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金融危機(jī)情景下股票市場(chǎng)非線性動(dòng)力學(xué)特征演化研究

包郵 金融危機(jī)情景下股票市場(chǎng)非線性動(dòng)力學(xué)特征演化研究

作者:李燕
出版社:西安交通大學(xué)出版社出版時(shí)間:2021-07-01
開本: 16開 頁數(shù): 188
本類榜單:管理銷量榜
中 圖 價(jià):¥47.1(5.0折) 定價(jià)  ¥94.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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金融危機(jī)情景下股票市場(chǎng)非線性動(dòng)力學(xué)特征演化研究 版權(quán)信息

  • ISBN:9787569318753
  • 條形碼:9787569318753 ; 978-7-5693-1875-3
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊(cè)數(shù):暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

金融危機(jī)情景下股票市場(chǎng)非線性動(dòng)力學(xué)特征演化研究 內(nèi)容簡(jiǎn)介

  對(duì)金融危機(jī)下股票市場(chǎng)復(fù)雜性特征動(dòng)態(tài)演化及異常突變行為的研究,有助于揭示股票市場(chǎng)的運(yùn)行規(guī)律,為投資策略的制定、投資對(duì)象的選擇及股票市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)管理提供參考和借鑒!  督鹑谖C(jī)情境下股票市場(chǎng)非線性動(dòng)力學(xué)特征演化研究》使用重構(gòu)相空間理論及遞歸圖方法,把一維股票價(jià)格時(shí)間序列嵌入高維相空間中,進(jìn)而在一個(gè)拓?fù)湫再|(zhì)等價(jià)的高維相空間中通過分析狀態(tài)向量軌跡的遞歸性來研究股票市場(chǎng)系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)行為特征。作者主要就股票市場(chǎng)動(dòng)力學(xué)特征的動(dòng)態(tài)演化行為進(jìn)行研究,尤其是從復(fù)雜性科學(xué)的視角探討金融危機(jī)的形成、深化及擴(kuò)散過程中股票市場(chǎng)動(dòng)力學(xué)特征的演化,解析金融危機(jī)傳染的微觀機(jī)制,深化對(duì)金融危機(jī)傳染過程的認(rèn)識(shí),豐富應(yīng)對(duì)金融危機(jī)傳染問題的理論及實(shí)證方法,也為金融學(xué)研究范式的創(chuàng)新及轉(zhuǎn)變提供借鑒。

金融危機(jī)情景下股票市場(chǎng)非線性動(dòng)力學(xué)特征演化研究 目錄

**章 緒論
**節(jié) 研究背景
第二節(jié) 研究的理論意義及應(yīng)用價(jià)值
一、研究的理論意義
二、研究的應(yīng)用價(jià)值
第三節(jié) 創(chuàng)新點(diǎn)
第四節(jié) 研究方路線
一、研究方法
二、研究路線
第五節(jié) 主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排

第二章 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
**節(jié) 復(fù)雜性科學(xué)與金融理論發(fā)展
第二節(jié) 遞歸圖方法
一、遞歸圖方法的理論基礎(chǔ)
二、遞歸量化分析
三、遞歸圖方法中的重要參數(shù)確定
四、遞歸圖方法的應(yīng)用
五、遞歸圖方法的發(fā)展
第三節(jié) 遞歸圖方法在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用
第四節(jié) 當(dāng)前研究的不足

第三章 全球股市有效性的動(dòng)態(tài)演化及量化比較研究
**節(jié) 引言
第二節(jié) 遞歸圖方法及遞歸熵
第三節(jié) 全球主要股票市場(chǎng)的有效性量化比較研究
第四節(jié) 金融危機(jī)發(fā)生期間股票市場(chǎng)有效性研究
第五節(jié) 股票市場(chǎng)有效性的周期性動(dòng)態(tài)演化分析
第六節(jié) 本章小結(jié)

第四章 股票市場(chǎng)崩盤前市場(chǎng)動(dòng)力學(xué)特征異常突變時(shí)點(diǎn)檢測(cè)研究
**節(jié) 引言
第二節(jié) 相關(guān)工作
第三節(jié) 研究方法
一、遞歸圖LAM指標(biāo)
二、非線性時(shí)間序列突變檢測(cè)的啟發(fā)式分割算法(BG算法)
第四節(jié) 股票市場(chǎng)崩盤與市場(chǎng)動(dòng)力學(xué)特征異常突變研究
一、股票市場(chǎng)崩盤前市場(chǎng)動(dòng)力學(xué)特征分析
二、基于BG算法的崩盤前市場(chǎng)動(dòng)力學(xué)特征突變時(shí)點(diǎn)檢測(cè)
三、2008年金融危機(jī)發(fā)生期間全球股市動(dòng)力學(xué)特征異常突變時(shí)點(diǎn)檢測(cè)研究
四、A股市場(chǎng)2015年“千股跌!笔奖辣P的市場(chǎng)動(dòng)力學(xué)特征突變分析
第五節(jié) 本章小結(jié)

第五章 股票市場(chǎng)動(dòng)力學(xué)特征相似性度量方法
**節(jié) 引言
第二節(jié) 高斯函數(shù)遞歸圖及紋理特征分析
一、高斯函數(shù)遞歸圖
二、遞歸圖紋理特征相似性分析
第三節(jié) 數(shù)值分析
第四節(jié) 本章小結(jié)

第六章 基于動(dòng)力學(xué)特征演化視角的適應(yīng)性市場(chǎng)假說實(shí)證研究
**節(jié) 引言
第二節(jié) 全球主要股票市場(chǎng)的動(dòng)力學(xué)特征適應(yīng)性演化分析
一、全球主要股票市場(chǎng)的動(dòng)力學(xué)特征分析
二、基于BG算法的股票市場(chǎng)動(dòng)力學(xué)特征突變研究
三、中國滬深A(yù)股市場(chǎng)動(dòng)力學(xué)特征變化分析
第三節(jié) 本章小結(jié)

第七章 金融危機(jī)發(fā)生期間危機(jī)傳染及股市動(dòng)力學(xué)特征聯(lián)動(dòng)研究
**節(jié) 引言
第二節(jié) 相關(guān)工作
第三節(jié) 構(gòu)建市場(chǎng)動(dòng)力學(xué)特征聯(lián)動(dòng)模式復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法
第四節(jié) 數(shù)據(jù)分析
一、數(shù)據(jù)采集
二、危機(jī)發(fā)生期間股票市場(chǎng)動(dòng)力學(xué)特征演化及突變分析
三、危機(jī)發(fā)生期間市場(chǎng)動(dòng)力學(xué)特征聯(lián)動(dòng)模式復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析
第五節(jié) 全球股市動(dòng)力學(xué)特征復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化分析
一、相關(guān)工作
二、全球股市動(dòng)力學(xué)特征網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)演化分析
第六節(jié) 本章結(jié)

第八章 研究結(jié)論與未來展望
**節(jié) 研究結(jié)論
第二節(jié) 研究局限及未來展望

參考文獻(xiàn)
附錄
A 聯(lián)動(dòng)模式加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
B 聯(lián)動(dòng)模式復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中度值前30位的節(jié)點(diǎn)
展開全部

金融危機(jī)情景下股票市場(chǎng)非線性動(dòng)力學(xué)特征演化研究 作者簡(jiǎn)介

  李燕,1983年4月出生,上海財(cái)經(jīng)大學(xué)金融信息工程專業(yè)博士,任教于懷化學(xué)院。主要研究方向:復(fù)雜性金融,投資者情緒。出版學(xué)術(shù)專著兩部。碩士研究生畢業(yè)論文入選四川省2011年度省級(jí)優(yōu)秀研究生畢業(yè)論文。發(fā)表中(英)學(xué)術(shù)論文32篇,其中1篇發(fā)表在sCI期刊上,12篇被EI檢索,8篇被ISTP檢索,8篇發(fā)表在國外EI核心全文檢索期刊上,9篇發(fā)表在***核心期刊上。申請(qǐng)發(fā)明專利兩項(xiàng)。主持教育部人文社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目、湖南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目、湖南省省情與決策咨詢項(xiàng)目及湖南省教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃項(xiàng)目各一項(xiàng),參研湖南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目、湖南省科技計(jì)劃軟科學(xué)重點(diǎn)項(xiàng)目、四川省軟科學(xué)科研項(xiàng)目各一項(xiàng)。

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