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分形統計分析與反饋交易策略 版權信息
- ISBN：9787509680155
- 條形碼：9787509680155 ; 978-7-5096-8015-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
分形統計分析與反饋交易策略 內容簡介
本書以分形統計分析與反饋交易策略為研究主題, 旨在使用分形統計分析優化反饋交易策略。為此, 本書在解決了使用分形統計分析優化反饋交易策略所涉及的基礎性問題之后, 針對證券市場的多重分形特征往往由分布性多重分形和相關性多重分形共同驅動的事實特征, 依次構建了分布性多重分形反饋交易策略、相關性多重分形反饋交易策略以及由兩者搭配而成的分形適應性反饋交易策略, 并對所構建的策略進行了實證分析。通過研究, 本書深化了已有研究主題, 拓展了現有研究視角, 改進了既有研究方法。結果表明, 使用分形統計分析優化反饋交易策略可以抑制反饋交易策略出現崩潰, 提升了反饋交易策略的有效性。因此, 使用分形統計分析優化而成的反饋交易策略具有理論價值和應用前景。
分形統計分析與反饋交易策略 目錄
1 Introduction
1．1 Core research question
1．2 Explicate key concepts
1．3 Research significance
1．4 Main research contents
1．5 Structure arrangement
2 Fractal Statistics and Fractal Markets
2．1 Mathematical basis of fractal statistics
2．1．1 Mathematical basis of fractal theory
2．1．2 From fractal theory to fractal statistics
2．2 Fractal series and fractal distribution
2．2．1 Fractal time series and fractal correlations
2．2．2 Fractal distribution and statistical measures
2．3 Evolution of fractal market theory
2．3．1 Background and content of fractal market theory
2．3．2 From monofractal market to multifractal market
2．4 Empirical test of multifractal market
2．4．1 Test methods of multifractal market
2．4．2 Test results of multifractal market
2．5 Brief summary and necessary explanations
……
3 Feedback Trading in Fractal Markets
4 Distributed Fractal Feedback Trading Strategies
5 Correlated Fractal Feedback Trading Strategies
6 Fractal Adaptive Feedback Trading Strategies
7 Research Conclusions and Research Expectations
Main References
1．1 Core research question
1．2 Explicate key concepts
1．3 Research significance
1．4 Main research contents
1．5 Structure arrangement
2 Fractal Statistics and Fractal Markets
2．1 Mathematical basis of fractal statistics
2．1．1 Mathematical basis of fractal theory
2．1．2 From fractal theory to fractal statistics
2．2 Fractal series and fractal distribution
2．2．1 Fractal time series and fractal correlations
2．2．2 Fractal distribution and statistical measures
2．3 Evolution of fractal market theory
2．3．1 Background and content of fractal market theory
2．3．2 From monofractal market to multifractal market
2．4 Empirical test of multifractal market
2．4．1 Test methods of multifractal market
2．4．2 Test results of multifractal market
2．5 Brief summary and necessary explanations
……
3 Feedback Trading in Fractal Markets
4 Distributed Fractal Feedback Trading Strategies
5 Correlated Fractal Feedback Trading Strategies
6 Fractal Adaptive Feedback Trading Strategies
7 Research Conclusions and Research Expectations
Main References
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分形統計分析與反饋交易策略 作者簡介
吳栩，管理學博士，現為成都理工大學副教授、碩士生導師，第十三批四川省學術和技術帶頭人后備人選，國家自然科學基金管理科學部通訊評審專家，四川省科技計劃項目（課題）評審專家，重慶市科技計劃項目（課題）評審專家。自在華南理工大學攻讀博士學位至今，長期從事分形統計分析、量化投資策略和企業融資困境方面的研究。在Nonlinear Dynamics、Journal of Computational and Applied Mathematics、Fractals-Complex Geometry Patterns and Scaling in Nature and Society、《管理評論》和《運籌與管理》等國家自然科學基金委管理科學部認定的重要期刊、CSSCI來源期刊、SCI檢索期刊、SSCI檢索期刊等學術刊物上發表論文30余篇：主持國家自然科學基金青年項目、教育部人文社會科學青年項目等國家、省部級5項；在科學出版社出版學術專著1部；出版《金融經濟學》（西南財經大學出版社，2020年版）教材1部：部分學術論文已獲得四川省教育廳第十二屆哲學社會科學科研成果三等獎、廣東金融學會第十屆優秀金融科研成果三等獎、四川省第十八次社會科學優秀成果三等獎等。
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