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概率統計(第4版) 版權信息
- ISBN：9787302366218
- 條形碼：9787302366218 ; 978-7-302-36621-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率統計(第4版) 內容簡介
《概率統計（第4版）》共分為8章：第1章為事件及其概率的概念與計算；第2，3章為隨機變量及其分布；第4章為隨機變量的數字特征；第5章為極限定理；第6章為數理統計的基本概念；第7，8章為統計推斷的基本方法。每章后附有習題，書末附有習題答案。閱讀《概率統計（第4版）》只需具備微積分的數學基礎。 《概率統計（第4版）》可作為高等學校經濟學、管理學等各專業“概率論與數理統計”課程教材。
概率統計(第4版) 目錄
第1章 隨機事件與概率
1．1 隨機事件
1．2 隨機事件的概率
1．3 概率的運算法則
1．4 全概率公式與貝葉斯公式
1．5 獨立性
習題1
第2章 隨機變量及其概率分布
2．1 隨機變量的概念
2．2 離散型隨機變量
2．3 連續型隨機變量
2．4 隨機變量的分布函數
2．5 正態分布
2．6 隨機變量函數的分布
習題2
第3章 多維隨機變量及其概率分布
3．1 多維隨機變量及其分布函數
3．2 二維離散型隨機變量
3．3 二維連續型隨機變量
3．4 條件分布
3．5 隨機變量的獨立性
3．6 二維隨機變量函數的分布
習題3
第4章 隨機變量的數字特征
4．1 數學期望
4．2 期望的性質與隨機變量函數的期望
4．3 方差
4．4 協方差與相關系數
習題4
第5章 大數定律與中心極限定理
5．1 切比雪夫不等式
5．2 大數定律
5．3 中心極限定理
習題5
第6章 抽樣分布
6．1 總體與樣本
6．2 統計量
6．3 抽樣分布
習題6
第7章 參數估計
7．1 點估計
7．2 估計量的評選標準
7．3 一個正態總體參數的區間估計
7．4 兩個正態總體均值差及方差比的區間估計
習題7
……
第8章 假設檢驗
習題答案
附表
參考文獻
1．1 隨機事件
1．2 隨機事件的概率
1．3 概率的運算法則
1．4 全概率公式與貝葉斯公式
1．5 獨立性
習題1
第2章 隨機變量及其概率分布
2．1 隨機變量的概念
2．2 離散型隨機變量
2．3 連續型隨機變量
2．4 隨機變量的分布函數
2．5 正態分布
2．6 隨機變量函數的分布
習題2
第3章 多維隨機變量及其概率分布
3．1 多維隨機變量及其分布函數
3．2 二維離散型隨機變量
3．3 二維連續型隨機變量
3．4 條件分布
3．5 隨機變量的獨立性
3．6 二維隨機變量函數的分布
習題3
第4章 隨機變量的數字特征
4．1 數學期望
4．2 期望的性質與隨機變量函數的期望
4．3 方差
4．4 協方差與相關系數
習題4
第5章 大數定律與中心極限定理
5．1 切比雪夫不等式
5．2 大數定律
5．3 中心極限定理
習題5
第6章 抽樣分布
6．1 總體與樣本
6．2 統計量
6．3 抽樣分布
習題6
第7章 參數估計
7．1 點估計
7．2 估計量的評選標準
7．3 一個正態總體參數的區間估計
7．4 兩個正態總體均值差及方差比的區間估計
習題7
……
第8章 假設檢驗
習題答案
附表
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