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商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué) 版權(quán)信息
- ISBN：9787302512592
- 條形碼：9787302512592 ; 978-7-302-51259-2
- 裝幀：暫無(wú)
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>>
商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)主要是為經(jīng)濟(jì)與管理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)學(xué)生而編寫(xiě)。本教材緊密結(jié)合實(shí)際研究中出現(xiàn)的新問(wèn)題，系統(tǒng)介紹商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論和方法，著重闡述具體應(yīng)用和案例分析，以培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用商務(wù)統(tǒng)計(jì)理論和方法分析與解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué) 目錄
第1章 緒論
1．1 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)
1．1．1 統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展
1．1．2 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義
1．1．3 統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象及特點(diǎn)
1．1．4 統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科
1．2 統(tǒng)計(jì)的幾個(gè)基本概念
1．2．1 總體與總體單位
1．2．2 樣本
1．2．3 指標(biāo)與標(biāo)志
1．2．4 變異與變量
1．3 商業(yè)世界中的統(tǒng)計(jì)學(xué)
1．4 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度與類(lèi)型
1．4．1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度
1．4．2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類(lèi)型
1．5 統(tǒng)計(jì)研究方法與過(guò)程
1．5．1 統(tǒng)計(jì)研究方法
1．5．2 統(tǒng)計(jì)研究過(guò)程
1．6 案例：高考志愿
1．6．1 案例背景
1．6．2 案例分析
習(xí)題
第2章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集
2．1 統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)
2．1．1 統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)的概念和意義
2．1．2 統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)的種類(lèi)與內(nèi)容
2．1．3 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的內(nèi)容
2．1．4 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的原則
2．1．5 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系的構(gòu)成
2．2 統(tǒng)計(jì)調(diào)查的方式與方法
2．2．1 統(tǒng)計(jì)調(diào)查的意義與基本要求
2．2．2 統(tǒng)計(jì)資料的收集方式和方法
2．2．3 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集方法
2．3 統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案與調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì)
2．3．1 統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案的設(shè)計(jì)
2．3．2 統(tǒng)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì)
2．4 統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差與控制
2．4．1 統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差的概念和種類(lèi)
2．4．2 統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差的產(chǎn)生原因
2．4．3 防止與減少統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差的辦法
2．5 案例：我國(guó)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的調(diào)查與發(fā)布
2．5．1 案例背景
2．5．2 案例分析
習(xí)題
第3章 統(tǒng)計(jì)整理
3．1 統(tǒng)計(jì)整理概述
3．1．1 統(tǒng)計(jì)整理的概念與意義
3．1．2 統(tǒng)計(jì)整理的程序
3．1．3 統(tǒng)計(jì)整理的原則
3．2 資料預(yù)處理
3．2．1 資料審核
3．2．2 資料篩選
3．2．3 資料排序
3．3 統(tǒng)計(jì)資料的整理
3．3．1 統(tǒng)計(jì)分組的概念與作用
3．3．2 分組標(biāo)志的種類(lèi)及選擇
3．3．3 統(tǒng)計(jì)分組參數(shù)的確定
3．3．4 統(tǒng)計(jì)資料匯總
3．4 統(tǒng)計(jì)整理結(jié)果的顯示
3．4．1 分布數(shù)列
3．4．2 統(tǒng)計(jì)表
3．4．3 統(tǒng)計(jì)圖
3．5 案例：變量數(shù)列的編制
3．5．1 案例背景
3．5．2 案例分析
習(xí)題
第4章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)特征的測(cè)度
4．1 總體數(shù)量特征的測(cè)度
4．1．1 總體絕對(duì)數(shù)量的測(cè)度
4．1．2 總體相對(duì)數(shù)量的測(cè)度
4．2 集中趨勢(shì)的測(cè)度
4．2．1 集中趨勢(shì)的含義
4．2．2 算術(shù)平均數(shù)
4．2．3 調(diào)和平均數(shù)
4．2．4 幾何平均數(shù)
4．2．5 眾數(shù)
4．2．6 中位數(shù)與四分位數(shù)
4．2．7 平均指標(biāo)的比較
4．3 離散趨勢(shì)的測(cè)度
4．3．1 變異指標(biāo)
4．3．2 極差
4．3．3 平均差
4．3．4 方差與標(biāo)準(zhǔn)差
4．3．5 變異系數(shù)
4．3．6 應(yīng)用平均指標(biāo)、變異指標(biāo)的注意問(wèn)題
4．4 分布形態(tài)的測(cè)度
4．4．1 偏度
4．4．2 峰度
4．5 案例：某地區(qū)水稻產(chǎn)量
4．5．1 案例背景
4．5．2 案例分析
習(xí)題
第5章 抽樣分布與參數(shù)估計(jì)
5．1 抽樣與抽樣分布
5．1．1 幾個(gè)基本概念
5．1．2 常用抽樣方法
5．1．3 抽樣分布
5．1．4 幾種與正態(tài)分布有關(guān)的分布
5．1．5 正態(tài)總體的常用統(tǒng)計(jì)量分布
5．2 參數(shù)估計(jì)的含義與類(lèi)型
5．2．1 參數(shù)估計(jì)的含義
5．2．2 參數(shù)估計(jì)的類(lèi)型
5．3 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
5．3．1 矩估計(jì)法
5．3．2 特征數(shù)法
5．3．3 極大似然估計(jì)法
5．3．4 估計(jì)量?jī)?yōu)劣的衡量標(biāo)準(zhǔn)
5．4 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
5．4．1 單正態(tài)總體均值的區(qū)間估計(jì)
5．4．2 單正態(tài)總體方差的區(qū)間估計(jì)
5．4．3 兩個(gè)正態(tài)總體均值差的區(qū)間估計(jì)
5．4．4 兩個(gè)正態(tài)總體方差比的區(qū)間估計(jì)
5．4．5 單個(gè)正態(tài)總體比例的區(qū)間估計(jì)
5．4．6 兩個(gè)總體比例之差的區(qū)間估計(jì)
5．4．7 單側(cè)置信區(qū)間
5．5 樣本容量的確定
5．5．1 估計(jì)總體均值時(shí)樣本容量的確定
5．5．2 估計(jì)總體比例時(shí)樣本容量的確定
5．6 案例：大學(xué)生自習(xí)時(shí)間的差異
5．6．1 案例背景
5．6．2 案例分析
習(xí)題
第6章 假設(shè)檢驗(yàn)
6．1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
6．1．1 假設(shè)檢驗(yàn)的概念
6．1．2 小概率原理
6．1．3 假設(shè)檢驗(yàn)的推理方法
6．1．4 假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟
6．1．5 雙側(cè)檢驗(yàn)與單側(cè)檢驗(yàn)
6．1．6 假設(shè)檢驗(yàn)的兩類(lèi)錯(cuò)誤
6．2 一個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)
6．2．1 總體均值的檢驗(yàn)
6．2．2 總體方差的檢驗(yàn)
6．2．3 總體比例的檢驗(yàn)
6．3 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)
6．3．1 兩個(gè)總體均值之差的檢驗(yàn)
6．3．2 兩個(gè)總體方差之比的檢驗(yàn)
6．3．3 兩個(gè)總體比例之差的檢驗(yàn)
6．4 案例：廣告效果檢測(cè)
6．4．1 案例背景
6．4．2 案例分析
習(xí)題
第7章 方差分析
7．1 方差分析基本思想
7．1．1 方差分析的基本概念
7．1．2 方差分析的基本原理
7．1．3 方差分析的基本方法
7．2 單因素方差分析
7．2．1 單因素方差分析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
7．2．2 單因素方差分析的基本步驟
7．2．3 單因素方差分析中的不等重復(fù)問(wèn)題
7．3 雙因素方差分析
7．3．1 雙因素方差分析的類(lèi)型
7．3．2 雙因素方差分析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
7．3．3 離差平方和的計(jì)算
7．3．4 應(yīng)用實(shí)例
7．4 案例：?jiǎn)T工生產(chǎn)效率的差異
7．4．1 案例背景
7．4．2 案例分析
習(xí)題
第8章 相關(guān)與回歸分析
8．1 變量的相關(guān)分析
8．1．1 相關(guān)關(guān)系的概念
8．1．2 相關(guān)關(guān)系的種類(lèi)
8．1．3 相關(guān)關(guān)系的顯示
8．1．4 相關(guān)關(guān)系的度量
8．2 一元線(xiàn)性回歸分析
8．2．1 一元線(xiàn)性回歸模型
8．2．2 一元線(xiàn)性回歸模型參數(shù)的估計(jì)
8．2．3 一元線(xiàn)性回歸模型的檢驗(yàn)
8．2．4 一元線(xiàn)性回歸模型預(yù)測(cè)
8．3 多元線(xiàn)性回歸分析
8．3．1 多元線(xiàn)性回歸模型的形式
8．3．2 多元線(xiàn)性回歸模型的估計(jì)
8．3．3 多元線(xiàn)性回歸模型的檢驗(yàn)
8．3．4 多元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)
8．4 非線(xiàn)性回歸分析
8．4．1 非線(xiàn)性回歸分析的意義
8．4．2 非線(xiàn)性函數(shù)形式的確定
8．4．3 非線(xiàn)性回歸模型的估計(jì)
8．5 案例：國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與全社會(huì)固定資產(chǎn)投資及價(jià)格指數(shù)關(guān)系
8．5．1 案例背景
8．5．2 案例分析
習(xí)題
第9章 時(shí)間序列分析
9．1 時(shí)間序列的基本問(wèn)題
9．1．1 時(shí)間序列的概念與意義
9．1．2 時(shí)間序列的種類(lèi)
9．1．3 時(shí)間序列的編制原則
9．2 時(shí)間序列的水平指標(biāo)
9．2．1 發(fā)展水平
9．2．2 平均發(fā)展水平
9．2．3 增長(zhǎng)量
9．2．4 平均增長(zhǎng)量
9．3 時(shí)間序列的速度指標(biāo)
9．3．1 發(fā)展速度
9．3．2 增長(zhǎng)速度
9．3．3 平均增長(zhǎng)速度
9．3．4 平均發(fā)展速度
9．4 時(shí)間序列趨勢(shì)分析
9．4．1 時(shí)間序列趨勢(shì)分析的原理
9．4．2 長(zhǎng)期趨勢(shì)分析
9．4．3 季節(jié)變動(dòng)分析
9．4．4 循環(huán)變動(dòng)與不規(guī)則變動(dòng)分析
9．5 案例：我國(guó)人口增長(zhǎng)趨勢(shì)
9．5．1 案例背景
9．5．2 案例分析
習(xí)題
第10章 統(tǒng)計(jì)指數(shù)
10．1 統(tǒng)計(jì)指數(shù)概述
10．1．1 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的概念與作用
10．1．2 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的性質(zhì)
10．1．3 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的分類(lèi)
10．2 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的編制
10．2．1 指數(shù)編制的基本問(wèn)題
10．2．2 綜合指數(shù)的編制
10．2．3 平均指數(shù)的編制
10．2．4 指數(shù)體系
10．2．5 指數(shù)數(shù)列
10．3 因素分析法
10．3．1 因素分析法的概念
10．3．2 因素分析的步驟
10．3．3 總量指標(biāo)因素分析
10．3．4 相對(duì)指標(biāo)因素分析
10．3．5 平均指標(biāo)變動(dòng)的因素分析
10．4 常用統(tǒng)計(jì)指數(shù)
10．4．1 居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)
10．4．2 工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)
10．4．3 股票價(jià)格指數(shù)
10．4．4 空間指數(shù)
10．4．5 工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)
10．5 案例：輝騰公司效益影響因素
10．5．1 案例背景
10．5．2 案例分析
習(xí)題
第11章 統(tǒng)計(jì)決策
11．1 統(tǒng)計(jì)決策概述
11．1．1 決策的概念
11．1．2 決策的類(lèi)型
11．1．3 統(tǒng)計(jì)決策的概念
11．2 決策樹(shù)方法
11．2．1 決策樹(shù)的構(gòu)成與決策方法
11．2．2 決策樹(shù)方法的應(yīng)用
11．3 貝葉斯決策方法
11．3．1 貝葉斯公式
11．3．2 貝葉斯決策的概念和步驟
11．3．3 貝葉斯決策方法的應(yīng)用
11．3．4 貝葉斯決策的利弊
11．4 效用概率決策方法
11．4．1 效用概率決策的概念
11．4．2 效用決策的準(zhǔn)則
11．4．3 效用決策的應(yīng)用
11．5 馬爾可夫決策方法
11．5．1 基本概念和性質(zhì)
11．5．2 馬爾可夫決策方法的應(yīng)用
11．6 案例：H公司生產(chǎn)產(chǎn)品的選擇
11．6．1 案例背景
11．6．2 案例分析
習(xí)題
附錄 常用統(tǒng)計(jì)表
參考文獻(xiàn)
1．1 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)
1．1．1 統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展
1．1．2 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義
1．1．3 統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象及特點(diǎn)
1．1．4 統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科
1．2 統(tǒng)計(jì)的幾個(gè)基本概念
1．2．1 總體與總體單位
1．2．2 樣本
1．2．3 指標(biāo)與標(biāo)志
1．2．4 變異與變量
1．3 商業(yè)世界中的統(tǒng)計(jì)學(xué)
1．4 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度與類(lèi)型
1．4．1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度
1．4．2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類(lèi)型
1．5 統(tǒng)計(jì)研究方法與過(guò)程
1．5．1 統(tǒng)計(jì)研究方法
1．5．2 統(tǒng)計(jì)研究過(guò)程
1．6 案例：高考志愿
1．6．1 案例背景
1．6．2 案例分析
習(xí)題
第2章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集
2．1 統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)
2．1．1 統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)的概念和意義
2．1．2 統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)的種類(lèi)與內(nèi)容
2．1．3 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的內(nèi)容
2．1．4 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的原則
2．1．5 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系的構(gòu)成
2．2 統(tǒng)計(jì)調(diào)查的方式與方法
2．2．1 統(tǒng)計(jì)調(diào)查的意義與基本要求
2．2．2 統(tǒng)計(jì)資料的收集方式和方法
2．2．3 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集方法
2．3 統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案與調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì)
2．3．1 統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案的設(shè)計(jì)
2．3．2 統(tǒng)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì)
2．4 統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差與控制
2．4．1 統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差的概念和種類(lèi)
2．4．2 統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差的產(chǎn)生原因
2．4．3 防止與減少統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差的辦法
2．5 案例：我國(guó)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的調(diào)查與發(fā)布
2．5．1 案例背景
2．5．2 案例分析
習(xí)題
第3章 統(tǒng)計(jì)整理
3．1 統(tǒng)計(jì)整理概述
3．1．1 統(tǒng)計(jì)整理的概念與意義
3．1．2 統(tǒng)計(jì)整理的程序
3．1．3 統(tǒng)計(jì)整理的原則
3．2 資料預(yù)處理
3．2．1 資料審核
3．2．2 資料篩選
3．2．3 資料排序
3．3 統(tǒng)計(jì)資料的整理
3．3．1 統(tǒng)計(jì)分組的概念與作用
3．3．2 分組標(biāo)志的種類(lèi)及選擇
3．3．3 統(tǒng)計(jì)分組參數(shù)的確定
3．3．4 統(tǒng)計(jì)資料匯總
3．4 統(tǒng)計(jì)整理結(jié)果的顯示
3．4．1 分布數(shù)列
3．4．2 統(tǒng)計(jì)表
3．4．3 統(tǒng)計(jì)圖
3．5 案例：變量數(shù)列的編制
3．5．1 案例背景
3．5．2 案例分析
習(xí)題
第4章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)特征的測(cè)度
4．1 總體數(shù)量特征的測(cè)度
4．1．1 總體絕對(duì)數(shù)量的測(cè)度
4．1．2 總體相對(duì)數(shù)量的測(cè)度
4．2 集中趨勢(shì)的測(cè)度
4．2．1 集中趨勢(shì)的含義
4．2．2 算術(shù)平均數(shù)
4．2．3 調(diào)和平均數(shù)
4．2．4 幾何平均數(shù)
4．2．5 眾數(shù)
4．2．6 中位數(shù)與四分位數(shù)
4．2．7 平均指標(biāo)的比較
4．3 離散趨勢(shì)的測(cè)度
4．3．1 變異指標(biāo)
4．3．2 極差
4．3．3 平均差
4．3．4 方差與標(biāo)準(zhǔn)差
4．3．5 變異系數(shù)
4．3．6 應(yīng)用平均指標(biāo)、變異指標(biāo)的注意問(wèn)題
4．4 分布形態(tài)的測(cè)度
4．4．1 偏度
4．4．2 峰度
4．5 案例：某地區(qū)水稻產(chǎn)量
4．5．1 案例背景
4．5．2 案例分析
習(xí)題
第5章 抽樣分布與參數(shù)估計(jì)
5．1 抽樣與抽樣分布
5．1．1 幾個(gè)基本概念
5．1．2 常用抽樣方法
5．1．3 抽樣分布
5．1．4 幾種與正態(tài)分布有關(guān)的分布
5．1．5 正態(tài)總體的常用統(tǒng)計(jì)量分布
5．2 參數(shù)估計(jì)的含義與類(lèi)型
5．2．1 參數(shù)估計(jì)的含義
5．2．2 參數(shù)估計(jì)的類(lèi)型
5．3 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
5．3．1 矩估計(jì)法
5．3．2 特征數(shù)法
5．3．3 極大似然估計(jì)法
5．3．4 估計(jì)量?jī)?yōu)劣的衡量標(biāo)準(zhǔn)
5．4 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
5．4．1 單正態(tài)總體均值的區(qū)間估計(jì)
5．4．2 單正態(tài)總體方差的區(qū)間估計(jì)
5．4．3 兩個(gè)正態(tài)總體均值差的區(qū)間估計(jì)
5．4．4 兩個(gè)正態(tài)總體方差比的區(qū)間估計(jì)
5．4．5 單個(gè)正態(tài)總體比例的區(qū)間估計(jì)
5．4．6 兩個(gè)總體比例之差的區(qū)間估計(jì)
5．4．7 單側(cè)置信區(qū)間
5．5 樣本容量的確定
5．5．1 估計(jì)總體均值時(shí)樣本容量的確定
5．5．2 估計(jì)總體比例時(shí)樣本容量的確定
5．6 案例：大學(xué)生自習(xí)時(shí)間的差異
5．6．1 案例背景
5．6．2 案例分析
習(xí)題
第6章 假設(shè)檢驗(yàn)
6．1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
6．1．1 假設(shè)檢驗(yàn)的概念
6．1．2 小概率原理
6．1．3 假設(shè)檢驗(yàn)的推理方法
6．1．4 假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟
6．1．5 雙側(cè)檢驗(yàn)與單側(cè)檢驗(yàn)
6．1．6 假設(shè)檢驗(yàn)的兩類(lèi)錯(cuò)誤
6．2 一個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)
6．2．1 總體均值的檢驗(yàn)
6．2．2 總體方差的檢驗(yàn)
6．2．3 總體比例的檢驗(yàn)
6．3 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)
6．3．1 兩個(gè)總體均值之差的檢驗(yàn)
6．3．2 兩個(gè)總體方差之比的檢驗(yàn)
6．3．3 兩個(gè)總體比例之差的檢驗(yàn)
6．4 案例：廣告效果檢測(cè)
6．4．1 案例背景
6．4．2 案例分析
習(xí)題
第7章 方差分析
7．1 方差分析基本思想
7．1．1 方差分析的基本概念
7．1．2 方差分析的基本原理
7．1．3 方差分析的基本方法
7．2 單因素方差分析
7．2．1 單因素方差分析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
7．2．2 單因素方差分析的基本步驟
7．2．3 單因素方差分析中的不等重復(fù)問(wèn)題
7．3 雙因素方差分析
7．3．1 雙因素方差分析的類(lèi)型
7．3．2 雙因素方差分析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
7．3．3 離差平方和的計(jì)算
7．3．4 應(yīng)用實(shí)例
7．4 案例：?jiǎn)T工生產(chǎn)效率的差異
7．4．1 案例背景
7．4．2 案例分析
習(xí)題
第8章 相關(guān)與回歸分析
8．1 變量的相關(guān)分析
8．1．1 相關(guān)關(guān)系的概念
8．1．2 相關(guān)關(guān)系的種類(lèi)
8．1．3 相關(guān)關(guān)系的顯示
8．1．4 相關(guān)關(guān)系的度量
8．2 一元線(xiàn)性回歸分析
8．2．1 一元線(xiàn)性回歸模型
8．2．2 一元線(xiàn)性回歸模型參數(shù)的估計(jì)
8．2．3 一元線(xiàn)性回歸模型的檢驗(yàn)
8．2．4 一元線(xiàn)性回歸模型預(yù)測(cè)
8．3 多元線(xiàn)性回歸分析
8．3．1 多元線(xiàn)性回歸模型的形式
8．3．2 多元線(xiàn)性回歸模型的估計(jì)
8．3．3 多元線(xiàn)性回歸模型的檢驗(yàn)
8．3．4 多元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)
8．4 非線(xiàn)性回歸分析
8．4．1 非線(xiàn)性回歸分析的意義
8．4．2 非線(xiàn)性函數(shù)形式的確定
8．4．3 非線(xiàn)性回歸模型的估計(jì)
8．5 案例：國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與全社會(huì)固定資產(chǎn)投資及價(jià)格指數(shù)關(guān)系
8．5．1 案例背景
8．5．2 案例分析
習(xí)題
第9章 時(shí)間序列分析
9．1 時(shí)間序列的基本問(wèn)題
9．1．1 時(shí)間序列的概念與意義
9．1．2 時(shí)間序列的種類(lèi)
9．1．3 時(shí)間序列的編制原則
9．2 時(shí)間序列的水平指標(biāo)
9．2．1 發(fā)展水平
9．2．2 平均發(fā)展水平
9．2．3 增長(zhǎng)量
9．2．4 平均增長(zhǎng)量
9．3 時(shí)間序列的速度指標(biāo)
9．3．1 發(fā)展速度
9．3．2 增長(zhǎng)速度
9．3．3 平均增長(zhǎng)速度
9．3．4 平均發(fā)展速度
9．4 時(shí)間序列趨勢(shì)分析
9．4．1 時(shí)間序列趨勢(shì)分析的原理
9．4．2 長(zhǎng)期趨勢(shì)分析
9．4．3 季節(jié)變動(dòng)分析
9．4．4 循環(huán)變動(dòng)與不規(guī)則變動(dòng)分析
9．5 案例：我國(guó)人口增長(zhǎng)趨勢(shì)
9．5．1 案例背景
9．5．2 案例分析
習(xí)題
第10章 統(tǒng)計(jì)指數(shù)
10．1 統(tǒng)計(jì)指數(shù)概述
10．1．1 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的概念與作用
10．1．2 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的性質(zhì)
10．1．3 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的分類(lèi)
10．2 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的編制
10．2．1 指數(shù)編制的基本問(wèn)題
10．2．2 綜合指數(shù)的編制
10．2．3 平均指數(shù)的編制
10．2．4 指數(shù)體系
10．2．5 指數(shù)數(shù)列
10．3 因素分析法
10．3．1 因素分析法的概念
10．3．2 因素分析的步驟
10．3．3 總量指標(biāo)因素分析
10．3．4 相對(duì)指標(biāo)因素分析
10．3．5 平均指標(biāo)變動(dòng)的因素分析
10．4 常用統(tǒng)計(jì)指數(shù)
10．4．1 居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)
10．4．2 工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)
10．4．3 股票價(jià)格指數(shù)
10．4．4 空間指數(shù)
10．4．5 工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)
10．5 案例：輝騰公司效益影響因素
10．5．1 案例背景
10．5．2 案例分析
習(xí)題
第11章 統(tǒng)計(jì)決策
11．1 統(tǒng)計(jì)決策概述
11．1．1 決策的概念
11．1．2 決策的類(lèi)型
11．1．3 統(tǒng)計(jì)決策的概念
11．2 決策樹(shù)方法
11．2．1 決策樹(shù)的構(gòu)成與決策方法
11．2．2 決策樹(shù)方法的應(yīng)用
11．3 貝葉斯決策方法
11．3．1 貝葉斯公式
11．3．2 貝葉斯決策的概念和步驟
11．3．3 貝葉斯決策方法的應(yīng)用
11．3．4 貝葉斯決策的利弊
11．4 效用概率決策方法
11．4．1 效用概率決策的概念
11．4．2 效用決策的準(zhǔn)則
11．4．3 效用決策的應(yīng)用
11．5 馬爾可夫決策方法
11．5．1 基本概念和性質(zhì)
11．5．2 馬爾可夫決策方法的應(yīng)用
11．6 案例：H公司生產(chǎn)產(chǎn)品的選擇
11．6．1 案例背景
11．6．2 案例分析
習(xí)題
附錄 常用統(tǒng)計(jì)表
參考文獻(xiàn)
展開(kāi)全部
商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué) 作者簡(jiǎn)介
楊國(guó)忠，男，中南大學(xué)商學(xué)院副教授、博士、英國(guó)曼徹斯特大學(xué)訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者，中南大學(xué)商學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)課程責(zé)任教授，出版教材與著作3本，發(fā)表學(xué)術(shù)論文40多篇，主持或參與科研課題30多項(xiàng)。
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