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基于物聯網的在線智能調度優(yōu)化方法 版權信息
- ISBN：9787030670373
- 條形碼：9787030670373 ; 978-7-03-067037-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
基于物聯網的在線智能調度優(yōu)化方法 內容簡介
本書系統(tǒng)性地介紹了著者團隊在基于物聯網的在線智能調度優(yōu)化方法及其應用領域的研究成果。全書共分6章, 主要包括緒論、物聯網環(huán)境下在線智能調度決策的基礎理論、基于物聯網的成品油配送在線監(jiān)測及運營優(yōu)化調度、基于物聯網的溫室農作物生長要素在線監(jiān)測與智能調度研究、機器人移動貨架揀選系統(tǒng)智能調度方法等。
基于物聯網的在線智能調度優(yōu)化方法 目錄
目錄
第1章 緒論 1
1.1 引言 1
1.2 國內外相關研究綜述 2
1.3 主要研究工作及思路 8
參考文獻 12
第2章 物聯網環(huán)境下在線智能調度決策的基礎理論 20
2.1 基于物聯網的在線智能調度系統(tǒng)的特征及面臨的挑戰(zhàn) 20
2.2 物聯網環(huán)境下基于情景的在線調度決策流程分析 22
2.3 數據驅動的在線情景分析法 24
2.4 基于“情景-焦點”的重調度決策方法 29
2.5 數據驅動的在線建模與優(yōu)化方法 42
2.6 本章小結 44
參考文獻 45
第3章 基于物聯網的成品油配送在線監(jiān)測及運營優(yōu)化調度 47
3.1 成品油消耗異；谇榫暗脑诰感知方法 49
3.2 成品油消耗基于情景的在線趨勢分析方法 60
3.3 成品油消耗異；谇榫暗脑诰監(jiān)測預警系統(tǒng) 82
3.4 基于情景的成品油補貨調度方法 85
3.5 成品油二次配送的在線調度優(yōu)化算法 103
3.6 本章小結 127
參考文獻 127
第4章 基于物聯網的溫室農作物生長要素在線監(jiān)測與智能調度研究 130
4.1 基于物聯網的溫室光照監(jiān)測與智能補光調度 130
4.2 基于物聯網的溫室水肥監(jiān)測與一體化調度 156
4.3 基于物聯網的溫室溫度監(jiān)測與卷簾機調控 181
4.4 本章小結 223
參考文獻 224
第5章 機器人移動貨架揀選系統(tǒng)智能調度方法 231
5.1 機器人移動貨架揀選系統(tǒng)概述 232
5.2 機器人移動貨架揀選系統(tǒng)的貨位分配方法 243
5.3 機器人移動貨架揀選系統(tǒng)的訂單揀選方法 265
5.4 機器人移動貨架揀選系統(tǒng)揀選作業(yè)的在線智能調度 277
5.5 本章小結 281
參考文獻 282
第6章 結論與展望 286
6.1 結論 286
6.2 未來的研究工作展望 287
索引 288
彩圖 289
第1章 緒論 1
1.1 引言 1
1.2 國內外相關研究綜述 2
1.3 主要研究工作及思路 8
參考文獻 12
第2章 物聯網環(huán)境下在線智能調度決策的基礎理論 20
2.1 基于物聯網的在線智能調度系統(tǒng)的特征及面臨的挑戰(zhàn) 20
2.2 物聯網環(huán)境下基于情景的在線調度決策流程分析 22
2.3 數據驅動的在線情景分析法 24
2.4 基于“情景-焦點”的重調度決策方法 29
2.5 數據驅動的在線建模與優(yōu)化方法 42
2.6 本章小結 44
參考文獻 45
第3章 基于物聯網的成品油配送在線監(jiān)測及運營優(yōu)化調度 47
3.1 成品油消耗異；谇榫暗脑诰感知方法 49
3.2 成品油消耗基于情景的在線趨勢分析方法 60
3.3 成品油消耗異；谇榫暗脑诰監(jiān)測預警系統(tǒng) 82
3.4 基于情景的成品油補貨調度方法 85
3.5 成品油二次配送的在線調度優(yōu)化算法 103
3.6 本章小結 127
參考文獻 127
第4章 基于物聯網的溫室農作物生長要素在線監(jiān)測與智能調度研究 130
4.1 基于物聯網的溫室光照監(jiān)測與智能補光調度 130
4.2 基于物聯網的溫室水肥監(jiān)測與一體化調度 156
4.3 基于物聯網的溫室溫度監(jiān)測與卷簾機調控 181
4.4 本章小結 223
參考文獻 224
第5章 機器人移動貨架揀選系統(tǒng)智能調度方法 231
5.1 機器人移動貨架揀選系統(tǒng)概述 232
5.2 機器人移動貨架揀選系統(tǒng)的貨位分配方法 243
5.3 機器人移動貨架揀選系統(tǒng)的訂單揀選方法 265
5.4 機器人移動貨架揀選系統(tǒng)揀選作業(yè)的在線智能調度 277
5.5 本章小結 281
參考文獻 282
第6章 結論與展望 286
6.1 結論 286
6.2 未來的研究工作展望 287
索引 288
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