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商務大數據采集與分析 版權信息
- ISBN：9787308206594
- 條形碼：9787308206594 ; 978-7-308-20659-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
商務大數據采集與分析 內容簡介
本書由引言、理論部分、應用部分、實踐部分四部分組成，以商業中的問題為背景，講解商務數據采集和分析的實際應用。引言從整體上介紹了大數據時代，商務大數據的定義、應用領域、作用，以及大數據的安全風險、政策與法規及相關標準，可使讀者了解數據分析技術在商業領域的重要性；理論部分介紹了商務數據采集、商務數據分析的思路、商務數據分析的方法及商務數據可視化；應用部分從用戶畫像、推薦系統、社交商務分析等三方面介紹商務場景應用；實踐部分包括平臺店鋪數據分析、平臺營銷推廣數據分析、商務模型綜合案例三方面內容。
商務大數據采集與分析 目錄
**編 引言
**章 商務大數據時代
一、大數據時代
二、商務大數據的定義
三、商務大數據的應用領域
四、商務數據的作用
五、大數據的安全風險、政策與法規及相關標準
第二編 理論部分
第二章 商務數據采集
一、商務數據的來源與形式
二、商務數據采集方法
三、商務數據采集工具
四、業界常用的數據采集平臺
第三章 商務數據分析的思路
一、商務數據分析的目標
二、電子商務平臺指標體系
三、商務數據產品及市場分析
四、商務數據清洗
五、商務數據分析的流程
第四章 商務數據分析的方法
一、商務數據分析方法概述
二、探索性數據分析
三、聚類
四、關聯規則
五、回歸分析
六、分類
七、時間序列
八、文本挖掘
第五章 商務數據可視化
一、商務數據可視化的步驟
二、數據可視化圖
三、常見的商務數據可視化工具
第三編 應用部分
第六章 用戶畫像
一、用戶畫像概述
二、用戶畫像的數學描述
三、用戶畫像的系統流程
四、用戶畫像的系統架構
五、用戶畫像的應用場景
六、用戶畫像的實踐案例
第七章 推薦系統
一、推薦系統概念
二、推薦系統模型
三、推薦系統應用
四、推薦系統案例
第八章 社交商務分析
一、社交商務的概念
二、社交商務分析模型
三、社交商務分析應用
四、社交商務分析案例
第四編 實踐部分
第九章 平臺店鋪數據分析
一、流量來源分析
二、成交轉化率分析
三、網店商品分析
四、網店客戶服務分析
五、行業數據分析
六、客戶行為分析
七、訂單漏斗分析
第十章 平臺營銷推廣數據分析
一、直通車數據分析
二、淘寶客數據分析
三、天天特價數據分析
四、聚劃算數據分析
五、平臺營銷推廣數據的推廣方式及其特點
第十一章 商務模型綜合案例
一、網店商品分析
二、客戶行為分析
三、訂單數據分析
四、客戶服務分析
**章 商務大數據時代
一、大數據時代
二、商務大數據的定義
三、商務大數據的應用領域
四、商務數據的作用
五、大數據的安全風險、政策與法規及相關標準
第二編 理論部分
第二章 商務數據采集
一、商務數據的來源與形式
二、商務數據采集方法
三、商務數據采集工具
四、業界常用的數據采集平臺
第三章 商務數據分析的思路
一、商務數據分析的目標
二、電子商務平臺指標體系
三、商務數據產品及市場分析
四、商務數據清洗
五、商務數據分析的流程
第四章 商務數據分析的方法
一、商務數據分析方法概述
二、探索性數據分析
三、聚類
四、關聯規則
五、回歸分析
六、分類
七、時間序列
八、文本挖掘
第五章 商務數據可視化
一、商務數據可視化的步驟
二、數據可視化圖
三、常見的商務數據可視化工具
第三編 應用部分
第六章 用戶畫像
一、用戶畫像概述
二、用戶畫像的數學描述
三、用戶畫像的系統流程
四、用戶畫像的系統架構
五、用戶畫像的應用場景
六、用戶畫像的實踐案例
第七章 推薦系統
一、推薦系統概念
二、推薦系統模型
三、推薦系統應用
四、推薦系統案例
第八章 社交商務分析
一、社交商務的概念
二、社交商務分析模型
三、社交商務分析應用
四、社交商務分析案例
第四編 實踐部分
第九章 平臺店鋪數據分析
一、流量來源分析
二、成交轉化率分析
三、網店商品分析
四、網店客戶服務分析
五、行業數據分析
六、客戶行為分析
七、訂單漏斗分析
第十章 平臺營銷推廣數據分析
一、直通車數據分析
二、淘寶客數據分析
三、天天特價數據分析
四、聚劃算數據分析
五、平臺營銷推廣數據的推廣方式及其特點
第十一章 商務模型綜合案例
一、網店商品分析
二、客戶行為分析
三、訂單數據分析
四、客戶服務分析
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商務大數據采集與分析 作者簡介
吳功興，浙江工商大學管理工程與電子商務學院副教授，現為學院平臺中心主任，國家電子商務虛擬仿真實驗教學中心副主任。長期從事電子商務平臺開發及商務數據分析的研究。在國內外發表多篇高質量學術論文，主持和參與
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