISBN：9787543232631
- 條形碼：9787543232631 ; 978-7-5432-3263-1
- 裝幀：一般輕型紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
對(duì)數(shù)線性模型 本書特色
適讀人群 ：其他1.《對(duì)數(shù)線性模型》使用了大量的例子，這些例子來源于政治社會(huì)學(xué)。2.對(duì)數(shù)線性模型是一個(gè)很難闡述清楚的題目，而本書是*好的對(duì)數(shù)線性模型教學(xué)材料之一。
對(duì)數(shù)線性模型 內(nèi)容簡(jiǎn)介
《對(duì)數(shù)線性模型》是優(yōu)選的對(duì)數(shù)線性模型教學(xué)材料之一，不僅討論了一般對(duì)數(shù)線性模型，還討論了logit模型，這一模型通過分析作為自變量函數(shù)的因變量的期望發(fā)生比來檢驗(yàn)自變量與因變量之間的關(guān)系。作者從處理二分變量的方法開始，逐步形成一個(gè)處理多類別變量的方法。在理論闡述的過程中，作者還使用了大量的來源于政治社會(huì)學(xué)的例子，每個(gè)例子都闡明了對(duì)數(shù)線性模型的具體運(yùn)用。很后，作者討論了對(duì)數(shù)線性模型運(yùn)用中的具體問題。《對(duì)數(shù)線性模型》使用了大量的例子，這些例子來源于政治社會(huì)學(xué)。
對(duì)數(shù)線性模型 目錄
序
第1章 交互表中的作用
第2章 對(duì)數(shù)線性模型
第1節(jié) 設(shè)定模型
第2節(jié) 擬合邊際
第3節(jié) 分析發(fā)生比
第3章 擬合檢驗(yàn)
第1節(jié) 評(píng)估模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合
第2節(jié) 相同數(shù)據(jù)不同模型的比較
第3節(jié) 更復(fù)雜的模型：多類別變量
第4節(jié) 更復(fù)雜的假設(shè)
第5節(jié) 對(duì)大樣本多元R2的模擬
第4章 實(shí)際問題的應(yīng)用
第1節(jié) 對(duì)數(shù)線性模型的因果關(guān)系模型
第2節(jié) 分析隨時(shí)間的變化性
第5章 對(duì)數(shù)線性模型的特殊技術(shù)
第1節(jié) 處理零單元格
第2節(jié) 設(shè)定起始值
第3節(jié) 分析定序數(shù)據(jù)
第4節(jié) 合并多類別變量
第5節(jié) 非分層模型
第6章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
譯名對(duì)照表
展開全部
對(duì)數(shù)線性模型 節(jié)選
我們將通過對(duì)自愿性社團(tuán)成員身份與投票參與率之間關(guān)系的一個(gè)詳細(xì)分析來展現(xiàn)對(duì)數(shù)線性模型的基本原理。這個(gè)真實(shí)問題來源于研究民主參與的政治社會(huì)學(xué)。多年以來，研究者已經(jīng)認(rèn)識(shí)到自愿性社團(tuán)組織的成員更可能參與各種各樣的政治活動(dòng)，諸如就社區(qū)問題與公共官員溝通，為候選人開展競(jìng)選活動(dòng)和參與選舉投票（Verba 和Nie, 1972; Olsen, 1972）。 但是一些問題依然存在：自愿性社團(tuán)成員身份與參與投票這個(gè)相關(guān)關(guān)系是否是社會(huì)地位的虛假結(jié)果？因?yàn)樯鐣?huì)地位與這兩個(gè)變量都正相關(guān)。當(dāng)控制了社團(tuán)參與程度與社會(huì)地位之后，白人和黑人在政治行為上是否仍然存在差異？（參見Thomson 和 Knoke，1980） 為了檢驗(yàn)這些假設(shè)，我們選用了1977年綜合社會(huì)調(diào)查（General Social Survey）的數(shù)據(jù)，這個(gè)非機(jī)構(gòu)性（noninstitutionalized）調(diào)查有1530個(gè)成年人（18歲及以上）的全國(guó)樣本，是在國(guó)家科學(xué)基金（National Science Foundation）資助下，由詹姆士??戴維斯（James A. Davis）領(lǐng)導(dǎo)的芝加哥全國(guó)民意研究中心 (National Opinion Research Center in Chicago)每年進(jìn)行一次（現(xiàn)在為每?jī)赡暌淮危！斑x舉參與”（V）指的是調(diào)查對(duì)象是否參加了1976選舉（不具備選舉資格者被排除）。“自愿性社團(tuán)組織的成員身份”（M）就是調(diào)查對(duì)象屬于所列出的16種社團(tuán)組織的數(shù)量，但排除了教會(huì)成員身份（參見Knoke 和 Thomson, 1977， 討論了教會(huì)成員身份如何與其他種類的成員身份不同）。我們將那些不屬于任何組織的人與那些具有一個(gè)或更多組織成員身份的人作對(duì)比。種族（R）也是一個(gè)二分變量，分為白人和非白人（大多數(shù)為黑人）。*后，將教育（E）重新編碼為三個(gè)大的類別：高中畢業(yè)以下；高中畢業(yè)；有大學(xué)經(jīng)歷并包含大學(xué)畢業(yè)及以上。*終我們將分析這個(gè)四維(four-way) 交互表中的關(guān)系，但在剛開始時(shí)我們集中分析成員身份-投票參與間的關(guān)系，將后一個(gè)變量界定為依賴于或取決于前一個(gè)變量。后面的例子將會(huì)處理多類別變量以及討論將變量合并（collapse）為更少類別時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)。 確定兩個(gè)類別變量間關(guān)系或相關(guān)的傳統(tǒng)方法是計(jì)算自變量中各類別的百分比并比較這些百分比。如果變量各類別間的百分比差異顯著（使用一般的卡方獨(dú)立性檢驗(yàn)），那就表明存在相關(guān)關(guān)系。相關(guān)關(guān)系的形式——單調(diào)的，線性或非線性的——取決于交互表單元格中百分比的分布模式（雷諾茲(Reynolds，1977）。 在表1中，沒有組織成員身份的人中有54%參加了投票，而在有一個(gè)或更多成員身份的人中則有75%參加。在自愿性社團(tuán)組織中有成員身份的人比沒有成員身份的人在投票參與率上高了21個(gè)百分點(diǎn)。這個(gè)表的卡方檢驗(yàn)值為67.7，表明在這兩個(gè)變量之間存在著統(tǒng)計(jì)上顯著的（p<0.001）相關(guān)關(guān)系。
對(duì)數(shù)線性模型 作者簡(jiǎn)介
戴維??諾克（David Knoke） 美國(guó)印第安納大學(xué)社會(huì)學(xué)副教授。因致力于研究自愿性社團(tuán)問題而被美國(guó)國(guó)家精神健康研究院授予“研究型科學(xué)家發(fā)展獎(jiǎng)”。 彼得??J.伯克（Peter J. Burke） 美國(guó)印第安納大學(xué)社會(huì)學(xué)教授兼系主任。目前的研究關(guān)注兩個(gè)問題：理解自我的結(jié)構(gòu)和小群體互動(dòng)中的談話結(jié)構(gòu)。
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