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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN：9787568292399
- 條形碼：9787568292399 ; 978-7-5682-9239-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數理統計 內容簡介
本書主要內容包括隨機事件及其概率, 隨機變量及其概率分布, 多維隨機變量及其分布, 隨機變量的數字特征, 大數定理與中心極限定理, 數理統計的基本知識, 參數估計, 假設檢驗。本書強調概念和內容的直觀引入及知識間的相互聯系 ; 在注重理論與實際應用背景相結合的基礎上, 強調隨機性思維和應用能力的培養。書中按章設置了適量的習題, 并在書后附有參考答案。
概率論與數理統計 目錄
**章 隨機事件及其概率
**節 隨機事件
一、隨機試驗
二、隨機事件
三、隨機事件的關系及運算
第二節 隨機事件的概率
一、概率的統計定義
二、概率的公理化定義
三、概率的性質
第三節 古典概型與幾何概型
一、古典概型
二、幾何概型
第四節 條件概率
一、條件概率
二、乘法公式
三、全概率公式
四、貝葉斯公式
第五節 事件的獨立性與伯努利概型
一、事件的獨立性
二、伯努利概型
習題一
第二章 隨機變量及其概率分布
**節 隨機變量及其分布函數
一、隨機變量
二、隨機變量的分布函數及其性質
第二節 離散型隨機變量及其概率分布
一、離散型隨機變量
二、幾種常用的離散型隨機變量的概率分布
第三節 連續型隨機變量及其概率密度
一、連續型隨機變量
二、幾種常用的連續型隨機變量的概率分布
第四節 隨機變量的函數分布
一、離散型隨機變量的函數分布
二、連續型隨機變量的函數分布
習題二
第三章 多維隨機變量及其分布
**節 二維隨機變量及其分布函數
一、二維隨機變量及其分布函數
二、邊緣分布函數
三、隨機變量的獨立性
第二節 二維離散型隨機變量及其概率分布
一、二維離散型隨機變量及其概率分布
二、邊緣概率分布
三、獨立性
第三節 二維連續型隨機變量及其概率密度
一、二維連續型隨機變量及其概率密度
二、邊緣概率密度
三、獨立性
四、二維均勻分布和正態分布
第四節 條件分布
一、離散型隨機變量的條件分布
二、連續型隨機變量的條件分布
第五節 二維隨機變量的函數分布
一、二維離散型隨機變量的函數分布
二、二維連續型隨機變量的函數分布
習題三
第四章 隨機變量的數字特征
**節 數學期望
一、隨機變量的數學期望
二、隨機變量的函數的數學期望
三、數學期望的性質
第二節 方差
一、方差的概念
二、方差的性質
第三節 協方差與相關系數
一、協方差
二、協方差的性質
三、相關系數
四、相關系數性質
五、隨機變量的矩
習題四
第五章 大數定理與中心極限定理
**節 大數定理
一、切比雪夫不等式
二、大數定理
第二節 中心極限定理
習題五
第六章 數理統計的基本知識
**節 數理統計的基本概念
一、總體與總體分布
二、樣本與樣本分布
三、統計量
第二節 數理統計中的抽樣分布
一、x2分布
二、t分布
三、F分布
第三節 正態總體下統計量的分布
一、單個正態總體下統計量的分布
二、兩個正態總體下統計量的分布
習題六
第七章 參數估計
**節 參數的點估計
一、矩估計法
二、*大似然估計法
第二節 估計量的評選標準
一、無偏性
二、有效性
三、一致性
第三節 參數的區間估計
第四節 正態總體參數的區間估計
一、單個正態總體均值與方差的區間估計
二、兩個正態總體均值差與方差比的區間估計
第五節 單側置信區間
習題七
第八章 假設檢驗
**節 假設檢驗的基本概念
一、問題的提出
二、假設檢驗的基本原理
三、兩類錯誤
四、假設檢驗的一般步驟
第二節 單個正態總體參數的假設檢驗
一、正態總體均值的假設檢驗
二、正態總體方差的假設檢驗
第三節 兩個正態總體參數的假設檢驗
一、兩個正態總體均值差的假設檢驗
二、兩個正態總體方差比的假設檢驗
習題八
附錄
附表1 標準正態分布表
附表2 泊松分布表
附表3 t分布表
附表4 x2分布表
附表5 F分布表
習題參考答案
參考文獻
**節 隨機事件
一、隨機試驗
二、隨機事件
三、隨機事件的關系及運算
第二節 隨機事件的概率
一、概率的統計定義
二、概率的公理化定義
三、概率的性質
第三節 古典概型與幾何概型
一、古典概型
二、幾何概型
第四節 條件概率
一、條件概率
二、乘法公式
三、全概率公式
四、貝葉斯公式
第五節 事件的獨立性與伯努利概型
一、事件的獨立性
二、伯努利概型
習題一
第二章 隨機變量及其概率分布
**節 隨機變量及其分布函數
一、隨機變量
二、隨機變量的分布函數及其性質
第二節 離散型隨機變量及其概率分布
一、離散型隨機變量
二、幾種常用的離散型隨機變量的概率分布
第三節 連續型隨機變量及其概率密度
一、連續型隨機變量
二、幾種常用的連續型隨機變量的概率分布
第四節 隨機變量的函數分布
一、離散型隨機變量的函數分布
二、連續型隨機變量的函數分布
習題二
第三章 多維隨機變量及其分布
**節 二維隨機變量及其分布函數
一、二維隨機變量及其分布函數
二、邊緣分布函數
三、隨機變量的獨立性
第二節 二維離散型隨機變量及其概率分布
一、二維離散型隨機變量及其概率分布
二、邊緣概率分布
三、獨立性
第三節 二維連續型隨機變量及其概率密度
一、二維連續型隨機變量及其概率密度
二、邊緣概率密度
三、獨立性
四、二維均勻分布和正態分布
第四節 條件分布
一、離散型隨機變量的條件分布
二、連續型隨機變量的條件分布
第五節 二維隨機變量的函數分布
一、二維離散型隨機變量的函數分布
二、二維連續型隨機變量的函數分布
習題三
第四章 隨機變量的數字特征
**節 數學期望
一、隨機變量的數學期望
二、隨機變量的函數的數學期望
三、數學期望的性質
第二節 方差
一、方差的概念
二、方差的性質
第三節 協方差與相關系數
一、協方差
二、協方差的性質
三、相關系數
四、相關系數性質
五、隨機變量的矩
習題四
第五章 大數定理與中心極限定理
**節 大數定理
一、切比雪夫不等式
二、大數定理
第二節 中心極限定理
習題五
第六章 數理統計的基本知識
**節 數理統計的基本概念
一、總體與總體分布
二、樣本與樣本分布
三、統計量
第二節 數理統計中的抽樣分布
一、x2分布
二、t分布
三、F分布
第三節 正態總體下統計量的分布
一、單個正態總體下統計量的分布
二、兩個正態總體下統計量的分布
習題六
第七章 參數估計
**節 參數的點估計
一、矩估計法
二、*大似然估計法
第二節 估計量的評選標準
一、無偏性
二、有效性
三、一致性
第三節 參數的區間估計
第四節 正態總體參數的區間估計
一、單個正態總體均值與方差的區間估計
二、兩個正態總體均值差與方差比的區間估計
第五節 單側置信區間
習題七
第八章 假設檢驗
**節 假設檢驗的基本概念
一、問題的提出
二、假設檢驗的基本原理
三、兩類錯誤
四、假設檢驗的一般步驟
第二節 單個正態總體參數的假設檢驗
一、正態總體均值的假設檢驗
二、正態總體方差的假設檢驗
第三節 兩個正態總體參數的假設檢驗
一、兩個正態總體均值差的假設檢驗
二、兩個正態總體方差比的假設檢驗
習題八
附錄
附表1 標準正態分布表
附表2 泊松分布表
附表3 t分布表
附表4 x2分布表
附表5 F分布表
習題參考答案
參考文獻
展開全部
概率論與數理統計 作者簡介
王丹，副教授，生于1982年，現為吉林建筑科技學院數學教研室副主任，畢業于遼寧師范大學，碩士；主講《高等數學》《線性代數》《概率論與數理統計》《考研數學》等課程。主持參與教科研項目9項；公開發表論文9篇；主編、副主編教材5部；指導學生競賽獲得國家級獎項15項，省級獎項30項；省級精品課程組、省優秀教學團隊、吉林建筑科技學院突出貢獻團隊成員。曾榮獲“全國大學生數學建模競賽”優秀組織工作者、“全國大學生數學競賽”優秀指導教師、吉林建筑科技學院“突出貢獻個人”“師德標兵”“教學新秀”等稱號。
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