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金融危機情景下股票市場非線性動力學特征演化研究 版權信息
- ISBN：9787569318753
- 條形碼：9787569318753 ; 978-7-5693-1875-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
金融危機情景下股票市場非線性動力學特征演化研究 內(nèi)容簡介
對金融危機下股票市場復雜性特征動態(tài)演化及異常突變行為的研究，有助于揭示股票市場的運行規(guī)律，為投資策略的制定、投資對象的選擇及股票市場的風險管理提供參考和借鑒。 《金融危機情境下股票市場非線性動力學特征演化研究》使用重構相空間理論及遞歸圖方法，把一維股票價格時間序列嵌入高維相空間中，進而在一個拓撲性質(zhì)等價的高維相空間中通過分析狀態(tài)向量軌跡的遞歸性來研究股票市場系統(tǒng)的動力學行為特征。作者主要就股票市場動力學特征的動態(tài)演化行為進行研究，尤其是從復雜性科學的視角探討金融危機的形成、深化及擴散過程中股票市場動力學特征的演化，解析金融危機傳染的微觀機制，深化對金融危機傳染過程的認識，豐富應對金融危機傳染問題的理論及實證方法，也為金融學研究范式的創(chuàng)新及轉變提供借鑒。
金融危機情景下股票市場非線性動力學特征演化研究 目錄
**章 緒論
**節(jié) 研究背景
第二節(jié) 研究的理論意義及應用價值
一、研究的理論意義
二、研究的應用價值
第三節(jié) 創(chuàng)新點
第四節(jié) 研究方路線
一、研究方法
二、研究路線
第五節(jié) 主要研究內(nèi)容及結構安排
第二章 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
**節(jié) 復雜性科學與金融理論發(fā)展
第二節(jié) 遞歸圖方法
一、遞歸圖方法的理論基礎
二、遞歸量化分析
三、遞歸圖方法中的重要參數(shù)確定
四、遞歸圖方法的應用
五、遞歸圖方法的發(fā)展
第三節(jié) 遞歸圖方法在經(jīng)濟領域中的應用
第四節(jié) 當前研究的不足
第三章 全球股市有效性的動態(tài)演化及量化比較研究
**節(jié) 引言
第二節(jié) 遞歸圖方法及遞歸熵
第三節(jié) 全球主要股票市場的有效性量化比較研究
第四節(jié) 金融危機發(fā)生期間股票市場有效性研究
第五節(jié) 股票市場有效性的周期性動態(tài)演化分析
第六節(jié) 本章小結
第四章 股票市場崩盤前市場動力學特征異常突變時點檢測研究
**節(jié) 引言
第二節(jié) 相關工作
第三節(jié) 研究方法
一、遞歸圖LAM指標
二、非線性時間序列突變檢測的啟發(fā)式分割算法（BG算法）
第四節(jié) 股票市場崩盤與市場動力學特征異常突變研究
一、股票市場崩盤前市場動力學特征分析
二、基于BG算法的崩盤前市場動力學特征突變時點檢測
三、2008年金融危機發(fā)生期間全球股市動力學特征異常突變時點檢測研究
四、A股市場2015年“千股跌停”式崩盤的市場動力學特征突變分析
第五節(jié) 本章小結
第五章 股票市場動力學特征相似性度量方法
**節(jié) 引言
第二節(jié) 高斯函數(shù)遞歸圖及紋理特征分析
一、高斯函數(shù)遞歸圖
二、遞歸圖紋理特征相似性分析
第三節(jié) 數(shù)值分析
第四節(jié) 本章小結
第六章 基于動力學特征演化視角的適應性市場假說實證研究
**節(jié) 引言
第二節(jié) 全球主要股票市場的動力學特征適應性演化分析
一、全球主要股票市場的動力學特征分析
二、基于BG算法的股票市場動力學特征突變研究
三、中國滬深A股市場動力學特征變化分析
第三節(jié) 本章小結
第七章 金融危機發(fā)生期間危機傳染及股市動力學特征聯(lián)動研究
**節(jié) 引言
第二節(jié) 相關工作
第三節(jié) 構建市場動力學特征聯(lián)動模式復雜網(wǎng)絡方法
第四節(jié) 數(shù)據(jù)分析
一、數(shù)據(jù)采集
二、危機發(fā)生期間股票市場動力學特征演化及突變分析
三、危機發(fā)生期間市場動力學特征聯(lián)動模式復雜網(wǎng)絡分析
第五節(jié) 全球股市動力學特征復雜網(wǎng)絡結構演化分析
一、相關工作
二、全球股市動力學特征網(wǎng)絡結構動態(tài)演化分析
第六節(jié) 本章結
第八章 研究結論與未來展望
**節(jié) 研究結論
第二節(jié) 研究局限及未來展望
參考文獻
附錄
A 聯(lián)動模式加權復雜網(wǎng)絡
B 聯(lián)動模式復雜網(wǎng)絡中度值前30位的節(jié)點
**節(jié) 研究背景
第二節(jié) 研究的理論意義及應用價值
一、研究的理論意義
二、研究的應用價值
第三節(jié) 創(chuàng)新點
第四節(jié) 研究方路線
一、研究方法
二、研究路線
第五節(jié) 主要研究內(nèi)容及結構安排
第二章 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
**節(jié) 復雜性科學與金融理論發(fā)展
第二節(jié) 遞歸圖方法
一、遞歸圖方法的理論基礎
二、遞歸量化分析
三、遞歸圖方法中的重要參數(shù)確定
四、遞歸圖方法的應用
五、遞歸圖方法的發(fā)展
第三節(jié) 遞歸圖方法在經(jīng)濟領域中的應用
第四節(jié) 當前研究的不足
第三章 全球股市有效性的動態(tài)演化及量化比較研究
**節(jié) 引言
第二節(jié) 遞歸圖方法及遞歸熵
第三節(jié) 全球主要股票市場的有效性量化比較研究
第四節(jié) 金融危機發(fā)生期間股票市場有效性研究
第五節(jié) 股票市場有效性的周期性動態(tài)演化分析
第六節(jié) 本章小結
第四章 股票市場崩盤前市場動力學特征異常突變時點檢測研究
**節(jié) 引言
第二節(jié) 相關工作
第三節(jié) 研究方法
一、遞歸圖LAM指標
二、非線性時間序列突變檢測的啟發(fā)式分割算法（BG算法）
第四節(jié) 股票市場崩盤與市場動力學特征異常突變研究
一、股票市場崩盤前市場動力學特征分析
二、基于BG算法的崩盤前市場動力學特征突變時點檢測
三、2008年金融危機發(fā)生期間全球股市動力學特征異常突變時點檢測研究
四、A股市場2015年“千股跌停”式崩盤的市場動力學特征突變分析
第五節(jié) 本章小結
第五章 股票市場動力學特征相似性度量方法
**節(jié) 引言
第二節(jié) 高斯函數(shù)遞歸圖及紋理特征分析
一、高斯函數(shù)遞歸圖
二、遞歸圖紋理特征相似性分析
第三節(jié) 數(shù)值分析
第四節(jié) 本章小結
第六章 基于動力學特征演化視角的適應性市場假說實證研究
**節(jié) 引言
第二節(jié) 全球主要股票市場的動力學特征適應性演化分析
一、全球主要股票市場的動力學特征分析
二、基于BG算法的股票市場動力學特征突變研究
三、中國滬深A股市場動力學特征變化分析
第三節(jié) 本章小結
第七章 金融危機發(fā)生期間危機傳染及股市動力學特征聯(lián)動研究
**節(jié) 引言
第二節(jié) 相關工作
第三節(jié) 構建市場動力學特征聯(lián)動模式復雜網(wǎng)絡方法
第四節(jié) 數(shù)據(jù)分析
一、數(shù)據(jù)采集
二、危機發(fā)生期間股票市場動力學特征演化及突變分析
三、危機發(fā)生期間市場動力學特征聯(lián)動模式復雜網(wǎng)絡分析
第五節(jié) 全球股市動力學特征復雜網(wǎng)絡結構演化分析
一、相關工作
二、全球股市動力學特征網(wǎng)絡結構動態(tài)演化分析
第六節(jié) 本章結
第八章 研究結論與未來展望
**節(jié) 研究結論
第二節(jié) 研究局限及未來展望
參考文獻
附錄
A 聯(lián)動模式加權復雜網(wǎng)絡
B 聯(lián)動模式復雜網(wǎng)絡中度值前30位的節(jié)點
展開全部
金融危機情景下股票市場非線性動力學特征演化研究 作者簡介
李燕，1983年4月出生，上海財經(jīng)大學金融信息工程專業(yè)博士，任教于懷化學院。主要研究方向：復雜性金融，投資者情緒。出版學術專著兩部。碩士研究生畢業(yè)論文入選四川省2011年度省級優(yōu)秀研究生畢業(yè)論文。發(fā)表中（英）學術論文32篇，其中1篇發(fā)表在sCI期刊上，12篇被EI檢索，8篇被ISTP檢索，8篇發(fā)表在國外EI核心全文檢索期刊上，9篇發(fā)表在***核心期刊上。申請發(fā)明專利兩項。主持教育部人文社會科學基金青年項目、湖南省哲學社會科學基金項目、湖南省省情與決策咨詢項目及湖南省教育科學“十二五”規(guī)劃項目各一項，參研湖南省哲學社會科學基金項目、湖南省科技計劃軟科學重點項目、四川省軟科學科研項目各一項。
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