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反問(wèn)題基本理論:變分分析及在地球科學(xué)中的應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787030669919
- 條形碼：9787030669919 ; 978-7-03-066991-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>
反問(wèn)題基本理論:變分分析及在地球科學(xué)中的應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介
數(shù)學(xué)物理反問(wèn)題(也包括地球科學(xué)反演)已成為應(yīng)用數(shù)學(xué)發(fā)展和成長(zhǎng)*快的領(lǐng)域之一.基于模型驅(qū)動(dòng)的傳統(tǒng)科學(xué)和基于大數(shù)據(jù)分析的人工智能領(lǐng)域,都要求求解反問(wèn)題.《反問(wèn)題基本理論——變分分析及在地球科學(xué)中的應(yīng)用》把地球科學(xué)反演問(wèn)題高度概括,以**類(lèi)算子方程作為基本問(wèn)題描述的出發(fā)點(diǎn),系統(tǒng)開(kāi)展反問(wèn)題的基本理論、重要方法和應(yīng)用研究描述.《反問(wèn)題基本理論——變分分析及在地球科學(xué)中的應(yīng)用》涵蓋了反演領(lǐng)域的大部分知識(shí)點(diǎn),包括反問(wèn)題的不適定性、空間與算子、變分理論、求解反問(wèn)題的正則化與**化方法、統(tǒng)計(jì)推理、人工智能反問(wèn)題求解以及地學(xué)應(yīng)用.《反問(wèn)題基本理論——變分分析及在地球科學(xué)中的應(yīng)用》事例豐富,論述嚴(yán)謹(jǐn),邏輯嚴(yán)密,體現(xiàn)了與數(shù)學(xué)物理、地學(xué)以及其他應(yīng)用領(lǐng)域的交叉.
反問(wèn)題基本理論:變分分析及在地球科學(xué)中的應(yīng)用 目錄
目錄
《運(yùn)籌與管理科學(xué)叢書(shū)》序
序
前言
主要知識(shí)點(diǎn)
第1章 緒論 1
1.1 引言 1
1.2 模型驅(qū)動(dòng)的反問(wèn)題 2
1.2.1 地球物理中的反問(wèn)題 2
1.2.2 同步輻射X射線CT成像 10
1.2.3 氣溶膠粒子譜分布問(wèn)題 11
1.2.4 中子散射反問(wèn)題 12
1.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的反問(wèn)題 14
1.3.1 小尺度地質(zhì)異常體識(shí)別 15
1.3.2 沉積微相檢測(cè)與可視化 15
1.3.3 頁(yè)巖微納米孔隙成像 16
1.3.4 大數(shù)據(jù)地質(zhì)填圖 17
1.3.5 大數(shù)據(jù)分析的幾個(gè)基本點(diǎn) 18
1.4 分?jǐn)?shù)階反問(wèn)題及應(yīng)用 20
1.5 非齊次線性系統(tǒng) 22
1.6 反問(wèn)題的**類(lèi)算子方程表達(dá) 23
1.7 本書(shū)結(jié)構(gòu) 23
第2章 積分方程 25
2.1 引言 25
2.2 度量空間、賦范空間和歐幾里得空間 27
思考題 31
2.3 線性算子理論要素 32
思考題 39
2.4 全連續(xù)自伴算子特征值的存在性 40
2.5 全連續(xù)自伴算子特征值和特征向量序列的構(gòu)造 43
思考題 46
2.6 對(duì)稱(chēng)連續(xù)核弗雷德霍姆積分算子的特征數(shù)和特征函數(shù) 47
思考題 52
2.7 希爾伯特–施密特定理 53
2.8 帶對(duì)稱(chēng)連續(xù)核的第二類(lèi)弗雷德霍姆非齊次方程 55
思考題 58
2.9 壓縮映射原理：不動(dòng)點(diǎn)定理 59
2.10 帶“小參數(shù) λ”的第二類(lèi)弗雷德霍姆方程 61
2.11 第二類(lèi)沃爾特雷線性方程 64
思考題 66
2.12 帶退化核的第二類(lèi)弗雷德霍姆方程 67
2.13 帶任意連續(xù)核的第二類(lèi)弗雷德霍姆方程：弗雷德霍姆定理 72
思考題 74
2.14 施圖姆–劉維爾問(wèn)題 75
思考題 82
第3章 變分法 84
3.1 引言 84
3.2 泛函變分的概念 84
3.3 固定端點(diǎn)問(wèn)題：極值的必要條件 86
思考題 93
3.4 條件極值問(wèn)題 94
思考題 100
3.5 帶移動(dòng)邊界的問(wèn)題 101
思考題 106
3.6 端點(diǎn)問(wèn)題極值的充分條件 106
思考題 110
第4章 不適定問(wèn)題的正則化解法 112
4.1 不適定問(wèn)題示例：**類(lèi)弗雷德霍姆積分方程 112
4.2 吉洪諾夫正則化方法 114
4.3 正則化方法的基本思想 122
思考題 123
第5章 求解不適定問(wèn)題的**化方法 124
5.1 離散不適定問(wèn)題 124
5.1.1 積分方程離散化的數(shù)值積分法 124
5.1.2 積分方程離散化的插值法 125
5.1.3 投影正則化 126
5.2 梯度法 130
5.2.1 l2.lq 極小化問(wèn)題的梯度法 133
5.2.2 隨機(jī)梯度法 134
5.3 擬牛頓法 139
5.4 子空間信賴(lài)域方法 142
5.4.1 信賴(lài)域法的一般形式 143
5.4.2 非負(fù)約束子空間信賴(lài)域法 145
5.4.3 范數(shù)約束子空間信賴(lài)域法 153
5.4.4 矩陣優(yōu)化算法簡(jiǎn)介 156
思考題 158
第6章 統(tǒng)計(jì)反演策略 159
6.1 引言 159
6.2 先驗(yàn)分布 160
6.2.1 高斯分布 161
6.2.2 柯西分布 161
6.2.3 其他分布 162
6.2.4 粒子濾波 162
6.2.5 擴(kuò)展卡爾曼濾波 165
6.3 貝葉斯反演框架 166
6.4 與吉洪諾夫反演框架的等價(jià)性 168
第7章 典型實(shí)例 170
7.1 位場(chǎng)問(wèn)題 170
7.1.1 磁位場(chǎng)正問(wèn)題 170
7.1.2 反問(wèn)題的吉洪諾夫正則化 173
7.1.3 一個(gè)數(shù)值算法 173
7.1.4 計(jì)算結(jié)果 174
7.2 納米尺度 X 射線成像 175
7.2.1 正問(wèn)題 176
7.2.2 反問(wèn)題 178
7.2.3 一個(gè)數(shù)值算法 178
7.2.4 計(jì)算結(jié)果 179
7.3 人工智能輔助地震成像 181
7.3.1 全波形反演概述 181
7.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 182
7.3.3 基于DNN的模型重參數(shù)化及反演方法 183
7.3.4 計(jì)算結(jié)果 185
參考文獻(xiàn) 190
彩圖
Contents
Foreword
Preface
Key Points
Chapter 1 General Introduction 1
1.1 Introduction 1
1.2 Model-driven Inverse Problems 2
1.2.1 Inverse Problems in Geophysics 2
1.2.2 Synchrotron Radiation X-ray CT Imaing 10
1.2.3 Spectrum of Aerosol Particle Size Distribution 11
1.2.4 Neutron Scattering 12
1.3 Data-driven Inverse Problems 14
1.3.1 Identification of Small-scale Geological Anomalies 15
1.3.2 Detection and Visualization of Sedimentary Microfacies 15
1.3.3 Micro-nano Scale Shale Imaging 16
1.3.4 Big Data Geological Mapping 17
1.3.5 Basics of Big Data Analysis 18
1.4 Fractional-order Inverse Problems 20
1.5 Nonhomogeneous Linear System 22
1.6 Inverse Problems and Operator Equations of the First Kind 23
1.7 Outlines 23
Chapter 2 Integral Equations 25
2.1 Introduction 25
2.2 Metric， Normed and Euclidean Spaces 27
Exam questions 31
2.3 Elements of the Theory of Linear Operators 32
Exam questions 39
2.4 The Existence of an Eigenvalue of a Completely Continuous Self-adjoint Operator 40
2.5 Construction of a Sequence of Eigenvalues and Eigenvectors of a Completely Continuous Self-adjoint Operator 43
Exam questions 46
2.6 Characteristic Numbers and Eigenfunctions of the Fredholm Operator with a Symmetric Continuous Kernel 47
Exam questions 52
2.7 Hilbert-Schmidt Theorem 53
2.8 The Inhomogeneous Fredholm Equation of the 2nd Kind with a Symmetric Continuous Kernel 55
Exam questions 58
2.9 The Principle of Compressive Mappings: Fixed Point Theorem 59
2.10 Inhomogeneous Fredholm Equation of the 2nd Kind with “Small Parameter λ” 61
2.11 Linear Volterra Equation of the 2nd Kind 64
Exam questions 66
2.12 Fredholm Equations of the 2nd Kind with Degenerate Kernels 67
2.13 Fredholm Equation of the 2nd Kind with an Arbitrary Continuous Kernel: Fredholm Theorems 72
Exam questions 74
2.14 The Sturm-Liouville Problem 75
Exam questions 82
Chapter 3 The Calculus of Variations 84
3.1 Introduction 84
3.2 The Concept of Functional Variation 84
3.3 The Task with Fixed Ends: a Necessary Condition for Extremum 86
Exam questions 93
3.4 Tasks for Conditional Extremum 94
Exam questions 100
3.5 Tasks with a Moving Border 101
Exam questions 106
3.6 Sufficient Conditions for an Extremum in a Problem with Fixed Ends 106
Exam questions 110
Chapter 4 Regularization Methods for Ill-posed Problems 112
4.1 The Fredholm Integral Equation of the First Kind as an Example of an Ill-posed Problem 112
4.2 Tikhonov Regularization Method 114
4.3 Concepts of Regularization Methods for Solving Ill-posed Problems 122
Exam questions 123
Chapter 5 Optimization Methods for Incorrectly Posed Problems 124
5.1 Discrete Ill-posed Problems 124
5.1.1 Numerical Integral Methods for Discretization of Inte
《運(yùn)籌與管理科學(xué)叢書(shū)》序
序
前言
主要知識(shí)點(diǎn)
第1章 緒論 1
1.1 引言 1
1.2 模型驅(qū)動(dòng)的反問(wèn)題 2
1.2.1 地球物理中的反問(wèn)題 2
1.2.2 同步輻射X射線CT成像 10
1.2.3 氣溶膠粒子譜分布問(wèn)題 11
1.2.4 中子散射反問(wèn)題 12
1.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的反問(wèn)題 14
1.3.1 小尺度地質(zhì)異常體識(shí)別 15
1.3.2 沉積微相檢測(cè)與可視化 15
1.3.3 頁(yè)巖微納米孔隙成像 16
1.3.4 大數(shù)據(jù)地質(zhì)填圖 17
1.3.5 大數(shù)據(jù)分析的幾個(gè)基本點(diǎn) 18
1.4 分?jǐn)?shù)階反問(wèn)題及應(yīng)用 20
1.5 非齊次線性系統(tǒng) 22
1.6 反問(wèn)題的**類(lèi)算子方程表達(dá) 23
1.7 本書(shū)結(jié)構(gòu) 23
第2章 積分方程 25
2.1 引言 25
2.2 度量空間、賦范空間和歐幾里得空間 27
思考題 31
2.3 線性算子理論要素 32
思考題 39
2.4 全連續(xù)自伴算子特征值的存在性 40
2.5 全連續(xù)自伴算子特征值和特征向量序列的構(gòu)造 43
思考題 46
2.6 對(duì)稱(chēng)連續(xù)核弗雷德霍姆積分算子的特征數(shù)和特征函數(shù) 47
思考題 52
2.7 希爾伯特–施密特定理 53
2.8 帶對(duì)稱(chēng)連續(xù)核的第二類(lèi)弗雷德霍姆非齊次方程 55
思考題 58
2.9 壓縮映射原理：不動(dòng)點(diǎn)定理 59
2.10 帶“小參數(shù) λ”的第二類(lèi)弗雷德霍姆方程 61
2.11 第二類(lèi)沃爾特雷線性方程 64
思考題 66
2.12 帶退化核的第二類(lèi)弗雷德霍姆方程 67
2.13 帶任意連續(xù)核的第二類(lèi)弗雷德霍姆方程：弗雷德霍姆定理 72
思考題 74
2.14 施圖姆–劉維爾問(wèn)題 75
思考題 82
第3章 變分法 84
3.1 引言 84
3.2 泛函變分的概念 84
3.3 固定端點(diǎn)問(wèn)題：極值的必要條件 86
思考題 93
3.4 條件極值問(wèn)題 94
思考題 100
3.5 帶移動(dòng)邊界的問(wèn)題 101
思考題 106
3.6 端點(diǎn)問(wèn)題極值的充分條件 106
思考題 110
第4章 不適定問(wèn)題的正則化解法 112
4.1 不適定問(wèn)題示例：**類(lèi)弗雷德霍姆積分方程 112
4.2 吉洪諾夫正則化方法 114
4.3 正則化方法的基本思想 122
思考題 123
第5章 求解不適定問(wèn)題的**化方法 124
5.1 離散不適定問(wèn)題 124
5.1.1 積分方程離散化的數(shù)值積分法 124
5.1.2 積分方程離散化的插值法 125
5.1.3 投影正則化 126
5.2 梯度法 130
5.2.1 l2.lq 極小化問(wèn)題的梯度法 133
5.2.2 隨機(jī)梯度法 134
5.3 擬牛頓法 139
5.4 子空間信賴(lài)域方法 142
5.4.1 信賴(lài)域法的一般形式 143
5.4.2 非負(fù)約束子空間信賴(lài)域法 145
5.4.3 范數(shù)約束子空間信賴(lài)域法 153
5.4.4 矩陣優(yōu)化算法簡(jiǎn)介 156
思考題 158
第6章 統(tǒng)計(jì)反演策略 159
6.1 引言 159
6.2 先驗(yàn)分布 160
6.2.1 高斯分布 161
6.2.2 柯西分布 161
6.2.3 其他分布 162
6.2.4 粒子濾波 162
6.2.5 擴(kuò)展卡爾曼濾波 165
6.3 貝葉斯反演框架 166
6.4 與吉洪諾夫反演框架的等價(jià)性 168
第7章 典型實(shí)例 170
7.1 位場(chǎng)問(wèn)題 170
7.1.1 磁位場(chǎng)正問(wèn)題 170
7.1.2 反問(wèn)題的吉洪諾夫正則化 173
7.1.3 一個(gè)數(shù)值算法 173
7.1.4 計(jì)算結(jié)果 174
7.2 納米尺度 X 射線成像 175
7.2.1 正問(wèn)題 176
7.2.2 反問(wèn)題 178
7.2.3 一個(gè)數(shù)值算法 178
7.2.4 計(jì)算結(jié)果 179
7.3 人工智能輔助地震成像 181
7.3.1 全波形反演概述 181
7.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 182
7.3.3 基于DNN的模型重參數(shù)化及反演方法 183
7.3.4 計(jì)算結(jié)果 185
參考文獻(xiàn) 190
彩圖
Contents
Foreword
Preface
Key Points
Chapter 1 General Introduction 1
1.1 Introduction 1
1.2 Model-driven Inverse Problems 2
1.2.1 Inverse Problems in Geophysics 2
1.2.2 Synchrotron Radiation X-ray CT Imaing 10
1.2.3 Spectrum of Aerosol Particle Size Distribution 11
1.2.4 Neutron Scattering 12
1.3 Data-driven Inverse Problems 14
1.3.1 Identification of Small-scale Geological Anomalies 15
1.3.2 Detection and Visualization of Sedimentary Microfacies 15
1.3.3 Micro-nano Scale Shale Imaging 16
1.3.4 Big Data Geological Mapping 17
1.3.5 Basics of Big Data Analysis 18
1.4 Fractional-order Inverse Problems 20
1.5 Nonhomogeneous Linear System 22
1.6 Inverse Problems and Operator Equations of the First Kind 23
1.7 Outlines 23
Chapter 2 Integral Equations 25
2.1 Introduction 25
2.2 Metric， Normed and Euclidean Spaces 27
Exam questions 31
2.3 Elements of the Theory of Linear Operators 32
Exam questions 39
2.4 The Existence of an Eigenvalue of a Completely Continuous Self-adjoint Operator 40
2.5 Construction of a Sequence of Eigenvalues and Eigenvectors of a Completely Continuous Self-adjoint Operator 43
Exam questions 46
2.6 Characteristic Numbers and Eigenfunctions of the Fredholm Operator with a Symmetric Continuous Kernel 47
Exam questions 52
2.7 Hilbert-Schmidt Theorem 53
2.8 The Inhomogeneous Fredholm Equation of the 2nd Kind with a Symmetric Continuous Kernel 55
Exam questions 58
2.9 The Principle of Compressive Mappings: Fixed Point Theorem 59
2.10 Inhomogeneous Fredholm Equation of the 2nd Kind with “Small Parameter λ” 61
2.11 Linear Volterra Equation of the 2nd Kind 64
Exam questions 66
2.12 Fredholm Equations of the 2nd Kind with Degenerate Kernels 67
2.13 Fredholm Equation of the 2nd Kind with an Arbitrary Continuous Kernel: Fredholm Theorems 72
Exam questions 74
2.14 The Sturm-Liouville Problem 75
Exam questions 82
Chapter 3 The Calculus of Variations 84
3.1 Introduction 84
3.2 The Concept of Functional Variation 84
3.3 The Task with Fixed Ends: a Necessary Condition for Extremum 86
Exam questions 93
3.4 Tasks for Conditional Extremum 94
Exam questions 100
3.5 Tasks with a Moving Border 101
Exam questions 106
3.6 Sufficient Conditions for an Extremum in a Problem with Fixed Ends 106
Exam questions 110
Chapter 4 Regularization Methods for Ill-posed Problems 112
4.1 The Fredholm Integral Equation of the First Kind as an Example of an Ill-posed Problem 112
4.2 Tikhonov Regularization Method 114
4.3 Concepts of Regularization Methods for Solving Ill-posed Problems 122
Exam questions 123
Chapter 5 Optimization Methods for Incorrectly Posed Problems 124
5.1 Discrete Ill-posed Problems 124
5.1.1 Numerical Integral Methods for Discretization of Inte
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