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AI營銷與消費者行為預測 版權信息
- ISBN：9787115528681
- 條形碼：9787115528681 ; 978-7-115-52868-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
AI營銷與消費者行為預測 本書特色
預測消費者行為和決策的能力是企業成功的條件。在AI營銷的背景下，有各種各樣的預測分析技術可以實現這一目的，每一種都有其獨特的優勢和劣勢！禔I營銷與消費者行為預測》旨在整合這些不同的方法，并介紹各自的優勢、劣勢和應用。
《AI營銷與消費者行為預測》由美國知名消費者行為研究專家、統計學學者傾情打造，是一本有關 AI 營銷和消費者行為預測的通俗手冊。本書詳細介紹了如何預測消費者選擇和決策，深入分析了聯合分析法、離散選擇模型、貝葉斯分層分析法、CHAID 分析法、CART分析法和貝葉斯網絡法等在預測消費者行為方面的應用場景及其優缺點，幫助企業高效地決定新產品應該包括哪些功能、該如何定價，怎樣獲知消費者在購物時看重什么。
《AI營銷與消費者行為預測》為營銷、廣告、市場等從業人員提供了有關 AI 數據分析的實用入門指導，適合企業決策者、營銷人員、大客戶經理、管理咨詢人員、創業者，以及高校營銷專業師生閱讀和使用。預測消費者行為和決策的能力是企業成功的條件。在AI營銷的背景下，有各種各樣的預測分析技術可以實現這一目的，每一種都有其獨特的優勢和劣勢。《AI營銷與消費者行為預測》旨在整合這些不同的方法，并介紹各自的優勢、劣勢和應用。
《AI營銷與消費者行為預測》由美國知名消費者行為研究專家、統計學學者傾情打造，是一本有關 AI 營銷和消費者行為預測的通俗手冊。本書詳細介紹了如何預測消費者選擇和決策，深入分析了聯合分析法、離散選擇模型、貝葉斯分層分析法、CHAID 分析法、CART分析法和貝葉斯網絡法等在預測消費者行為方面的應用場景及其優缺點，幫助企業高效地決定新產品應該包括哪些功能、該如何定價，怎樣獲知消費者在購物時看重什么。
《AI營銷與消費者行為預測》為營銷、廣告、市場等從業人員提供了有關 AI 數據分析的實用入門指導，適合企業決策者、營銷人員、大客戶經理、管理咨詢人員、創業者，以及高校營銷專業師生閱讀和使用。
AI營銷與消費者行為預測 內容簡介
預測消費者行為和決策的能力是企業成功的條件。在AI營銷的背景下，有各種各樣的預測分析技術可以實現這一目的，每一種都有其獨特的優勢和劣勢！禔I營銷與消費者行為預測》旨在整合這些不同的方法，并介紹各自的優勢、劣勢和應用。 《AI營銷與消費者行為預測》由美國知名消費者行為研究專家、統計學學者傾情打造，是一本有關 AI 營銷和消費者行為預測的通俗手冊。本書詳細介紹了如何預測消費者選擇和決策，深入分析了聯合分析法、離散選擇模型、貝葉斯分層分析法、CHAID 分析法、CART分析法和貝葉斯網絡法等在預測消費者行為方面的應用場景及其優缺點，幫助企業高效地決定新產品應該包括哪些功能、該如何定價，怎樣獲知消費者在購物時看重什么。 《AI營銷與消費者行為預測》為營銷、廣告、市場等從業人員提供了有關 AI 數據分析的實用入門指導，適合企業決策者、營銷人員、大客戶經理、管理咨詢人員、創業者，以及高校營銷專業師生閱讀和使用。
AI營銷與消費者行為預測 目錄
第 1 章 預測消費者決策時會涉及哪些問題 / 1
預測消費者決策的潛在策略 / 2
你在這本書中能學到什么 / 4
數據與信息 / 7
什么是重要的 / 9
我們將討論四種方法 / 11
對消費者的內隱觀點和偏見 / 13
一種比較這些方法的途徑 / 15
理性與感性預測 / 17
書中不會涉及哪些內容 / 22
關鍵點總結 / 23
第 2 章 讓項目運行起來 / 29
啟動 / 30
知道你在談論誰或誰是聽眾 / 31
每種方法*有可能給你帶來什么 / 34
如何評判結果 / 38
什么是顯著性 / 38
關于相關分析 / 45
知道什么是合理的目標 / 53
關鍵點總結 / 54
第 3 章 聯合分析法、離散選擇模型和其他綜合利益權衡法 / 59
我們為什么需要這些方法 / 60
實驗設計法背后的基本思想 / 64
這些方法的條件和效用 / 65
什么是設計實驗 / 72
實驗的強大測試力量 / 76
從實驗中得到更多：拯救市場的貝葉斯分層分析法 / 78
簡單談談這些方法的起源 / 81
這些方法的簡單應用 / 85
關鍵點總結 / 87
第 4 章 創造*好、*新的東西：離散選擇模型 / 93
關鍵特征 / 94
思考問題并著手準備 / 99
你需要多少人 / 113
效用和份額 / 115
市場模擬 / 118
做出多種選擇：分配采購 / 125
利用在線資源使用模擬程序 / 126
讓結果更加完美 / 129
關鍵點總結 / 132
第 5 章 聯合分析法 / 139
用聯合分析法思考與用離散選擇模型思考 / 140
用聯合分析法優化單一產品 / 145
利用在線資源使用單個產品模擬程序 / 146
聯合分析法是處理信息的好方法 / 149
使用聯合分析法提供*好的服務 / 156
聯合分析法和交互 / 161
聯合分析法的變體 / 163
關鍵點總結 / 167
第 6 章 預測模型 / 171
分類樹：一種神奇的分析方法 / 172
一步一步地觀察分類樹是如何工作的 / 173
強大，但是仍然弱小 / 180
案例研究：讓我們乘船游覽吧 / 182
CHAID 分析法和 CART 分析法 / 199
關鍵點總結 / 203
第 7 章 卓越的貝葉斯網絡法預測模型 / 205
什么是貝葉斯網絡法，與其他方法相比效果如何 / 206
讓我們做個交易 / 215
案例：貝葉斯網絡法將調研的問題和行為聯系起來 / 224
貝葉斯網絡可以證實一個理論模型 / 229
童裝的購買者看重什么 / 233
關鍵點總結 / 237
第 8 章 整合：何時、用何種方法 / 241
這些方法解決的問題 / 242
思考，再思考 / 248
預測消費者決策的潛在策略 / 2
你在這本書中能學到什么 / 4
數據與信息 / 7
什么是重要的 / 9
我們將討論四種方法 / 11
對消費者的內隱觀點和偏見 / 13
一種比較這些方法的途徑 / 15
理性與感性預測 / 17
書中不會涉及哪些內容 / 22
關鍵點總結 / 23
第 2 章 讓項目運行起來 / 29
啟動 / 30
知道你在談論誰或誰是聽眾 / 31
每種方法*有可能給你帶來什么 / 34
如何評判結果 / 38
什么是顯著性 / 38
關于相關分析 / 45
知道什么是合理的目標 / 53
關鍵點總結 / 54
第 3 章 聯合分析法、離散選擇模型和其他綜合利益權衡法 / 59
我們為什么需要這些方法 / 60
實驗設計法背后的基本思想 / 64
這些方法的條件和效用 / 65
什么是設計實驗 / 72
實驗的強大測試力量 / 76
從實驗中得到更多：拯救市場的貝葉斯分層分析法 / 78
簡單談談這些方法的起源 / 81
這些方法的簡單應用 / 85
關鍵點總結 / 87
第 4 章 創造*好、*新的東西：離散選擇模型 / 93
關鍵特征 / 94
思考問題并著手準備 / 99
你需要多少人 / 113
效用和份額 / 115
市場模擬 / 118
做出多種選擇：分配采購 / 125
利用在線資源使用模擬程序 / 126
讓結果更加完美 / 129
關鍵點總結 / 132
第 5 章 聯合分析法 / 139
用聯合分析法思考與用離散選擇模型思考 / 140
用聯合分析法優化單一產品 / 145
利用在線資源使用單個產品模擬程序 / 146
聯合分析法是處理信息的好方法 / 149
使用聯合分析法提供*好的服務 / 156
聯合分析法和交互 / 161
聯合分析法的變體 / 163
關鍵點總結 / 167
第 6 章 預測模型 / 171
分類樹：一種神奇的分析方法 / 172
一步一步地觀察分類樹是如何工作的 / 173
強大，但是仍然弱小 / 180
案例研究：讓我們乘船游覽吧 / 182
CHAID 分析法和 CART 分析法 / 199
關鍵點總結 / 203
第 7 章 卓越的貝葉斯網絡法預測模型 / 205
什么是貝葉斯網絡法，與其他方法相比效果如何 / 206
讓我們做個交易 / 215
案例：貝葉斯網絡法將調研的問題和行為聯系起來 / 224
貝葉斯網絡可以證實一個理論模型 / 229
童裝的購買者看重什么 / 233
關鍵點總結 / 237
第 8 章 整合：何時、用何種方法 / 241
這些方法解決的問題 / 242
思考，再思考 / 248
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AI營銷與消費者行為預測 相關資料
消費者行為學是市場營銷學科皇冠上的“明珠”，它需兼顧人性與數據性的雙層分析。
這本書將前沿的AI數據模型的底層邏輯與消費者行為融合，給予管理者更深入硬核的市場決策洞見。
——王賽 CEO咨詢顧問，《增長五線》作者，科特勒咨詢集團合伙人
營銷知識需要常學常新。這本書系統介紹了預測消費者行為和決策的幾大技術工具，是一部進行復雜市場預測的綜合性指南。我衷心地向那些尋求市場突破的企業家和企業高管推薦這本書。
——鄭毓煌 清華大學營銷學博導、世界營銷名人堂首位中國區評委
AI營銷與消費者行為預測 作者簡介
[美]史蒂文·斯特魯爾（Steven Struhl） 麻省理工學院MBA，在用戶咨詢和研究領域有著超過25年的工作經驗，專門研究基于決策和行為統計模型的實際問題解決方案。除了文本分析和數據挖掘，他的工作還包括研究消費者如何做出購買決策，如何優化服務交付和產品配置，并在不同的產品和服務之間找到有意義的差別。斯特魯爾博士向大學生們講授統計方法和數據分析類課程。他經常在各種會議發表演講，并參與了定價、選擇模型，以及市場細分和數據展示相關的諸多研討會。
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