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高職數學建模教程 版權信息
- ISBN：9787312050732
- 條形碼：9787312050732 ; 978-7-312-05073-2
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
高職數學建模教程 內容簡介
本書緊密聯系高職數學課程內容, 緊扣高職人才培養目標, 結合高職學生知識能力現狀, 從實際引入問題, 優選典型案例。該書內容包括: 數學建模簡介 ; 線性代數初步 ; Matlab軟件初步等。
高職數學建模教程 目錄
前言
第1章 數學建模簡介
1.1 數學模型與數學建模
1.2 數學建模的基本方法和步驟
1.3 數學建模的作用和意義
1.4 數學建模示例
第2章 線性代數初步
2.1 行列式
2.2 矩陣
2.3 矩陣的秩與逆矩陣
2.4 解線性方程組
2.5 線性代數的應用
第3章 MATLAB軟件初步
3.1 MATLAB的主要功能和使用
3.2 MATLAB數值計算功能
3.3 MATLAB圖形功能
3.4 MATLAB程序設計及應用
第4章 優化問題及LINGO軟件
4.1 數學規劃簡介
4.2 LINGO軟件簡介
4.3 優化模型典型案例
第5章 插值
5.1 插值方法
5.2 MATLAB求解插值問題
第6章 擬合
6.1 多項式擬合
6.2 非線性擬合
6.3 MATLAB求解擬合問題
第7章 回歸分析
7.1 多元線性回歸模型
7.2 多元線性回歸的MATLAB實現
7.3 多元非線性回歸的MATLAB實現
7.4 逐步回歸的MATLAB實現
第8章 偏*小二乘回歸
8.1 偏*小二乘回歸的建模步驟
8.2 樣本異常值檢驗
8.3 偏*小二乘回歸的應用——空氣質量數據的校準
第9章 多元統計分析
9.1 SPSS軟件簡介
9.2 聚類分析
9.3 判別分析
9.4 因子分析
9.5 主成分分析
第10章 層次分析法
10.1 層次分析法建模步驟
10.2 層次分析法的應用——空中多目標威脅程度判別
第11章 圖論及應用
11.1 圖的有關概念
11.2 *短路問題
11.3 *小生成樹問題
第12章 數學建模論文寫作與建模案例
12.1 數學建模論文寫作
12.2 基于曲線擬合的電池剩余放電時間預測研究
12.3 非線性逐步回歸在顏色與物質濃度辨識中的應用
12.4 基于主成分回歸的顏色與物質濃度辨識的研究
12.5 巡檢線路的排班問題
第1章 數學建模簡介
1.1 數學模型與數學建模
1.2 數學建模的基本方法和步驟
1.3 數學建模的作用和意義
1.4 數學建模示例
第2章 線性代數初步
2.1 行列式
2.2 矩陣
2.3 矩陣的秩與逆矩陣
2.4 解線性方程組
2.5 線性代數的應用
第3章 MATLAB軟件初步
3.1 MATLAB的主要功能和使用
3.2 MATLAB數值計算功能
3.3 MATLAB圖形功能
3.4 MATLAB程序設計及應用
第4章 優化問題及LINGO軟件
4.1 數學規劃簡介
4.2 LINGO軟件簡介
4.3 優化模型典型案例
第5章 插值
5.1 插值方法
5.2 MATLAB求解插值問題
第6章 擬合
6.1 多項式擬合
6.2 非線性擬合
6.3 MATLAB求解擬合問題
第7章 回歸分析
7.1 多元線性回歸模型
7.2 多元線性回歸的MATLAB實現
7.3 多元非線性回歸的MATLAB實現
7.4 逐步回歸的MATLAB實現
第8章 偏*小二乘回歸
8.1 偏*小二乘回歸的建模步驟
8.2 樣本異常值檢驗
8.3 偏*小二乘回歸的應用——空氣質量數據的校準
第9章 多元統計分析
9.1 SPSS軟件簡介
9.2 聚類分析
9.3 判別分析
9.4 因子分析
9.5 主成分分析
第10章 層次分析法
10.1 層次分析法建模步驟
10.2 層次分析法的應用——空中多目標威脅程度判別
第11章 圖論及應用
11.1 圖的有關概念
11.2 *短路問題
11.3 *小生成樹問題
第12章 數學建模論文寫作與建模案例
12.1 數學建模論文寫作
12.2 基于曲線擬合的電池剩余放電時間預測研究
12.3 非線性逐步回歸在顏色與物質濃度辨識中的應用
12.4 基于主成分回歸的顏色與物質濃度辨識的研究
12.5 巡檢線路的排班問題
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高職數學建模教程 作者簡介
丁學利，阜陽職業技術學院基礎部副教授，多年從事數學建模的培訓、競賽和指導工作，實施了一系列教學改革與探索，成果顯著。指導學生競賽多次獲獎，如2017年指導學生獲全國大學生數學建模競賽全國一等獎，2019年指導學生獲全國大學生軍事數學建模一等獎等，同時以數學建模競賽為內容獲2018年安徽省教學成果一等獎。在國內外主要學術期刊上發表論文10余篇，其中有多篇論文被SCI收錄。
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