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企業社交媒體平臺中支持知識共享的關鍵技術研究 版權信息
- ISBN：9787565441875
- 條形碼：9787565441875 ; 978-7-5654-4187-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
企業社交媒體平臺中支持知識共享的關鍵技術研究 內容簡介
本書針對這兩個障礙, 在對企業社交媒體和知識管理的相關概念進行梳理的基礎上, 借助文本挖掘、機器學習和社會網絡分析等技術, 并結合企業社交媒體平臺的特點, 對企業社交媒體平臺中知識地圖的構建算法, 基于活躍度的熱點主題的識別算法, 基于主題模型的用戶子社區發現算法和專家推薦算法等進行了理論研究和實驗驗證, 以在企業社交媒體平臺中構建一個更有益于知識共享的環境, 促進企業內部的知識共享和知識創新。
企業社交媒體平臺中支持知識共享的關鍵技術研究 目錄
第1 章緒論／1
1.1 研究背景／1
1.2 研究意義與目的／2
1.3 研究內容與研究方法／4
第2 章企業社交媒體與知識共享／6
2.1 企業社交媒體／6
2.2 知識與知識管理／16
2.3 企業社交媒體與知識共享間的關系／23
第3 章企業社交媒體平臺中知識地圖的構建／27
3.1 知識地圖構建技術／28
3.2 自組織映射網／31
3.3 層級成長單元結構算法／32
3.4 知識地圖構建方法／37
3.5 實驗／40
3.6 本章小結／43
第4 章企業社交媒體平臺中熱點主題的識別與分析／45
4.1 理論基礎／46
4.2 基于隱馬爾可夫模型的主題活躍度建模／48
4.3 主題活躍度的變化模式分析／51
4.4 實驗與分析／52
4.5 本章小結／59
第5 章基于主題模型的社區發現算法／60
5.1 相關研究現狀／61
5.2 社區-用戶-主題模型／66
5.3 用戶建模／74
5.4 CUT模型的驗證／75
第6 章企業社交媒體平臺上的專家發現與協作者推薦／84
6.1 專家發現算法研究綜述／85
6.2 專家發現算法／88
6.3 協作者推薦算法／93
6.4 實驗／93
6.5 本章小結／97
第7 章結論與展望／99
參考文獻／103
索引／119
展開全部
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