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稀疏微波成像導論 版權信息
- ISBN：9787030592033
- 條形碼：9787030592033 ; 978-7-03-059203-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
稀疏微波成像導論 內容簡介
稀疏微波成像是將稀疏信號處理引入微波成像并有機結合形成的新理論、新體制和新方法。《稀疏微波成像導論》系統地介紹其原理、方法和實驗，主要內容包括：建立稀疏微波成像模型，介紹其稀疏表征、觀測約束和性能評估；詳細闡述基于成像算子的SAR原始數據域快速重構方法，將其應用于ScanSAR、TOPS SAR、滑動聚束SAR等工作模式，并推廣至基于偏置相位中心天線的一發多收SAR成像；給出機載原理性驗證實驗結果和初步星載雷達系統設計實例。
稀疏微波成像導論 目錄
目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 微波成像簡介 1
1.2 稀疏信號處理概念 3
1.3 稀疏微波成像概念 4
1.4 稀疏微波成像必要性 6
1.5 研究現狀 11
1.6 本書內容 15
第2章 雷達成像基礎 18
2.1 雷達簡介 18
2.2 合成孔徑雷達成像原理 19
2.2.1 方位向合成孔徑原理 19
2.2.2 距離向脈沖壓縮原理 22
2.2.3 典型成像工作模式 23
2.3 合成孔徑雷達成像算法 24
2.3.1 距離多普勒算法 24
2.3.2 chirp scaling算法 26
2.4 合成孔徑雷達方程 27
2.5 星載合成孔徑雷達設計考慮 29
2.5.1 方位模糊和距離模糊 29
2.5.2 脈沖重復頻率選擇 32
2.6 本章小結 33
第3章 稀疏信號處理基礎 34
3.1 引言 34
3.2 稀疏性與稀疏表征 35
3.2.1 信號的稀疏性 35
3.2.2 信號的稀疏表征 35
3.3 非相關觀測 38
3.4 觀測矩陣 40
3.4.1 零空間性質 40
3.4.2 約束等距性質 41
3.4.3 相關性 41
3.5 稀疏重構 42
3.5.1 稀疏重構模型 42
3.5.2 凸優化和非凸優化算法 44
3.5.3 貪婪追蹤算法 46
3.5.4 貝葉斯重構算法 47
3.6 本章小結 49
第4章 稀疏微波成像原理 50
4.1 引言 50
4.2 稀疏微波成像模型 51
4.3 雷達圖像稀疏表征 54
4.4 合成孔徑雷達觀測矩陣 58
4.4.1 影響因素 60
4.4.2 觀測矩陣構建 65
4.5 稀疏微波成像重構方法 77
4.6 性能評估 79
4.6.1 系統性能 79
4.6.2 圖像質量 84
4.7 本章小結 87
第5章 稀疏微波成像快速重構方法 88
5.1 基于近似觀測的稀疏微波成像快速重構方法 88
5.1.1 引言 88
5.1.2 稀疏微波成像快速重構原理 89
5.1.3 基于chirp scaling算子快速重構方法 92
5.1.4 基于距離多普勒算子快速重構方法 98
5.1.5 基于ω-k算子快速重構方法 99
5.1.6 基于后向投影算子快速重構方法 101
5.1.7 小結 105
5.2 掃描成像模式 105
5.2.1 引言 105
5.2.2 ScanSAR稀疏微波成像方法 106
5.2.3 TOPS SAR稀疏微波成像方法 110
5.2.4 滑動聚束SAR稀疏微波成像方法 116
5.2.5 小結 119
5.3 DPCA成像 120
5.3.1 引言 120
5.3.2 多通道SAR非均勻采樣多普勒頻譜重建 121
5.3.3 DPCA稀疏微波成像方法 126
5.3.4 仿真實驗 129
5.3.5 小結 134
5.4 本章小結 134
第6章 稀疏微波成像實驗 135
6.1 引言 135
6.2 機載稀疏微波成像原理實驗驗證 135
6.2.1 實驗目的 135
6.2.2 場景選擇 136
6.2.3 采樣設計 138
6.2.4 實驗結果 139
6.3 提升現有雷達成像性能實驗驗證 158
6.3.1 分辨能力提升和旁瓣抑制 158
6.3.2 方位模糊抑制 161
6.3.3 目標背景比提升 162
6.4 星載稀疏微波成像初步設計 164
6.4.1 設計原理 164
6.4.2 設計實例 166
6.5 本章小結 169
參考文獻 170
中英文對照表 187
索引 191
前言
第1章 緒論 1
1.1 微波成像簡介 1
1.2 稀疏信號處理概念 3
1.3 稀疏微波成像概念 4
1.4 稀疏微波成像必要性 6
1.5 研究現狀 11
1.6 本書內容 15
第2章 雷達成像基礎 18
2.1 雷達簡介 18
2.2 合成孔徑雷達成像原理 19
2.2.1 方位向合成孔徑原理 19
2.2.2 距離向脈沖壓縮原理 22
2.2.3 典型成像工作模式 23
2.3 合成孔徑雷達成像算法 24
2.3.1 距離多普勒算法 24
2.3.2 chirp scaling算法 26
2.4 合成孔徑雷達方程 27
2.5 星載合成孔徑雷達設計考慮 29
2.5.1 方位模糊和距離模糊 29
2.5.2 脈沖重復頻率選擇 32
2.6 本章小結 33
第3章 稀疏信號處理基礎 34
3.1 引言 34
3.2 稀疏性與稀疏表征 35
3.2.1 信號的稀疏性 35
3.2.2 信號的稀疏表征 35
3.3 非相關觀測 38
3.4 觀測矩陣 40
3.4.1 零空間性質 40
3.4.2 約束等距性質 41
3.4.3 相關性 41
3.5 稀疏重構 42
3.5.1 稀疏重構模型 42
3.5.2 凸優化和非凸優化算法 44
3.5.3 貪婪追蹤算法 46
3.5.4 貝葉斯重構算法 47
3.6 本章小結 49
第4章 稀疏微波成像原理 50
4.1 引言 50
4.2 稀疏微波成像模型 51
4.3 雷達圖像稀疏表征 54
4.4 合成孔徑雷達觀測矩陣 58
4.4.1 影響因素 60
4.4.2 觀測矩陣構建 65
4.5 稀疏微波成像重構方法 77
4.6 性能評估 79
4.6.1 系統性能 79
4.6.2 圖像質量 84
4.7 本章小結 87
第5章 稀疏微波成像快速重構方法 88
5.1 基于近似觀測的稀疏微波成像快速重構方法 88
5.1.1 引言 88
5.1.2 稀疏微波成像快速重構原理 89
5.1.3 基于chirp scaling算子快速重構方法 92
5.1.4 基于距離多普勒算子快速重構方法 98
5.1.5 基于ω-k算子快速重構方法 99
5.1.6 基于后向投影算子快速重構方法 101
5.1.7 小結 105
5.2 掃描成像模式 105
5.2.1 引言 105
5.2.2 ScanSAR稀疏微波成像方法 106
5.2.3 TOPS SAR稀疏微波成像方法 110
5.2.4 滑動聚束SAR稀疏微波成像方法 116
5.2.5 小結 119
5.3 DPCA成像 120
5.3.1 引言 120
5.3.2 多通道SAR非均勻采樣多普勒頻譜重建 121
5.3.3 DPCA稀疏微波成像方法 126
5.3.4 仿真實驗 129
5.3.5 小結 134
5.4 本章小結 134
第6章 稀疏微波成像實驗 135
6.1 引言 135
6.2 機載稀疏微波成像原理實驗驗證 135
6.2.1 實驗目的 135
6.2.2 場景選擇 136
6.2.3 采樣設計 138
6.2.4 實驗結果 139
6.3 提升現有雷達成像性能實驗驗證 158
6.3.1 分辨能力提升和旁瓣抑制 158
6.3.2 方位模糊抑制 161
6.3.3 目標背景比提升 162
6.4 星載稀疏微波成像初步設計 164
6.4.1 設計原理 164
6.4.2 設計實例 166
6.5 本章小結 169
參考文獻 170
中英文對照表 187
索引 191
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