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數(shù)智驅(qū)動新增長 版權(quán)信息
- ISBN：9787121409318
- 條形碼：9787121409318 ; 978-7-121-40931-8
- 裝幀：一般純質(zhì)紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數(shù)智驅(qū)動新增長 本書特色
1.國內(nèi)鮮有，系統(tǒng)地將全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型思路、方法與實踐講透，并總結(jié)提煉為：5 部曲+5層架構(gòu)+11要素。相信對企業(yè)運營、決策、轉(zhuǎn)型、增長有益！ 2.本書由“數(shù)據(jù)+商業(yè)”的新商業(yè)賦能培訓(xùn)平臺——新商業(yè)學(xué)院主編，阿里巴巴集團副總裁、CEO助理、阿里云智能新零售總裁、清華大學(xué)博士后肖利華領(lǐng)銜撰寫，作者陣容強大，圖書內(nèi)容兼顧理論與實踐結(jié)合。多位行業(yè)專家、企業(yè)精英力薦！
數(shù)智驅(qū)動新增長 內(nèi)容簡介
從產(chǎn)業(yè)升級的角度看，中國經(jīng)濟正在經(jīng)歷前所未有的由人口、消費紅利驅(qū)動，向技術(shù)、智能驅(qū)動的轉(zhuǎn)型。消費者已經(jīng)全面在線，正倒逼企業(yè)經(jīng)營管理與產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同的在線化。阿里巴巴在探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，沉淀了一系列的方法論、行業(yè)解決方案、新技術(shù)、新基礎(chǔ)設(shè)施等數(shù)字化能力，并運用在了企業(yè)經(jīng)營與管理中。在線化只是**步，數(shù)字化是當(dāng)下企業(yè)在探索的命題，而智能化則是會帶來幾何級增長的未來。 本書對全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型等方法論進行闡述，并深度解析 6 個標(biāo)桿企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的真實案例，探討數(shù)智化對于未來商業(yè)新形態(tài)的思考與實踐，推動企業(yè)全面認(rèn)識數(shù)智化轉(zhuǎn)型。希望能夠幫助政府領(lǐng)導(dǎo)、企業(yè)管理者以及所有對數(shù)智化感興趣的弄潮兒打開思路，找到驅(qū)動企業(yè)持續(xù)增長的新力量！
數(shù)智驅(qū)動新增長 目錄
**篇 數(shù)智開辟新商業(yè)時代
第1章 環(huán)境變革驅(qū)動力
1.1 社會環(huán)境變革
1.2 市場變化驅(qū)動新增長
1.3 技術(shù)驅(qū)動商業(yè)升級
1.4 數(shù)智時代創(chuàng)造“新世界”
【總結(jié)】
第2章 消費變革驅(qū)動力
2.1 消費變革驅(qū)動數(shù)智轉(zhuǎn)型
2.2 以消費者為核心的全域融合應(yīng)對策略
2.3 數(shù)智新增長的路徑 —— 新客、新品、新組織
【總結(jié)】
第3章 數(shù)智時代新基建
3.1 新基建概述
3.2 新基建“新”的意義
3.3 新基建浪潮下的產(chǎn)業(yè)生態(tài)變化
3.4 阿里巴巴的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施
【總結(jié)】
第4章 依托商業(yè)操作系統(tǒng)的數(shù)智增長
4.1 數(shù)智化解決企業(yè)難題
4.2 ABOS賦能企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級
【總結(jié)】
第二篇 數(shù)智重構(gòu)商業(yè)11要素
第5章 數(shù)智化品牌
5.1 數(shù)字化的市場分析和品牌定位
5.2 數(shù)字化品牌發(fā)展路徑
5.3 消費者全周期數(shù)字管理的AIPL模型
5.4 數(shù)字化的品牌資產(chǎn)評估的FAST模型
5.5 數(shù)字化的品牌增長路徑的GROW模型
5.6 數(shù)字化的品牌傳播路徑
【總結(jié)】
第6章 數(shù)智化商品
6.1 依托數(shù)據(jù)的新品機會發(fā)現(xiàn)
6.2 新品合伙人、仿真實驗室和動銷診斷臺
6.3 共建新品創(chuàng)新中心
【總結(jié)】
第7章 數(shù)智化新制造
7.1 從傳統(tǒng)制造困境中了解“新制造”出現(xiàn)的必然性
7.2 數(shù)智化“新制造”：C2M
7.3 犀牛工廠
【總結(jié)】
第8章 數(shù)智化渠道
8.1 數(shù)據(jù)賦能渠道選擇
8.2 全渠道融合模式
8.3 渠道管理工具：釘釘新零售工作臺
8.4 深分渠道的快速滲透：零售通
8.5 海外渠道的在線拓展：AliExpress、Lazada
【總結(jié)】
第9章 數(shù)智化營銷
9.1 數(shù)智化營銷的關(guān)鍵四步
9.2 從渠道到消費者，營銷重心的遷移
9.3 精準(zhǔn)標(biāo)簽和人群運營策略
9.4 人群標(biāo)簽組合應(yīng)用
9.5 人群擴容
9.6 全生態(tài)精準(zhǔn)投放和營銷效果評估
9.7 AI輔助營銷工具
【總結(jié)】
第10章 數(shù)智化新零售
10.1 數(shù)智化“人”的重構(gòu)
10.2 數(shù)智化“貨”的重構(gòu)
10.3 數(shù)智化“場”的重構(gòu)
10.4 零售終端體驗升級
10.5 商超百貨行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型
10.6 數(shù)智化“人、貨、場”的典型案例
【總結(jié)】
第11章 數(shù)智化新服務(wù)
11.1 阿里巴巴“親聽”用戶聲音
11.2 數(shù)據(jù)智能形成反饋閉環(huán)
11.3 數(shù)智化服務(wù)解決方案
【總結(jié)】
第12章 數(shù)智化新金融
12.1 金融的發(fā)展趨勢
12.2 新金融賦能“人、貨、場”重構(gòu)
【總結(jié)】
第13章 數(shù)智化新物流
13.1 物流的數(shù)智化演變
13.2 數(shù)智化物流基礎(chǔ)設(shè)施
13.3 數(shù)智化供應(yīng)鏈
13.4 數(shù)智化物流預(yù)測
13.5 數(shù)智化物流實踐
【總結(jié)】
第14章 數(shù)智化新組織
14.1 組織的演化歷程
14.2 數(shù)智化組織升級的方向
14.3 數(shù)智化敏捷新組織
14.4 數(shù)智化新組織的實施工具和方法
14.5 數(shù)智化新組織的案例
【總結(jié)】
第15章 數(shù)智化新技術(shù)
15.1 從IT到DT的必要性
15.2 新技術(shù)驅(qū)動供需動態(tài)平衡
15.3 全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級：一云多端五中臺N行業(yè)應(yīng)用
【總結(jié)】
第三篇 全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型五部曲
第16章 基礎(chǔ)設(shè)施云化
16.1 企業(yè)為何要全面上云
16.2 企業(yè)如何上云
16.3 上云需要避免的誤區(qū)
16.4 云原生架構(gòu)：IT架構(gòu)敏捷化
16.5 “云釘一體”“云端一體”讓應(yīng)用開發(fā)更容易
【總結(jié)】
第17章 觸點數(shù)字化
17.1 觸點全面數(shù)字化
17.2 觸點數(shù)字化的關(guān)鍵點
17.3 觸點數(shù)字化的實踐與案例
【總結(jié)】
第18章 業(yè)務(wù)在線化
18.1 業(yè)務(wù)全面在線
18.2 業(yè)務(wù)中臺化
18.3 業(yè)務(wù)中臺的功能
18.4 業(yè)務(wù)在線化案例分析
【總結(jié)】
第19章 運營數(shù)據(jù)化
19.1 構(gòu)建數(shù)據(jù)化的運營邏輯
19.2 阿里巴巴賦能運營數(shù)據(jù)化的產(chǎn)品
19.3 阿里云助力企業(yè)數(shù)據(jù)中臺搭建實踐
19.4 電商運營數(shù)據(jù)化實戰(zhàn)
19.5 全域數(shù)據(jù)化運營實戰(zhàn)
【總結(jié)】
第20章 決策智能化
20.1 什么是決策智能化
20.2 實現(xiàn)決策智能化的重要步驟
20.3 決策智能化在各行業(yè)中的應(yīng)用場景
20.4 決策智能化在ABOS 11要素中的呈現(xiàn)場景及價值創(chuàng)造
【總結(jié)】
第四篇 數(shù)智轉(zhuǎn)型先行者
第21章 大潤發(fā)：做零售業(yè)的數(shù)智化領(lǐng)軍者
第22章 居然之家：用數(shù)智重構(gòu)“人、貨、場”
第23章 飛鶴乳業(yè)：插上數(shù)智化的翅膀
第24章 海底撈：服務(wù)就要無微不“智”
第25章 良品鋪子：將數(shù)智化轉(zhuǎn)型進行到底
第26章 特步：數(shù)智化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)跑者
后記 P449
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數(shù)智驅(qū)動新增長 節(jié)選
尋找不確定性時代的數(shù)智化轉(zhuǎn)型之錨 今天，企業(yè)家面臨的*大的確定性就是如何應(yīng)對巨變時代的不確定性。歷史上從來沒有任何一種技術(shù)能像數(shù)字技術(shù)那樣在如此短的時間內(nèi)對人類產(chǎn)生如此深遠而廣泛的影響，由此人類開啟了一場向“數(shù)字大陸”遷徙的偉大旅程，而構(gòu)成這個大陸底座的是芯片、算法、數(shù)據(jù)、軟件、網(wǎng)絡(luò)、知識、傳感器、數(shù)據(jù)庫、云平臺等。未來十年，全球數(shù)字經(jīng)濟*重要的主題之一是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的重構(gòu)、切換與遷徙，以及基于新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的商業(yè)生態(tài)再造。 在這場波瀾壯闊而又充滿風(fēng)險的偉大旅程中，《數(shù)智驅(qū)動新增長》所扮演的，正是那個站在桅桿頂向遠方眺望并希望成為**個發(fā)現(xiàn)“新大陸”的“人”，并希望引領(lǐng)大家到達數(shù)字化的彼岸。本書給我們展現(xiàn)了當(dāng)今數(shù)智商業(yè)的新變革，以及變革背后有關(guān)需求、技術(shù)、組織、戰(zhàn)略演進的內(nèi)在邏輯和趨勢。 《數(shù)智驅(qū)動新增長》為這場商業(yè)變革不斷探索方向和新路徑，更為重要的是，它為這個“動蕩”和不確定性的新商業(yè)時代，找到了不因時代而變的錨點。我們需要不斷追問，不變的是什么？ 以初心為錨 今天，所有企業(yè)家都在思考一個問題，數(shù)智化轉(zhuǎn)型的邏輯起點是什么？適應(yīng)需求巨變。在消費者遷徙到數(shù)字新大陸之后，在一個人衣食住行的消費旅程中，商品服務(wù)的發(fā)現(xiàn)、研究、購買、付款、履約、售后等各個環(huán)節(jié)，都實現(xiàn)了物理世界與數(shù)字世界的融合。消費者的決策鏈路、履約方式已經(jīng)全面數(shù)字化，其不僅關(guān)注功能性訴求，而且還關(guān)注內(nèi)容、服務(wù)、參與度、社交體驗、分享與交流等體驗訴求。未來十年，企業(yè)面臨的重大挑戰(zhàn)是如何面對消費者表達權(quán)、話語權(quán)、選擇權(quán)、參與權(quán)的崛起，如何去滿足消費者海量的、碎片化的、實時的、多場景的需求。 無論時代如何變遷，企業(yè)的初心都是更好地服務(wù)和滿足客戶，這就是初心之錨。面對初心之錨，數(shù)智時代的企業(yè)需要思考如何實時洞察客戶需求、如何實時滿足客戶需求。 丹尼爾 ?? 卡尼曼和理查德 ?? 塞勒分別是 2002 年和 2017 年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者，作為行為經(jīng)濟學(xué)的開創(chuàng)者，他們的重要貢獻在于認(rèn)識到人們的決策有時是不理性的。人們的選擇有確定效應(yīng)：在確定收益和“賭一把”之間，多數(shù)人會選擇確定收益；有反射效應(yīng)：在確定損失和“賭一把”之間，多數(shù)人會選擇“賭一把”。換一個角度，我們要思考的問題是不轉(zhuǎn)型或慢轉(zhuǎn)型帶來的*大風(fēng)險是什么？如果放棄高風(fēng)險的數(shù)字化項目，我們是不是就沒有風(fēng)險？事實上不是的。當(dāng)我們?nèi)笔?shù)字化戰(zhàn)略時，風(fēng)險是確定的，其可以被概括成以下五個方面：市場失焦、營銷失語、管理失衡、系統(tǒng)失靈、增長失速。 市場失焦：在數(shù)字經(jīng)濟時代，我們不知道客戶是誰？客戶在哪里？客戶喜歡什么？客戶體驗如何？客戶如何給我們反饋？因為不了解客戶需求，所以我們不清楚生產(chǎn)什么？生產(chǎn)多少？采購多少？如何排期？我們只用猜測及近乎賭博的方式去決策。營銷失語：沒有數(shù)字化，我們不知如何給客戶講產(chǎn)品和服務(wù)的故事。很多時候，我們在營銷時不知道對誰講，在哪講，講什么，如何講，講得效果如何？ 管理失衡：在管理上，我們可能面臨前后失衡：一線“打仗”的前臺不能得到后臺的有力支持；左右失衡：企業(yè)各個部門不能高效協(xié)同、與供應(yīng)商和銷售商不能協(xié)同；上下失衡：董事長、總經(jīng)理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的決心不能得到中層和員工的響應(yīng)；虛實失衡：企業(yè)文化跟企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求不匹配。 系統(tǒng)失靈：原有的信息系統(tǒng)越來越難以適應(yīng)需求的快速變化，企業(yè)的供應(yīng)鏈、柔性生產(chǎn)、財務(wù)、庫存、新品開發(fā)的速度跟不上業(yè)務(wù)發(fā)展的需要。 增長失速：隨著數(shù)字化戰(zhàn)略實施的缺失，必然帶來增長失速。 對于企業(yè)來說，無論是否啟動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，無論以多大的力度、速度推動數(shù)字化變革，都將面臨風(fēng)險和不確定性。不是說不投入、不冒險就沒有風(fēng)險，而是不投入、不冒險的風(fēng)險可能更大。很多時候，不轉(zhuǎn)型的風(fēng)險往往是確定的，而轉(zhuǎn)型的收益是不確定的；很多時候，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動力不是因為收益可以預(yù)期，而是不轉(zhuǎn)型的成本、風(fēng)險難以忍受；很多時候，轉(zhuǎn)型的發(fā)動機不是 CIO、CPO、CEO 在推動，而是競爭對手的 CIO、CPO、CEO 在推動。今天，對于大多數(shù)企業(yè)而言，進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是因為喜歡，而是不得不做。 以實踐為錨 長期以來，歐美發(fā)達國家的數(shù)字化一直走在世界前列。許多人的心理認(rèn)知是，美國企業(yè)的今天就是中國企業(yè)的未來。許多人對數(shù)字化的認(rèn)知是由 ERP、CRM、CAX、MES 等概念體系構(gòu)成的。事實上，將這些概念放在一起描繪的是一個“舊大陸”，一張舊地圖。在云計算、人工智能、IoT 等新技術(shù)的推動下，中國作為全球*大的消費互聯(lián)網(wǎng)國家與制造業(yè)國家，正在進入一個“新大陸”。伴隨著消費者需求的充分表達、資源優(yōu)化從企業(yè)內(nèi)部向全產(chǎn)業(yè)鏈的拓展、軟件和應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)及運營方式的變革，我們面對的是全場景、全生命周期、全要素的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是基于需求、場景、角色的新開發(fā)體系，是如何從企業(yè)內(nèi)部的資源優(yōu)化到面向消費需求的資源優(yōu)化。今天，當(dāng)我們重新定義“新大陸”的時候，原有的概念體系越來越難以精準(zhǔn)地描繪它。 《數(shù)智驅(qū)動新增長》用一個個鮮活的中國實踐案例帶給我們的啟示是，今天，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的錨點是中國的*新實踐，把美國企業(yè)作為錨點和參照系的做法已經(jīng)過時。當(dāng)肖利華博士團隊與蒙牛、雀氏、君樂寶、雅培、雅士利、得益乳業(yè)、認(rèn)養(yǎng)一頭牛、九陽、伽藍、完美日記、創(chuàng)元化妝品、波司登、夢潔家紡、卡賓、廣西軒媽、新希望、西貝莜面村、雪花啤酒、益客食品、稻香村、有友食品、九三食品、TATA、王力安防、哈藥集團等企業(yè)共創(chuàng)出新的方案，并轉(zhuǎn)化為一個個*佳實踐時，你會看到中國數(shù)智化轉(zhuǎn)型的獨特性。 中國正走在探索獨特的數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展的道路上。成立僅 4 年的美妝品牌“完美日記”在美國上市，市值達 122 億美元。在食品、服裝、家電、美妝等傳統(tǒng)紅海行業(yè)中，一批獨角獸借助平臺的基礎(chǔ)設(shè)施正在加速崛起。2020 年，天貓平臺平均每 9 天就誕生一個銷售額過 1 億元的新品牌。過去3 年，天貓已出現(xiàn) 10 萬個新品牌。阿里巴巴的“犀牛智造”代表了行業(yè)數(shù)字云原生的趨勢，是全球**個制造企業(yè)核心要素全面上云的公司，**次實現(xiàn)了從需求、設(shè)計、研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等資源的全局優(yōu)化。 阿里巴巴幫助企業(yè)建立端到端的供需精益匹配運營體系，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的消費者運營、產(chǎn)品研發(fā)測款、全渠道管理、快反工廠搭建，助力服裝等傳統(tǒng)行業(yè)進行商品企劃、設(shè)計打樣、試銷測款、生產(chǎn)交付，周期比傳統(tǒng)方式分別提高了 6 倍、2 倍、2.7 倍和 3 倍。2018—2019 年天貓幫助家電、3C、化妝品等重點行業(yè)縮短新品研發(fā)周期，同比前一年平均縮短 1/3；基于銷量的精準(zhǔn)預(yù)測，幫助鞋服領(lǐng)軍企業(yè)將平均生產(chǎn)和出貨時間從 45 天減少到 20 天。 在雙循環(huán)背景下，實踐之錨意味著傳統(tǒng)的“Copy to China”有可能轉(zhuǎn)換為“Copy from China”。只有把新思想、新技術(shù)、新方案深深地扎根于中國*新的商業(yè)實踐中，扎根于人潮洶涌的商場、機器轟鳴的車間、散發(fā)著泥土芳香的牧場；只有從根本上解決了商業(yè)世界的成本、質(zhì)量、體驗、效率等問題，才能找到數(shù)智化轉(zhuǎn)型的未來。更為重要的是，《數(shù)智驅(qū)動新增長》基于中國實踐提煉出一套數(shù)智化解決方案：5部曲+5層架構(gòu)+11要素。以未來為錨 沒有未來觀，就沒有前途。數(shù)智化轉(zhuǎn)型既要腳踏實地，也要仰望星空。 《數(shù)智驅(qū)動新增長》帶給我們的啟示是，我們已經(jīng)進入到一個技術(shù)架構(gòu)體系大遷移的時代，需要時刻關(guān)注和把握技術(shù)、商業(yè)、需求、競爭格局的變化趨勢，要有終局思維，并從終局思維反思當(dāng)下。數(shù)智化轉(zhuǎn)型是跟隨潮流而動，引領(lǐng)潮流而變。未來十年是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的安裝期。面對復(fù)雜的商業(yè)場景，過往二三十年所構(gòu)建的傳統(tǒng) IT 架構(gòu)及解決方案，越來越難以適應(yīng)商業(yè)系統(tǒng)的復(fù)雜性，越來越難以快速地對需求的碎片化、實時化做出精準(zhǔn)的、科學(xué)的、 實時的、低成本的響應(yīng)。 以 IoT、云計算、邊緣計算、AI、移動化、數(shù)字孿生等為代表的智能技術(shù)群落，在不斷融合、疊加和迭代升級中，為未來經(jīng)濟的發(fā)展提供高經(jīng)濟性、高可用性、高可靠性的技術(shù)底座。伴隨著 OT 與 IT 融合、云架構(gòu)升級、微服務(wù)落地，傳統(tǒng)的僵化開發(fā)模式和陳規(guī)桎梏正在被打破，人們正在構(gòu)建面向復(fù)雜商業(yè)世界的新解決方案，新的數(shù)字商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施正在興起。 今天，由 IoT+5G+ 云計算 +AI+ 數(shù)字孿生構(gòu)筑的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施體系更加復(fù)雜，在數(shù)據(jù) + 算力 + 算法的體系中，基礎(chǔ)設(shè)施功能的發(fā)揮更大程度上取決于多種技術(shù)的集成，技術(shù)迭代的頻率更高、相互依賴性更強、整體功能演進的速度更快。新的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，是把原有的基于計算存儲的資源不斷遷移到云平臺上，把原有的孤立的、分散的業(yè)務(wù)系統(tǒng)打散，重新構(gòu)建在基于云計算及中臺的體系上，包括數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺、IoT 中臺，各種各樣 SaaS 化的應(yīng)用軟件可以形成面向角色、面向場景、響應(yīng)需求的解決方案。新基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)生的價值在疫情期間已經(jīng)得到了充分體現(xiàn)。 從基礎(chǔ)設(shè)施的視角看，數(shù)字技術(shù)正在解構(gòu)一個舊世界，建立一個新世界，即一個數(shù)字孿生世界，數(shù)字社會的終極版圖就是在賽博空間構(gòu)建一個與物理空間泛在連接、虛實映射、實時聯(lián)動、精準(zhǔn)反饋、系統(tǒng)自治的數(shù)字孿生世界，這一過程將會持續(xù)二三十年。 數(shù)字孿生世界，就是在比特的汪洋中重構(gòu)原子的運行軌道，物理世界與數(shù)字世界的交互將實現(xiàn)從靜態(tài)、動態(tài)向?qū)崟r不斷演進，這將驅(qū)動賽博空間的數(shù)字孿生無限逼近真實物理空間，基于“物理實體 + 數(shù)字孿生”的資源優(yōu)化配置將成為數(shù)字經(jīng)濟的基本形態(tài)。數(shù)字孿生世界的意義在于，在比特的世界中構(gòu)建物質(zhì)世界的運行框架和體系，構(gòu)建人類社會大規(guī)模協(xié)作新體系。從這個意義上來看，數(shù)字基建就是構(gòu)建數(shù)字孿生世界大廈的“地基”。全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新一輪競爭大幕已經(jīng)拉開，在圍繞 2B 端數(shù)字化產(chǎn)品、解決方案和商業(yè)模式中充滿了歷史性機遇，競爭也更加激烈。 以創(chuàng)新為錨 數(shù)字時代，什么是*稀缺的資源？創(chuàng)意及具有創(chuàng)新性思想的人。《數(shù)智驅(qū)動新增長》帶給我們的啟示是，數(shù)智化轉(zhuǎn)型始于技術(shù)，終于組織。沒有組織的變革，就沒有數(shù)智化的未來。但無論組織如何重構(gòu)，唯一不變的是，如何激發(fā)每一個人的積極性、主動性和創(chuàng)新性。 面對不確定性，面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型，所有的組織都要思考一個問題：如何從工業(yè)時代的組織向數(shù)字時代的組織切換。 1995 年 7 月，芝加哥持續(xù)高溫，熱死了 700 多人。2002 年美國社會學(xué)家寫了一本書《熱浪：芝加哥空難的社會剖析》，作者提出了一個問題：運行在強規(guī)章、慣于處理確定性事件的傳統(tǒng)組織，能否有效地應(yīng)對一次突發(fā)事件？很多時候，面對一個不斷變化的市場，企業(yè)按照原有的工作方式、思維方式操作，可能沒什么錯，但是在一個高度不確定性的環(huán)境中，失誤將不可避免。基于確定性的組織行為慣性，是造成突發(fā)事件應(yīng)對失誤的元兇。互聯(lián)網(wǎng)競爭策略中有一個關(guān)鍵：高頻打低頻。組織的常態(tài)與突發(fā)應(yīng)對的一個區(qū)別在于：常態(tài)化的低頻決策機制適應(yīng)不了突發(fā)事件中的高頻決策需求。 從工業(yè)時代到數(shù)字時代，組織的演進表現(xiàn)在：決策單元從線性控制的單中心到網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的多中心，組織特征從機械化到生態(tài)化，任務(wù)來源從上級組織安排到自己定義，決策法則從制度導(dǎo)向到文化導(dǎo)向，決策過程從流程導(dǎo)向、程序優(yōu)先到效率導(dǎo)向、效率優(yōu)先，決策意識從堅持經(jīng)驗主義到警惕經(jīng)驗至上。 如何構(gòu)建組織的高頻、多中心、短鏈路決策機制，是一個組織從工業(yè)時代向數(shù)字經(jīng)濟時代切換的必由之路。面向數(shù)字經(jīng)濟時代，所有的組織都要掀起一場組織文化的“轉(zhuǎn)基因工程”。只有完成了組織層面上的轉(zhuǎn)基因工程，企業(yè)才能夠邁入數(shù)字經(jīng)濟時代，因為數(shù)字經(jīng)濟時代加速了組織的分化。面對不確定性，傳統(tǒng)的僵化的組織暴露了組織能力的失衡，需要構(gòu)建一個與需求相適應(yīng)的、開放的、扁平的、靈活的組織體系。 要想實施組織層面的轉(zhuǎn)基因工程，組織邊界就需要從封閉走向開放，從 Manager 到 Leader，組織方式的核心是要鼓勵自組織的涌現(xiàn)，重建組織的生命周期，要從串聯(lián)走向并聯(lián)再到網(wǎng)絡(luò)，*終構(gòu)建一種生態(tài)型的組織。組織架構(gòu)一定是大中臺、小前端，能夠?qū)η岸说淖鳂I(yè)單元給予充分賦能和支持，能夠面對需求的變化做出實時、精準(zhǔn)、低成本的響應(yīng)。 面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)思維需要實現(xiàn)三個轉(zhuǎn)變：一是以不確定性應(yīng)對不確定性。面對需求的不確定性，企業(yè)需要以數(shù)據(jù) + 算法的策略應(yīng)對不確定性，需要摒棄冗余思維、靜態(tài)思維，走向精準(zhǔn)思維、動態(tài)思維。二是以增量革命構(gòu)建新型能力，要把軟件、設(shè)備、流程優(yōu)化、管理變革*終轉(zhuǎn)化為企業(yè)的新型能力。這是數(shù)字化的出發(fā)點，也是落腳點。三是從產(chǎn)品制造商到客戶運營商的轉(zhuǎn)變，即通過產(chǎn)品服務(wù)與客戶建立一種“強關(guān)系”，成為 24 小時在線，及時了解、預(yù)測、滿足客戶需求的“客戶運營商”。 今天，數(shù)智化轉(zhuǎn)型才剛剛開始。《數(shù)智驅(qū)動新增長》的出版不是要找到更多的讀者，而是要尋找數(shù)字大陸遷徙之旅的同路人。 安筱鵬 阿里研究院副院長、中國信息化百人會執(zhí)委
數(shù)智驅(qū)動新增長 作者簡介
新商業(yè)學(xué)院 是“數(shù)據(jù)+商業(yè)”的新商業(yè)賦能培訓(xùn)平臺，幫助中國企業(yè)看見并擁抱數(shù)字經(jīng)濟，加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。擅于將深度管理洞察與商業(yè)實踐經(jīng)驗緊密結(jié)合，既有方法論，又有落地工具，通過實戰(zhàn)演練引導(dǎo)學(xué)員靈活應(yīng)用于自己企業(yè)的具體實踐，讓學(xué)習(xí)能夠轉(zhuǎn)化為實實在在的業(yè)務(wù)成果。 肖利華 阿里巴巴集團副總裁、CEO助理、阿里云智能新零售總裁，清華大學(xué)博士后，中科院管理學(xué)博士，多所著名大學(xué)特聘教授/客座教授。戰(zhàn)略-品牌-供應(yīng)鏈-信息化-電子商務(wù)-教練/培訓(xùn)/咨詢愛好者、知行合一者，樂于學(xué)習(xí)和分享！中國智慧零售卓越開拓人物；中國電子商務(wù)行業(yè)十大新銳人物；中國信息化十大CIO領(lǐng)軍人物；中國服裝物流杰出風(fēng)云人物。所負(fù)責(zé)的項目曾榮獲中國企業(yè)信息化500強“最佳信息化戰(zhàn)略獎”“最佳技術(shù)戰(zhàn)略獎”“中國信息化建設(shè)項目成就獎”“中國信息化進程突出貢獻獎”“最佳供應(yīng)鏈管理（SCM）應(yīng)用獎”等獎項。著有《打造“0”庫存——案例解析以品牌為核心的快速供應(yīng)鏈》《成功手記——揭開生活和管理的制勝密碼》《打造以品牌為核心的快速供應(yīng)鏈》 ，曾在國內(nèi)外核心刊物發(fā)表論文80多篇。 田 野 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、營銷與品牌策劃專家；達境電商、雁投投資創(chuàng)始人；茵曼獨立董事。專注于微分市場和長尾品牌的定位、打造和投資；是紅蜻蜓、珀萊雅、壽仙谷、林清軒等品牌長期戰(zhàn)略合作顧問，聯(lián)合利華電商顧問。淘寶大學(xué)認(rèn)證講師、新商業(yè)學(xué)院特聘顧問。洪東盈 DCC共創(chuàng)盈咨詢教練事務(wù)所創(chuàng)始人，雷鋒資本投資合伙人兼首席戰(zhàn)略官，新商業(yè)學(xué)院、阿里云大學(xué)特聘講師，WDEO（聯(lián)合國世界數(shù)字經(jīng)濟組織）特聘專家，大學(xué)企業(yè)轉(zhuǎn)型課程客座教授。曾任職SAP、EMC2、埃森哲、AtosOrigin等國際信息化公司高管，曾主持國營供電、新零售公司、連鎖餐飲等數(shù)智化頂層設(shè)計項目。楊文雅 商務(wù)部中國國際電子商務(wù)中心特聘專家、普安縣新經(jīng)濟顧問。淘寶大學(xué)認(rèn)證講師、新商業(yè)學(xué)院特聘顧問。上海交通大學(xué)授課講師、重慶交通大學(xué)MBA研究生導(dǎo)師。中華陰陽五行學(xué)說研究中心研究員、高級顧問，千衍堂創(chuàng)始合伙人。研究領(lǐng)域：新零售、數(shù)字化戰(zhàn)略、組織變革。陳賦明 《商業(yè)評論》欄目主編、商業(yè)案例專家，采寫了近百個中國本土商業(yè)案例，參與編撰了《再下西洋》《新零售行動指南》《“互聯(lián)網(wǎng)+”轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)》等商業(yè)書籍。吳蓓宏 《商業(yè)評論》首席編輯，長期致力于世界先進管理理念的譯介，同時傳播中國標(biāo)桿企業(yè)的優(yōu)秀商業(yè)實踐。
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